XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNPC
用于燃料电池总线的绿色氢生产的微电网
GHI全球水平辐照Capex资本支出repex置换费用OPEX运营费用O＆M运营和维护LCOE LCOE升级的电力LOCH升级NPC NPC NPC NET NET的成本EFL Entural Ensce EFL Energy Efl Energy Effi fiji Limited RAB调节资产基础资产基础FCCC FCCC FIJI竞争和消费者委员会的电力委员会能源资源
学院目录 - 北地先锋学院
我花了无数的时间，有些是工作时间，有些不是，开车穿过我们的社区；担心我们的学生；思考学院可以如何提供帮助。我非常关心纳瓦霍县和阿帕奇县社区的情况。我希望 NPC 成为解决我们所处经济环境的更大解决方案的一部分。我首先向自己和学院工作人员提出了一些棘手的问题。“在艰难的经济环境下，学院的作用是什么？”“作为一个机构，NPC 可以做些什么来为那些需要教育和就业技能的人提供经济救济？”是的，NPC 提供高质量的教育计划，同时将成本保持在最低水平，但这还不够。NPC 为亚利桑那州和全国一些最贫困的社区提供服务。正是考虑到这一点，学院开始思考通过学费减免和奖学金等创造性方式帮助学生实现目标。我们考虑了几种不同的财务因素的影响，这些因素阻碍了学生完成学业和取得成功，从而限制了他们进入他们希望进入的任何就业市场。这些障碍包括佩尔助学金的可用性越来越有限；家庭、社区和部落用于支持教育需求的资源越来越少；以及基本服务成本不断上升。创造性思维已获得回报。从今年秋季开始，NPC 将提供四种不同的学费计划，这些计划得到了 NPC 地区管理委员会的一致批准，并得到认可
生物信息学洞察途径和基因关联
摘要简介：鼻咽癌的发病机理（NPC）是复杂的，受宿主遗传学，病毒感染和环境因素在内的因素的影响，导致遗传和表观遗传修饰。尽管对早期患者的预后呈阳性，但大多数NPC病例都在高级阶段被诊断出，这突出了增强对早期诊断和治疗的可及性的紧迫性。驱动NPC进展的潜在分子途径仍然难以捉摸。本研究的重点是使用生物信息学技术和数据库进行研究，以了解对NPC中基因相关性和潜在应用的见解。材料和方法：从2017年1月至2024年6月以英文发表的搜索，利用了“鼻咽癌”，“生物信息学”，“基因表达”和“基因微阵列”等关键字，跨越了PubMed，Medline和Scopuss。基因表达综合（GEO）数据库用于访问NPC Messenger RNA（mRNA）表达分析研究。结果：大多数研究都利用GEO数据库来鉴定正常组织和NPC组织之间差异表达的基因（DEG），然后使用基因和基因组（KEGG）途径的基因本体论（GO）和京都百科全书进行功能分析。蛋白质蛋白质相互作用（PPI）的DEG网络通常是使用字符串构建的，并使用Cytoscape软件可视化。GO和KEG途径分析与PPI网络构建以及NPC发病机理下的失调途径和分子机制的有价值的见解。微阵列分析，尤其是GSE12452，GSE64634和GSE34573等数据集，已实现了与NPC相关的DEG的识别。PPI网络分析确定了与NPC发病机理有关的轮毂基因，例如DNALI1，DNAI2和RSPH9。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。 此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。
澳大利亚猪肉供应链的净蛋白质贡献
