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一种有前途的人工智能微芯片架构
如今集成电路技术已经逼近物理极限，从性能和能耗角度看，可重构计算以其优异的计算性能和能效特性被视为未来计算系统最有前途的技术。从计算性能角度看，相较于通用处理器（GPPS）单线程性能停滞不前的问题，可重构计算可以根据应用需求定制硬件，从而实现更高的性能和更低的能耗。从经济性角度看，基于可重构计算技术的微芯片具备硅后可重构性，可以应用到不同领域，从而更好地分摊一次性工程（NRE）成本。较高的计算效率和能效比加上独特的可重构性，使得可重构计算成为人工智能微芯片最重要的技术之一。
IV __ 美国陆军照片 I
陆军设施部门_____________________________________________ II 马萨诸塞州 FORT DA WIDS-已续为陆军部设施____ III 美国陆军后备人员解释中心-转移和重新设计____ IV 美国陆军支援中心，密歇根州米德兰菲斯，田纳西州 -已续____ Y 联合 CONEX 控制机构，华盛顿特区-已停用_________ VI !__美国陆军预备役人员中心。1964 年 10 月 16 日，后备役人员理事会作为人事行动办公室的一个组织机构解散，同时美国陆军后备役人员中心 (SF 2914) 被组织为二级活动，由第一人事行动部部长管辖，初始驻地为华盛顿特区。永久地点为印第安纳州本杰明堡，1964 年 11 月 1 日左右。职能、人员和设备均从预备役委员会转移
NMEC 是需求方计划的未来吗？
本文无法明确评估 NMEC 项目的每个方面，也无法最终回答标题中的问题，但它试图提供一个初步的观点，因为项目已经完成了多年的实施和一轮评估。作为监管者和评估者，本文的作者从我们的角度提供了监督 NMEC 运作的政策护栏的观点，以及对 NMEC 劳动的第一批成果的仔细审查。我们对 NMEC 未来的潜在成功没有任何先入为主的立场。本文将尝试回答以下问题：NMEC 方法是否能够充分解决非常规事件 (NRE) 以对计算出的节省充满信心？在 NMEC 环境中，项目和评估操作必须如何改变？NMEC 是否会带来超出通过更传统的项目可能实现的节省？
经济5（2）2024
由于存在丰富的不可再生能源来源，并且由于发电的结构强烈依赖化石燃料，因此伊朗面临着诸如空气污染，气候变化和能源安全等挑战。但是，由于地理特征有利，伊朗拥有多种可用的可再生资源，可提供合适的替代方法来减少对化石燃料的依赖。考虑到这一问题的重要性，在本文中，我们调查了1990 - 2020年期间使用E3模型框架中的同时方程式在1990 - 2020年期间，“影响伊朗可再生能源（RE）发电的因素”。这些因素包括：不可再生能源（NRE），能源补贴（子），可再生电厂的能力（CRPP），技术合作赠款（TCG）和外国直接投资（FDI）。结果表明，通过降低子（从而增加化石燃料的价格）使电力市场竞争性竞争会导致发电中可再生能源的份额增加。此外，CRPP的增加，TCG对可再生技术的分配以及可再生技术开发中FDI份额的增加对RE的扩展具有积极影响。
多酚化合物减轻长期光照射下Anammox污泥的氧化损伤
连续的高强度光暴露会抑制厌氧铵氧化（Anammox）细菌，尽管对Anammox反应堆性能的特定影响尚不清楚。这项研究研究了长期光应力对Anammox污泥反应堆的影响，并探讨了茶多酚作为减轻照片氧化损害的振奋干预措施的使用。结果表明，反应器的氮去除效率（NRE）在10,000 Lx的光条件下迅速恶化至41.4％。然而，补充了1mg·l -1和5mgÅL -1茶多酚的反应器分别为75.2％和82.5％。通过清除活性氧（例如×OH和H 2 O 2），以及增强包括总超氧化物歧化酶和gluta thione thione过氧化物酶的活性，添加茶多酚通过清除活性氧的氧化应激来减轻氧化应激。Kuenenia念珠菌受到光的负面影响，而未分类的_f__肉胶质科则在光压力下繁荣发展。这些发现为在光照暴露下开发稳定的氮去除系统的开发提供了见解。
2020 年电网储能技术成本和性能评估
