是概率度量的法律和弱收敛性的特征。对于更先进的应用程序分布和特征值的分布,Stieltjes Tranform不够强大,并且需要控制整个分解矩阵G K(z)。这是在I.I.D的[ALE+14]中进行了研究的。情况下,确定G k(z)接近涉及尺寸和频谱参数z的定量界限的g k(z)i p。此分析后来被携带到[KY17]中的线性依赖情况,表明G K(Z)接近确定性矩阵G(z),这通常不是身份矩阵的倍数。遵循[HLN07]的术语,我们将矩阵G(z)称为G K(z)的确定性等效词。在处理独立列的最一般情况下,[LC21]发现了类似的确定性等效物。值得注意的是,他们考虑了具有不同分布的列,这在先前的文献中未经研究。最后一篇文章不允许光谱参数z随维度而变化,尤其是用定量界限靠近真实轴。我们通过量化基础随机矩阵具有i.i.d的收敛来完成它来完成它。列。我们的结果包括两个不同的设置:当z是具有积极虚构零件的复数时,不会消失得太快,
勒索软件是一种恶意软件,它会加密组织的数据并要求付款,以恢复对该数据的访问。勒索软件还可用于窃取组织的信息,并要求额外付款,以换取不向当局、竞争对手或公众披露信息。勒索软件攻击针对组织的数据或关键基础设施,破坏或停止运营,并给管理层带来两难境地:支付赎金并希望攻击者信守承诺恢复访问权限和不披露数据,或者不支付赎金并尝试自己恢复运营。勒索软件用于获取组织信息和系统的访问权的方法在更广泛的网络攻击中很常见,但它们的目的是强迫支付赎金。随着攻击者不断寻找新方法向受害者施压,用于传播勒索软件的技术将继续发生变化。
勒索软件是一种恶意软件,它会加密组织的数据并要求付款作为恢复对该数据的访问的条件。勒索软件还可用于窃取组织的信息并要求额外付款以换取不向当局、竞争对手或公众披露信息。勒索软件攻击针对组织的数据或关键基础设施,破坏或停止运营并给管理层带来两难境地:支付赎金并希望攻击者信守恢复访问权和不披露数据的承诺,或者不支付赎金并尝试自己恢复运营。勒索软件用来获取组织信息和系统的访问权的方法在更广泛的网络攻击中很常见,但它们的目的是强迫支付赎金。随着攻击者不断寻找新方法向受害者施压,传播勒索软件的技术将不断变化。
微软公司对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告草案 NISTIR 8312 的评论 2020 年 10 月 15 日 微软很高兴有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告发表评论。我们同意 NIST 的观点,即解释人工智能的能力会影响用户对人工智能系统的信任。让人工智能系统变得易于理解是透明度的基础,而透明度是负责任地使用人工智能的核心原则。鉴于透明度的重要性,欢迎 NIST 对这一问题的关注。当人工智能用于帮助做出影响人们生活的决策时,至关重要的是让人们以一种考虑到这些人的方式理解决策是如何做出的。个人的需求可能与研究人员的需求、政策制定者的需求或特定目的的需求不同。进一步研究如何使人工智能系统的行为变得可理解或“可理解”,将有助于更明智地实现这种可理解性 1 。这表明需要重新构建报告中采用的方法。实现可理解性可能很复杂。它取决于许多变量,不会有“一刀切”的方法。虽然报告中采用的方法很周到,但我们 o
数字孪生技术可以创建现实世界实体的电子表示 86 并查看这些实体的状态。其完整愿景将需要尚未开发的标准。尽管它使用了许多现有的基础技术 88 并且在许多情况下看起来与现有的建模和仿真功能相似,但它相对较新。本报告 89 试图清晰地理解数字孪生的概念和目的。它为数字孪生提供了 90 新的定义,并描述了特征、特性、功能和预期 91 操作用途。然后,报告讨论了数字孪生架构带来的新型网络安全挑战。最后,它在现有 NIST 指导和文件的背景下讨论了传统的网络安全挑战以及信任 93 考虑因素。94
数字孪生技术可以创建现实世界实体的电子表示并查看这些实体的状态。其完整愿景将需要尚未开发的标准。尽管它使用了许多现有的基础技术,但它相对较新,并且在许多情况下看起来与现有的建模和仿真功能相似。本报告试图清楚地理解数字孪生的概念和目的。它为数字孪生提供了新的定义,并描述了特征、特性、功能和预期的操作用途。然后,报告讨论了数字孪生架构带来的新网络安全挑战。最后,它讨论了传统的网络安全挑战以及在现有 NIST 指导和文件背景下的信任考虑因素。
31 美国国家标准与技术研究所 Walter Copan,NIST 主任兼美国商务部标准与技术部副部长 32
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的计算机安全部门 (CSD) 致力于提高加密原语(如签名和加密)的实现和操作的安全性。这种安全性不仅取决于原语的理论属性,还取决于抵御对其实现的攻击和确保授权操作的能力。为了提高这种能力,NIST 启动了阈值密码学项目。该项目旨在推动标准化阈值方案的努力,该方案能够分配对人类操作员的信任,并提供一种在技术层面防止多个单点故障的方法。
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析,以促进信息技术的开发和生产使用。ITL 的职责包括制定技术、物理、行政和管理标准和指南,以确保联邦计算机系统中敏感非机密信息的经济高效的安全性和隐私性。本跨部门报告讨论了 ITL 在计算机安全方面的研究、指导和推广工作,以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
制造业供应链对于维护美国的健康、安全和经济实力越来越重要。最近发生的事件和当前的经济状况暴露了美国国家制造业供应链的安全性和连续性中断的影响。这反过来又引起了人们对阐明和保护供应链免受众多危害和风险的必要性的关注。此外,美国制造业供应链容易受到物流中断的影响,此外还容易受到寻求欺诈性收益或试图破坏或损坏制成品的邪恶行为者的影响。提高流经制造业供应链的商品和材料的可追溯性可能有助于减轻这些风险。本出版物使用供应链可追溯性案例研究和 NIST 与相关利益社区合作的结果来评估供应链可追溯性的当前状态并提供一些研究机会。