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人工智能（AI）在网上购物中的应用......
印度零售业吸引了众多全球参与者，根据毕马威 (KPMG) 2010 年的数据，零售业规模已达到近 3500 亿美元。在零售环境显著增长的同时，印度消费者的品味和偏好也在迅速变化，迫使零售商在数量和形式上不断增长。技术进步和互联网扩张也为电子零售渠道铺平了道路。印度作为一个新兴经济体，为电子零售商提供了巨大的机会。此外，在疫情期间，互联网购物提供了更大的灵活性、互动性、定制性和低风险，在印度大受欢迎。特别是自 Covid-19 爆发以来，主要的在线卖家吸引了越来越多的客户。鉴于网上购物的不断增长，零售商采用了各种技术来吸引客户在线购物体验。人工智能是一个显然为零售商提供便利的领域。本研究的目的是更好地了解在线购物过程中使用人工智能工具如何提高客户满意度和忠诚度。目的是为公司和零售商的决策者提供有关最有效的人工智能工具的建议。本研究的范围是印度在线零售中使用的人工智能工具。关键词：人工智能、在线购物、印度在线零售市场。引言人工智能（AI），如《人工智能：一种现代方法（AIMA）》（Russell and Norvig，2020 年）一书中所述，通常用于描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器（或计算机），例如“学习”和“解决问题”。人工智能在印度的存在感不断增强，因此各行各业已开始投资人工智能研发。根据普华永道印度（Price Water House Coopers Private Limited India，2020 年）的一项研究，在全球疫情中，印度
人工智能对建筑的贡献...- bimed
摘要人工智能（IA）在学习领域中提供的潜力具有牢固的共鸣，这是促进包容性教育的必要性，正如联合国教科文组织（2021a; 2021b）和欧盟（2023）等重要国际机构所强调的那样。在其所有紧迫性中，需要将IA纳入专门针对教师的培训课程中，以便教学实践实际上可以从中受益。本文探讨了AI在SOPA教学史上对残疾学生的专业道路中整合的挑战和机遇，突出了他们的风险和机会，并指出了教学上意识到使用人工助手的重要性。<分为关键字：人工智能，包容性，教师培训。1。“人工智能”一词（IA）是指开发工具来解决传统上需要人类智能的问题的信息技术领域（Russell and Norvig，2010年）。尽管技术的发展尚未导致创建与人类智能（人工通用智能 - AGI-或“强AI”）（Searle，1990），“弱AI”，或使用模仿人类机制和行为在视觉上识别的特定任务中的诸如决定性识别的特定任务的设备的使用，并确定诸如决定的过程，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，则这些设置 - 概念和行为。语言翻译对个人，组织和社会有重大影响（Brau ner等，2023）。AI的基本要素是机器学习（ML），学习AU鞋面：一种统计方法，可以根据可用数据和累积的体验对机器进行培训以解决特定问题（Robilia＆Robilia，2020年）。
1.1 概念、定义和与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末，人们开始研究与
1.1 概念、定义以及与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末，人们开始研究与人工智能相关的主题，1950 年，人们发表了多篇关于该主题的出版物。(Grudin, 2009, p. 49) 然而，人工智能这个术语最早是在 1956 年数学家和逻辑学家 John McCarthy 的研讨会征集活动中提出的。第一批关于人工智能的研究是由工程师和数学家完成的，他们的目标是创造出可以与人类智能相媲美的技术，就像计算机在算术领域与人类相媲美一样。(Grudin, 2009, p. 48) 人工智能的三种定义 人工智能的定义和描述方式各不相同。作家帕梅拉（McCorduck，2004）写了一本关于人工智能历史的书，她将人工智能定义为（...）大胆地试图在人工制品中复制我们人类认为最重要的、最具识别性的财产——我们的智慧。罗素和诺维格将人工智能的定义分为四类，其中的定义沿着思考与行动、类人行为与理性行为的维度收集。设计师 Bratteteig 和 Verne 为他们的论文选择了人工智能的定义，该定义反映了人工智能旨在像人一样行动：人工智能是计算机科学的一个子领域，旨在指定和制造模仿人类智能或表达理性行为的计算机系统，从某种意义上说，如果由人类执行任务，则需要智能（Bratteteig & Verne，2018；Russell 等人，2010）。我的定义 回顾这些定义，我对人工智能的描述可能是：人工智能是一个术语，它描述了一系列技术，这些技术从概念发展到对人类推理、学习、解决问题、决策和行动能力的计算过程进行建模。人工智能技术的发展方向已经多种多样。
