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教授Daniela YildiznéeDreymueller
标题Jun.-prof。 RR博士。 div>否。 div>名字Daniela名称YESTO YESTO NOY DREYMUAL Current Current <
充分利用人工智能机遇 - 研究论文 1
受控实验发现，使用人工智能执行特定任务的工人的生产力显著提高（产出质量和速度均有所提高）。例如，软件工程师使用基于人工智能的工具编码速度提高了两倍（Kalliamvakou 2022）；专业写作任务的完成速度显著加快（Noy 和 Zhang 2023）；使用人工智能工具后，呼叫中心接线员的生产力提高了 14%（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023）。此类研究通常发现，经验最少或生产力最低的工人的生产力增幅最高（Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023；Noy 和 Zhang 2023）。一项评估基于人工智能的算法是否能胜过医学生对神经外科病房的审核的研究发现，与使用相同数据集的学生相比，该算法在更短的时间内产生了更多建议，并且事实准确性更高（错误率为 0%）（Brzezicki 等人，2020 年）。
Zanubrutinib，obinutuzumab和Venetoclax（Boven）的多中心II期试验在没有治疗的慢性淋巴细胞性白血病中：
Jucking D. Soumarai 1，Ahmet Dog 2，Sysha 2，Chaley Flahery 2，圣诞斜坡2，Carter 2，以法莲汉密尔顿2，Ariela Noy 2，Coletete N. Owent 2，M。Speers妇女2，Stuive 2，Islam Philiy 2，Islam Griot 2，Ghiione Group Loenzo Falchi 2，J。EdgeHaydu 1，P。ConnorJohnson Johnson 1，Joanana Pendleton 2，Allsa Pumbare 2，12 ，摩根·乔恩（Morgan Chone） Allyson Jacob 5，Abedel-Wahab 2，Andrew D. Zelentz
“每日存托运输清单编号_lé.820-¥ *
| FQR。截至1979年3月31日的期间... GA = A15417 OWS通用原子公司...“旧金山：1.28欧元：Ga〜A 15417 Operations Office-U.S.-u.S.-u.S.-dept.of Energy ... 1979年6月反应堆，1979年8月1日至1973年10月31日的季度进度报告... GA-A15628 ...一般原子£1.28：GA-A-A 15628 Company O.OO U.Sepept.Of Energy。 1.28：1CP-1126。能源... 1978年4月； NH3对核燃料重新处理厂的NH3对NOY减排的评估... ICP-1133 44S IDAHO运营办公室，美国部门£1.28：1CP-11CP-11CP-11CP-11CP-11CP。十月。1977年12月31日... I1CP-1141 ... |爱达荷州运营办公室，Res U.Separtment-- E 1.28：1CP-1141 Energy«WS 1978年2月
新冠疫苗被低估了多少？来自离散选择实验和 VSL 基准的证据
