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报告 - SINTEF
13.简化子结构对撞击载荷的实验研究，A. Krogstad，NTNU 14.水动力载荷建模对小水深浮动风力涡轮机及其系泊系统响应的影响，Kun Xu，NTNU 15.单桩基础海上风力涡轮机的 GPS/加速度计集成轮毂位置监测算法，Z. Ren，NTNU 16.浮动海上风电子结构的供应链 - TLP 示例，H.Hartmann，罗斯托克大学 17.海上风电场部署浮动支撑结构的批判性评论，M Leimeister，REMS，克兰菲尔德大学 18.对海上风力涡轮机最先进的 ULS 设计程序的评估子结构，C. Hübler，汉诺威莱布尼茨大学 19。海上浮动平台：运动缓解解决方案分析，A.Rodriguez Marijuan，Saitec Offshore Technologies 20。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 浮动风力涡轮机的最新模型，A. Pegalajar-Jurado，DTU 21。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 的 CFD 模型验证和粘性流效应研究，H. Sarlak，DTU 22。非线性波浪载荷对单桩风力涡轮机结构的影响，M. Mobasheramini，皇后大学，Bryden 中心 23。设计浅水深度的 FOWT 系泊系统，V. Arnal，LHEEA，Centrale Nantes 24。整体混凝土柱浮标平台批量生产的建造可能性，C. Molins，UPC-Barcelona Tech 25。使用扩展轮廓线方法对海上风力涡轮机进行极端响应估计，J-T.Horn，NTNU 26。OO-Star 风力浮子的制造和安装，T.Landbø，Dr.techn.Olav Olsen 会议 F 27。分析尾流和下游涡轮机性能建模的实验验证，F. Polster，柏林工业大学 28。用于预测 NACA0015 翼型周围气动升力的降阶模型，M.S.Siddiqui，NTNU 29。快速发散一致的流降阶模型，E. Fonn，SINTEF Digital
选择性激光熔化 AlSi10Mg 中的孔隙诱导工艺参数
a 帕多瓦大学工程与管理系，Stradella San Nicola 3, 36100 Vicenza（意大利） b 挪威科技大学工程设计与材料系，Richard Birkelands vei 2b, 7491, Trondheim（挪威） * 通讯作者：paolo.ferro@unipd.it 摘要
亚洲发展中国家的脱碳路径和能源投资需求符合“远低于”2
a 国际应用系统分析研究所 (IIASA)，奥地利拉克森堡；b 挪威科技大学 (NTNU) 制造与土木工程系，挪威约维克；c 美国电力研究所 (EPRI)，加利福尼亚州帕洛阿尔托；d 田纳西大学，田纳西州诺克斯维尔，美国；e 京都大学环境工程系，日本京都；f 日本国立环境研究所 (NIES) 社会与环境系统研究中心，筑波，日本；g 立命馆大学土木与环境工程系，日本草津；h 全球能源互联网发展合作组织，中国北京；i 挪威科技大学 (NTNU) 工业生态与能源转型项目，挪威特隆赫姆；j 维多利亚大学综合能源系统研究所，加拿大维多利亚；k 格拉茨理工大学，奥地利格拉茨；l 科罗拉多矿业学院，美国科罗拉多州戈尔登
1减轻界面降解过程的指南...
1 Department of Material Science and Engineering, NTNU Norwegian University of Science and Technology, 7034, Trondheim, Norway 2 Christian Doppler Laboratory for Solid-State Batteries, NTNU Norwegian University of Science and Technology, 7034, Trondheim, Norway 3 Graz University of Technology, Institute of Chemistry and Technology of Materials, 8010, Graz, Austria 4 TU Wien, Institute of Chemical Technologies和Analytics，奥地利1060 WIEN 5电子显微镜和纳米分析研究所和Graz电子显微镜中心，格拉斯技术大学，8010，格拉兹，奥地利，奥地利6莱布尼兹·弗尼斯·伊斯蒂蒂特·克里斯塔尔祖顿（Leibniz-InstitutfürKristallzüchtung）德马德里，E-28049，西班牙，西班牙8浓缩物理中心（IFIMAC），马德里大学，马德里大学，E-28049 2629，JB代尔德，荷兰11物理学系，机械工程系，材料科学与工程，应用物理学计划，以及密歇根大学能源研究所，密歇根大学，安阿伯大学，48109，密歇根州立大学，美国密歇根州12个Walker机械工程系
多个单个特征GWA和监督的机器学习揭示了欧洲对Ash Dieback的Fraxinus Excelsior耐受性的遗传结构
1丹麦弗雷德里克斯伯格哥本哈根大学地球科学与自然资源管理系| 2西北德国森林研究所，汉恩。Münden，德国| 3立陶宛考纳斯的Kaunas林业与环境工程大学应用科学大学| 4 NTNU大学博物馆自然历史系，挪威科学技术大学（NTNU），挪威特朗德海姆| 5立陶宛立陶宛农业与林业研究中心，立陶宛Kaunas | 6 Zentralstelle der forstverwaltung，ForschungsanstaltfürWaldökologieund forstwirtschaft，Hauptstraße16，Trippstadt，德国| 7森林生物多样性与自然保护研究所，联邦森林研究与培训中心，自然危害和景观，奥地利维也纳| 8 Skogforsk，Ekebo 2250，Svalöv，瑞典| 9瑞典农业科学大学瑞典南部森林研究中心，瑞典阿尔纳普| 10森林发展部，爱尔兰都柏林Teagasc | 11巴伐利亚森林遗传学办公室（AWG），德国Teisendorf | 12森林昆虫学研究所，森林病理学和森林保护，生态系统管理部，气候与生物多样性，波库大学，维也纳，奥地利，奥地利| 13丹麦哥本哈根卫生与医学科学学院进化全息学中心| 14 BIOGECO，INRAE，波尔多大学，法国CESTASMünden，德国| 3立陶宛考纳斯的Kaunas林业与环境工程大学应用科学大学| 4 NTNU大学博物馆自然历史系，挪威科学技术大学（NTNU），挪威特朗德海姆| 5立陶宛立陶宛农业与林业研究中心，立陶宛Kaunas | 6 Zentralstelle der forstverwaltung，ForschungsanstaltfürWaldökologieund forstwirtschaft，Hauptstraße16，Trippstadt，德国| 7森林生物多样性与自然保护研究所，联邦森林研究与培训中心，自然危害和景观，奥地利维也纳| 8 Skogforsk，Ekebo 2250，Svalöv，瑞典| 9瑞典农业科学大学瑞典南部森林研究中心，瑞典阿尔纳普| 10森林发展部，爱尔兰都柏林Teagasc | 11巴伐利亚森林遗传学办公室（AWG），德国Teisendorf | 12森林昆虫学研究所，森林病理学和森林保护，生态系统管理部，气候与生物多样性，波库大学，维也纳，奥地利，奥地利| 13丹麦哥本哈根卫生与医学科学学院进化全息学中心| 14 BIOGECO，INRAE，波尔多大学，法国CESTAS
人工智能与功能安全 – 痛苦还是收获，还是两者兼而有之？ - / 索引
• 简短的欢迎 • 三个简短的演讲（3 x 10-15 分钟），总共约 40-45 分钟）：1. 人工智能的总体框架、标准和应用领域。高级研究员 Thor Myklebust，SINTEF Digital 2. 人工智能和安全仪表系统的观点。教授 Mary Ann Lundteigen。挪威科技大学 (NTNU) 3. 一个好的系统架构就是你所需要的一切？博士候选人 Niclas Flehmig • 问答（15 分钟）