XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNLG
严重事故调查最终报告
两台发动机都处于怠速状态，没有设置停车制动器，飞机缓慢向前移动。此时，牵引机侧的牵引杆端已完全与牵引机断开。然而，尽管锁定装置已解锁，但 NLG 侧的牵引杆端仍然与 NLG 纠缠在一起。由于飞机意外移动，耳机操作员和机翼行走员都必须从被纠缠的牵引杆带离移动的飞机。耳机操作员立即通知机组人员设置停车制动器，但没有任何回应。然后，他断开了 NLG 外部电源控制面板 2 上的无线适配器，并将耳机的耳机插孔直接连接到控制面板。当飞机向前移动时，纠缠的牵引杆与 NLG 分离并摇晃到飞机前左侧。随后，NLG 在机组人员面前与牵引车左侧相撞
严重事故调查最终报告
两台发动机均处于怠速状态，且未设置停车制动器，飞机缓慢向前移动。此时，牵引机侧的牵引杆端已完全与牵引机断开。然而，尽管锁定装置已解锁，但 NLG 侧的牵引杆端仍与 NLG 纠缠在一起。由于飞机意外移动，耳机操作员和机翼行走员都必须从被纠缠的牵引杆带离移动的飞机。耳机操作员立即通知机组设置停车制动器，但没有任何回应。然后，他断开了 NLG 外部电源控制面板 2 上的无线适配器，并将耳机的耳机插孔直接连接到控制面板。在飞机向前移动时，纠缠的牵引杆与 NLG 分离并向飞机前侧左侧摆动。随后，NLG 在机组人员之前与牵引机左侧相撞
规格 GMS HKP 14 - Mercell
NLG 由带轮轴的减震器、内筒主配件和缩回执行器组成。它有一个碰撞管，用于在高冲击速度着陆时吸收能量。轮轴有一个偏移（在尾部），用于通过使用差动制动或 TR 推力进行转向。减震器是单作用油压减震器，具有独立的油室和气室以及两级阻尼器。NLG 正常伸展和缩回的液压动力由液压回路 2 提供。对于紧急伸展，动力由液压回路 1 提供。由于起落架质量，紧急操作由重力支撑。NLG 的缩回和锁定由带有液压上锁和机械下锁的独立缩回执行器执行。安装了一种机制来覆盖紧急着陆时的下锁，以允许 NLG 伸出地板并旋转到轮舱中。轴上安装了两个轮子。
人工智能作品的作者身份
自然语言生成 (NLG) 是将思想转化为语言的过程，从计算的角度来看，计算机程序相当于一个有话要说的人。6 在 NLG 过程中，机器从意图转向文本，而 NLP 则是通过理解从文本转向意图。因此，在 NLG 中，“已知”的是生成器对其说话者的意图和情绪、计划以及“生成器已经生成的任何文本的内容和结构”的认识。7 上面已经指出，人工智能机器依赖于它收到的输入以及它对该输入所做的修饰来确定后续的内容创建。人工智能的问题基本上是选择如何“从过多的可能性中发出其预期的推论，以及应该省略哪些信息和必须包含哪些信息”。8
G-ZBJB AAIB-27411 - GOV.UK
这架飞机正准备从伦敦希思罗机场飞往法兰克福的货运航班。地面维护团队正在努力解决与前起落架 (NLG) 门相关的三个故障信息，而机组人员则准备飞机进行飞行。调度偏差指南确认，只要起落架被回收以确认 NLG 门功能正常，缺陷的纠正可以推迟到以后。为了防止起落架在选择向上时缩回，安装了起落架下锁销。但是，当首席工程师选择将起落架杆向上时，NLG 缩回了。飞机的机头撞到地面，对飞机前下部造成严重损坏，并对副驾驶和一名货物装载团队造成轻伤。
人工智能实验室的语言技术研究与创新
拉脱维亚大学数学与计算机科学学院 (IMCS UL) 的人工智能实验室 (AI Lab) 成立于 1992 年，从事自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的研究。这两个研究方向密切相关，通过与行业合作伙伴共同实施大量创新项目以及通过国际合作，这两个方向获得了显著的推动。AI Lab 特别关注跨语言的自然语言理解 (NLU) 和生成 (NLG)，结合基于知识的方法和机器学习方法。我们在 NLU 方面的工作包括语音识别、从非结构化文本和录音以及图像和视频数据中提取信息和构建知识图谱。NLG 方面的工作包括从数据和抽象含义表示生成文本，以及文本到语音的合成。我们在 NLU 和 NLG 的几个方向和方面进行研究：• 语音转文本识别和文本转语音
项目开放和不断发展的金属材料（诗）
卡内基·梅隆大学（CMU）图书馆为249,961美元寻求249,961美元的24个月的国家领导力赠款（NLG），用于图书馆实施项目赠款，用于开放和不断发展的金属材料项目（诗歌），迭代，同行审查，精心培训，重新培训，以培训的范围，以培训的培训，以培训，以培训的习惯收集，以培训，以培训的习惯收集一定的范围，以培训的范围融合了一项范围，以培训的范围融合了一项范围，以培训的范围融合了一定的范围。 多于 。诗最初将集中在三个关键的扫盲领域：算法和AI文学；数据和计算文学；以及媒体和（DIS）信息文学。作为针对各种公众的开放资源，并由一个机构出版，以卓越的人工智能享有声誉，诗将达到NLG计划目标1，“建立劳动力和机构能力，以管理国家信息基础设施并为公众提供信息和教育需求。”在其可复制形式（公开许可，免费，可连接的资源集）及其以扫盲为中心的内容中，它符合NLG Objective 1.1。
自然语言生成领域的双重使用问题
