3.1 现任职位 挪威关键行业网络安全中心 (NORCICS) 主任,信息安全与通信技术系,挪威科技大学,挪威约维克 (2020 - ) 教授,信息安全与通信技术系,挪威科技大学,挪威约维克 (2015 - ) 3.2 曾任职务 完成本科学习后,我被美国马萨诸塞大学阿默斯特分校电气与计算机工程系录取为研究生。我还受雇于大学,最初担任电气与计算机工程系的教学助理(1982 年 9 月 - 1983 年 8 月),后来担任研究助理(1983 年 3 月 - 1983 年 5 月),然后担任电气与计算机工程系和数学与统计系的教学助理(1983 年 9 月 - 1984 年 2 月),直到 1984 年 2 月完成我的理学硕士学位。然后我回到希腊,在帕特雷大学开始我的博士研究。我还受雇于雅典国家商船学院(1984 年 2 月 - 9 月)兼任教授,并担任帕特雷技术教育学院技术应用学院的兼职副教授(1984 年 10 月 - 1987 年 2 月)。完成博士学位后,我回到雅典,在希腊海军研究中心服兵役(1987 年 6 月 - 1988 年 6 月),同时在帕特雷计算机技术研究所担任博士后研究员(1988-1990 年)。完成兵役后,我受雇于雅典技术教育学院信息学系,最初担任兼职副教授(1988 年 9 月 - 1989 年 4 月),然后担任终身助理教授(1989 年 4 月 - 1991 年 4 月),最后担任(终身教授)
2021 年 4 月 1 日至 2022 年 3 月 31 日,Marilena Greco 将担任日本大阪大学工程研究生院全球建筑学系特聘教授(荣誉职位)。此类职位面向具有高级专业知识或在特定领域拥有丰富经验的研究人员/科学家,他们将在所在大学工作一段时间,并进行研究和/或提供一系列讲座。在这种情况下,她在海洋流体动力学方面的专业知识得到了重视。这也是一个扩大女性科学家在大阪大学工程学术界影响力的机会,并为下一代工程师提供国际女性榜样。不幸的是,由于新冠疫情,无法在大阪大学实际停留。
摘要 我们开发了一种可穿戴实验传感器装置,其特点是多模态 EEG+fNIRS 神经成像,适用于人类行为与技术交互的现场实验。低成本脑电图 (EEG) 与可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统相结合,我们将其分为两部分进行介绍。论文 A 详尽描述了设置基础设施、数据同步过程、使用程序(包括传感器应用)以及如何确保高信号质量。本文(论文 B)展示了该装置在三个不同用例中的可用性:传统的人机交互实验、参与者在城市和高速公路上驾驶汽车的现场驾驶实验以及现场阿斯汤加瑜伽练习。我们展示了来自高度生态有效的实验装置的认知负荷数据,并讨论了经验教训。这些包括可接受和不可接受的人工制品、数据质量以及可以使用该装置进行调查的构造。关键词:EEG+fNIRS、现场实验、设计中的人类行为、以用户为中心的设计、研究方法和方法联系人:Dybvik,Henrikke 挪威科技大学机械与工业工程系挪威 henrikke.dybvik@ntnu.no
本文从 2019 年 3 月在挪威胡斯塔德维卡发生的 Viking Sky 游轮故障(停电、失去推进力和近乎搁浅)中汲取教训。游轮行业的故障和事故吸引了全球媒体的关注,并可能严重影响相关公司和当局的声誉和业务绩效。采用系统方法调查和分析 (CAST),旨在通过系统方法最大限度地从 Viking Sky 的故障中吸取教训,并有助于减少游轮行业的故障。这项研究提出了三项主要建议:事故或故障前兆和恢复力指标概述;对其他游轮的安全建议;北极和南极地区增加游轮运营的经验教训和行动策略。研究发现,多种事故或故障前兆,例如润滑油水平低、涡轮增压器故障、大型柴油发电机不工作、恶劣天气导致安全设备无法运行以及其他前兆,导致 Viking Sky 在胡斯塔德维卡遇到故障和极度危急的情况。船长立即决定发出求救信号、船员的准备情况以及处理紧急情况的方式等弹性指标被发现对 Viking Sky 的危急情况产生了积极影响。本文还强调,适应
