XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNMT
421.pdf
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位，这些职位属于一个着名的研发项目，名为“COIL-D：印度语言数据中心”，由印度政府旗舰任务 Bhasini 、Meity 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、PoS 标记、NER、ASR、TTS 的基准语料库；开发 NMT 模型，研究 LLM 对 MT 的能力；为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。序号。
GSM 故事 - 研究对瑞典移动电话发展的影响
研究表明，有许多因素很重要。其中包括供应商爱立信与客户瑞典电信之间的对话以及他们在国际标准化进程中的相互支持。另一个因素是在创建 NMT 系统的北欧合作下已经建立的技术能力和市场实力。在 Sven-Olof Öhrvik 和 Jan Uddenfeldt 的研究领导下，爱立信子公司 SRA（后来的爱立信无线电）进行了关键的技术开发。当时，与今天的爱立信相比，这家公司资源匮乏。在 1992/9 年转变为国有有限公司之前，瑞典电信对该领域的研究负有“部门责任”，其由 Östen Mäkitalo 管理的无线电实验室发挥了至关重要的作用。
Bicleaner AI
摘要 本文介绍了在开发最新版本的 Bicleaner（名为 Bicleaner AI）期间进行的实验，该工具旨在检测并行语料库中的噪声句子。该工具现在实现了一个新的神经分类器，使用基于预训练的基于 Transformer 的语言模型的最先进的技术，这些模型在二元分类任务上进行了微调。之后，执行并行语料库过滤，丢弃相互翻译概率较低的句子。我们的实验基于使用 Bicleaner AI 过滤的语料库对两种不同场景的神经机器翻译 (NMT) 进行训练，与之前基于极端随机树实现分类器的工具版本相比，翻译质量有显着提高。
2027五年战略规划
新墨西哥理工学院概况 2022 年成立了一个战略计划工作组，由教职员工、学生、校友和社区成员组成。委员会在 2022 年全年开会，起草愿景、使命和价值观声明以及大学持续增长和发展的五年战略。根据委员会讨论和 NMT 校园社区倾听之旅（六场会议，2022 年春季）的意见，委员会确定了六个战略主题，定义为一组相关目标，以及未来五年要实现的相关关键目标、任务、指标、责任和时间表，如下所示：赋能学生成功、丰富参与式学习、多元化、公平、包容 (DEI) 驱动的卓越、扩大研究、激发社区活力和财务韧性。与校园和当地社区一起制定和审查了一份草案文件，以获得选民对最终计划的反馈。
开普敦CBD过渡计划当地空间开发框架
a）该区域内的恢复原状区域位于坎特伯雷街（Canterbury Street），可以容纳6-8层（24m）或更高层的高建筑物。b）在私人土地上或以后的阶段可能适合经过验证的索赔人并与利益相关者协商时，混合市场和社会住房类型可能适用。c）Tennant Street和Lowry Road爵士也适用于更高密度的城市发展，8层和更高的层。d）处理从宪法街和新汉诺威街到达令街的交叉点，以促进NMT用户的安全穿越。e）漫长的市场街，包含标志和解释，象征着其在第六区和博卡普之间的联系。f）通过美化和街道家具g）新开发项目与麦肯齐公园空间之间的积极接口，可以改善下层街道和行人链接。
文学文本的机器翻译：体裁、时代和体系
近年来，由于深度学习方法的出现，机器翻译 (MT) 得到了迅猛发展，而神经机器翻译 (NMT) 则显著提高了自动翻译的质量。虽然大多数工作涵盖了技术、法律和医学文本的自动翻译，但机器翻译在文学文本中的应用以及人类在这一过程中的作用尚未得到充分探索。为了弥补这一研究不足领域的空白，本文介绍了一项研究的结果，该研究旨在评估三种机器翻译系统对两种不同文学体裁、两部小说（乔治·奥威尔的《1984》和简·奥斯汀的《傲慢与偏见》）和两首诗（艾米莉·狄金森的《我感受到了大脑中的葬礼》和玛格丽特·阿特伍德的《海妖之歌》）的性能，这代表了不同的文学时期和时间线。评估通过自动评估指标 BLEU 进行，以客观评估机器翻译系统在每种体裁中的表现。本研究还概述了其局限性。
金融业的机遇与挑战
