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环境评估草案 - 蒙大拿州FWP
（i）国家机构发起并直接进行的项目，计划或活动； （ii）…通过合同，赠款，补贴，贷款或其他形式的资金援助的项目或活动，无论是单独或与一个或多个其他州机构合并；或（iii）…由国家机构授权的项目或活动，该机构以土地管理能力行事，以租赁，地役，许可或其他授权。•EA的准备可能会帮助FWP确定拟议项目是否是一个主要影响人类环境质量的项目。手臂12.2.430（3）（a））; •FWP尚未通过类似的计划和决策过程（ARM 12.2.430（3）（b）中列出的ARM 12.2.430（2）（2）（2）（a）和（d）中列出的跨学科分析和公众审查目的； •法定要求不允许FWP准备足够的时间来准备环境影响声明（EIS）（ARM 12.2.430（3）（c））； •根据§75-1-220（8）（b），MCA或ARM 12.2.430（5），该项目并未明确排除在MEPA审查中；或•作为准备EIS的一种替代方法，FWP可能会在通常需要EIS的项目时准备EA，但否则可能被认为具有重要意义的效果似乎可以通过设计或可强制执行的控制或规定，或者均由该机构或其他政府机构施加的效果。在这种情况下，EA足以满足，该机构必须确定拟议项目的所有影响已被准确地确定，它们将被降低到重要性水平以下，并且很可能不会发生重大影响。手臂12.2.430（4）。该机构可能不会考虑确定影响降低重要水平的影响的目的。
环境可持续性和气候行动（ESCA）|东亚的能力声明
恢复生态系统和自然资源世界愿景通过全球公认的“重新群落”模型促进退化土地的再生，以恢复整个柬埔寨，越南，老挝，缅甸，缅甸，泰国，泰国和蒙古的8,630公顷。这些努力旨在恢复树木，水体和土壤健康，使大约20,000人受益。该计划还支持沿海社区恢复重要的生态系统。通过与当地社区和政府机构紧密合作，这些举措确保了可持续性，社区所有权和集体福祉。土地养育者的再生提高了农业生产力，粮食安全，水的可用性和生物多样性，为当地社区和子孙后代的发展奠定了坚实的基础。
有关环境和能源利用的政策文件
三位一体工程技术学院遗赠了一个干净，生态上令人愉悦的校园，环保教学和活动共同促进可持续和环保的行为。绿色校园的概念使该机构可以通过促进学生和教职员工的环境理想来领导环境文化的再生。为了向自己及其周围的世界灌输生态意识，该研究所还鼓励学生和员工采用，实施和支持环保的实践。地球上不断增长的人足迹正在产生重大的环境问题，这些问题只会随着时间而变得更糟。需要巨大的努力来抵消人类活动对环境的有害影响，这反过来又影响了我们与世界和彼此互动的方式。必须使用所有解决问题的策略来创建真正的变化。
保护国际食品供应链免受欺诈
与贸易相关的气候措施（TRCMS）方法和讨论概述：在TRCMS的工作组中，成员分享了TRCMS在实现气候变化目标中使用的经验，例如（a）工业和运输等碳化，包括碳测量方法和标准在内讨论还旨在确定加强合作并特别关注发展中国家观点的实用方法。在2024年进行的讨论涵盖了建筑物和建筑部门的脱碳以及对气候变化的适应。在MC13上提供的结果文件：开发与贸易相关气候措施（TRCMS）的成员实践：旨在告知和激发WTO成员有关（i）有关（i）透明度和咨询的实践的成员资格，（ii）影响评估，（iii）实施后的审查，以及
Murang'a县政府
（b）采购实体可以在数据表中指示估计的金额或关键专家的时间输入（以人月为单位表示）或采购实体的估计分配总成本，但并非两者兼而有之。此估算是指示性的，该提案应基于顾问自己的估计。使用固定预算选择方法时，本条款不得适用。（c）对于固定预算选择方法的作业，估计的关键专家的时间投入不得透露。数据表中给出了总预算，表明它是包容性还是不包括税收，并且财务建议不得超过本预算。d）除非数据表中允许，否则关键专家不得出现在一个以上的建议中。邀请公司
