XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNITO
监视混凝土倒入知识图形增强
摘要本文介绍了一种用于监测混凝土倒入的新方法。传统的手动跟踪方法很乏味，而自动化解决方案（例如计算机视觉（CV）启用的方法）受到了隐秘数据的挑战，并且对各种起重机行为模式的适应性有限。我们提出了一种将上下文知识与对象识别相结合的知识图增强的简历方法。这种方法分析了塔起重机的行为及其与工人，卡车混合器和建筑元素的互动，从而提供了对混凝土倾倒进度的详细且具有弹性的解释。初步发现揭示了该方法解释不完整数据并理解复杂的站点动态的能力，这在现实世界情景中表现出了有希望的潜力。简介混凝土浇注是一种常见且关键的建筑活动，严重影响了建筑项目的完成时间和成本（Wang等，2022）。起重机在这一活性中起着关键作用，因为“起重机和skip”方法是混凝土浇注最普遍的技术之一（Lu等，2003）。在此过程中，混凝土混合在一起，然后由工人倒入地面上的跳过。然后，起重机将跳跃提升到要求混凝土的一个或多个位置。到位后，在将空跳动放回搅拌机中以重新填充之前，将跳过或操纵倒入倾斜或操纵。传统上，监测混凝土倾泻过程的进度是手动和近似的，在该过程中，传递到该地点的混凝土总量被用作倾盆进度的间接指标（Lu＆Anson，2004）。此方法仅提供了对进度的粗略估计，并且无法捕获与浇注过程有关的细微差别，例如起重机升降机的周期和卡车搅拌机的等待时间。因此，它对关键现场资源的瓶颈（例如起重机的可用性）提供了有限的见解，并对影响现场生产率的关键决策（例如，雇用额外的起重机）（Hu等人，2021年）产生了最小的贡献。为了了解需要大量数据的倾泻过程，计算机视觉（CV）已出现用于自动数据获取和分析。例如，Gong and Caldas（2010）开发了一种基于简历的方法来跟踪起重机钩和混凝土桶（即跳过），从而可以分析混凝土浇注状态
使用ESP8266＆arduino
该项目旨在使用ESP8266微控制器和Arduino IoT Cloud创建电池监视系统。该系统旨在满足即时电池健康监测的关键需求，尤其是在需要不间断电源的应用中，例如太阳能，电动汽车和便携式电子设备。所提出的系统使用ESP8266，这是一种低成本，启用Wi-Fi的微控制器，用于数据采集和传输。它使用适当的传感器记录电池参数，例如电压，电流和温度。然后通过Wi-Fi连接处理接收到的数据并安全地发送到Arduino IoT云平台。Arduino IoT Cloud是一个强大的平台，用于远程监视和控制连接的设备。它为用户提供易于使用的接口，以检测电池问题，设置警报并在任何异常或问题时接收通知。用户可以使用此电池状态监视器监视电池的健康和状态。快速了解电池的性能，以及时维护和预防故障。该项目有助于基于物联网创建有效的管理解决方案，并根据电池电量提高系统的可靠性。
海洋生物多样性监测协调
这项研究是欧盟委员会联合研究中心与由法国（法国）领导的机构共同的合作，以及与爱沙尼亚海军陆战队的Consejo Superior de Convestionescientíficficas（ICM-CSIC）的Consejo Superior de Convestionescientíficficas（ICM-CSIC）的巴塞罗那学院（Emimimimimimimiminia of titiver of tita）爱琴大学的科学（爱琴海，希腊的DMS-大学）作为合作伙伴。由欧洲委员会发起的研究由联合研究中心和财团共同实施，并由欧洲气候，基础设施和环境执行机构（CINEA）进行管理。
实时的智能监控系统...
