本备忘录旨在将 2022 年 4 月 15 日发布的 NPM-TRUS-44:简化两党基础设施法、电信和可再生能源项目的通行权 (ROW) 和商业租赁申请流程延长一年,并包括额外的融资机会和指导。本备忘录制定了印第安人事务局 (BIA) 政策,以有效处理由国家电信和信息管理局 (NTIA) 的部落宽带连接计划 (TBCP)、基础设施投资和就业法案 (IIJA) 和通货膨胀削减法案 (IRA) 资助的项目的通行权 (ROW) 和商业租赁。由于本政策中描述的额外融资机会,BIA 预计宽带决策的需求将增加。加强协调、培养合作关系以及就 ROW 和租赁流程提供技术援助和指导是完成宽带基础设施项目的必要组成部分。印第安保留地的宽带基础设施的发展需要采取多学科方法,因为项目在申请道路使用权和租赁时需要进行环境和评估审查。
CMC 试点计划直接解决了我国传统黑人学院和大学 (HBCU)、部落学院和大学 (TCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 及其周边主要社区缺乏宽带接入、连接、采用和公平的问题。因此,国会已指示 NTIA 向 HBCU、TCU 和 MSI 提供补助金,以促进教育指导和学习,包括通过远程教学;并向包括 MBE 或免税 501(c)(3) 组织在内的财团提供补助金,以运营该 MBE 或免税 501(c)(3) 组织。符合条件的受助人可以使用补助金来:(1) 购买宽带互联网接入服务,包括一次性安装或升级宽带设施,以增加或扩展合格机构的宽带容量和/或连接;(2) 购买或租赁符合条件的设备和装置供学生或顾客使用,但须遵守任何限制和禁止用途; (3)雇用和培训属于合格主导机构、MBE 或免税 501(c)(3) 组织的信息技术人员。
宽带基础设施部署中的公平性数字公平性是 BEAD 计划的核心组成部分,必须贯穿于参与者的计划和提案中。合格实体必须在其 BEAD 五年行动计划中确定数字公平性和包容性需求、目标和实施策略。这不是一个“勾选”的过程;这是参与者将公平性全面嵌入到项目中的机会。成功的基础设施部署要求所有社区都能有意义地采用和使用高速互联网服务,特别是那些历史上被排除在外的社区,如有色人种社区、部落国家和低收入地区。NTIA 希望所有社区(而不仅仅是高收入或其他特权地区的社区)都能从 BEAD 计划资助的基础设施中获得相同的质量和速度;不会容忍因缺乏政治意愿或后勤复杂而降低历史上被边缘化的社区的优先权。这一优先事项强调了 BEAD 计划的主要重点是向未服务和服务不足的地区提供服务,这对于推进数字公平至关重要。
美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 根据《商业频谱增强法案》(CSEA) 第 207 条(Pub. L. 108-494 第二章)提交本报告,该法案要求联邦机构每年报告将无线电通信系统从已重新分配并授权拍卖用于商业用途的频谱或共享频谱中迁移的进展情况。本报告涵盖 2019 年 1 月至 12 月期间。本报告详细介绍了联邦通信委员会 (FCC) 为高级无线服务 (AWS) 许可证进行的单独频谱拍卖中包含的三个联邦频谱频段:1) 1710 至 1755 兆赫 (MHz) 频段作为两个单独的 AWS-1 拍卖的一部分,以及 2) 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段作为 AWS-3 拍卖的一部分。经 CSEA 授权,频谱重新分配基金 (SRF) 提供了一种集中且精简的融资机制,通过该机制,联邦机构可以收回重新分配无线电通信系统或共享重新分配频谱的相关成本。本报告基于联邦机构提交给 NTIA 和管理与预算办公室 (OMB) 的数据,描述了联邦机构在遵守频谱转换时间表方面取得的进展。它还逐个系统详细介绍了估算成本、转移资金和从 SRF 支付的费用。本报告的第一部分记录了联邦机构从 2007 年 3 月到 2019 年 12 月将运营从 1710-1755 MHz 频段重新分配所取得的累积进展。这是 1710-1755 MHz 频段的第十三份年度进展报告。