AC 交流电 Ah 安培小时 BESS 电池储能系统 BLS 美国劳工统计局 BMS 电池管理系统 BOP 电厂平衡 BOS 系统平衡 C&C 控制与通信 C&I 土木与基础设施 CAES 压缩空气储能 DC 直流电 DOD 放电深度 DOE 美国能源部 E/P 能源发电 EPC 工程、采购与施工 EPRI 电力研究院 ESGC 储能大挑战 ESS 储能系统 EV 电动汽车 GW 吉瓦 HESS 氢能储能系统 hr 小时 HVAC 供暖、通风与空调 kW 千瓦 kWe 千瓦电 kWh 千瓦时 LCOE 平准化能源成本 LFP 磷酸铁锂 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NHA 国家水电协会 NMC 镍锰钴 NRE 非经常性工程 NREL 国家可再生能源实验室 O&M 运营与维护 PCS 电力转换系统 PEM 聚合物电解质膜 PNNL 太平洋西北国家实验室 PSH 抽水蓄能水力发电 PV 光伏R&D 研发 RFB 氧化还原液流电池 RTE 往返效率
2020网格存储技术成本和绩效评估
AC alternating current Ah ampere-hour BESS battery energy storage system BLS U.S. Bureau of Labor Statistics BMS battery management system BOP balance of plant BOS balance of system C&C controls & communication C&I civil and infrastructure CAES compressed-air energy storage DC direct current DOD depth of discharge DOE U.S. Department of Energy E/P energy to power EPC engineering, procurement, and construction EPRI Electric Power Research Institute ESGC Energy Storage Grand Challenge ESS energy storage system EV electric vehicle GW gigawatts HESS hydrogen energy storage system hr hour HVAC heating, ventilation, and air conditioning kW kilowatt kWe kilowatt-electric kWh kilowatt-hour LCOE levelized cost of energy LFP lithium-ion iron phosphate MW megawatt MWh megawatt-hour NHA National Hydropower Association NMC nickel manganese cobalt NRE non-recurring engineering NREL国家可再生能源实验室O＆M操作和维护PCS电源转换系统PEM聚合物电解质膜PNNL Pacific Northwest National National Laboratory PSH PSH PSH PSH PSH泵存储Hydro PV光伏R＆D研究与开发RFB RFB
chiplet精算师：定量成本模型和多芯片架构探索
尽管摩尔的定律已经统治了半导体的半导体，但人们广泛观察到它，并认识到摩尔的定律变得越来越难以维持。“分别包装的较小功能的整合”被摩尔本人[8]和半导体行业视为扩展。传统的VLSI系统是在整体模具上实现的，也称为芯片系统（SOC）。过去几十年来，工艺技术的稳定增长和死亡区域的稳定增长可以保证晶体管上的晶体管增长。然而，随着过程技术的改进减慢，芯片区域接近光刻标线的极限，晶体管生长将停滞不前[6] [9]。同时，大型芯片意味着更复杂的设计，而差的产量降低了更高的成本。将单片SOC重新分配到几个芯片中可以提高模具的整体产量，从而降低成本。除了产生改善之外，chiplet再利用是多芯片架构的另一个特征。在传统的设计流中，IP或模块重复使用被广泛使用；但是，这种方法仍然需要重复的系统验证和芯片物理设计，这很大程度上是非经常性工程（NRE）成本的很大一部分。因此，Chiplet Reuse可以节省重新验证系统的开销和重新设计芯片物理，可以节省更多的成本。随着许多关于多片的作品的出现，尤其是来自行业的产品[9] [14]，多芯片建筑的经济有效性已成为共识。但是，实际上，我们发现由于包装和模具die（D2D）接口的开销，多芯片系统的成本优势并不容易实现。与SOC相比，在VLSI系统设计的早期阶段，多芯片系统的成本更加困难。不仔细评估，采用多片