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神经科学，系统生物学和生物工程（...
NSBB 557。计算和实验生物学的整合。4个单位。用于分析实验生物学数据的计算方法的多学科简介。引入了了解蛋白质结构和动力学，蛋白质 - 蛋白质相互作用（结构和网络），基因调节网络，信号转导网络，代谢网络以及细胞过程的动力学建模所需的数学概念。还涵盖用于得出实验数据的技术。先决条件：麦克515; NSBB 552;和编程经验。
重新利用β受体阻滞剂进行癌症联合治疗
β-肾上腺素受体信号调节与促进肿瘤细胞增殖和抑制抗肿瘤免疫反应相关的细胞过程。这些细胞过程可能导致肿瘤控制受损和癌症进展。基于这种影响，β-受体阻滞剂 (BB) 通过抑制 β-肾上腺素受体信号而成为一种潜在的治疗方法。本综述旨在研究 BB 的使用与肿瘤进展和治疗反应之间的关系。因此，作者探讨了几个方面：BB 与化疗和免疫疗法在增强化疗和免疫治疗效果方面的潜在协同关系以及它们在增强内源性免疫中的作用。此外，本综述探讨了主要类型的 BB 之间的区别：非选择性 β 受体阻滞剂 (NSBB) 和选择性 β 受体阻滞剂 (SBB)，以及它们对联合癌症治疗的贡献。在这篇综述中，我们对研究结果和未来方向进行了前瞻性解读。总体而言，本综述讨论了 BB 在提高癌症治疗的有效性和结果方面的潜力和挑战。