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伊利诺伊州社区学院的经济影响和学生就业结果
北伊利诺伊大学 (NIU) 项目团队由政府研究中心工作人员、劳动力发展助理主任 Brian Richard、研究助理 Andrew Blanke 和研究生研究助理 Nicolas Castillo 组成。我们非常宝贵的伊利诺伊社区学院理事会 (ICCB) 项目团队包括研究副主任 Nathan Wilson 和研究与分析副主任 Jay Brooks。项目咨询委员会在项目的所有阶段都提供了深刻的见解和建设性的反馈。成员包括： Derrell Carter，Triton 学院通讯与机构发展副总裁 Christian Collins，芝加哥城市学院 - 地区办公室机构效能副校长 Matthew Crull，基什沃基学院研究主任 Jose da Silva 博士，坎卡基社区学院学生事务副校长 Bryan Gleckler，林肯土地社区学院行政服务副总裁 Vance Gray 博士，芝加哥城市学院 - 奥利夫-哈维学院教学主任 Brittany Grimes，卡尔桑德堡学院营销与公共关系总监 Travis Henson，卡斯卡斯基亚学院营销总监 Sadya Khan 博士，莫雷纳谷社区学院机构研究与规划主任 Dennis Krieb 博士，刘易斯和克拉克社区学院机构研究与图书馆服务主任 Judy Mitchell 博士，乔利埃特初级学院校长 Ali O'Brien 博士，莱克县学院社区与劳动力伙伴关系副校长Sheila Quirk-Bailey，伊利诺伊中央学院院长 Melissa Roche，伊利诺伊西南学院首席财务官 Karen Weiss 博士，伊利诺伊东南学院学术事务副院长
讲座3：量子机学习和量子计算的应用到HEP
Frank Arute 1，Arya 1，Rami Barends 1，Ropak Biswas 3，Brian 1，Brian Burket 1，Ye Chen 1，Benward Foxen 1，Edward Farhi Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Matthew P. Kafri 1，Julian Kelly 1，Paul v 3,10，Jarrod R. McClean 1， Murphy Yellow 1，Eric Ostby 1，Andrew Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. 1，Kevin J.Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，
自然市场
特别感谢许多有价值的伙伴，朋友和同事，他们通过继续参与，辩论和技术审查以及最终报告，即罗伯·艾伦，杰拉琳·恩，海伦·艾弗里，海伦·艾弗里，杰西斯·艾尔斯，杰斯·艾尔斯，尼迪尼哈·班达·鲍尔克·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·贝格， Carbone, Ilona Szabó de Carvalho, Juan Costa Climent, John Edward Conway, David Craig, Tom Crowther, Helen Crowley, Malik Dasoo, Braulio Dias, Thibault Devanlay, Pamela Divinsky, Anna Ducros, Jason Eis, Saliem Fakir, Sarah Ferguson, Delfina Lopes Freijido, Katherine Foster, Wes Geisenberger，Tony Goldner，Marianne Haahr，Julie Hoffmann，Jose F.C.Hong, Michael Hugman, Faizel Ismail, Matt Jaworski, Tom Jess, Hannah Jones, Raj Joshi, Raul Jungmann, Oliver Karius, Mark Kenber, Mark Kennedy, Katherine Keddie, Akanksha Khatri, Maritta van Koch-Weser, Gregory Landua, Chris Large, Deborah Lehr, Fraser MacLe- od, Jo Maree, Mari Margill, Jojo Mehta, Owen McIntyre, Andreas Merkl, Elizabeth Maruma Mrema, Fiona Napier, Rose Niu, Hania Othman, Sara Qualter, Paola Mosig Reidl, Alexander Rhodes, Mattia Romani, Richard Samans, Mariana Sarmiento, Rick Scobey, Juha Siikamaki, Gerrit Sinder- mann, Emil Sirén, Nicola Sorsby, Robin Smale, Peter Smith, Paul Steele, Martin Stuchtey, Sonja Stuchtey, Marianne Sulzer, Sonja Teelucksingh, Johannes Van de Ven, Caroline Vexler, Laura Waterford, Gregory Watson, Dominic Waughray, Martijn Wilder, Grant Wilson, and Lee White.
