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投资者介绍
本演示文稿包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案所定义的前瞻性陈述。我们旨在使此类前瞻性陈述符合美国 1933 年证券法（经修订）第 27A 节和美国 1934 年证券交易法（经修订）（“交易法”）第 21E 节中前瞻性陈述的安全港条款。本演示文稿中包含的所有陈述（除历史事实陈述外）均属于前瞻性陈述，包括但不限于有关公司业务战略和计划、公司项目组合的能力和运营目标的实现、市场机会和潜在增长、与商业对手和融资来源的讨论、公司项目进展（包括相关批准的预期时间）、公司未来财务业绩、各种监管发展（包括 IRA）的预期影响、收入、EBITDA、调整后的 EBITDA 和电力销售收益指引、我们正在进行的项目的预期完成时间以及公司预期的现金需求和融资计划。 “可能”、“或许”、“将”、“可以”、“会”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“打算”、“目标”、“寻求”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”、“继续”、“考虑”、“可能”、“预测”、“目标”这些词语或这些术语的否定形式和类似表达旨在识别前瞻性陈述，但并非所有前瞻性陈述都使用这些词语或表达。
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
案件调查表 (CIF)
版本 4 本文件已更新，根据世卫组织的最新建议，将疾病名称从猴痘统一替换为猴痘 病例调查表（CIF）的设计 病例调查表（CIF）旨在收集从疑似、可能或确诊感染猴痘（也称为猴痘）的人员处获得的数据。数据可以前瞻性或回顾性收集。此表格包含用于病例和后续接触者调查的模块。完整表格旨在作为国内使用的工具；数据无需报告给世卫组织。有一个单独的最小数据集病例报告表（CRF），包含此表格中变量的子集，要求会员国填写并提交给各自的世卫组织区域办事处；可在此处找到 https://www.who.int/publications/m/item/monkeypox-minimum-dataset-case-reporting-form-(crf) 针对病例：
2023 GHG排放库Caixabank S.A.
本文档列出了组织的2023温室气体排放清单，以及根据GHG协议使用的方法，并应用了标题为“公司价值链（SCOPE 3），会计和报告标准”的文档中所述的原理，这是了解公司对公司对气候变化的全球影响的关键工具，以及潮流的影响以及趋势的趋势。在2022年，Caixabank S.A.对各种间接排放类别进行了重要研究，然后考虑到其组织的全球周围，而不是操作周围的范围（基于2022-2024减少计划中的目标），它用来实现了不同的范围，而不是目前的计算。可以在本文档的附录4中找到该全局周边的计算结果。
Inventurus知识解决方案有限公司
与第一个提议有关的风险这是我们公司的第一个公开发行，我们公司的股票份额没有正式市场。我们的股权股票面值分别为期，地板价格和上限价格分别为股票股票面值的时间[●]时间和[●]时间。根据SEBI ICDR法规，我们公司与BRLMS协商确定和合理的底层价格，上限价格和要约价格，并根据第133页的“要约价格基础”中的规定，不应将其视为公平股份股份股票后的股票市场价格。对于股票股票中的积极和/或持续交易或上市后的股票交易价格，无法给出任何保证。
交通电气化刺激投资的经济影响
本报告是应 Advanced Energy Economy 的要求编写的，旨在审查公共和私人投资对交通运输行业电气化的潜在经济影响，这对于最终实现国家能源、经济和气候政策目标至关重要。这是由 Analysis Group 的 Paul Hibbard、Pavel Darling 和 Jeffrey Monson 撰写的独立报告。作者要感谢 Analysis Group 的 Scott Ario、Luke Daniels、Hannah Krovetz 和 Emma Solomon 对研究和分析的协助，以及 Advanced Energy Economy 的 Ryan Katofsky、Ryan Gallentine、Robert Keough、Leah Rubin Shen 和 Claire Alford 对报告的贡献。但是，报告中的观察和结论是作者的观点，并不一定反映 Advanced Energy Economy 的观点。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
图 S1 。一般工作流程。左侧：使用小型数据集进行 TL 以聚焦 Prior（生成模型）的状态，随后将其用于具有自定义 MPO 目标的 RL。右侧：对生成模型的不同状态进行采样时化合物分布的示意图。A ) 一般 Prior 是在 ChEMBL 上训练的初始生成模型的状态。与其他状态相比，它生成给定 SMILES 字符串的概率分布更均匀。B ) 聚焦先验是生成模型的一种状态，在该状态下，它可以以比其他区域更高的概率生成某些化学空间区域。C ) 生成模型作为聚焦先验进入 RL，并在整个过程中导航化学空间以寻找高 MPO 分数区域。导航过程中获取的数据属于 MPO 得分较高的区域，可作为新颖想法的来源。
未来的投资基金 - MGX
在这方面，人工智能遵循着与其他颠覆性技术相同的模式：首先增强人类的工作能力以提高效率，然后取代人类任务，然后创造全新的商业模式、行业和活动。采用速度是前所未有的。1991 年推出的万维网用了七年时间才达到 1 亿用户。Facebook（2004 年）用了四年半；WhatsApp（2009 年）用了三年半；TikTok（2016 年）用了九个月；ChatGPT（2022 年）仅用了两个月。创新的速度也在呈指数级增长。短短四年间，AI模型在2020年ARC-AGI1基准上的得分从0%进步到2024年初的5%（人类得分为85%），而仅仅几个月后，OpenAI于2024年12月推出的O3模型就取得了87.5%的得分。