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将算法公平与官方统计和调查生产中的机器学习中的质量维度联系起来
国家统计组织（NSO）越来越多地利用机器学习（ML），以提高产品的及时性和成本效益。在引入ML解决方案时，NSO必须确保保持在稳健性，可重复性和准确性方面的高标准，例如在统计算法的质量框架中（qf4sa; Yung et e yung etel。2022）。同时，越来越多的研究集中于公平性，作为对ML安全部署的前提，以防止在实践中产生不同的社会影响。然而，在NSO在ML应用的背景下，尚未明确讨论公平作为质量方面。我们采用Yung等人。（2022）的QF4SA质量框架，并将其质量尺寸映射到算法公平。因此，我们以多种方式扩展了QF4SA框架：我们认为公平是其自身的质量维度，我们调查了公平与其他维度的相互作用，并且我们明确地解决了数据，既可以自身及其与应用方法的互动。与经验插图并行，我们展示了我们的映射如何有助于官方统计，算法公平和值得信赖的机器学习的方法论。
人工智能对于可持续发展目标及官方的潜力......
人工智能 (AI) 及其对人们生活的影响正在迅速增长。人工智能已经引领了从医疗保健到教育的重大发展，这有助于有效监测和实现可持续发展目标 (SDG)，这是应对世界最大挑战的行动号召。人工智能也引起了人们的担忧，因为如果不谨慎处理，它的风险可能会超过它的好处。因此，人工智能越来越受到国家统计局 (NSO) 和官方统计界的关注，因为他们面临着在快速变化的数据和技术世界中，以及在从流行病到气候变化等复杂且不断融合的全球问题中，利用有限的资源为决策提供更多、更全面、更及时和高质量的数据。本文是作为“数据和人工智能促进可持续发展：建设更智能的未来”会议的投入而编写的，该会议由 21 世纪统计促进发展伙伴关系 (PARIS21)、世界银行和国际货币基金组织 (IMF) 联合举办。本文以国家统计局使用人工智能的案例研究为基础，介绍了人工智能的益处和风险，重点介绍了国家统计局与可持续发展相关的业务。本文旨在引发讨论，并就如何利用人工智能为决策提供信息并采取行动以更好地监测和实现可持续发展，同时降低其风险展开对话。
将算法公平与官方统计和调查生产中的机器学习中的质量维度联系起来
摘要国家统计组织（NSO）越来越多地利用机器学习（ML），以提高其产品的及时性和成本效益。在引入ML解决方案时，NSO必须确保在稳健性，可重复性和准确性方面具有高度标准，例如在统计算法的质量框架中（qf4sa; Yung et e yung etel。2022，IAOS统计杂志）。同时，越来越多的研究集中于公平性，作为对ML安全部署的前提，以防止在实践中产生不同的社会影响。然而，在NSO在ML应用的背景下，尚未明确讨论公平作为质量方面。我们采用QF4SA质量框架，并将其质量维度的映射到算法公平性。因此，我们以多种方式扩展了QF4SA框架：首先，我们研究了公平性与每个质量维度的相互作用。第二，我们认为公平是它自己的额外质量维度，超出了到目前为止QF4SA中所包含的质量。第三，我们强调并明确地介绍数据，以及与应用方法论的相互作用。与经验插图并行，我们展示了我们的映射如何在官方统计，算法公平和值得信赖的机器学习领域中促进方法论。几乎没有关于ML，公平性和质量维度的知识，因为我们向这些主题提供了介绍，因此需要进行官方统计数据。这些介绍也针对质量维度和公平性的讨论。
主要道路和绿道项目活动清单