Kyle A. Sullivan博士 Huan Zhao 可持续制造技术组 neus domingo marimon ORNL匹配礼物基金
[3] Huan Zhao; Linghan Zhu;江西li; Vigneshwaran Chandrasekaran；乔恩·凯文·鲍德温（Jon Kevin Baldwin）；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski;李阳；汉·htoon。操纵近红外量子光生成的层间激子。纳米字母。2023，23，11006-11012。[4] Xiangzhi li;安德鲁·琼斯（Andrew C Jones）； Junho Choi; Huan Zhao; Vigneshwaran Chandrasekaran；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski; ma rta a tschudin;帕特里克·雷瑟（Patrick Reiser）；大卫百老汇。在应变工程WSE2/NIPS3异质结构中，接近诱导的手性量子光生产生。自然材料。2023，22，1311-1316。[5] Huan Zhao;迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Zheng;汉·htoon。位点对照的电信波长单光子发射器在原子上薄的Mote2中。nat Commun。2021，12，6753。[6] Huan Zhao; Beibei Wang; Fanxin Liu;小对Haozhe Wang; Wei Sun Leong;马克·史蒂文斯（Mark J Stevens）； Priya Vashishta; aiichiro nakano;庆。流体流有助于范德华材料的确定性折叠。高级功能材料。2020，30，1908691。[7] Tong Wu†; Huan Zhao†; Fanxin Liu; Jing Guo;汉王。设备的机器学习方法 - 基于随机设备设备的玻尔兹曼机器的电路合作。ARXIV预印ARXIV：1905.04431。2019。[8] Shanyuan Niu†; Huan Zhao†; Yucheng Zhou; Huaixun Huyan;博伊恩赵；江宾;斯蒂芬·B·克罗宁（Stephen B Cronin）；汉王； Jayakanth Ravichandran。中波和长波红外线二色性二色性二色性在六角形钙钛矿甲状腺素中。材料的化学。2018，30，4897-4901。[9] Shanyuan Niu†;格雷厄姆·乔†； Huan Zhao†; Yucheng Zhou;托马斯·奥维斯（Thomas Orvis）； Huaixun Huyan;贾德·萨尔曼（Jad Salman）； Krishnamurthy Mahalingam；布列塔尼·乌尔文（Brittany Urwin）；江宾·吴（Jiangbin Wu）巨大的光学各向异性在准尺寸晶体中。nat光子学。2018，12，392。[10] Ivan Esqueda; Huan Zhao;汉王。有效的学习和横杆操作，具有原子薄的2-D材料化合物突触。应用物理学杂志。2018，124，152133。[11] Zhipeng Dong; Huan Zhao;唐·迪马齐奥（Don Dimarzio）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;杰西·蒂斯（Jesse Tice）；汉王； Jing Guo。由2-D材料启用了原子上的CBRAM：缩放行为和性能限制。电子设备上的IEEE交易。2018，65，4160-4166。[12] Huan Zhao; Zhipeng Dong；他天；唐·迪马尔兹（Don Dimarzi）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;小对Fanxin Liu;朗山； Shu-Jen Han。原子上薄的femtojoule候选装置。高级材料。2017，29，1703232。[13] Bolin Liao†; Huan Zhao†; Ebrahim Najafi;小对他天；杰西·蒂斯（Jesse Tice）；奥斯汀·J·明尼奇（Austin J Minnich）；汉王；艾哈迈德·H·泽尔（Ahmed H Zewail）。黑磷中各向异性光载体动力学的时空成像。纳米字母。2017，17，3675-3680。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。 单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。 高级光学材料。 2016，4，756-762。 纳米研究。 2015，8，3651-3661。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。高级光学材料。2016，4，756-762。纳米研究。2015，8，3651-3661。[15] Huan Zhao†; Jiangbin Wu†;宗宗； qiushi guo;小王;富兰斯Xia;李阳； Pingheng tan;汉王。在各向异性原子上稀薄的鼻鼻中的层间相互作用。