可以通过计算生产系统的净蛋白质贡献（NPC）来解决围绕饲喂人类食用饲料的不利后果的争论。如果生产系统的NPC大于1.0，则对人类种群的净收益有净收益，对蛋白质和氨基酸的需求不断增加。本文的目的是根据澳大利亚成分的独特特征来计算澳大利亚猪肉供应链的NPC。虽然NPC的计算并不复杂，但如果要实现准确的估计，对营养素来源及其质量的深入了解以及对其可食用蛋白质部分的解释至关重要。使用（a）使用（a）饲料的人类供应部分的实际，已发布或估计值计算了原料中可用的蛋白质的百分比，（b）被认为是人类可食用的原材料中可用的蛋白质百分比，（c）推荐的氨基酸划分的氨基酸划分的氨基酸级别的氨基酸级别的含量，并与婴儿，青少年和成人（d）的含量属于（d），（d），（d），（d），（d）定位，（d），（d），（d），（d）定位，（d），（d），（d）定位，（D）分数，（e）来自已发表的研究的碳箱产量和carcase组成，以及（f）来自澳大利亚大型猪肉供应链的实际饲料配方，饲料量和生产数据。评估的澳大利亚猪肉供应链的NPC为3.26。这意味着供应链在此过程中产生的人类食用蛋白的三倍以上。该NPC比以前发表的值高，这主要是由于澳大利亚猪饮食的组成，但证明了牲畜生产系统对人类食品供应的积极价值。牲畜系统通常被定为重要营养素的净消费者，例如蛋白质和氨基酸，以及这些营养素从人类饮食中转移。如果生产系统专注于利用废物流，副产品和可供供物的原料，那么它们可以对人类食用蛋白供应做出净贡献。
Neurophotonics Center年度报告2023
在过去两年中，NPC最大的变化除了更新其宪章外，还增加了两位新的副董事Jerry Chen和Chris Gabel，加入了副主任Anna Devor。我感谢与这三个合作的合作，以最大程度地发挥NPC对Neurophotonics Com Munity的影响。他们每个人都有自己的特别重点来增强NPC的影响。安娜继续在NPC教师及其学员中促进新的合作努力。克里斯（Chris）与安娜（Anna）一起参加了这项工作，但重点是增强NPC对医疗校园（MED）的影响。和Jerry专注于改善神经光子学研究培训（NRT）计划。在来年，您将看到Med和Charles River Campus（CRC）之间的更多联系，这将通过年度NPC Med研讨会和针对性的头脑风暴会议来促进，以启动新的Cross Campus Compariora Tive活动。此外，为了帮助IM证明NRT，我们已经提交了NIH T32研究生奖学金培训补助金，并乐观地等待其审查。
乙酰转移酶Nat10抑制T-细胞免疫和...
抽象背景免疫抑制显着有助于鼻咽癌（NPC）的治疗失败。Messenger RNA（mRNA）修饰（例如甲基化和乙酰化）在免疫抑制中起着至关重要的作用。然而，N4-乙酰环甲胺（AC4C），唯一在NPC中很少研究乙酰化修饰事件。方法首先，使用临床组织样品和裸小鼠模型来探索NPC中N-乙酰基转移酶10（NAT10）的表达及其对其的影响。第二，使用癌症基因组免疫数据库和转基因小鼠外周血液免疫细胞板来验证主要受NAT10影响的免疫细胞。然后，通过乙酰化的RNA免疫沉淀序列与RNA测序结合，探索了NAT10 AC4C乙酰化的修饰和显着上调转录因子的表达。然后，通过荧光素酶报告和染色质蛋白元素免疫致敬，分析了CCAAT增强子结合蛋白γ（CEBPG），死盒解旋酶5（DDX5）和类似于解析酶样转录因子（HLTF）的下游调节基因。最后，通过动物模型验证了NAT10对抗编程细胞死亡蛋白1（PD-1）治疗敏感性的影响。在这项研究中，我们旨在探索NAT10（负责AC4C修饰的酶，在NPC进展和患者预后中）的作用。NAT10升高促进了NPC的进展，并与NPC患者的预后不良相关。NAT10的抑制增加了对PD-1治疗的敏感性。NAT10的抑制增加了对PD-1治疗的敏感性。