杀人司机差异博弈....................................................................................................................................................................................................16 两辆车的差异博弈....................................................................................................................................................................................................................................17 受限环境下的追捕-躲避....................................................................................................................................................................................................19 信息不足时的追捕-躲避....................................................................................................................................19 . . . . . . . . . . 19 空中交战中的追击规避 . . . . . . . . . . . . . . . . 21 其他 1V1 作品 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5 N 个追击者、1 个规避者 (Nv1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... .................................................................................................................................................................................35 2.11 结束语....................................................................................................................................................................................................37
描述 SM1131-EEN-S-165-000 是一款用于气压测量 (BAP) 的绝对压力传感器。它包括一个压阻式压力传感器芯片和一个信号处理 IC,可对压力传感器输出进行放大和热补偿,以提供线性、热稳定的信号输出。该传感器通过 I 2 C 接口提供校准的输出数据 - 压力和温度。该设备的校准可校正压力非线性。此外,还可以通过 I 2 C 读取片上温度传感器的温度以及诊断数据。可以通过特定命令将该组件设置为功耗极低的睡眠模式。从睡眠模式唤醒需要切换 SCL 输入。传感器特定的校准数据、配置和产品 ID 存储在嵌入式非易失性存储器 (NVM) 中。
WBT 的上市时机把握得非常好。一方面,潜在市场正在增长,但另一方面,现有技术正在接近其物理极限。根据 MarketsandMarkets 的数据,NVM 的全球市场预计将从 2022 年的 746 亿美元增长到 2027 年的 1241 亿美元,复合年增长率为 10.7%。尽管 WBT 的 ReRAM 技术适用于嵌入式和独立内存,但它首先在嵌入式应用上实现商业化。嵌入式应用指的是与微控制器一起集成到芯片(片上系统或 SoC)中的内存。嵌入式内存通常比内存组件位于芯片旁边的解决方案性能更好,特别是在速度和能耗方面,这仅仅是因为数据不必传输太远才能到达微控制器。
研发技术集成电路设计:• 带有 PMU 和 EHU 的 MCU 的开发• 机器学习在 IC 布局中的应用• 印刷、可重构、自修复、无电池、柔性、纸基、生物、生物相容性、液体、瞬态、可食用和表皮电子产品的开发• 关键技术的开发• 为更多摩尔应用开发逻辑核心设备、DRAM、Flash 和 NVM 技术• 新兴存储设备的开发,包括 FeRAM、MRAM、CBRAM、OxRAM、聚合物存储器和基于 DNA 的海量存储设备• 新型逻辑设备的开发,包括 SpinFET、Neg-C FET、Mott FET、NEMS 和拓扑绝缘体• 为超越摩尔 (MtM) 应用开发超越 CMOS 设备,包括 PUF 和 RNG• 新型架构的开发,包括 GAA 设备、3D 堆叠以及 CMOS 与超越 CMOS 的共集成
human path prediction experiments with realistic perception, contributing a novel error correction module • Leveraged Unity for scene recreation and deep generative modeling for multi-modal, variational predictions TrajAir Aug 2021 – May 2022 • Researched machine learning methods for predicting aircraft trajectories in non-towered airspaces • Utilized clustering and vector field methods to capture movement patterns and infer pilot intent University of密歇根州EFES实验室|密歇根州安阿伯,2019年9月 - 2020年5月•设计和构建了一个系统,可以通过使用符号执行来查找应用程序中的持续记忆错误•在Oracle的NVM直接框架上进行LED调查和实验,发现和报告23个新错误专业经验stack AV |宾夕法尼亚州匹兹堡,2024年3月 - 2024年8月研究软件工程师实习生