在此背景下,通过相关研究项目和创新活动来增强影响力和成果非常重要。2020 年,NTNU AMOS 的科学家与研究员一起,在确保几个为期 5 至 8 年的大型研究项目资金方面发挥了重要作用,例如:• SFI Autoship:将有助于挪威参与者在开发安全和可持续运营的自主船舶方面发挥主导作用。• SFI Harvest:可持续生物海洋价值创造技术。开拓低营养渔业——释放蓝色生物经济潜力的创新。• SFI Blues:使挪威工业能够创造新型浮动固定结构,以满足可再生能源、水产养殖和沿海基础设施的需求和要求。• FME NORTHWIND:将走在最前沿,致力于创新,使风力发电更便宜、更高效、更可持续。 • NTNU VISTA 海底自主机器人操作中心 (CAROS):旨在成为世界领先的自主水下机器人操作研究中心,重点关注驻留和协作自主水下航行器 (AUV),这些航行器由海底对接系统支持,用于能量充电和通信。
摘要 本文提出了一种用于在线疲劳损伤监测的风力涡轮机齿轮箱载荷估算新方法。所提出的方法采用数字孪生框架,旨在基于 CMS 振动数据和 SCADA 数据的发电机扭矩测量值连续估算动态状态。了解动态状态后,可以轻松确定齿轮箱轴承处的局部载荷,并应用疲劳模型来跟踪疲劳损伤的累积。使用来自高保真齿轮箱模型的模拟测量值进行案例研究,以评估所提出的方法。所考虑的 IMS 和 HSS 轴承处的估计载荷与测量值呈中度至高度相关性(R = 0 .50 − 0 .96 ),因为未完全捕获低频内部动态。估计的疲劳损伤与测量值相差 5-15%。
摘要 —本文简要概述了使用脑电图 (EEG) 传感器检测人机交互任务中操作员的心理疲劳 (MF) 的最新发展。该研究课题受到了广泛关注,因为专家们一致认为,在安全关键任务中,人为失误与事故之间的关系日益密切。MF 是导致人为失误的最有影响力的方面之一,评估它的最可靠方法是使用操作员的生理数据,尤其是 EEG。在过去的几十年里,数百篇出版物探讨了单独使用 EEG 或结合其他客观和主观测量方法来评估人类操作员的 MF、困倦和疲劳。随着数据预处理、特征提取和分类算法的最新改进,实时监测和缓解 MF 已成为现实。这一趋势主要归因于机器学习技术的使用越来越多。本文全面介绍了使用 EEG 进行 MF 检测领域的当前最新技术,确定了当前使用的技术、算法和方法以及可能的趋势和有希望进一步研究的领域。本文最后建议使用基于核偏最小二乘离散输出线性回归 (KPLS-DLR) 的模型作为 MF 评估系统的全面良好选择。
建筑物 / 停车场接送点缩写 AI RSO 前的 AI 马蹄形停车位 A&I 校友游客中心 Canyon Crest Dr. 上的建筑物前面 AVC 艺术大楼 艺术大楼楼梯旁的装卸码头 ARTS Bannockburn South BB South 停车场中途 BBS Bannockburn North Bannockburn RSO 前面的 60 分钟停车位 BBN Batchelor Hall 停车场 11 号装卸码头 BACHL 书店 Pedals Bike Shop 旁边的停车场 19 号 BOOKSTR Bourns Hall Winston Chung Hall 前面的切口 BRNHL Boyce Hall SOM 教育装卸码头在最近的 SOM Scotty's 停车位 BOYCHL 校园健康中心 校园健康中心附近的残疾人停车位 CHC CHASS 跨学科停车场 19 号停车位 PE 大楼和 CHASS 大楼旁边的角落 INTN Chung Hall Winston Chung Hall 前面的切口 CHUNG Costo Hall