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myndtec宣布与多伦多大学的神经代理技术的许可协议
该许可的技术利用双重电气刺激来靶向大脑区域，以将内源性神经祖细胞（“ NPC”）迁移到受损或疾病细胞的部位，以恢复神经连接作为神经系统疾病和伤害的治疗方法，例如帕克森病，例如帕克森病，艾尔兹氏病和Strook。这种形式的神经刺激，例如深脑刺激，通常涉及在大脑中植入两个电极。一个电极被植入侧心（“ LV”）的室室区（“ SVZ”）附近，其中NPC驻留在受损组织的部位，并连接到神经仿真器。一旦激活，电流在电极之间流入周围的组织，形成电场。
2022-2026 年企业计划
Qulliq 能源公司 (QEC) 是努纳武特 (GN) 政府的一家地区公司。从历史上看，加拿大北部电力委员会 (NCPC) 负责从 1949 年到 1988 年为该地区供电。后来，业务转移到西北地区电力公司 (NTPC)。1999 年，努纳武特建立了自己的本地管理公用事业，2001 年 4 月 1 日，努纳武特电力公司 (NPC) 根据《努纳武特电力公司法》成立。2003 年 3 月通过的立法结果显示，NPC 随后更名为 Qulliq 能源公司，《努纳武特电力公司法》更名为《Qulliq 能源公司法》（“QEC 法”）。该立法还扩大了公司的职权范围，以应对努纳武特更广泛的能源使用和节约问题。 2018年，QEC法案进一步修订，允许该公司购买电力，以启动以客户为中心的可再生能源发电计划。
认知时间的大脑信号箭头
在发育中的人脑皮质中，神经发生的发生率特别缓慢，部分原因是皮质神经祖细胞在相对较长的时间内保存其祖细胞状态，同时产生神经元。对祖细胞和神经源性状态之间的这种平衡受到调节，以及它是否有助于物种特定的大脑时间模式，对此有鲜为人知的理解。在这里，我们表明，人类神经祖细胞（NPC）在祖细胞状态下生成神经元的特征潜力长时间需要淀粉样蛋白前体蛋白（APP）。相比之下，小鼠NPC中的APP是可分配的，该APP以更快的速度进行神经发生。从机械上讲，APP细胞自治通过抑制后尿激活蛋白的抑制作用，从而有助于神经发生 - 1转录因子和规范WNT信号传导的促进。我们建议，自我更新和差异之间的良好平衡受APP调节，这可能有助于神经发生的人类特定的时间模式。
混合能源系统的技术控制和优化调度策略
摘要：优化调度是混合能源系统 (HES) 优化的一个主要问题。由于可再生能源技术的资本成本高昂，高效且有效的调度模型至关重要，该模型能够以最低净现值成本 (NPC) 满足负载需求。多种能源混合优化 (HOMER) 软件固有的调度算法、循环充电 (CC) 和负载跟踪 (LF) 对于建模和优化 HES 非常有用。在这些控制策略中，在每个时间步骤使用燃料电池系统 (FC) 或电池储能系统 (BES) 的决定都是基于最低成本选择。此外，FC 与 BES 同时运行会降低 FC 的运行效率。这些缺陷会影响 HES 的优化设计。本研究介绍了一种调度算法，该算法专门设计用于通过最大限度地利用 FC 而不是 HES 的其他组件来最小化 NPC。该框架解决了原生 HOMER 调度算法的调度缺陷。 MATLAB 版本 2021a，Mathworks Inc.，美国马萨诸塞州纳蒂克 HOMER 软件中的 Link 功能用于实现所提出的调度 (PD) 算法。结果表明，与 CC 和 LF 控制调度策略相比，PD 可节省 4% 的成本。此外，FC 约占 HES 总发电量的 23.7%，高于 CC (18.2%) 和 LF (18.6%)。开发的模型在优化 HES 以实现最小 NPC 和高效能源管理时可为工程师和利益相关者带来益处。
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
秘鲁农村电气化混合可再生能源系统的经济可行性分析与优化
摘要 发展中国家（如秘鲁）的大多数农村社区尚未接入电网。利用可用的可再生资源（如风能和太阳能）和柴油发动机的混合能源生产被视为这些地区电气化的一种经济可行且环境友好的替代方案。由于缺乏针对秘鲁离网电气化混合系统（光伏-风能-柴油）的技术经济分析的全面调查，本研究重点是确定这些系统在秘鲁偏远村庄的最佳配置。因此，我们选定了三个无法接入电网的小社区（Campo serio、El potrero 和 Silicucho），它们位于秘鲁的不同气候区，作为案例研究。研究考虑了七种不同的配置，包括单一组件系统（太阳能、风能和柴油）和混合系统。在考虑社区的气象数据和负荷特性以及柴油价格和零部件成本的同时，HOMER 软件用于确定系统的最佳规模 [从而实现最低净现值 (NPC)]，同时考虑不同的情景。然后，考虑其他最先进的经济指标 [初始资本成本、年度总运营成本和能源成本 (COE)]、发电分数和由此产生的二氧化碳排放量，比较所获得的配置。所得结果表明，对于所有被调查的社区，混合太阳能-风能-柴油系统是最经济可行的方案。考虑后一种情形，获得的最佳配置导致 Campo serio 的 NPC 为 227,335 美元（COE：0.478 美元/千瓦时），El potrero 的 NPC 为 183,851 美元（COE：0.460 美元/千瓦时），Silicucho 的 NPC 为 146,583 美元（COE：0.504 美元/千瓦时）。此外，采用最佳配置，Campo serio 和 Silicucho 的可再生部分（相对于总发电量）为 94%，而 El potrero 的可再生部分为 97%。此外，对于 Campo serio，获得的最佳系统的 CO 2 排放量确定为纯柴油机组的 6.1%，而后者比率确定为 El potrero 的 2.7% 和 Silicucho 的 9.9%。本文获得并提出的最佳配置可作为针对所考虑的社区和具有相似特征（人口和气候条件）的其他村庄设计电气化系统（以最小化成本）的指南。
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