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HiddenLayer 对 NIST 关于 AI 的 RFI 的回应
HiddenLayer 团队诞生于 2019 年的一次真实世界中的对抗性机器学习攻击，当时 Chris Sestito、Jim Ballard 和 Tanner Burns（HiddenLayer 创始人）负责应对一次严重的真实世界中的对抗性机器学习攻击。当时，Chris Sestito（HiddenLayer 首席执行官）领导着 Cylance 的威胁研究，Cylance 是一家 AI 公司，通过利用深度学习来防止恶意软件攻击，彻底改变了反病毒行业。2019 年，Windows 可执行 ML 模型通过现在称为推理攻击的攻击被利用，暴露了其弱点，并允许攻击者成功逃避 Cylance 运行的任何地方的检测。在响应工作中，未来的 HiddenLayer 创始人将其视为未来攻击的前兆，这些攻击是由 AI/ML 固有的弱点、更多的开源攻击工具以及对世界上有史以来发展最快、最重要的技术的不断增长的了解和使用而引起的。为了证明这些攻击是可以预防的，该团队开发了一种独特的、正在申请专利的、产品化的人工智能安全解决方案，以帮助所有组织减轻基于人工智能的解决方案固有的安全风险。
外交部新闻稿 ...
卓越的能见度。今年，所有球员的球衣都将再次饰有法国蓝旗。这是第一次，这次聚集将成为一次盛事。为了纪念法国登陆和解放 80 周年，法国蓝花协会设计了一种特殊的花朵。每片花瓣都代表盟军（英国、美国、加拿大），三色花瓣上刻有洛林十字勋章。这种花是由法国中部阿列省的一家工作援助机构与服务中心 (ESAT) 制作的，该中心致力于帮助残疾人重新融入社会，从而为打击排斥和歧视做出贡献。
外交部新闻稿 ...
武装部队部拥有 200 名身体健全、具有军事身份的高水平国防运动员 (SHND)，他们分别在各军队服役，其中 78 人入选 2024 年巴黎奥运会。此外，武装部队部还拥有高水平的残疾运动员，他们具有民事身份，在行政管理总秘书处任职。他们全都被编入国防体育中心（CNSD）的 Joinville 营。
信任与人工智能 - NIST 的 TSAPPS
67 为了充分描述实验程序或概念，本文件中可能会标识某些商业实体、设备或材料。69 此类标识并不意味着国家标准与技术研究所的推荐或认可，也不意味着实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳实体、材料或设备。72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 国家标准与技术研究所 NISTIR 8332-draft 83 Natl.Inst.Stand.Technol.NISTIR 8332-draft 84 29 页（2021 年 3 月） 85 86 本草案出版物可从以下网址免费获取： 87 https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8332-draft 88 89 90 91 92 93 94 请将对本文档的评论发送至：AIUserTrustComments@nist.gov 95
DNA测试的牛Unistel医疗实验室
与牛奶产量相关的突变：β酪蛋白：大约25-30％的牛奶是β-蛋白。有几个等位基因β酪蛋白等位基因，其中最常见的是A1和A2 - 其他类型包括A3，B，C，C，D，E，F，G，H1，H2，而我更稀有。A1等位基因与脂肪和蛋白质百分比增加有关。A2等位基因对牛奶和蛋白质产量有积极影响，有些人假设A2牛奶比A1牛奶更健康。B等位基因更有利于Rennet凝血和奶酪制作。kappa酪蛋白：B等位基因对凝乳生产更牢固，对凝血时间和奶酪产量产生积极影响。G和E等位基因与较不利的凝血特性相关。kappa酪蛋白与β酪蛋白具有相互作用。在凝结时间和凝乳的时间内，每个基因都有一个B等位基因会产生最佳结果。A等位基因是祖先等位基因。生长激素：在垂体前腺体中产生，在控制营养利用，代谢，泌乳，生育和生长中起着至关重要的作用。
国防卫生局行政指令
编号 6430.08 2022 年 3 月 10 日 DAD-MEDLOG 主题：医疗后勤区域的受控医疗物品管理 参考文献：见附件 1。1.目的。本国防卫生局行政指令 (DHA-AI) 基于参考文献 (a) 和 (b) 的权威，并根据参考文献 (c) 至 (f) 的指导；参考文献 (g) 的第 1301 部分；以及参考文献 (h) 至 (m)，建立了 DHA 程序，以提供有效管理 DHA 医疗后勤 (MEDLOG) 部门内受控医疗物品所需的政策和程序。2.适用性。本 DHA-AI 适用于 DHA、DHA 组成部分（在 DHA 的授权、指导和控制下开展的活动）以及所有人员：指派或配属的现役或预备役成员、军官团、联邦文职人员、承包商（根据适用合同条款要求），以及在 DHA 和 DHA 组成部分被指派临时或永久职责的其他人员。3.政策实施。根据参考 (a) 至参考 (g) 的第 (§) 1301.72b 节，DHA 指示 DHA 组成部分和军事医疗机构 (MTF) 将遵循本 DHA-AI 中概述的程序来管理受控医疗物品。4.职责。参见附件 2。5.程序。参见附件 3。6.提议者和豁免。本出版物的提议者是 MEDLOG 副助理主任 (DAD)。当活动无法遵守本出版物时
Rosetta Commons community_response for NIST信息请求（RFI）
蛋白质结构预测和设计研究在增强公共卫生安全方面也可以通过提高我们的预防，检测和应对大流行的能力来提高公共卫生安全。在Covid-19大流行期间，使用计算设计蛋白质的第一种疫苗被批准用于主要政府（南部韩国和英国），甚至在临床测试中均超过了阿斯利康的疫苗。13最近开发的深度学习模型evescape可以比湿实验室方法更快，更便宜，更精确地预测病毒序列的未来突变，并且可能允许提前预测新兴的SARS-COV-2变体。14从现在到未来，蛋白质结构预测和设计工具将作为大流行反应的战略资产