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。
人工智能概念（07-180）
课堂时间：周二和周四下午 3:00-4:20，2315 Doherty Hall 教师办公时间：周一下午 2-3 点，3213 Newell-Simon Hall 助教：Angela Yang (主任)、Jimin Byun、Sean Chang、Adejuwon Fasanya、Mikayla Gawarecki、Fern Limprayoon、Gabriel Rasskin、Amanda Steiner、Audrey Tzeng、Emily Zheng 助教办公时间：周二，6:30-8:30（GHC5，Carrel 2）；周三，4:30-6:30（GHC5 表 3），周四 4:30-6:30（GHC5 表 3），6:30-8:30（GHC5，Carrel 2） 沟通：首选通过 Piazza 与讲师和助教沟通 课程材料：可选：Stuart Russell 和 Peter Norvig，“人工智能：一种现代方法（第三版）” 课程描述 本课程将向学生介绍人工智能 (AI) 中使用的主要基础概念和技术，包括表示、启发式搜索、自动化问题解决和决策以及机器学习。学生将了解 AI 的历史，以及目前使用 AI 的一系列实际应用。基于编程的作业将使学生能够了解 AI 技术。这门课程是希望申请 AI 专业的学生的必修课。 学习目标 AI 是一个庞大且快速发展的领域，结合了计算机科学、统计学、心理学、哲学和神经科学等各个领域的见解。到课程结束时，学生应该： 了解该领域的广度和历史； 熟悉人工智能中使用的一些基本符号和数字技术； 了解人工智能如何融入各种商业应用；以及 了解该领域的一些伦理和社会影响。 课程要求/作业 60%：4 项家庭作业（每项 15%） 30%：期末考试 10%：6 个多项选择题检查点（每项 2%；最低分将被删除） 作业：所有家庭作业的截止日期均在课程表上（见下文，但可能会更改）。作业需要在截止日期当天的晚上 11:59 之前上传到 Canvas。每逾期 24 小时，作业将被扣除 10%，最多扣除 3 天。例如，如果作业在截止日期后 12 小时提交，且得分为 87%，则其成绩将记录为 77%。唯一的例外是
调查Chatgpt的学生经历 -
这项研究的目的是确定大学生在在线课程中使用Chatgpt的经验。样本由来自土耳其一所州立大学的84位副学位学生组成。在研究中使用了一种多方法方法。尽管使用聊天机器人可用性量表收集了定量数据，但使用我们开发的半结构化访谈表收集了定性数据。使用描述性和内容分析方法分析数据。根据调查结果，ChatGpt具有优势，例如用户友好的界面以及快速，简洁，相关的响应。强调了其对学习过程的贡献，提供的信息足够且面向主题。强调了聊天机器人功能的可理解性及其沟通的清晰度。但是，存在缺点，例如绩效问题，错误频率和提供误导信息的风险。对聊天机器人可能面临的潜在困难在模棱两可的对话中可能会遇到的问题，并且提供了有关隐私问题的信息不足。总而言之，基于积极的可用性印象，Chatgpt被公认为是一种潜在的教育工具。但是，需要更多的研究来安全使用。对实践或政策的影响•基于积极的可用性印象，学生和讲师可以使用CHATGPT来支持教育活动。•CHATGPT可以促进和增强学生的个性化学习经历。•CHATGPT可用于所有高等教育课程。•用户应该对Chatgpt提供的答案的准确性和可靠性谨慎。•决策者应采取预防措施，以应对隐私，道德，机密性和安全性等风险，这可能是由于在教育中使用人工智能而产生的。关键字：人工智能，聊天机器人，在线学习，学生经验，可用性介绍人工智能的概念（AI），首次由麦卡锡（1956年，Russell＆Norvig，2010年）引用，以各种方式定义了诸如Charniak和McDermott（1985年）（1989年）（1989年）（1999年）（1999年）（1999年） （1992）。Bellman（1978）将AI定义为与人类思想有关的过程的自动化，例如决策，解决问题和学习。Kurzweil等。 （1990）将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。Kurzweil等。（1990）将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。