爱尔兰国家交通投资框架 (NIFTI) 和爱尔兰交通工业协会的国家道路战略 (NR2040) 为未来陆路交通投资决策提供了战略框架。它将指导未来几年的交通投资，以支持国家规划框架、支持气候行动计划，并促进整个爱尔兰的社会、环境和经济积极成果。交通投资项目和计划（包括主要道路和绿道）必须证明其符合 NIFTI、NR2040，进而符合 NPF 和 NSO 以及国家气候目标（气候行动计划 2023）。项目和计划的实施将支持 2023 年至 2030 年道路安全战略的目标
REOI24-7207 -PACSTAT TONGA ... 报价请求（RFQ） 附录2-K。用于分析气候驱动的金枪鱼重新分布的补充信息* Noumea，2024年10月7日统计创新和... 报价请求（RFQ） 农作物作物 phoafs 9工作文件2.4太平洋农业和... 报价请求（RFQ） 请求提案（RFP） 报价请求（RFQ）
i。图片的特征是少量人群分布在广阔的地区。II。 需要更可比较的数据来了解国家之间的剥夺以及识别和监测区域趋势。 iii。 太平洋是一个具有重大性别不平等的地区。 iv。 图片中的数据剥夺阻碍了基于证据的政策设计。 v。公共访问数据是该地区面临的另一个挑战。 vi。 数据剥夺阻碍了跟踪随着时间的推移性别不平等的进度，并设计政策以解决它。 vii。 国家统计局（NSO）缺乏满足太平洋数据收集成本的资金。 VIII。 低统计能力是解决数据剥夺的主要挑战。 ix。 随着时间的推移，统计能力有所提高，但结果尚未得到持续。II。需要更可比较的数据来了解国家之间的剥夺以及识别和监测区域趋势。iii。太平洋是一个具有重大性别不平等的地区。iv。图片中的数据剥夺阻碍了基于证据的政策设计。v。公共访问数据是该地区面临的另一个挑战。 vi。 数据剥夺阻碍了跟踪随着时间的推移性别不平等的进度，并设计政策以解决它。 vii。 国家统计局（NSO）缺乏满足太平洋数据收集成本的资金。 VIII。 低统计能力是解决数据剥夺的主要挑战。 ix。 随着时间的推移，统计能力有所提高，但结果尚未得到持续。v。公共访问数据是该地区面临的另一个挑战。vi。数据剥夺阻碍了跟踪随着时间的推移性别不平等的进度，并设计政策以解决它。vii。国家统计局（NSO）缺乏满足太平洋数据收集成本的资金。VIII。 低统计能力是解决数据剥夺的主要挑战。 ix。 随着时间的推移，统计能力有所提高，但结果尚未得到持续。VIII。低统计能力是解决数据剥夺的主要挑战。ix。随着时间的推移，统计能力有所提高，但结果尚未得到持续。
支持基于证据的自愿国别评估 仁川共和国 - 联合国统计司
2025 年自愿国别评估 (VNR) 首届全球研讨会于 2024 年 12 月 3 日至 5 日在韩国仁川举行。研讨会由联合国经济和社会事务部 (UN DESA) 组织，联合国可持续发展办公室 (UNOSD) 主办，以线下和线上相结合的方式举行。研讨会汇集了负责协调和准备 VNR 的政府官员以及参与可持续发展目标报告和 VNR 进程的国家统计局 (NSO) 的人员，旨在分享制定基于证据的 VNR 和可持续发展目标报告的最佳实践。来自 2025 年 VNR 国家的 70 多名参与者参加了研讨会。研讨会侧重于同行学习，并通过分享良好做法和经验教训，为各国建设包容性和基于证据的后续行动和评估能力提供了机会。研讨会促进了参与者之间的实际经验和知识交流。研讨会还探讨了与 VNR 准备工作相关的具体问题和挑战。会议的主题包括机构、利益攸关方参与、数据和统计、实施手段和可持续发展目标本地化。研讨会以加拿大常驻纽约联合国代表兼经济及社会理事会主席鲍勃·雷先生的视频致辞拉开帷幕。