在超精确制造领域的摘要中，过程控制和材料处理的细节对于达到最高水平的产品质量和制造效率至关重要。该行业面临重大挑战：实时维持和增强制造过程的精度，以确保最佳的产出质量，同时最大程度地减少废物和能源消耗。这一挑战是由于产品和所使用的材料的增加而加剧了，需要更加精确和适应性的制造技术。应对这一挑战的重要性不能被夸大，因为它直接影响了制造公司的竞争力，可持续性和创新能力。整合高级精度计量技术的智能监视系统的开发为这一问题提供了有希望的解决方案。这样的系统将实现制造过程的实时优化，利用尖端技术和数据分析来动态调整参数以获得最佳性能。这样做，它不仅可以提高制造运营的精确性和效率，而且还可以通过减少废物和能源
基于物联网的混合能源监控系统
本研究的作者专注于使用物联网来控制混合能源系统。还有许多其他类型的能源组合，例如太阳能、风能、生物燃料、燃料电池等，它们都是彼此的替代品。然而，当为住宅或商业用途建造混合能源系统时，对其进行控制就变得必要了。物联网目前对系统控制有重大影响。主要要求是能够通过使用 ESP8266 WiFi 模块的网站在太阳能和风能两种能源之间无缝切换。数据通过网页无线发送到 ESP8266。模块负责管理能源。物联网用于远程控制传输的数据。通过安全的互联网连接，这为用户提供了多功能的远程控制机制。通过使用计算机或智能手机，该技术使用户能够手动和远程调节能源。这种方法具有很大的灵活性、经济性和效率。关键词：物联网、混合系统控制、家庭自动化、ESP8266、路由器、Arduino IDE。
中小企业监视器
GAMING: THE MAKING OF A GLOBAL MEGALITH 8 The evolution of gaming and the rise of esports: Saudi Arabia's strategic impact 9 Saudi Esports Federation (SEF): A holistic approach to gaming 10 Event focus: Gamers8 12 SUCCESS STORY: Yannick Theler, CEO, Steer Studios 13 Savvy Games Group: Building a robust Saudi gaming industry 14 SUCCESS STORY: Naif Mulaeb, Chairman & CEO, PlayHera 15 Monsha'at的电子游戏加速器计划：创意多样化的案例16专家见解：David Fernandez Remesal，Sandsoft Games 17数字创业中心（代码）首席执行官（代码）：获得Bright Ideas Ideas Ideas Ideact 18成功的故事：Ali Alharbi，Ali Alharbi，Umx创始人兼首席执行官，UMX Studio 19 Gaming and Eport 20 <
EV（BMS）充电监控和电池管理系统EV（BMS）充电监控和电池管理系统
电池存储构成了任何电动汽车（EV）中最重要的部分，因为它为EV运行的必要能量存储。因此，为了提取电池的最大O/P，为了确保其安全操作有必要有效的电池管理系统相同。它监视参数，确定SOC并提供必要的服务以确保电池安全操作。因此，BMS通过确保单元格在其安全的操作参数中运行，构成了用户和电池的任何EV和安全防护的组成部分。建议的系统仅监视电池并安全地为电池充电，并保护它以避免发生事故。所提出的模型具有以下功能电流，电压测量，充电状态（SOC）计算，保护，电池状态检测，液晶显示（LCD）等。
参考条款，用于制定合并现金转移计划的监视和评估策略
肯尼亚政府在提供社会保护方面取得了重大进展，以应对贫困和脆弱性。构成孤儿和弱势儿童现金转移的现金转移计划（CT-OVC），老年人的现金转移以及严重残疾人的现金转移对多年来的进展至关重要。也已做出了重大努力来加强和协调整体社会保护体系。这导致了基础交付系统的巨大进步，包括针对，申诉和案件管理和付款。该计划在覆盖范围内也已经大大发展，到2026年，该计划将继续增长到预期的250万受益人。这意味着该计划的预算分配也将从目前的29B中继续增长。
使用机器学习对SARS-COV-2监测免疫的纸质多重血清学测试
SARS-COV-2的迅速传播导致了Covid-19-19大流行和加速疫苗的发育，以防止病毒的传播并控制疾病。鉴于SARS-COV-2的持续高感染力和演变，人们对开发Covid-19-19的血清学测试有持续的兴趣来监测人群水平的免疫力。为了满足这一关键需求，我们使用SARS-COV-2的五种结构蛋白设计了基于纸张的多重垂直流程测定法（XVFA），检测IgG和IgM抗体以监测COVID-19免疫水平的变化。我们的平台不仅跟踪了纵向免疫水平，而且还根据IgG和IgM抗体的水平将COVID-19免疫分为三组：受保护，未受保护和感染。，我们在每次测试中<20分钟并行操作两个XVFA，以使用总计40 µL的人血清样品检测IgG和IgM抗体。 测定后，使用基于手机的自定义设计的光学读取器捕获了基于纸张的传感器面板的图像，然后由基于神经网络的Serodsignostic算法处理。 训练有素的血清诊断算法对疫苗接种或感染前后收集的血清样品进行了盲目测试，其精度为89.5％。 XVFA的竞争性能以及其可移植性，成本效益和快速运行，使其成为有希望的计算点 - 护理（POC）血清学测试，用于监测COVID-19的免疫力，并有助于及时决定Booster疫苗的管理和一般公共卫生政策，以保护弱势群体。并行操作两个XVFA，以使用总计40 µL的人血清样品检测IgG和IgM抗体。测定后，使用基于手机的自定义设计的光学读取器捕获了基于纸张的传感器面板的图像，然后由基于神经网络的Serodsignostic算法处理。训练有素的血清诊断算法对疫苗接种或感染前后收集的血清样品进行了盲目测试，其精度为89.5％。XVFA的竞争性能以及其可移植性，成本效益和快速运行，使其成为有希望的计算点 - 护理（POC）血清学测试，用于监测COVID-19的免疫力，并有助于及时决定Booster疫苗的管理和一般公共卫生政策，以保护弱势群体。
