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是幻想是...
这项研究的目的是检查幻想是否应归类为移情测量中的认知或情感因素。在文献中分类并不统一，因此使用代表性样本的经验测试可以提供清晰度。我们的样本由10至88岁之间的10,303名受试者组成。我们使用了德语版本的人际反应性指数SaarbrückerPersönlichkeitsfragenspf。幻想量表与同理心关注的相关性显着更高，因此应被认为是同理心的情感组成部分。此外，我们的数据表明，女性的FS得分明显高于男性，这也表明对量表的解释更具情感性的解释，因为通常认为女性具有更情感上的同理心。此外，随着年龄的增长，我们能够证明幻想的显着下降，尤其是女性，这也表明了情感解释。
人文与社会科学部
作为系主任，我最大的荣幸之一就是介绍年度回顾。这是一份鼓舞人心的目录，记录了过去一年 HSS 的新发现和显著成就。我偶尔听到人们将 HSS 称为加州理工学院的“隐藏宝石”之一。我明白他们的意思；并非所有听说过加州理工学院的人都知道加州理工学院的研究人员不仅研究自然世界，还研究人类和社会世界。但是，正如这些页面所示，HSS 研究人员研究了人类行为的无数方面：决策和思维、战略经济和政治互动、视觉文化和政治活动、科学和政策以及科学发现的历史背景。此外，HSS 教师将他们的知识和热情带入课堂，帮助加州理工学院的学生更好地理解世界上的科学实践以及他们作为个体和社会成员的身份。明年是加州理工学院社会科学部成立 60 周年，这一天加州理工学院正式将社会科学纳入人文学科部，人文学科自 1926 年起就成为加州理工学院的一部分。我们期待着庆祝这一里程碑，反思我们的共同成就，并在未来的基础上再接再厉。
认知人工智能在任务导向型军事决策中的潜力
1.引言 中国专家认为，人工智能的使用几乎引发了一场军事革命。在他们看来，信息的收集、利用和传播是军事行动变化最明显的诱因。然而，他们认为最大的危险在于人工智能系统可以加快战斗节奏，使机器操作超越人类决策，从而可能导致人类失去控制。军事相关研究的研究人员面临的一个挑战是解决人机交互的技术问题，其中可能包括： 人机目标一致。困难之处在于，由于军事系统在动态环境中执行任务，目标不断变化，因此人和机器必须同时应对复杂环境。
骆驼奶加工机会：回顾
骆驼奶为居住在撒哈拉以南非洲和亚洲沙漠半干旱和干旱地区的人们提供营养和粮食安全。它具有独特的化学特性和内在的功能特性，与其他牲畜的奶不同。（Muthukumaran 等人，2023 年）。虽然骆驼奶中的关键营养成分（如水、蛋白质、乳糖和脂肪）的化学成分与牛奶非常相似，但微量营养素存在显着差异。这些包括免疫球蛋白 (IgG、IgA)、维生素 (A、C) 以及矿物盐的变化 (Hammam，2019 年；Mullaicharam，2014 年)。此外，骆驼奶中主要成分的分子结构与牛奶不同，这对乳制品行业将骆驼奶转化为有价值的乳制品提出了重大挑战 (Baig 等人，2022 年)。骆驼奶的胡萝卜素和短链脂肪酸浓度较低，但长链脂肪酸含量较高
银泉市区和邻近社区计划
在广告和举行公开听证会后，规划委员会必须在每年偶数年度的7月1日之前通过在前两个日历年内出版的建筑成本指数的累积增加或减少来调整此付款率。规划委员会必须将双年展的公民改善基金利率调整不超过20％。如果每两年一次的税率调整超过20％，则在计算下一次调整之前，必须将多余的美元金额延长并添加到公民改善基金率中。如果此总调整（包括携带的值超过值）再次超过20％，则必须将多余的金额延长并添加到该费率中，然后才能计算下一次双年期调整。
研究员发起的小型外部资助研究提案 - 2024 年，（征集日期：2023 年 12 月 20 日）
将在以下情况下获得批准： 对技术评论的满意回应。 对预算评论和必要的预算修订的满意回应。 在收到选择通知后的 3 个月内完成 CODAL 手续，包括道德批准。2) 请注意，如果未及时满足上述条件，则项目的选择并不保证获得资金。3) 请注意，在 ICMR 最终批准和发放资金之前，不应预先花费任何资金。
物质成瘾的认知障碍
认知是管理人体执行功能的复杂机制，并经历了受遗传，生物学和生态因素影响的发育过程。上瘾的物质可以表示为认知恶化，影响记忆，决策，注意力和推理的触发因素。对酒精，尼古丁，大麻，可卡因，阿片类药物和苯丙胺的特定检查阐明了每种物质都会损害认知功能的独特方式，从记忆缺陷到注意力障碍和心理动力学技能。因此，相关信息是通过参考Google Scholar，PubMed和Elsevier数据库来收集的。提取更新的信息，将所选的期刊过滤到前十年。多巴胺能失调作为中心主题，影响奖励方案，动机驱动器和记忆途径，传播强迫性行为以及阻碍物质停止。这种包容性的探索强调了解决这些并发症的紧迫性，以实现知情的预防策略，有效的公共卫生计划和有针对性的干预措施。通过阐明物质成瘾的认知障碍，该评论致力于强调物质使用的危险。
研究员发起的小型外部资助研究提案 - 2024 年，（征集日期：2023 年 12 月 20 日）
将在以下情况下获得批准： 对技术评论的满意回应。 对预算评论和必要的预算修订的满意回应。 在收到选择通知后的 3 个月内完成 CODAL 手续，包括道德批准。2) 请注意，如果未及时满足上述条件，则项目的选择并不保证获得资金。3) 请注意，在 ICMR 最终批准和发放资金之前，不应预先花费任何资金。
人工智能驱动的系统性风险和机遇展望
然而，并不是所有的防御者都有资源或意愿利用这种先进的技术，因此，逻辑上来说，对这些资源较少或准备不足的组织，成功攻击的频率应该会有所增加。任何趋势的影响都很难预测，因为有许多变量需要考虑，特别是因为人工智能领域的发展是动态的和不确定的。最有可能的结果是，规模较大、资源较多或准备更充分的公司更有机会通过在防御机制中部署人工智能来降低（通常过大的）网络风险，而规模较小、资源较少或准备不足的公司可能会增加这些新型攻击趋势和方法的暴露。当规模和行业等其他因素相同时，这也可能增加不同组织之间可能影响的差异。