[16] Yichen Jia; Huan Zhao; qiushi guo;小王;汉王；冯米亚。可调节的等离子体 - 声子偏振子中的分层石墨烯 - 甲状腺氮化硼异质结构。acs光子学。2015，2，907-912。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。 二维材料用于纳米素化的应用。 纳米素化学。 2015，4，128-142。 [18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。 单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。 纳米技术。 2015，10，517-521。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。二维材料用于纳米素化的应用。纳米素化学。2015，4，128-142。[18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。纳米技术。2015，10，517-521。
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
美国空军部 CFETP 1A8X2 第 I-II 部分 2023 年 7 月 28 日 美国空军总部 华盛顿特区 20330-1030
1. 本职业领域教育和培训计划 (CFETP) 是一份综合教育和培训文件，其中确定了该专业的生命周期教育和培训要求、培训支持资源和最低核心任务要求。CFETP 为人员提供了一条职业道路来指导成功，并应在职业领域培训的各个方面灌输严谨性。CFETP 母出版物是 DAFI 36-2670，培训计划。2. CFETP 由两部分组成；主管使用这两部分来计划、管理和指导专业内的培训。3. 使用本 CFETP 中提供的指导为在该专业的个人在其职业生涯的适当阶段进行有效培训奠定了基础。该计划使 AF 能够为满足未来的需求而培训当今的劳动力。缩写/术语解释高级学位课程。国家情报大学 (NIU) 和空军技术学院 (AFIT) 等地的计划通过教育和研究培养 A-ISR 专业人员，使他们能够熟练而全心全意地识别和有效整合国外、军事和国内情报，以保卫国土和美国海外利益。空军预备役部队 (ARC)：指空军国民警卫队和空军预备役空军士兵分类目录 (AFECD) 时使用的总称。该目录包含所有士兵军事分类代码的官方专业描述和用于识别空军职业的标识符。AFECD 概述了担任特定工作所需的最低强制性资格。这些标准用于采购、分类和雇用人员。空军服务密码学部门 (AF SCC)。空军总部 (HAF) A2 理事会的首席顾问，负责美国空军密码学活动的所有密码学编程、预算、培训、人事、政策、理论、治理和对外关系。美国空军密码活动的服务负责人，负责管理监督执行密码功能的美国空军各部门。这适用于第 16 空军、其下属部门和分配给其他美国空军组织的密码人员。第 16 空军指挥官是空军/SCC 指挥官，也是国家安全局局长 (DIRNSA)/中央安全局局长 (CHCSS) 的美国空军密码事务首席美国空军顾问（参考：AFMAN 14-405）。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,
reln基因
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可再生能源微电网虚拟实验室的设计与实现
系统。根据电气和电子工程师协会 (IEEE) 美国电力和能源工程劳动力协作组织的说法，工程劳动力的老龄化造成了这样一种情况，即可能没有足够的工程支持来设计、建造和维护可靠的电力系统，并使其在未来更加环保和智能[6]。学生需要结合通信、计算和控制的经典电力系统知识来学习现代微电网。电力系统课程通常强调基础和经典理论，这些理论往往落后于行业的最新发展。虽然北伊利诺伊大学 (NIU) 目前的课程包括微电网的这些组成部分，但它们分散在不同的课程中。学生没有一个综合的平台来研究微电网系统。许多其他大学也是如此。实验室实验对于将理论与动手技能联系起来至关重要。对于大多数学生来说，实验室是他们的第一次实践经验。学生将从实验室实验中获得最佳的学习体验并为未来的就业发展宝贵的技能。此外，教师可以通过促进创造力和自学来加强对未来工程师的培养[8]。然而，成本和空间要求，以及太阳能和风能的每日和季节性变化，给许多学术机构建立微电网实验室带来了特殊挑战[11,13]。创新的教育方法和技术已经被引入以促进可再生能源技术的学习体验。借助互联网和软件技术，虚拟实验室和电子学习得到了开发，以增强和扩展教育系统[17,25]。虚拟实验室是提供一组模拟实验的软件程序，灵活且经济高效。电子学习提供了一个结构化平台，有助于管理小组项目和学生作业的交付。使用 Java Applet 开发了可再生能源系统的模拟软件[3]。已经模拟了可再生能源系统的各种组件。基于单二极管模型开发了光伏 (PV) 板模拟器 [9]。电力系统仿真工具 PowerFactory 用于开展案例研究，以提高对电力系统的理解 [10]。设计了教育性 3D 视频游戏来教授数字电路 [15]。开发了基于虚拟现实 (VR) 的学习环境，为工程专业学生提供电子实验室方面的培训 [19]。基于 VR 的实验结果表明，它对学生的知识、动机和认知产生了积极影响。