IMB-CNM 的碳化硅二极管
放射治疗 (RT) 的主要挑战是向肿瘤提供足够高的治疗剂量，同时保持附近器官受到可耐受的剂量，新的治疗方式正在迅速涌现。FLASH 放射治疗提供的治疗剂量比传统 RT（0.05 Gy/s）快几个数量级（≥40 Gy/s），并且已被证明可以降低正常组织发生并发症的可能性，同时提供与传统剂量率相似或更好的肿瘤控制率，减少治疗时间和器官运动相关问题。然而，FLASH RT 的临床实施面临着重大挑战，因为它的要求使得大多数现有的剂量测定设备已过时。碳化硅 (SiC) 的物理特性使其成为一种有趣的辐射剂量测定材料。SiC 的宽带隙降低了热产生电荷载流子的速率，从而与硅相比降低了漏电流和噪声。特别值得注意的是，SiC 每 mGy 沉积的信号产量（4H-SiC 为 425 pC/(mGy · mm3)）低于硅。这使得 SiC 成为超高剂量脉冲辐射场或直接光束监测剂量测定的良好选择，其中半导体中的瞬时剂量沉积很大，可能会使传统硅二极管饱和。此外，SiC 具有更高的位移能量阈值，因此辐射硬度高于硅。如今，SiC 技术已经成熟，高质量基板可达 200 毫米，可广泛使用。在本次演讲中，我们将介绍在 IMB- CNM 设计和制造的新型碳化硅 PiN 二极管，旨在应对 FLASH RT 的技术挑战。在 PTB（德国）使用 20 MeV FLASH 电子束进行的首次表征中，这些二极管显示出其适用于高达每脉冲 11 Gy（4 MGy/s）剂量的相对剂量测定，且剂量测定性能可与商用金刚石剂量计相媲美 [doi:10.1088/1361-6560/ad37eb]。在 CMAM（西班牙）使用 7 MeV 质子测试了带有 FLASH 质子束的 SiC 二极管的性能，结果显示它们与剂量率具有良好的信号线性度，并且每脉冲剂量至少为 20 Gy 时响应可重复。最后，在 CNA（西班牙）使用高 LET、强脉冲质子束研究了二极管的抗辐射性。二极管的灵敏度在 1 MeV 质子中以 -1.34%/kGy 的初始速率逐渐下降，并且仅在接近 750 kGy 的剂量下才稳定下来。然而，即使累积剂量为几 MGy，每脉冲剂量的线性响应在很宽的剂量率范围内也能保持。所有这些测量都是在无需外部施加电压的情况下进行的。总之，在 IMB-CNM 制造的碳化硅二极管是硅和金刚石剂量计的真正替代品，适用于需要精确实时相对剂量测定的广泛应用，要求快速响应和长期稳定性。
enmeval.pdf
描述在用户定义的设置（即调整）的所有组合上运行生态利基模型，执行交叉验证以评估模型，并返回数据表以帮助选择最佳模型设置，以平衡拟合优点和模型复杂性。还具有空间（或没有）以交叉验证分配数据的功能，以绘制重新销售的多个可视化，以估算效率和效果大小，以估算性能群体的显着性和效果大小，并计算模型预测之间的重叠范围。包装最初是为Maxent模型制造的（Phillips等人。2006，Phillips等。 2017），但是Curlant版本允许任何建模算法可能扩展。 广泛的Vi-Gnette可以指导用户掌握大多数包装功能，但不幸的是，可以在包装的Github页面网站上找到文件大小，但可以在此处找到：。2006，Phillips等。2017），但是Curlant版本允许任何建模算法可能扩展。广泛的Vi-Gnette可以指导用户掌握大多数包装功能，但不幸的是，可以在包装的Github页面网站上找到文件大小，但可以在此处找到：。
RCNME CE 时间表 2025 年 2 月 - healthservice.ie