桑德拉的消息 div>
电子邮件：ujuagagwuncha@gmail.com摘要本研究旨在分析人工智能（AI）在各个方面的道德和社会含义，并强调负责任的AI开发和部署的重要性。该研究采用批判性分析并检查了案例研究，以评估AI发展中的道德考虑，社会对就业，医疗保健，教育和社会平等的影响以及对隐私，偏见，透明度和问责制的关注。这项研究是基于负责AI开发和部署的框架，该框架旨在最大程度地降低风险并优化社会利益。该研究确定了AI的重要道德和社会含义，强调了解决隐私，偏见，透明和问责制问题的重要性。它还强调了负责AI开发和部署的必要性，以减轻风险并最大程度地利用各个部门的福利。这项研究表明，开发商，政策制定者和利益相关者必须合作以促进负责任的AI实践，促进道德和公平的社会，同时利用AI的潜力来实现社会利益。这包括实施强大的监管框架，鼓励AI算法的透明度以及促进AI开发中的多样性和包容性。关键词：人工智能，伦理，社会含义，人工智能发展，隐私。引言人工智能（AI）已迅速成为21世纪最具变革性的技术之一，革新行业，增强人类能力并重塑社会规范。定义为通过机器对人类智能过程的模拟，AI涵盖了广泛的应用，从自动驾驶汽车和虚拟助手到医疗保健诊断和财务算法（Russell＆Norvig，2021年）。它提高效率，生产力和决策的潜力已导致各个部门广泛采用，这对个人和社会都带来了重大利益。然而，除了其进步之外，AI还提出了复杂的道德和社会意义，需要仔细考虑和审议（佛罗里达州，2020年）。人工智能的道德维度包括许多问题，从公平和问责制的问题到隐私和偏见问题。随着AI系统越来越多地做出影响人类生活的自主决定，确保这些决定与道德原则保持一致（Bostrom＆Yudkowsky，2014年）。例如，刑事司法系统中AI驱动的算法的部署引发了有关公平和偏见的疑问，因为这些系统可能会使现有的不平等存在或歧视某些人口统计群体（Angwin等，2016）。同样，在
了解人工智能辅助研究写作工具
摘要 本研究考察了巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能 (AI) 辅助研究写作工具的认知水平。本研究采用调查研究设计，旨在了解将人工智能技术融入学术写作实践的认知差距和潜在改进领域。一个研究问题和一个零假设指导了这项研究。研究对象为 11,040 名学生。采用分层比例随机抽样技术抽取 1104 个样本。数据收集工具是一份结构化问卷，题为“人工智能研究辅助工具认知问卷 (AAIRATQ)”。该工具经过专家面对面验证，具有很高的可靠性（Cronbach's alpha = 0.81）。研究结果显示，学生的整体意识水平较低，这反映在平均分数上。建议包括有针对性的宣传活动、AI 模块的课程整合以及提高学生熟练程度的研讨会。该研究为旨在培养技术娴熟的学术环境的干预措施提供了宝贵的见解。关键词：人工智能、研究写作、意识、学生参与、学术技术。简介 人工智能 (AI) 无疑已成为各个行业中无处不在的力量，对任务执行产生了重大影响并改变了传统方法。在学术领域，人工智能在研究写作中发挥着越来越重要的作用，提供了各种精心设计的工具来提高效率和提升学术成果的质量。本研究致力于深入研究巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能辅助工具的认识和使用情况，对影响其采用的潜在因素提供启发性见解（Russell 和 Norvig，2010 年）。人工智能包括开发具有执行传统上需要人类智力的任务的能力的计算机系统。在研究写作的背景下，人工智能有效地利用自然语言处理、机器学习和数据分析等尖端技术，通过使用人工智能研究辅助工具为研究过程各个阶段的用户提供支持。几种著名的人工智能研究辅助工具值得关注，每种工具都配备了其独特的功能。首先，Grammarly 作为一款强大的人工智能写作助手，会认真检查语法和拼写，提升句子结构，并且
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义
人工智能
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