关键词:树冠覆盖、机载 LiDAR、图像数据、NDVI、数据融合 摘要:城市绿地,特别是城市树木,在提高城市宜居性方面发挥着关键作用。获得准确且最新的树冠覆盖图对于城市绿地的可持续发展至关重要。LiDAR 点云广泛用于建筑物和树木的测绘,并且已经提出了多种 LiDAR 点云分类技术用于自动测绘。然而,城市地区树冠形状的复杂性可能会影响从 LiDAR 数据自动提取树木的点云分类技术的有效性。多光谱影像为 LiDAR 数据提供互补信息,可以提高点云分类质量。本文提出了一种从融合的 LiDAR 点云和多光谱卫星图像数据中提取树冠覆盖的可靠方法。所提出的方法最初将每个 LiDAR 点与来自联合配准的卫星图像数据的光谱信息相关联。它计算每个 LiDAR 点的归一化差异植被指数 (NDVI) 值,并纠正被错误分类为建筑物的树点。然后,应用考虑 NDVI 值的树点区域增长。最后,利用分类为树点的 LiDAR 点生成树冠覆盖图。所提出的树冠性能
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能够根据特定光源和两度标准观察者,用三刺激值 X Y Z 客观地指定任何颜色。颜色可以用从 X Y Z 计算出的坐标 x &y 表示。但是,x 的颜色速度并不均匀。不久之后,开发了另一种颜色坐标系统,用于以 Lab 坐标的形式客观指定颜色。1964 年,CIE 接受了光谱颜色的配色函数,以用于更宽的视野,即从两度到十度。十年后,国际标准化组织标准化了对方的色彩坐标系统,并接受了计算 L* 的线性变换方程。a*。h* 来自 X Y Z 值。这个“CIELAB”色彩空间比用 x. r 坐标获得的颜色空间更加统一。然而。当从 CIE L* 计算色差时。a*。h* 值,观察到许多缺陷。八十年代,人们进行了大量工作来改进色差方程、精确测量颜色以及解释数据以用于各种应用,例如客观规范、通过-失败、色度分类、色度排序。色度搜索、白度/黄色-
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系统特点和雷达参数 • 发射器/接收器/处理器的双冗余通道,发生故障时可自动重新配置 • 固态发射器 • 使用最新一代信号和数据处理器处理和跟踪信号 • 符合欧洲空中导航安全组织和国际民航组织等国际标准 • 本地和远程控制和监督系统,具有最高效率的人机界面,使用彩色显示器,在工作站执行 • 智能 BITE,内置测试设备,具有诊断远程控制和性能监督功能 • 易于配置以适应客户需求
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