主席在开幕词中赞扬了自愿在 2025 年可持续发展问题高级别政治论坛上提交自愿国家评估报告的国家，因为这清楚地表明了各国对实施 2030 年可持续发展议程的承诺。他还对这是第一次将自愿国家评估协调员和国家统计局聚集在一起的自愿国家评估研讨会表示欢迎。他强调了可靠的分类数据对于确保有效监测和报告进展情况的重要性。他鼓励各国确保纳入有意义的利益攸关方参与的包容性审查。经社理事会主席指出，他将邀请所有自愿评估国家派部长级或以上代表参加 2025 年高级别政治论坛，并鼓励各国确保在高级别政治论坛上介绍其评估报告的级别尽可能高。联合国可持续发展办公室（UNOSD）可持续发展目标司司长朴春圭先生在欢迎辞中对与会者的出席表示感谢，并期待研讨会富有成效。他指出，到 2030 年实现可持续发展目标面临巨大挑战，目前只有 17% 的目标正在按计划实施，他强调，在这样的研讨会上，同行学习和分享最佳做法、政策工具和经验具有巨大潜力。他告诉与会者，研讨会将探讨对提高 VNR 提交质量至关重要的各种主题。
衡量经济中的气候缓解和适应支出：方法论挑战
对与气候变化（包括缓解和适应）相关的支出进行核算，正成为政策制定者乃至国际经济计量界越来越重要的话题。几十年来，国家统计局（NSOs）一直在制作按行业、职能或目的等分列经济内部经济活动的账户，为政策制定者和众多其他用户提供有关特定部门或经济活动类型的信息。对许多国家来说，这包括衡量环境支出和环境商品和服务部门（EGSS），这些部门遵循 SEEA-CF（环境经济账户体系 - 中央框架）中规定的准则，并使用 CEA（环境活动分类）。这些标准通常将气候变化缓解支出作为环境保护支出的一部分进行核算，因为这些类型的支出符合现有的环境保护活动定义（即用于减少温室气体排放的支出）。另一方面，气候变化适应支出尚未纳入 SEEA-CF 活动账户；目前，还没有全面的标准来对经济中用于气候适应的支出进行分类。在本文中，我们首先研究了最近国际上关于描述和定义“气候变化适应”的研究，例如第二工作组报告“气候变化 2022：影响、适应和脆弱性”、各种预算标记方案和其他来源。我们的目标是推动国际讨论，以制定与气候变化适应相关的支出定义方法，这些方法将与 SEEA CF 和 SNA 中的会计原则一致。我们还将讨论适应/准备与重大自然灾害后的清理/恢复之间的界限。最后，我们简要概述了美国气候变化缓解和适应统计数据研究和开发的潜在途径，这些途径以最近在自然资本核算和环境活动账户方面的试点工作为基础。
近海可再生能源开发计划II（国家过渡到持久政权的国家空间战略）
国家规划框架（NPF）是国家海洋规划框架（NMPF）的平行文件。NPF是一份国家文件，旨在指导高级，战略性的陆地计划和发展，但NMPF为海洋发展提供了相同的指导。NPF与国家发展计划作为爱尔兰项目2040项目的一部分，为区域议会制定了区域空间和经济战略（RSES）的背景。东部和中部地区的RSE于2019年6月制定，为东部和中部地区的每个地方当局设定了背景，以确保国家，地区和地方计划的方式制定其县和城市发展计划。RSE确定了区域资产，机会和压力，并以区域政策目标的形式提供了适当的政策回应。在这个战略层面上，它为投资提供了一个框架，以更好地管理整个地区的空间规划和经济发展。成功实施RSE的核心是实现区域战略成果（RSO），它是该战略的一部分，并定义为实现NPF国家战略成果（NSO）的机制。2021年6月，政府发布了最终确定的国家海洋规划框架（NMPF），这是爱尔兰的第一个海洋空间计划，并为我们共享空间制定了整体决策框架。NMPF强调了许多与提供新的离岸可再生能源有关的政策，并参考OREDP II将在支持该计划的迁移到计划的可再生能源基础架构方面发挥的重要作用。