本报告的第二部分是第五份年度进展报告,报告了联邦机构为适应 2014-2015 年拍卖的 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段的商业使用而做出的努力。具体来说,它记录了联邦机构从 2015 年 1 月到 2019 年 12 月期间在过渡运营方面取得的累积进展。由于颁布了《2012 年中产阶级减税和就业创造法案》(Pub. L. 112-96,即《减税法案》),第二部分包含的信息与第一部分略有不同。《减税法案》授权联邦机构收回其根据批准的过渡计划共享或重新定位频谱的行动所产生的成本,以及收回某些拍卖前的成本。因此,第二部分反映了过渡成本,包括重新定位和共享成本,以及与过渡联邦频谱使用和支出 SRF 资金相关的单独时间表。
执行摘要 美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 启动了这项分两个阶段进行的干扰保护标准 (IPC) 研究,目的是汇编、解释和验证、修改或补充通常预期并为各种无线电通信系统提供的干扰保护等级。这项研究是布什总统频谱政策倡议不可或缺的一部分,该倡议于 2003 年 5 月制定,旨在推动制定和实施面向 21 世纪的美国频谱政策。随后,商务部长成立了联邦政府频谱任务组,并发起了一系列公开会议,以讨论影响联邦政府、州和地方政府以及私营部门频谱使用的政策的改进问题。这些活动产生的建议被纳入商务部长于 2004 年 6 月发布的两部分系列报告中,标题为《面向 21 世纪的频谱政策 - 总统频谱政策倡议》。根据这些报告中的建议,总统于 2004 年 11 月 30 日指示联邦机构规划实施报告中的 24 项建议。有几项建议将考虑本研究中包含的干扰保护标准,包括:• 评估新技术及其对现有无线电通信的影响;• 管理
《关于改善国家网络安全的行政命令 (14028)》指示商务部与国家电信和信息管理局 (NTIA) 协调,发布软件物料清单 (SBOM) 的“最低要素”。SBOM 是一种正式记录,其中包含用于构建软件的各种组件的详细信息和供应链关系。除了建立这些最低要素外,本报告还定义了如何考虑最低要素的范围,描述了 SBOM 用例以提高软件供应链的透明度,并列出了未来发展的选项。SBOM 为生产、购买和运营软件的人提供了信息,以增强他们对供应链的了解,从而带来多种好处,最显著的是跟踪已知和新出现的漏洞和风险的潜力。SBOM 不会解决所有软件安全问题,但会形成一个基础数据层,在此基础上可以构建进一步的安全工具、实践和保证。本文档中定义的最低限度元素是支持基本 SBOM 功能的基本部分,并将作为不断发展的软件透明度方法的基础。这些最低限度元素包括三个广泛且相互关联的领域。
参考:(a) 美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 《联邦无线电频率管理法规和程序手册》 (b) 国际电信联盟 (ITU) 《无线电规则》 (c) 第 47 条联邦法规 (CFR),联邦通信委员会 (FCC) 规则和法规 (d) 第 47 条美国法典 (USC) § 151 条及后续条款。 (e) 海岸警卫队采购程序(CGAP) (f) 预算的准备、提交和执行,管理和预算办公室(OMB)第 A-11 号通告(系列) (g) 电磁频谱管理和使用政策与程序,国防部指令(DODI)4650.1 (h) 联合频谱干扰解决(JSIR)程序,参谋长联席会议主席指令(CJCSI)3320.02(系列)(整体文件保密) (i) 联合频谱干扰解决(JSIR),CJCSI 3320.02(系列) (j) 联合频谱干扰解决(JSIR),参谋长联席会议主席手册(CJCSM)3320.02(系列) (k) 在美国和加拿大进行电子攻击以进行测试、训练和演习, CJCSM 3212.02 (系列) (l) 执行影响 GPS 的测试、训练和练习,CJCSM 3212.03 (系列)