NAT10介导的CEBPG，DDX5和HLTF mRNA的AC4C修饰提高了其稳定性和翻译效率，NAT10/ AC4C/ DDX5轴上调了高移动性组Box 1（HMGB1）（HMGB1），并抑制CD4+和CD4+和CD8+ T细胞。此外，发现HLTF在转录调节Nat10上，表明形成了HLTF-NAT10阳性反馈回路。结论我们的研究阐明了NAT10/DDX5/HMGB1轴通过促进T细胞功能障碍来促进NPC的免疫抑制的机制。此外，NAT10敲低可以增强抗PD-1治疗敏感性作为NPC的组合疗法。
2021年经济发展报告
保留所有权利。未经国家计划委员会 (NPC) 书面许可，不得复制、复印或传播本出版物。未经 NPC 书面许可，不得复制、复印或传播本出版物的任何段落。任何未经授权对本出版物进行任何行为的人都可能受到刑事起诉和民事索赔。
经济发展报告2020
版权所有©国家规划委员会，2021年保留所有权利。未经国家规划委员会（NPC）的书面许可，不得进行该出版物的复制，副本或传输。未经NPC的书面许可除外，本出版物的段落不得复制，复制或传输。任何与本出版物有关的未经授权行为的人都可能遭受刑事起诉和民事诉讼的损害赔偿。标题：2020年经济发展报告 - “将风险变成机会”作者：国家规划委员会（NPC）出版商：国家规划委员会（NPC），私人行李13356，纳米比亚温德霍克，纳米比亚年份：2021 ISSN：如何引用该报告：国家规划委员会。（2021）。2020年经济发展报告 - “将风险转化为机会。”温得和克，纳米比亚。
SSTR2与EGFR积极地关联，并预测鼻咽癌的预后不良
摘要目标表皮生长因子受体（EGFR）属于受体酪氨酸激酶家族，而EGFR的过表达与预后不良和癌症进展有关。生物抑制素受体2（SSTR2）是人类中具有多种生物学功能的G蛋白偶联受体（GPCR），并且通过鼻咽癌癌（NPC）中的NF-KB信号通路进行了上调。但是，尚无研究检查NPC中的EGFR和SSTR2。这项研究旨在研究SSTR2是否与NPC中的EGFR和临床病理学特征有关。进行了生物信息学分析，以评估基于GEO数据库的EGFR和SSTR2之间的相关性。通过免疫组织化学（IHC）评估了491例NPC和50例非癌性鼻咽上皮的表达。结果生物信息学分析和IHC在NPC中显示出SSTR2和EGFR之间的正相关。与非癌性鼻咽上皮相比，NPC患者的SSTR2和EGFR的高表达显着增加。SSTR2和/或EGFR的高表达与较差的结果和更高的进展风险有关。 研究发现，接受化学放疗（CR）的患者高表达SSTR2，EGFR高表达以及SSTR2和EGFR的高共表达在无进展的无进展生存（PFS）和总生存期（OS）的预后较差。 有趣的是，SSTR2高表达，EGFR的高表达，EGFR和SSTR2的高表达以及EGFR/SSTR2的NPC患者的任何高表达都可以更好地预后，而CR结合了靶向治疗。SSTR2和/或EGFR的高表达与较差的结果和更高的进展风险有关。研究发现，接受化学放疗（CR）的患者高表达SSTR2，EGFR高表达以及SSTR2和EGFR的高共表达在无进展的无进展生存（PFS）和总生存期（OS）的预后较差。有趣的是，SSTR2高表达，EGFR的高表达，EGFR和SSTR2的高表达以及EGFR/SSTR2的NPC患者的任何高表达都可以更好地预后，而CR结合了靶向治疗。COX多元分析将SSTR2和EGFR识别为PFS的独立预测指标。结论我们的研究是第一个阐明NPC中SSTR2和EGFR之间复杂关系的研究，并为EGFR靶向治疗的潜在益处提供了对高SSTR2表达患者的潜在益处的新见解。此外，SSTR2具有NPC患者预后不良的新生物标志物。
