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1900年1月1日机构名称:

在线教师发展计划 (FDP) ...

关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。  机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。  深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。  用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。  电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。  MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。  ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。  农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。  用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。  Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。  使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。  案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。

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2025年1月22日机构名称:

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1900年1月1日机构名称:

入伍供应商的清单民用 /电气 /其他作品< /div>

1碳钢锻造的管型肘部，T恤，还原器，连接器，交叉，插座，焊缝，螺纹螺纹，螺纹，联合，尺寸15NB至65 NB和1000＃1000＃，2000＃，3000＃符合相应的级别。是1239第2部分，ASTM A 105;品牌“ United Forge”品牌2碳钢对接管配件肘，T恤，尺寸为25 nb至500 nb的还原器，以及“ C”＆SCH 40，SCH 80和SCH 160符合各自的成绩。是1239第2部分，ASTM A 234 WPB，为3589； Brand“ Unter Forge” Brand“ Uniter Forge” 3碳钢插座焊缝焊缝凸起的脸部（SWRF）法兰，焊接颈部凸起的脸部（WNRF）法兰，滑动的凸起（Sorf）法兰，盲凸面（BLRF）尺寸15nb至350至350和300＃150＃，300＃，300＃，300＃，300＃的构造，以达到300＃的配料，以达到级别A105/IS 2062;品牌“ United Forge”

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2024年10月15日机构名称:

人工智能及其对网上零售的影响

收到日期：2024 年 8 月 14 日审核日期：2024 年 8 月 16 日接受日期：2024 年 8 月 19 日摘要随着数据隐私法规的发展，零售商面临着适应的压力。采取行动确保您的数字营销和衡量仍然有效现在至关重要。幸运的是，您可以让 Google AI 为您工作，帮助衡量结果、接触和转化有意识的客户，并创造引人入胜的购物体验。隐私不仅是购物者的首要考虑，它也为企业提供了发展的机会。一项亚太地区调查发现，十分之八的人确认在线隐私很重要，十分之七的人会因为品牌违反他们对数据的信任而停止与品牌互动。人工智能监控客户的选择、偏好、品味和购买模式、购买频率以及指定期间内的平均消费金额。它为电子商务公司提供详细的客户信息。因此，这些信息使企业能够根据客户的特定需求和偏好定制产品和服务。通过提供各种产品推荐、折扣和多种优惠策略，人工智能可以帮助客户选择和购买最佳建议/推荐的产品和服务。关键词：降低运营成本、增加收入、吸引客户参与、增强决策能力、提高信用评分。

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下载日期：2023 年 4 月 12 日星期三 03:00:49 来源：内容下载自 HeinOnline

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2023年4月12日机构名称:

下载日期：2023 年 4 月 12 日星期三 03:00:49 来源：内容下载自 HeinOnline

在 20 世纪 60 年代和 70 年代，许多被认为是可以接受和无害的生活方面现在已经变得不可接受和有害 - 而大型火箭级撞击月球肯定是这一演变的一部分 - 但第四条对“任何必要的设备或设施”的广泛接受是一个过于宽泛的定义。该条款不仅允许对“和平”一词进行广泛的解释，而且还要求对“必要”进行定义。例如，我们是否允许永久性破坏月球表面的采矿设备的操作？如果允许，破坏程度如何：用普通肉眼观察；通过普通业余望远镜观察；还是从 100 公里的月球轨道观察？

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1900年1月1日机构名称:

机器人头

关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：•物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。•IOMT，AI/IOT用于医疗保健监测，精密农业，医疗诊断，工业应用。•用于生物医学成像，CT扫描/MRI/X射线图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别，对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师：该计划将由NIT Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -

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2025年1月22日机构名称:

在线教师发展计划 (FDP) ...

关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中起着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确而有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用不同算法的 AI 的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将通过提高参与者在这些关键领域的专业知识和教学能力而使他们受益。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、生物医学信号处理、生物医学信号分类、信号处理技术和医学图像分析应用简介。  机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。  深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。  用于生物医学信号处理、计算机视觉、语音处理和医学成像实现的 CNN 架构。  用于医疗保健、脑机接口、医学诊断、生物识别、情绪识别、活动识别的人工智能。  用于生物医学成像、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类的 AI/ML。  用于信号处理应用的 AI/ML、EEG/ECG 信号处理、ECG、EEG 和 PPG 信号分析、异常检测。  用于医学信号/图像数据分类的 AI/ML，各种医学图像分析和应用。  Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。  使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。  案例研究，使用 Python/MATLAB 的动手实践课程。主持本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师主持；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者将受邀在本课程中授课。预计行业演讲者也将作为课程的一部分授课。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-

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