1引言2 2方法3 2。1个一般设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2。2个目标受众。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 2。 3个数据分析。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 2。 4道德考虑。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2个目标受众。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2。3个数据分析。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 2。 4道德考虑。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3个数据分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2。4道德考虑。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 3结果4 3。1 NLG技术的不利影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 3。2减轻双重使用问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3。3提高双重使用问题和缓解策略的awarenes。。。。9 3。4个不诚实或非法搜索主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3。5个已知法规。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3。6提高对法规的认识。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 4结论备注11 4。1免责声明：本报告包含个人意见。。。。。。。。。。。。11 4。2免责声明：并非所有NLG研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 4。3个步骤。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 A邀请电子邮件13 B信息信件13 C知情同意书14 D仪式中使用的问题15
哪个更好？探索提示llm- ...
本文将DSBA提示提示大型语言模型作为可解释的指标共享任务，在其中将系统提交给两个曲目：小和大型摘要轨道。具有高级大语言模型（LLM），例如GPT-4，评估自然语言生成（NLG）的质量已变得越来越重要。传统的基于相似性的会议（例如BLEU和Rouge）已证明与人类评估不一致，并且不适合开放式的一代任务。为了结束这个问题，我们探讨了基于LLM的指标，尤其是杠杆开源LLM的潜在性能。在这项研究中，采用三种方法对广泛的提示和提示技术进行了系统的分析：提示策略，得分聚集和可显而易见。我们的研究着重于配置有效的及时模板，确定NLG质量得分的粒度以及评估中文示例对基于LLM的评估的影响。此外，将三种聚合策略进行比较，以鉴于汇总NLG质量得分的最可靠方法。为了检查解释性，我们制定了一种策略，该策略生成了分数的比例，并分析了开源LLMS产生的解释的特征。广泛的实验提供了有关开源LLM的评估功能的见解，并提出了有效的提示策略。1
X-59 媒体工具包
最大设计总重................................................................. 25,000 磅 空重.............................................................................. 14,990 磅 燃料.............................................................................................. 8,700 磅 有效载荷.............................................................................................. 600 磅 设计马赫数....................................................................................... 1.4 响度.................................................................................... <75 PLdB 发动机.........................................................................................1xF414-GE-100 起落架.............................................................................F-16 Blk25 NLG