1.1 概述 马萨诸塞州技术合作组织(“Mass Tech 合作组织”或“MassTech”)代表马萨诸塞州宽带研究所(“MBI”)发布此宽带、公平、接入和部署 (BEAD) 最终提案咨询服务 (RFP 编号 2025-MBI- 04) 提案征求书(“RFP”),以征求具有宽带计划开发和管理经验的合格顾问(“受访者”)的回应,尤其是与国家电信和信息管理局 (NTIA) 和/或其他联邦计划合作的经验。数据管理、宽带基础设施、BEAD 计划要求和合规性以及社区参与方面的专业知识至关重要。受访者将相互竞争,以选择提供此处规定的服务(“服务”)。所有受访者的提交内容应根据本 RFP 中规定的评估标准进行比较和评估,并可能选择一位受访者。就本 RFP 而言,Mass Tech Collaborative 将代表 MBI 成为签约实体,并且(除非具体情况另有规定),MBI 和 Mass Tech Collaborative 统称为 Mass Tech Collaborative 或 MassTech。Mass Tech Collaborative 将与选定的受访者签订一份包含某些标准条款的服务协议(联邦资助)(“协议”),位于此处。
随着人工智能系统的复杂化和普及,人们对风险的认识也相应提高(Sorkin 等人2023)。作为回应,越来越多的人呼吁更加重视人工智能行业的披露和透明度(NTIA 2023;OpenAI 2023b),提案范围从标准化技术披露的使用,如模型卡(Mitchell 等人2019),到尚未指定的许可制度(Sindhu 2023)。由于人工智能价值链很复杂,参与者代表着各种专业知识、观点和价值观,因此透明度披露的消费者能够了解披露所涉及的人工智能系统的风险至关重要。在本文中,我们提出了一种风险分析标准,可以指导下游决策,包括对进一步的风险评估进行分类、为采购和部署提供信息以及指导监管框架。该标准建立在我们提出的人工智能风险分类法的基础上,该分类法反映了文献中提出的各种风险的高级分类。我们概述了构建信息风险概况所需的大量数据源,并提出了一种基于模板的方法,将风险信息整理成标准而灵活的结构。我们使用公开信息将这种方法应用于许多著名的人工智能系统。最后,我们讨论了概况的设计决策和未来的工作。
D.1 简介……………………………………………………... D-1 D.2 测量系统………………………………………………. D-1 D.3 BPL 测量…………………………………………………... D-3 D.3.1 BPL 发射测量的背景……………………… D-3 D.3.2 沿通电电力线的 BPL 测量………. D-10 D.3.3 远离带电电力线的 BPL 测量... D-23 D.3.4 使用各种检测器测量 BPL ……………….. D-37 D.3.5 不同天线高度的 BPL 测量 ……………….. D-41 D.3.6 BPL APD 的测量 ………………………………………… D-47 D.4 幅度概率分布的背景 …………... D-50 D.5 使用噪声二极管进行增益和噪声系数校准 .................... D-59 附录 E BPL 建模输出 E.1 简介 …………………………………………………………... E-1 E.2 表格和 NEC 图 ………………………………………………... E-1 附录 F NTIA 第 2 阶段研究 BPL 部署模型 F.1 简介 ……………………………………………………... F-1 F.2 街区部署模型 …………………………………... F-1 F.3 天线覆盖区域部署模型 ………………………… F-3 F.4 区域部署模型 ………………………………………… F-4 F.4.1 区域部署模型描述 …………………………… F-5 F.4.2 家庭密度和分布 ……………………………... F-5 F.4.3 BPL 设备的密度和分布 …………………………... F-6 F.4.4 其他因素……………………………………………………. F-6 F.4.5 区域模型输出 ………………………………………………. F-9 第一卷 致谢 ………………………………………………………………........ iii 前言 …………………………………………………………………………... iv 执行摘要 ……………………………………………………………………........ v 目录 …………………………………………………………………… vi