Costo Hall 和学生服务大楼之间 COSTHL 计算与通信 C&C 前面建筑物内 9 号地块 C&C 昆虫学 11A 号地块内,位于 SOM 和昆虫学之间 ENTOM 昆虫学研究博物馆 11A 号地块内,位于 SOM 和昆虫学之间 ENTM MUS 法尔柯克学生公寓 峡谷顶入口处的停车位 法尔柯克基因组学 11A 号地块在通往建筑物的右侧人行道处 GENOME 地质学 Winston Chung 大厅前的切口 地质学 Glen Mor I Pentland Way 环路 Scotty's GLENM Glen Mor II Glen Mor II RSO 前面的服务车辆停车位 GLENM2 温室 11 号地块装卸码头 GRNHSE 总务处(温室)8 号地块 - 停车场内,靠近 HDHSE Hinderaker Hall 标志处 Hinderaker Hall 装卸码头 HINDHL 人力资源部 UV 剧院前面 HR 人文学科 通过 Sproul 门臂的服务车辆停车位 HMNSS 国际村(位于 Everton Pl.)国际村停车场的残疾人专用停车位 INTER VILL 演讲厅19 号停车场,位于残疾人专用停车位旁 UNLH 生命科学学院 Rivera 装卸码头,位于第二个门臂旁 LS 1500 Lothian 14 号停车场,位于 RSO LOTHIAN 材料科学与工程学院 Aberdeen 门前,位于 MSE 岔道旁 MSE 医学院 SOM 教育装卸码头,位于最靠近 SOM Scottys MED SCH Oban 学生公寓车道,靠近 Canyon Crest 的住房服务车辆停车位 OBAN Olmsted Hall 经过 Rivera 门,位于 Olmstead 和 Rivera 图书馆之间的黄色上锁大门旁 OLMHL Orbach 科学图书馆 位于 Campus Dr. 人行横道旁 SCI LIB 停车场 01 位于售货亭旁边的装卸区 LOT 01
自 2016 年 10 月起,位于阿莱斯 (Gard) 的 NTN-SNR 工厂被认证为“未来工业展示”。法国未来工业联盟授予的这一卓越标签证明,该工厂专门生产第三代汽车轴承(12,000 件/天),拥有“完全满足欧洲制造商需求的有竞争力的工业工具”。生产线内没有推车,通过拉流系统通过循环供料供应零件。操作员对生产线的干预由自我诊断和预测性维护工具促进。在环境方面,石油副产品已被消除,所有材料研磨产生的废物都被回收成压缩污泥,用于其他行业。“ 这些进步是在我们的客户同意下发起的”,现场主管 Laurent Condomines 说道。
在西欧——德国、意大利、法国、伊比利亚半岛、英国、斯堪的纳维亚半岛——NTN-SNR 受益于其长期存在。在这些稳定的市场中,该公司正在利用其作为多面专家的地位,进一步扩大其业务,特别是在发动机和悬架领域。“我们正与我们的全球和现场经销商密切合作,以便他们能够充分受益于我们广泛的产品系列,”西欧和国际集团销售主管 Christophe Idelon 解释说。这项工作在当地具体实施,即与为车库业主供货的批发商开展促销和培训活动。 “从拉丁美洲到俄罗斯,我们的‘原厂配套’产品对亚洲和美国品牌以及欧洲品牌来说都非常完整,在车辆使用年限在 7 至 15 年的国家非常有意义,”东欧和新兴国家销售主管 Bruno Vandecasteele 解释道。NTN-SNR 已在波兰、罗马尼亚、俄罗斯、摩洛哥、巴西和阿根廷设有子公司。该公司还在土耳其和迪拜设有办事处。“我们已经在许多国家被公认为多面手专家。在其他国家,我们在轮毂轴承领域占有重要市场份额,这将使我们能够与合作伙伴一起开发所有产品系列,”Bruno Vandecasteele 补充道。在世界其他地区,NTN-SNR 与 NTN 集团在北美和亚洲(当然,尤其是在中国、印度和日本)的其他业务部门进行协调。
