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国家质量战略（NQS）
CMS 跨领域举措 • 通过积极参与提高利益相关者的声音 • 行为健康 • 产妇护理 • 农村健康 • 支持医疗保健弹性 • 养老院护理的安全和质量 • 数据驱动决策 • 整合 3M
使用神经网络量子状态
量子波函数作为神经网络量子状态（NQS）的表示提供了强大的变异ANSATZ，用于查找多体量子系统的基态。然而，由于复杂的变分景观，传统方法通常采用量子几何张量的计算，因此可以使用优化技术。为旨在制定替代方法的努力做出贡献，我们引入了一种绕过度量标准的计算的方法，而是仅依赖于用欧几里得度量的一阶梯度下降。这允许应用较大的神经网络，并使用其他机器学习域中使用更标准的优化方法。我们的方法通过构建源自schrödinger方程的目标波函数，然后训练神经网络以近似该目标来利用假想时间演变的原理。我们通过确定最佳时间步长并保持目标固定直到NQS的能量减少来使此方法自适应和稳定。我们通过使用2D J 1 - J 2 Heisenberg模型的数值实验证明了我们计划的好处，该模型与直接能量损失最小化相比，它展示了增强的稳定性和能量准确性。重要的是，我们的方法通过良好的密度矩阵重新归一化组方法和NQS优化具有随机重新配置，以表现出竞争力。
人工神经网络分子编码...
用于材料建模的人工神经网络 (ANN) 引起了广泛关注。我们最近报告了一种基于玻尔兹曼机 (BM) 架构的 ANN 改编版，该改编版适用于多配置多电子波函数的拟定，称为神经网络量子态 (NQS)，用于量子化学计算。本文，本研究将其扩展形式化为一种量子算法，该算法能够通过量子门准备 NQS。ANN 模型的描述符被选为电子配置的占用，以量子力学方式由量子位表示。因此，我们的算法可能比以前研究中使用的基于经典采样的计算具有潜在优势。NQS 可以通过量子原生程序准确形成，但模型在能量最小化方面的训练是在经典计算机上进行的；因此，我们的方法是一类变分量子特征求解器。 BM 模型与 Gibbs 分布相关，我们的准备程序利用了量子相位估计技术，但没有哈密顿演化。通过在量子计算机模拟器上实现该算法来评估该算法。显示了在完全活性空间配置相互作用理论水平上的说明性分子计算，证实了与我们之前的经典方法的准确性一致。
分子波的人工神经网络编码
材料建模的人工神经网络（ANN）获得了显着的兴趣。我们报告了基于Boltzmann机器（BM）体系结构对ANSATZ的ANSATZ的ANSATZ的改编，用于量子化学计算[Yang等，J。Chem。理论计算。，2020，16，3513–3529]。在这里，这项研究将其扩展的形式主义提出了量子算法，该算法可以通过量子门制备NQ。ANN模型的描述符被选为电子配置的占领，是用量子机械代表的。我们的算法可能具有与先前研究中使用的基于经典抽样的组合相比的潜在优势。可以使用量子本机程序准确地形成NQ。仍然，在能量最小化方面对模型的训练有效地在经典计算机上进行。因此，我们的方法是一类变异的量子本素。BM模型与Gibbs的分布有关，我们的准备程序利用了量子相估计的技术，但没有哈密顿的进化。通过在量子计算机模拟器上实现该算法来评估所提出的算法。显示了理论的完整空间配置相互作用水平的说明性分子计算，并确定了与我们先前经典方法的准确性的一致性。
dsit量子SAB参考委员会
SAB的目的是为HMG及其在量子技术方面的长度机构提供独立，专家的科学和技术建议。具体来说，它将就国家量子战略（NQS）和国家量子技术计划（NQTP）研究与创新计划的战略方向和实施提供建议。
制定和审查质量改进计划
根据国家法规，第 31 条和第 55 条规定，服务合格投资计划必须在服务获批后三个月内制定，并保存在现场以供检查，并根据国家质量标准和国家法规对服务质量进行评估。它还需要确定需要改进的领域，并包含服务理念。第 56 条要求至少每年更新一次合格投资计划，或根据监管机构的指示进行更新。
Glandore社区幼儿园质量改进计划
注释：当有一个或多个超过的NQ主题在您服务中所示的一个或多个超过NQ主题的证据时，将完成此超过NQS部分。有关超过NQ主题的其他信息，可在ACECQA超过NQS网页上获得。我们与儿童互动的文件是每种教育者的教学方法的指导原则及其与孩子及其家人的互动。孩子带来了丰富的能力，知识，多样化的家庭和社区经验，并在加入我们时建立了关系。我们的教育方法植根于我们的哲学。每年，我们将家庭和照顾者定位为有价值的伙伴，并旨在与他们建立尊重和真正的关系。我们渴望创造一个环境，使孩子们可以协作学习并从彼此的独特观点中受益。儿童及其家人的声音在我们的计划过程中发挥了重要作用。我们的社区，管理理事会和家庭对塑造幼儿园的未来计划和指示具有很大的影响。为了最大程度地利用所有儿童的机会，我们强调儿童代理机构鼓励他们做出决定，并在塑造他们的环境和经验时承担学习风险。教育工作者定期进行批判性思考，这些思考将儿童的优势，兴趣和经验视为正在进行的课程监测和计划的基础。对于儿童和老师来说，诸如“挑战”，“伸展”，“艰难思维”和“持久性”之类的术语都集成到日常学习对话中。我们持续的重点一直在支持儿童成为独立思想家和有效的沟通者。点对点学习是这种方法的基本组成部分，孩子们扮演领导角色，响应同龄人的学习需求并形成有意义的关系。我们非常重视共享和持续的思维，儿童和教师在智力上协作以解决问题，澄清概念，评估活动和思想并扩展叙事。这种共同的持续思维是我们学习关系的核心。识字和算术是我们在Glandore教学计划的组成部分。计划和不断评估游戏计划中的故意教学，以满足儿童的个人需求。我们的教育者借鉴了关键的研究和循证文献，以告知课程决策并指导反思性实践。研究有助于每个教育者的持续增长和发展。对儿童学习的计划和评估考虑了促进整体发展的关系，资源，常规和经验。每年团队都会着重于改进领域。每个孩子的持续和差异化学习周期在他们的教学文档中很明显，并且可以在动手体验计划中观察到。我们的实践受到批判性反思的指导，所有活动和经验都是开放式和适应性的，以适应儿童不断发展的利益。对每个孩子随着时间的学习和成长的分析是有意的，有意的。儿童对材料和资源的要求得到了教育工作者的支持，并通过询问和讨论来加强儿童的代理和声音。每个教育工作者都采用小心化的教学方法以及团队中的所有对话，家庭和孩子们专注于计划与孩子的优势和学习倾向保持一致的计划。我们从儿童，他们的家人和整个员工团队中寻求并重视多种观点，以进行形成性评估和未来学习。家庭有机会参与制定孩子的学习计划。针对早期学习框架（EYLF V2.0）和学龄前计算和扫盲（IPNL）的指标评估了儿童的进步。鼓励父母