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新加坡国立大学医学院和 22HEALTH VENTURES 宣布成立联合医疗科技加速器
关于新加坡国立大学 (NUS) 新加坡国立大学 (NUS) 是新加坡的旗舰大学，提供全球化的教育、研究和创业方法，并注重亚洲视角和专业知识。我们在新加坡的三个校区设有 16 所学院、系和学校，来自 100 个国家的 40,000 多名学生丰富了我们充满活力和多元化的校园社区。我们还在全球建立了 20 多个新加坡国立大学海外学院创业中心。我们在教育、研究和创业方面采取多学科和现实的方法，使我们能够与行业、政府和学术界密切合作，解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、卓越研究中心、企业实验室和 30 多个大学级研究机构的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融体系的风险管理和弹性、亚洲研究等主题。以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力。
nusaun_pdf小册子v9
最适合的是，NUS College（NUSC）是AUS 2024的主持人和组织者。NUSC为为其多样化的全球学生团体提供整体和刺激的跨学科教育而感到自豪，这使他们具备了在跨越界限上有效地导航和有效工作的技能。渴望学习，愿意伸展和兴奋的学生能够有所作为，从NUSC的体验中获得了极大的利益。因此，我很高兴通过AUS，NUSC将有机会将这种独特的教育经验扩展到整个亚洲的一群学生。AUS 2024如果没有我们的合伙大学的坚定支持，他们的合作在塑造一个包容性和多样化的学术和文化交流平台方面发挥了作用。我要感谢我们的合作伙伴与我们合作推进了区域合作和学生发展。
3vb/nus仲裁演讲2024
Philippa Webb *引言谢谢Tariq的介绍。我对我们作为理想主义的年轻律师的早期工作充满了美好的回忆，这次活动再次聚集在一起是一种荣幸。感谢3VB和NUS - 我很荣幸成为今年的讲师，并且很荣幸能让劳埃德·琼斯勋爵提供回应。我钦佩您多年来的司法和外部审判的著作。与您分享地板是职业的亮点。我感谢Stavros，Chris和Cameron的支持。很高兴见到我的家人，朋友，同事和观众中的学生。我借此机会向今晚不在这里但会收到录音的两个伟大导师致敬。罗莎琳·希金斯夫人教我（以及许多其他法律），法律是权威决策的过程。一个用于确保我们所有人共享的价值的操作系统。以身作者，她还向我展示了真正的领导才是由同理心为基础的。我欠榛树狐狸女士的巨大智力债务。她向我表明，国家免疫学说是对国际社会当前本质的宝贵案例研究，我们绝不能停止质疑现状。今晚的话题来自十多年前与Hazel的对话。在我们的《国家免疫法则》一书中，我们提出了双重豁免的想法，说：
原始未经编辑的手稿 - 技术创业公司
1 Key Laboratory of Automobile Materials Ministry of Education, School of Materials Science & Engineering, Electron Microscopy Center, International Center of Future Science, Jilin Provincial International Cooperation Key Laboratory of High-Efficiency Clean Energy Materials, Jilin University, China 2 Key Lab of Bionic Engineering, Ministry of Education, Jilin University, China 3 Shenyang National Laboratory for Materials Science, Institute of Metal Research, Chinese Academy of Sciences, China 4协同极端状况高压科学中心，中国吉林大学物理学学院的州主要实验室5
1>用您的手稿ID替换此线（在此处双击以编辑）
1>用您的手稿ID编号（在此处双击以进行编辑）<以脑为工业故障诊断的尖峰神经网络：调查，挑战和机会Huan Wang，Yan-Fu Li，IEEE和Konstantinos Gryllias高级成员和Konstantinos Gryllias的这项工作已提交给IEE EEE，以供IEE EEE。版权可以在不通知的情况下传输，此后不再可以访问此版本。摘要 - 近几十年来，工业故障诊断（IFD）已成为与检测和收集有关工业设备健康状况的重要信息的关键纪律，从而促进了失败类型和严重性的识别。追求精确有效的故障识别引起了极大的关注，最终集中于自动化设备监控以防止安全事故并减少对人工劳动的依赖。人工神经网络（ANN）的出现在增强智能IFD算法方面发挥了作用，尤其是在大数据的背景下。尽管有这些进步，但ANN是一种简化的仿生神经网络模型，表现出固有的局限性，例如资源和数据依赖性以及受限的认知能力。为了解决这些局限性，建立在脑启发的计算原理的第三代尖峰神经网络（SNN）已成为有希望的替代方案。SNN的特征是其生物神经元动力学和尖峰信息编码，在表示时空特征方面具有出色的潜力。因此，开发基于SNN的IFD模型已获得动力，表现出令人鼓舞的性能。尽管如此，该领域缺乏系统的调查来说明当前情况，挑战和未来的方向。因此，本文系统地回顾了基于SNN的模型的理论进展，以回答SNN是什么问题。随后，它审查和分析了现有的基于SNN的IFD模型，以解释为什么需要使用SNN以及如何使用SNN。更重要的是，本文系统地回答了IFD中SNN的挑战，解决方案和机会。索引术语 - 智能诊断，工业健康监测，尖峰神经网络，深度学习。
手稿
数字化已成为现代企业的关键组成部分，从而显着影响其运营，竞争力和增长。中小企业被认为是经济增长和扩张的主要贡献者，创造就业机会，推动创新和新的商业创造（Maga＆Modiba 2022）。数字化转型为现有企业保持竞争优势提供了机会和挑战（Azevedo＆Almeida，2021）。然而，中小型企业采用数字技术的程度和速率差异很大（Bhardwaj，Garg＆Gajpal，2021; Shahadat等，2023; Ta＆Lin，2023）。本研究研究了影响中小企业采用数字技术差异的因素以及这些变化的原因。它还将确定影响数字技术采用的内部和外部障碍。最后，它将推荐旨在促进中小企业采用数字技术的策略和政策干预措施。
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新加坡国立大学影响力报告 2023 - 新加坡
“在保险行业工作多年后，我知道保险行业的未来在于数字保险，因此我想通过提升该领域的技能来提升自己的职业生涯。我偶然参加了新加坡国立大学的数字化转型课程，这门课程给了我信心、知识和技能，让我能够使用新的工具和框架，现在我经常使用这些工具和框架来制定和推动数字业务战略。我还学会了如何利用数字技术来简化流程，更好地满足我们的业务目标和客户需求。” Lynette Keh Siew Ling，55 岁 新加坡国立大学数字化转型项目 (2022/2023) 毕业生