e。根据ARM 17.36.323,如果有潜力可能会受到地表水中污染物的影响,则审查机构可能需要大于水源和地表水之间的100英尺水平分离。申请人必须提供评估地表水影响风险所必需的所有文件。在确定水源和地表水之间的适当分离时,审查机构可能会考虑位置,井结构,含水层材料,含水层和水道之间的液压连接以及其他证据表明地表水污染的可能性。审查机构还可能要求使用部门循环PWS-5作为指导对拟议的水源进行地表水影响。
参数测试参数测试基于与总体或数据源相关的假设,而非参数测试并不是假设。参数统计量由均值,标准偏差,方差等参数组成。因此,它使用观察到的数据来估计分布的参数。数据通常假定来自具有未知参数的正态分布。参数测试是那些假设样本数据来自遵循概率分布(正态分布)的人群,并具有固定的参数。参数测试对以下人群参数进行了假设。正态性 - 样本数据来自大约遵循正态分布的人群。差异的同质性 - 样本数据来自具有相同差异的人群。独立性 - 样本数据由独立观察结果组成,并随机采样。离群值 - 示例数据不包含任何极端异常值。参数测试类型z测试当您需要将样本的平均值与假设的值进行比较(通常是指种群平均值)时,则使用一个样本z检验。该测试具有很大的要求,例如样本量应超过30,并且应该知道种群的标准偏差。
随着社会努力重建,我们看到基础设施投资有所增加。然而,有一种基础设施投资往往被抛在后面:数字基础设施。根据 TechSoup 最近的一项研究,只有 52% 的非营利组织拥有实施其数字战略所需的资源。相比之下,83% 的资助者表示拥有所需的资源,不难看出非营利组织被抛在后面。在社会领域,这种投资是数字时代服务交付的关键部分——然而,它往往被忽视,而更受项目投资的青睐。当技术确实获得资金时,它通常是创新的移动应用程序,而不是核心系统的稳定、成熟和集成。缺乏基本的数字基础设施投资,扩大了资金充足的大型非营利组织与通常致力于服务不足社区的小型组织之间的差距。改变这种状况需要资助者和非营利组织共同努力。Tech Impact 和资助者技术协会创建了一系列资源——包括这些案例研究——来指导您完成这项工作。投资数字基础设施意味着致力于建设数字技能、能力和新平台,以随着技术与社会关系的不断发展,随着时间的推移释放民间社会的知识、热情和集体力量。疫情过后,社会暂停脚步,动员公共部门对基础设施进行投资,我们邀请社会部门也这样做。