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软件工程 [R18A0511] 讲义
学生将能够：1.理解各种软件过程模型。2.了解软件需求和 SRS 文档的类型。3.了解不同的软件设计和架构风格。4.学习软件开发中使用的软件测试方法和指标。5.了解质量控制和风险管理。UNIT - I：软件工程简介：软件角色的演变、软件性质的变化、软件神话。过程的一般视图：软件工程 - 分层技术、过程框架、过程模式、过程评估。过程模型：瀑布模型、增量过程模型、进化过程模型、统一过程、敏捷和敏捷过程模型、极限编程、敏捷开发的其他过程模型和工具
机器学习数字笔记（R18A0526）B。...
4 1/ - / - 3（R18A0526）机器学习课程目标：1。获得有关为模式识别设定假设的理论知识2。将合适的机器学习技术应用于数据处理并从中获取知识3。评估算法的性能并为各种现实世界应用提供解决方案预期的结果：1。识别能够解决现实世界问题的机器学习技术的特征2。认识机器学习策略的特征3。将各种监督学习方法应用于适当的问题4。识别并整合多种技术以增强学习的性能5。创建用于处理未知模式的概率和无监督的学习模型6。分析数据的共发生，以找到有趣的频繁模式I单元I机器学习介绍，学习模型，几何模型，几何模型，概率模型，逻辑模型，分组和分级，设计学习系统，学习类型，学习，无监督，无人治疗，强化，强化，观点和问题。
战略、治理和道德研究笔记
管理是一种普遍现象。它是一个非常流行和广泛使用的术语。所有组织——商业、政治、文化或社会组织都参与管理，因为管理可以帮助和指导各种努力实现明确的目标。根据 Harold Koontz 的说法，“管理是一种通过正式组织的团体中的人来完成工作的艺术。它是一种创造环境的艺术，在这个环境中，人们可以发挥个人才能，并可以合作实现集体目标”。根据 FW Taylor 的说法，“管理是一种知道做什么、何时做并确保以最佳和最便宜的方式完成的艺术”。
电力电子技术：历史回顾、最新进展和
突出显示。我们 R t Ad 突出显示。我们 R t Ad 然后阐明了 PEAS 技术面临的挑战 电力电子：历史记录，最新进展 阐明了 PEAS 技术面临的挑战 电力电子：历史记录，最新进展 当前面临的挑战。这些挑战包括：为智能建筑、智能工厂和智能基础设施供电，可再生能源集成和结构化微电网，电动汽车驱动和车辆电源系统，超快速和超高效充电器，家电 - “白色家电”，服务器和数据中心电源系统的无线电源传输，为物联网和无线传感器网络供电，存储和“电源转储”，以及 ATGC（所有与电网连接的事物），系统集成和动态控制。这 10 个领域为我们提出了需要克服的技术障碍，预期的进展将有助于确定电力电子的未来及其对整个电力和能源行业的影响。
分布式系统讲义B.Tech IV年
在分布式系统方面，这等于服务层的垂直服务组织。可以通过一个或多个服务器进程提供分布式服务，相互交互以及与客户端流程进行交互，以保持对服务资源的一致性视图。例如，通过网络时间协议（NTP）在Internet上运行的服务器进程在Internet上运行的服务器进程在Internet上实现了网络时间服务，以将当前时间提供给任何请求的客户，并根据彼此的交互而调整其当前时间版本。鉴于分布式系统的复杂性，将此类服务组织成层通常很有帮助。重要的术语平台和中间件，定义如下：
神经营销 - 神经科学研究笔记
摘要：神经科学是研究大脑及其人类如何处理日常活动的学科，一直以来都是其他领域的一部分（例如心理学背景下的神经心理学）。然而，2002 年是 Ale Smidts 教授首次提出神经营销的一年，他将神经营销描述为研究大脑及其如何处理有关消费者背景（购买行为 - 购买方式和原因）的活动。进一步的研究表明，在创造这一术语之前，公司已经通过功能性磁共振成像 (fMRI) 等系统采用神经营销。为了进一步展示其本质，本综述讨论了其历史维度，研究结果表明，神经营销是一个革命性的营销领域。尽管在神经营销背景下进行的实证研究有限，但本综述表明，它可以解决传统营销研究方法带来的可靠性、有效性和普遍性挑战。然而，有人提出，神经营销领域迫切需要基于实证的研究。