前言 我很高兴向您介绍 2025 年护理与助产区域中心 (RCNME) 继续教育课程安排。随附的课程安排从 2025 年 2 月开始，到 2025 年 7 月结束。这些课程的预订通过课堂管理系统进行（详情如下）。我们已在此安排中包含课程代码，以方便预订。一些课程正在等待确认日期，稍后将通过传单公布。一些课程仍需申请；如有直接申请，请随时联系相关导师。 RCNME 提供的所有课程均与临床服务部门合作开展。我谨代表 RCNME 感谢护理/助产人员和专家从业人员的支持和专业知识，这使我们能够在塔拉莫尔的 RCNME 提供最高标准的 CPD 课程。您的持续支持和承诺为成功提供课程做出了重大贡献。五月，我还要感谢护理/助产科主任和 NMPDU 同事们的持续支持和合作。我要感谢 RCNME 所有员工的持续努力和承诺，他们在充满挑战的情况下不知疲倦地工作，以满足该地区的培训需求。特别感谢我们的同事 Margaret O'Donoghue，她即将退休，开始人生的下一个篇章。我们祝福 Margaret 身体健康、快乐无比，因为她将开始一个美好的人生阶段。真诚感谢 Margaret 为护理和助产教育以及护士、助产士和护理团队的专业发展所做的贡献。在年底之际，我想借此机会祝大家圣诞快乐，新年充满机遇。
17β-雌二醇状态改变雌性大鼠的NMDAR功能和抗精神病药样活性
Kimberly M. Holter 1，博士； McKenna G. Klausner 1，BS；玛丽·亨特·海特（Mary Hunter Hite）1； Carson T. Moriarty 1，MS； Samuel H. Barth 1，博士； Bethany E. Pierce 1，MS； Alexandria N. Iannucci 1，BS；道格拉斯·J·谢弗勒（Douglas J. Sheffler）2，博士；尼古拉斯D.P. Cosford 2，博士； Heather A. Bimonte-Nelson 3，博士； Kimberly F. Raab-Graham 1，博士；罗伯特·W·古尔德（Robert W. Gould）1博士Kimberly M. Holter 1，博士； McKenna G. Klausner 1，BS；玛丽·亨特·海特（Mary Hunter Hite）1； Carson T. Moriarty 1，MS； Samuel H. Barth 1，博士； Bethany E. Pierce 1，MS； Alexandria N. Iannucci 1，BS；道格拉斯·J·谢弗勒（Douglas J. Sheffler）2，博士；尼古拉斯D.P.Cosford 2，博士； Heather A. Bimonte-Nelson 3，博士； Kimberly F. Raab-Graham 1，博士；罗伯特·W·古尔德（Robert W. Gould）1博士Cosford 2，博士； Heather A. Bimonte-Nelson 3，博士； Kimberly F. Raab-Graham 1，博士；罗伯特·W·古尔德（Robert W. Gould）1博士
使用深度预期的SARSA和非线性时间差学习
摘要 - 在本文中，我们使用原始加固学习（RL）方法提出了一种基于学习的非线性模型预测控制器（NMPC），以学习NMPC方案的最佳权重。控制器用作深度预期SARSA的当前动作值函数，其中通常用次级NMPC获得的后续动作值函数与神经网络（NN）近似。在现有方法方面，我们添加了NN的输入NMPC学习参数的当前值，以便网络能够近似行动值函数并稳定学习性能。另外，在使用NN的情况下，实时计算负担大约减半而不会影响闭环性能。此外，我们将梯度时间差异方法与参数化的NMPC结合在一起，作为预期的SARSA RL方法的函数近似函数，以克服函数近似中存在非线性时克服潜在参数的差异和不稳定性问题。仿真结果表明，所提出的方法在没有不稳定性问题的情况下收敛到本地最佳解决方案。