本文表达的观点为作者本人观点，不代表美国国防部、美国政府、作者所属的任何其他机构或美国国家经济研究局的官方政策或立场。特别感谢 Denvil Duncan、Seth Freedman、David R. Henderson、Thomas J. Kniesner、Lisa Robinson、Justin Ross、W. Kip Viscusi、Dan Sacks 以及美国经济协会、成本效益分析协会和南方经济协会会议、内华达大学拉斯维加斯分校、圣地亚哥州立大学和海军研究生院的研讨会参与者提供的有益评论。作者要感谢 Regenstrief Institute, Inc.，尤其是公共关系团队和生物医学信息学中心在疫情期间对此项非资助研究项目的支持。还要感谢研究团队成员 Shaun Grannis、Monica Kasting、Jon Macy 和微软新闻团队在开发和实施横幅广告方面提供的支持（Mary L. Gray、Vera Chan、Juan Lavista Ferres、Matt Lindenburg 和 Erin Van Noy）以及微软研究健康未来小组的 Mandi Hall。我们感谢 Ashley Wiensch 提供的行政支持。
证词-Acemoglu-2023-11-08.pdf
4 Acemoglu, Daron (2021) 重新设计人工智能：自动化时代的工作、民主和正义，波士顿评论论坛 [以下简称 Acemoglu 2021]。5 Brynjolfsson, Erik、Danielle Li 和 Lindsey Raymond (2023) “工作中的生成式人工智能”。NBER 工作论文第 31161 号；Noy, Shakked 和 Whitney Zhang (2023) “生成式人工智能对生产力影响的实验证据”。Science，381(6654)：187–192；Peng, Sida、Eirini Kalliamvakou、Peter Cihon 和 Mert Demirer (2023) “人工智能对开发者生产力的影响：来自 GitHub Copilot 的证据”。arXiv 工作论文第 2302.06590 号。 6 Brady, William, Julian Wills, John Jost, Joshua Tucker 和 Jay Van Bavel (2017) “情绪塑造了社交网络中道德内容的传播” PNAS 114(28): 7313–7318；Braghieri, Luca, Ro'ee Levy 和 Alexey Makarin (2022)，美国经济评论 112(11): 3660–3693；Wu, Tim (2016) 注意力商人：争夺我们头脑的史诗级争夺战，PRH Knopf；Acemoglu, Daron, Asuman Ozdaglar 和 James Siderius (2023) “网络虚假信息模型”，经济研究评论 (即将出版)。7 Acemoglu 和 Johnson (2023a)，第 10 章。
人工智能对教育和职业的影响
口头对话（Rahman 和 Watanobe，2023 年）。ChatGPT 的用户群实现了前所未有的增长，推出后 2 个月内就达到 1 亿活跃用户（Reuters，2023 年）。AI 的早期采用者对 AI 颠覆软件开发等众多行业的潜力持积极看法（Haque 等人，2022 年），批评或担忧很少。此外，已经进行了实证研究，以评估将生成式 AI 工具（如 ChatGPT）集成到教育中的潜在优势（Wardat 等人，2023 年；Noy 和 Zhang，2023 年）。Wardat 等人（2023 年）进行了定性研究，发现学生认为 ChatGPT 通过更全面地传递抽象概念在数学学习中具有优势，并且它可以像教育者一样支持理解。然而，人们所表达的担忧主要与教育环境有关，例如学生使用人工智能来撰写论文和准备作业，以及普遍存在的抄袭行为（Steponenaite 和 Barakat，2023 年）。尽管存在这些担忧，但人工智能在教育领域的潜力仍然巨大，涵盖个性化学习体验、强化教学以及针对学生和教育工作者的新教育方法等领域（Kasneci 等人，2023 年；Rahman 和 Watanobe，2023 年）。人工智能是一个大趋势（Haluza 和 Jungwirth，2023 年），有可能颠覆传统做法（Rahman 和 Watanobe，2023 年）。迄今为止，研究已经深入了解了教育工作者和家长对人工智能影响的看法，总体而言是积极的，但也表达了平衡使用和进一步教育的需要（Otermans 等人，2024b）。然而，有关学生及其看法的研究却很少。
工人对外部选项的信念Simon ...
