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创新材料探索人工智能增强应用
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入，材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力，人工智能增强材料是新一代材料，具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力，研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域：材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子，展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后，它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向，强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词：材料科学、人工智能、机器学习算法。
大型创新项目的提案...
（决策B.30/42）2。根据B.30/42，第（b）（ii）项的决定，秘书处为MTS准备了实施计划草案，包括对假设和风险的评估。秘书处与MTS特遣部队分享了草稿版本。3。该草案的实施计划还包含有关MTS下可能在MTS下打开的特定资金窗口的建议，以补充该基金现有的单一国家和地区适应项目的现有资金窗口以及准备就绪的支持项目。在实施计划批准后，秘书处将根据实施计划中包含的时间表，在董事会随后的会议上为每个新的资金窗口提供特定的详细详细信息。4。在第三十届会议上，董事会讨论了MTS的实施计划草案，董事会成员提出了对文件的修正案。秘书处随后在文件AFB/B.31/5/Rev.1中提出了修订的草案。考虑了该文件后，董事会决定：
创新俱乐部活动2报道-IDEATHON-SMART...
事实证明，Ideathon 为参赛学生带来了一次变革性体验，为他们提供了宝贵的成长、学习和交流机会。在整个活动期间，学生们沉浸在一个鼓励合作和创新的动态环境中。他们有机会与来自不同领域的学生一起工作，获得超越传统课堂学习范围的见解和观点。这加深了他们对城市发展复杂性的理解。它使他们能够创造性地思考、有效地合作，并为智能和可持续城市解决方案的进步做出有意义的贡献。随着他们继续他们的学术和职业旅程，在 Ideathon 期间学到的经验教训和建立的联系无疑将继续以深远的方式影响他们的生活。
DONOVAN GORDON BIO.DOCX
DOWNOVAN GORDON DONOVAN GORDON是纽约州能源研发局（Nyserda）社区热网络总监。 他领导了纽约州为开发大型热力项目的市场的努力，包括大型建筑物，多层建筑物和热能网络。 利用清洁的热热技术，例如地热，空气源，废水，热能存储，废物热恢复和其他机会性热资源。 多诺万被控概念化，驾驶和实施产品组合，以鼓励和使客户和合作伙伴投资于清洁的供暖和冷却系统，并促进纽约实现其减少温室气体目标和自我维持的市场的进步。 此外，还实施教育，劳动力发展以及市场 /外展计划，以与公共，私人和学术机构合作的清洁供暖和冷却技术的可扩展增长。 以前Donovan曾担任清洁供暖和冷却的总监，他领导了纽约州立努力开发支持高效清洁热技术，社区热能网络和热存储的市场的努力。 在加入Nyerda之前，Donovan曾担任D. Gordon Consulting Inc. 的总裁DOWNOVAN GORDON DONOVAN GORDON是纽约州能源研发局（Nyserda）社区热网络总监。他领导了纽约州为开发大型热力项目的市场的努力，包括大型建筑物，多层建筑物和热能网络。利用清洁的热热技术，例如地热，空气源，废水，热能存储，废物热恢复和其他机会性热资源。多诺万被控概念化，驾驶和实施产品组合，以鼓励和使客户和合作伙伴投资于清洁的供暖和冷却系统，并促进纽约实现其减少温室气体目标和自我维持的市场的进步。此外，还实施教育，劳动力发展以及市场 /外展计划，以与公共，私人和学术机构合作的清洁供暖和冷却技术的可扩展增长。以前Donovan曾担任清洁供暖和冷却的总监，他领导了纽约州立努力开发支持高效清洁热技术，社区热能网络和热存储的市场的努力。在加入Nyerda之前，Donovan曾担任D. Gordon Consulting Inc.
加纳金融科技与创新报告
3. 弥合学术界与产业界之间的差距：加纳的创新中心在连接学术界与产业界方面发挥着关键作用，为研发搭建了一座桥梁，以满足现实世界的商业需求。大学和研究机构正在与创新中心合作，支持学生和研究人员将他们的创新成果商业化。这种联系加速了从理论研究到实际应用的转变，这对于技术进步和经济增长至关重要。通过充当中介，创新中心帮助将知识从学术领域转移到市场，确保创新既具有社会影响，又具有商业可行性。
并发与并行，编程与现实生活之间 Marius BÎTCĂ 1*、Darinela ANDRONOVICI 1、Dumitraș MĂMĂLIGĂ 1
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比，并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在，多核处理器已成为计算机和移动设备的标准，开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词：性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释，还提供来自现实生活的例子，帮助读者理解什么是并行性和并发性，因为这样会更容易理解。有很多解释，但只有少数能让你对它们有一个很好的认识，其余的都让你感到困惑，然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性，而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下，一个人在图书馆工作，一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书，然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后，他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率，他可以实施并行技术，使用两名工人并让他们同时工作。这样，他将减少两倍的时间。当然，如果他想使这项工作更有效率，他可以使用更多的工人。关于并行性，需要了解的一件重要事情是，有时您无法获得预期的性能提升，因为您可能会遇到瓶颈，这种情况发生在资源（书籍）繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时，这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在，如果您想更好地优化，可以使用并发方法。因此，在进入这个主题之前，先定义什么是并发，因为很容易将并发与并行混淆，我们必须从一开始就尝试明确两者的区别： - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件（核心、机器等）上执行多个任务，这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
开创性的创新，以实现更绿色的未来
，作为可持续发展目标（SDG）的一部分，越来越需要和动机过渡到可再生能源和可持续的能源。我国正在迅速实现现代化，并满足不断增长的能源需求和必要的基础设施，越来越多的动力来改善能源生产技术并制造更好的材料。在明天的可持续发展使命中，本课程强调了通过采用可持续材料，技术和过程来减轻生态影响的重要性。本课程对各个领域的可持续性驱动创新进行了全面探索，例如汽车，医疗保健，运输，能源和城市发展。参与者将深入了解可持续材料，包括可再生能源，绿色化学原则和可持续制造。电池技术，动力总成效率，智能充电和电池回收的循环经济策略的最先进进步也将在本课程中涵盖。可持续的医疗保健技术将被涵盖环保医疗设备，数字健康，芯片诊断和生物医学废物管理的设计。该课程深入研究了可持续的能源经济，强调了可再生能源过渡，能源存储和气候变化。在机器人技术领域中，与会者将自动化减少废物，机器人废物隔离和现场机器人3D打印。本课程将引入仿生制品作为一种可持续的设计方法，展示自然风格的能源解决方案，用于能源，材料和产品创新。本课程汇集了来自不同背景的参与者，以促进跨歧视的合作，并鼓励创造性问题解决可持续发展目标。
人工智能是科学研究的创新工具
AI在科学研究中的应用是扩展和多样化的。<可以计算出主要应用领域的神圣：医学和生物科学：IA用于发现新药，开发个性化治疗并改善医学诊断[8]。例如，自动学习用于分析医学图像并检测早期体育场中的癌症，其准确性通常超过人类医生的疾病[9]；物理和天文学：在物理领域，IA用于模拟颗粒并研究黑洞等现象[10]。<天文学的div，基于AI的工具可以实时发现新的系外行星和对宇宙事件的监视[11]；计算化学：基于IA的系统用于预测新分子的结构和行为