XiaoMi-AI文件搜索系统
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迈阿密大学人工智能卓越中心
道路监测系统 该项目是与 BPJT (Badan Pengatur Jalan Tol) 联合研究的道路监测系统。任务是使用多个图像传感器（即深度和彩色图像传感器）预测高速公路路段上的裂缝和坑洞。该系统能够记录每个裂缝或坑洞的尺寸和严重程度及其位置（纬度和经度）。因此，我们能够在损害变得严重之前减轻损害。还开发了基于网络的信息系统来估算道路各段的总维护预算和损坏类型的统计数据。
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
飞机维护手册 - Aerospool飞机维护手册 - Aerospool
WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
米尔顿凯恩斯和人工智能...
米尔顿凯恩斯 (MK) 是英国经济最成功的新城，经济价值超过 120 亿英镑。2017 年，米尔顿凯恩斯的年总增加值 (% 增长率) 为 2.6%，高于英国所有其他城镇，是伦敦以外英国生产率最高的两个经济体之一。对商业支持服务 Invest Milton Keynes 的咨询中，超过一半来自寻求扩张的公司。MK 吸引了大公司，并以开拓尖端技术而闻名；将数据、机器人、人工智能、物联网 (IoT) 和 5G 置于其成为英国领先智慧城市之一的愿景的核心。米尔顿凯恩斯也是英国发展最快的城市之一。它位于牛津至剑桥弧线的中心位置 - 以及不断增长、随时可用的人才库 - 使其完全有能力实现其技术愿景。
人工智能与机器学习
评估 ML 算法的性能 UNIT - I：简介：AI 问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略：问题空间、无信息搜索（广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化）、启发式搜索（爬山法、通用最佳优先、A*）、约束满足（回溯、局部搜索） UNIT - II：高级搜索：构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理：命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III：机器学习：简介。机器学习系统，学习形式：监督学习和无监督学习，强化 – 学习理论 – 学习可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元：监督学习：回归：线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类：支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类
医疗实践中的人工智能
结果与讨论 20 世纪 70 年代初期，“计算机作为一种智能工具可以重塑现有的医疗保健体系，从根本上改变医生的角色，并深刻改变医务人员招募和医学教育的性质——简而言之，到 2000 年，医疗保健体系将与现在有根本不同。”[2] 芬兰、德国、英国、以色列、中国和美国等国家都在大力投资与人工智能相关的研究，医疗保健人工智能的增长动态并不稳定[3]：美国仍然是“量化冠军”，拥有最多的资本化实体和最广泛的试验和研究，中国是医疗保健人工智能实施增长率最高、以消费者为导向的方法最多的国家（例如平安好医生）[4]，欧洲国家在收集的医疗数据范围和在医学中使用人工智能的不同问题的联合研究数量方面具有优势，例如数据保护、隐私、伦理与法律、人性和所以，目前还没有出现单一的“旗舰”，医疗人工智能的应用才刚刚起步。
2024 年暑期实习机会
人工智能和机器学习在电力系统、电力电子、高压直流输电、微电网、FACTS 补偿输电线路保护、智能电网、电力系统保护、基于人工智能的负荷预测、医学信号和图像处理、电力系统中的人工智能应用、生物信息学、脑机接口、语音处理、深度学习、控制系统、机器学习、电池管理系统、电力电子、电力驱动、光伏逆变器、电动汽车、电池管理和电动汽车传动系统、电力电子、并网光伏逆变器、电力驱动、智能电气和电子设备、有源配电系统、混合可再生能源系统、能源管理、微电网和智能电网
大陆人工智能战略
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见：Brian Mureverwi (AUC-ETTIM)；Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD)；Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI)；Taye Abdulkadir (AUC-PAPS)；Jelagat Kimosop (AUC-ODG)；Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD)；Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR)；穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL)； Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede（非盟布鲁塞尔代表团）；理查德·阿波（ACSRT）； Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram（经社理事会）； Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体)； Guichard Tsangou-Wanvoukissa（中非经共体）；丹尼尔·穆伦齐 (EAC)；威利斯·奥塞莫 (COMESA)； George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu（南部非洲发展共同体）； Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius（AI AU WG）； Gashami Jean Pierre Guy（非洲开发银行）；Olivier Gakwaya（智能非洲）； Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi（联合国非洲经济委员会）； Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye（联合国教科文组织）； Lishan Adam；琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）提供的技术支持。此外，来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。
国际国际会议
Chalapathi药物科学研究所（CLPT）位于Lam，Guntur，Andhra Pradesh，距Guntur Town 3公里，前往Amaravati。成立于2004年，该研究所是一个杰出的药物教育与研究中心。其所有计划均由印度药房理事会（PCI）批准的ANU永久隶属，并获得了技术教育部，Andhra Pradesh政府，DSIR的SIRO Activity和MSME孵化。该研究所持有ISO 9001：2015认证，由NAAC认可为“ A+”等级，并在第2（F）和12B条的情况下得到大学赠款委员会（UGC）的认可。此外，B. Pharmacy计划还获得国家认证委员会（NBA）的认可。自2016年以来，该研究所被授予自治地位。Chalapathi Institute致力于提供符合全球标准的优质药物教育。为了实现这一目标，它提供了增值课程，例如职业道德和人类价值观，药物宣传，临床数据管理和面向行业的教师培训计划。它还强调了技能开发计划，以使学生为不断发展的制药行业做好准备。