AI – 人工智能 API – 应用程序编程接口 DARPA – 国防高级研究计划局 ES – 专家系统 EU – 欧盟 FCA – 金融行为监管局 FINRA – 金融业监管局 GAN – 生成对抗网络 GDPR – 通用数据保护条例 IDE – 集成开发环境 LDA – 潜在狄利克雷分配 LLM – 大型语言模型 LSE – 伦敦证券交易所 MDP – 马尔可夫决策过程 MiFID – 金融工具市场指令 ML – 机器学习 NER – 命名实体识别 NLP – 自然语言处理 NMF – 非负矩阵分解 NMT – 神经机器翻译 NN – 神经网络 PCS – 主成分分析 RegTech – 监管技术 RL – 强化学习 RPA – 机器人过程自动化 SME – 中小企业 SMT – 统计机器翻译 SVM – 支持向量机 VAE – 变分自动编码器 XAI – 可解释人工智能
山梨糖醇
测定•P ROCEDURE流动阶段：使用脱气的水。系统适用性解决方案：准备一个含有4.8 mg/g的溶液，每个USP山梨糖醇RS和甘露醇。标准溶液：4.8 mg/g USP山梨糖RS样品溶液：将0.10 g的山梨糖醇溶于水中，然后用水稀释至20 g。记录最终溶液重量，并充分混合。色谱系统（请参阅色谱Á621ñ，System Suitabilit y。）模式：LC检测器：折射率列：7.8毫米×10厘米；填料L34温度柱：50±2°检测器：35°流速：0.7 ml/min注入量：10 µL系统适合性样品：系统适用性溶液和标准溶液[N OTE [NOTE- MANNITOL和MANNITOL和山地质醇的相对保留时间分别为0.6和1.0。]分别约0.6和1.0。适用性要求解决方案：山梨糖醇和甘露醇之间的NLT 2.0，系统适用性解决方案相对标准偏差：NMT 2.0％，标准溶液分析样品样品：标准溶剂和样品溶液计算D -Sorbitol（C 6 H 14 O 6）在索尔比西尔（Sorbitol
神经音乐疗法手册
MACT-SEL MACT用于选择性注意力技能MAL运动活动LOG MD MD MEFT音乐执行功能训练MEG磁脑电图MEM音乐回声记忆训练MET代谢等效的MIDI MIDI乐器数字界面MIT旋律语调MIT旋律INDONAPIC MMIP音乐情绪诱导过程MMT情绪和记忆训练； musical mnemonics training MNT musical neglect training MPC music in psychosocial training and counselling MPC-MIV MPC mood induction and vectoring MPC-SCT MPC social competence training MRI magnetic resonance imaging MSOT musical sensory orientation training MUSTIM musical speech stimulation NMT neurologic music therapy OMREX oral motor and respiratory exercises PD Parkinson's disease PECS Picture Exchange Communication System PET positron emission tomography PNF proprioceptive neuromuscular facilitation PROMPT prompts for restructuring oral muscular phonetic targets PRS perceptual representation system PSE patterned sensory enhancement QoL quality of life QUIL quick incidental learning RAS rhythmic auditory stimulation RCT randomized controlled trial RMPFC rostral medial prefrontal cortex ROM range of motion RSC rhythmic speech cueing
物理学（PHYS）
PHYS 421 - 纳米加工的材料安全和设备概述 - NMT 311 本课程概述了基本的纳米加工加工设备和材料处理程序，重点关注安全、环境和健康问题。涵盖的主题包括：洁净室操作、环境、安全和健康问题、真空泵系统操作、环境安全和健康问题（涵盖直接驱动机械、罗茨鼓风机、涡轮分子和干式机械系统）；热处理设备操作、安全、环境和健康问题（涵盖水平、垂直、快速热退火工具）；化学气相沉积系统操作、安全、环境和健康问题（涵盖气体输送、腐蚀性和易燃气体储存和管道、调节器和质量流量控制器）；真空沉积/蚀刻系统操作、安全、环境和健康问题（涵盖微波和射频电源和调谐器、加热和冷却装置、真空计、阀门和过程控制器）。具体的材料处理问题包括使用去离子水、溶剂、清洁剂、有机材料、离子实施源、扩散源、光刻胶、显影剂、金属电介质和有毒、易燃、腐蚀性和高纯度气体以及包装材料引起的问题。