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T-1退伍军人事务部VHA指令1083 ...
是退伍军人卫生管理局（VHA）政策，每个退伍军人事务部（VA）医疗机构主管必须向所有工作人员提供书面通知，包括医疗事务所成员的医疗事故索赔，包括承包商和卫生教授培训生（HPTS），由VA医疗机构识别为基于Care涉及的侵权索赔，这些索赔是基于该索赔的侵权索赔。VHA政策也是确保索赔人被告知侵权索赔表上列出的任何工作人员的雇用状况，标准表（SF）95“损害，伤害或死亡的索赔”。注意：该指令确保遵守对VHA工作人员的通知的法定要求，他们的关心是指称医疗事故索赔的主题，以及对总法律顾问办公室（OGC）侵权行为组织（TLG）。该指令不讨论向患者或其家人披露不良事件的披露；该信息可在VHA指令1004.08，向患者披露，日期为2018年10月31日。This directive also does not discuss either the tort claim post-payment review process that is administered by the VHA Office of Medical- Legal Risk Management (MLRM) or the National Practitioner Data Bank (NPDB) reporting required following an adverse clinical privileges action against a physician or dentist (see VHA Handbook 1100.17, National Practitioner Data Bank (NPDB) Reports, dated December 28, 2009).权威：P.L。116-315，§7010; 38 U.S.C.§7301（b）。
人工智能对纽约放射学诊断错误医疗事故索赔的潜在影响
过去的医疗事故数据来自国家执业医师数据库 (NPDB) 公共使用数据库和 Westlaw 法律研究数据库。过去的暴露数据包括活跃放射科医生的数量和成像程序，来自 Harvey L. Neiman 卫生政策研究所 (NHPI)。这些数据集中的信息被结合起来，以了解过去的已付索赔率和放射科医生诊断错误导致的医疗事故索赔的平均赔偿金额。然后将已付索赔率预测到 2030 年，基线预测基于历史经验，不受人工智能的影响。还制定了三种法律情景，以创建到 2030 年的另外三个预测，考虑到人工智能的影响以及随着人工智能的采用，法律框架的变化。与基线预测相比，这三种情景的未来已付索赔率的百分比减少在 5% 到 36% 之间，具体取决于法律情景。对以往陪审团裁决和已结案的索赔的回顾还表明，未来专注于乳房 X 线摄影和 MRI 模式以及乳房和大脑解剖学的人工智能发展可以减少大额索赔的数量，从而降低平均赔偿金额。然而，如果大额裁决的数量增加，人工智能的引入也有可能提高平均赔偿金额，这可能受到人工智能涉及医疗事故案件时陪审员情绪的影响。