We thank Alexander Busch, Isabel di Tella, Pietro Ducco, Maximilian Fell, Raymond Han, Christian Höhne, Sarthak Joshi, Apoorv Kanoongo, Nelson Mesker, Shakked Noy, Tommy O'Donnell, Gabriela Díaz- Pardo, Emiliano Sandri, and Dalton Zhang for excellent research assistance.我们感谢德国经济研究所（DIW柏林），德国社会经济小组，尤其是Bettina Zweck和David Richter，作为创新样本的一部分实施了我们的调查模块。我们非常感谢Soep-iab-iza Consortium，特别是Thomas Dohmen，Stefan Liebig和DanaMüller，以及Manfred Antoni和Simon Trenkle，以实现合并调查和管理数据和管理数据（SOEP-ADAIB）的分析。我们感谢Daron Acemoglu，Arindrajit Dube，Lawrence Katz，Alan Manning，Johannes Schmieder，Johannes Spinnewijn和Simon Trenkle有用。我们感谢葡萄牙银行，Cesifo行为的观众，维也纳，哥伦比亚，公爵，杜克/IAB，IWH HALLE，IZA/CREST会议，LSE，MIT行为午餐，MIT劳动午餐，麻省理工学院劳动午餐，麻省理工学院组织研讨会，MIT夏季劳动研究Andrews，UCL，UMD，波恩大学，威尼斯大学，苏黎世大学和耶鲁大学都有有用的评论。Jäger和Schoefer感谢斯隆基金会的工作更长的支持计划。Jäger非常感谢STIFTUNG GRUNDEINKOMMEN的资金。Roth：由德国Forschungsgemeinschaft（德国研究基金会DFG）资助的德国卓越战略 - EXC 2126/1-390838866。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
生成人造时代的可持续就业能力...
系统旨在基于数据生成新输出的系统对系统进行了培训（Gozalo-Brizuela＆Garrido-Merchan，2023年）。自2022年下半年发布研究预览以来，Chatgpt吸引了许多人（他们没有故意生活在岩石下）的注意力，其能力能够写出几乎所有内容的信息，从烤蛋糕到埋葬尸体。根据Openai的说法，美国大约80％的劳动力可能至少有10％的工作任务受到引入诸如ChatGpt之类的生成AI系统的影响。更重要的是，随着生成AI的实施，在美国所有工作任务中约有15％可以在相同质量的水平上更快地完成（Eloundou等，2023）。正如美国进行的研究很容易被概括为世界其他地区（是的，这是讽刺），因此生成AI的兴起对全球工作实践和政策提出了令人着迷的挑战（Dwivedi等，2023； Hacker等，2023）。研究已经开始揭示生成AI系统对生产率的利益影响（Brynjolfsson等，2023； Noy＆Zhang，2023），但这种变化对就业能力的影响尚待观察。因此，作为其未来就业能力的一个人，可能会受到Chatgpt和其他生成AI系统的实施影响，我觉得这与任何人一样，对生成AI对可持续就业能力的含义的影响也是如此。在开始之前，我应该提到我绝不是可持续就业能力的专家。因此，为了确保我们都在同一页面上，我介绍了以下Chatgpt生成的可持续性定义（图1），这是“员工在职业生涯中保持生产力和可就业的能力。”我知道，这种定义可能不是最全面的（尽管如此，但现有的定义都不是），但是出于这种gom的目的，它会做到。
多源遥感数据的潜力......
感谢我的两位论文导师 Pascal Allemand 和 Christophe Delacourt。感谢您信任我，为我投入时间，并为我提供完成这个项目的方法。感谢 Christophe 的热情、活力和自发性。感谢帕斯卡的冷静、专注、严谨和积极进取（“摇滚之心”）。我要热烈感谢帕特里克·莱德鲁。在这三年里，我受益于你们的动力、你们的能量、你们的支持和你们的地质知识。感谢 Herv´e Le Borgne，没有他我就会淹没在资料来源的独立性中。感谢您对我们的所有讨论、鼓励以及对本研究的参与。感谢奥利维尔·布尔乔亚在纳米比亚战场上陪伴我们。与您分享这次旅行，无论是为了深夜谈话还是为了我作为一名野外地质学家的学徒，我真的很高兴。感谢 Ondrej Sramek，他为约束下光谱混合物分析的编程做出了贡献。感谢您投入的时间、动力和兴趣。感谢托马斯·贝克对我们的研究和结果如此热情（感谢您通过烧烤向我们介绍了纳米比亚生活的一部分）。还要感谢 Serge Elmi 让我参与他在摩洛哥的测绘项目。