为了克服NVM中的能耗和写入耐力问题,开发了两种方法。第一种方法开发基于硬件的写优化技术[1,10,15,23,46],这些技术主要基于读取前写入(RBW)模式[52]。在RBW中,写入操作𝑤对存储位置的写操作始终先于读取。将𝑤书写的值与𝑥的旧内容进行了比较,并且只有不同的位。这减少了翻转位的数量,从而减少了能耗并增加了写入耐力[52]。第二种方法通过最大程度地减少写入放大[4,9,25,34,45,54]来解决能耗和写入耐力的问题。但是,这些方法将能效问题与写入放大问题相结合。在许多情况下,导致减少写入放大的技术具有提高能量效率和写入耐力的副作用,但这种情况并非总是如此,如先前的工作[6,26,27]所示,并且我们在本文中的评估。
4.1 概述 HP5834 是一款高精度气压计,其压力和温度由内部 24 位 ADC 测量,并通过专利算法进行补偿。完全补偿的值可由外部 MCU 通过 I²C 接口读出。 4.2 工厂校准 每个设备都经过单独的工厂校准,以校准温度和压力测量的灵敏度和偏移。调整值存储在片上 128 字节非易失性存储器 (NVM) 中。在正常情况下,用户无需进行进一步校准。 4.3 自动上电初始化 一旦设备检测到外部供电的有效 VDD,就会产生内部上电复位 (POR),设备将自动进入上电初始化序列。此后,设备将进入睡眠状态。通常整个上电序列大约消耗 400 us。用户可以扫描 INT_SRC 寄存器中的 DEV_RDY 位,以了解设备是否已完成其上电序列。序列完成后,此位显示为 1。除非设备从外部 MCU 收到正确的命令,否则设备将处于睡眠状态。这将有助于实现最低功耗。 4.4 传感器输出转换 对于每次压力测量,始终在压力测量之前自动测量温度,而温度测量可以单独进行。转换结果存储在嵌入式存储器中,当设备处于睡眠状态时,这些存储器保留其内容。转换时间取决于在 ADC_CVT 命令中发送到设备的 OSR 参数的值。可以选择 OSR 的六个选项,范围从 128、256 到 4096。下表显示了根据 OSR 的不同值的转换时间:表 6 转换时间与 OSR
鉴于数据量的越来越多,有一个显着的研究重点是硬件,可提供低功耗的高计算性能。值得注意的是,神经形态计算,尤其是在利用基于CMO的硬件时,已经表现出了有希望的研究成果。此外,越来越强调新兴突触设备(例如非挥发性记忆(NVM)),目的是实现增强的能量和面积效率。在这种情况下,我们设计了一个硬件系统,该硬件系统采用了1T1R突触的一种新兴突触。Memristor的操作特性取决于其与晶体管的配置,特别是它是位于晶体管的源(MOS)还是排水口(MOS)。尽管其重要性,但基于Memristor的操作电压的1T1R配置的确定仍然不足以在现有研究中探索。为了实现无缝阵列的扩展,至关重要的是要确保单位单元格适当设计以从初始阶段可靠地操作。因此,对这种关系进行了详细研究,并提出了相应的设计规则。香料模型。使用此模型,确定最佳晶体管选择并随后通过仿真验证。为了证明神经形态计算的学习能力,实现了SNN推理加速器。此实现利用了一个基于在此过程中开发的验证的1T1R模型构建的1T1R数组。使用降低的MNIST数据集评估了精度。结果证明了受大脑功能启发的神经网络操作成功地在高精度而没有错误的硬件中实现。此外,在DNN研究中通常使用的传统ADC和DAC被DPI和LIF神经元取代,从而实现了更紧凑的设计。通过利用DPI电路的低通滤波器效应来进一步稳定该设计,从而有效地降低了噪声。
KS Sangwan 教授,皮拉尼校区 MS Dasgupta 教授,皮拉尼校区 Abhijeet K. Digalwar 教授,皮拉尼校区 Bijay K. Rout 教授,皮拉尼校区 Manoj Soni 教授,皮拉尼校区 Rajesh P Mishra 教授,皮拉尼校区 Dhananjay Madhukar Kulkarni 教授,果阿校区 教授Pravin Madanrao Singru,果阿校区 Shibu Clement 教授,果阿校区 R. Karthikeyan 教授,迪拜校区 Amit Kumar Gupta 教授,海得拉巴校区 Jeevan Jaidi 教授,海得拉巴校区 Morapakala Srinivas 教授,海得拉巴校区 N Suresh Kumar Reddy 教授,海得拉巴校区 Sandip S. Deshmukh 教授,海得拉巴校区 Srinivasa 教授Prakash Regalla,海得拉巴校区 YV Daseswara Rao 教授,海得拉巴校区 NVM Rao 教授,Pilani 校区 Shamsher Bahadur Singh 教授,Pilani 校区 Ajit Pratap Singh 教授,Pilani 校区 Annapoorna Gopal 教授,Pilani 校区 Arya Kumar 教授,Pilani 校区 PB 教授Venkataraman,皮拉尼校区 Srikanth Mutnuri 教授,果阿校区 D. Sriram 教授,海得拉巴校区 Sanket Goel 教授,海得拉巴校区 S Gurunarayanan 教授,海得拉巴校区 Venkata Vamsi Krishna Venuganti 教授,海得拉巴校区 Bhausaheb Botre 博士,CSIR - CEERI,皮拉尼 Udit Narayan Pal 博士,CSIR - CEERI,皮拉尼
1.6.3.5.2 客舱氧气系统.............................................................................. 32 1.6.3.5.2.1 乘客氧气............................................................................... 32 1.6.3.5.2.2 乘客便携式氧气............................................................................... 33 1.6.4 客舱和驾驶舱门............................................................................................. 34 1.6.4.1 客舱门....................................................................................................... 34 1.6.4.2 驾驶舱门....................................................................................................... 36 1.7 气象信息.................................................................................................... 36 1.8 助航设备.................................................................................................... 36 1.9 通信.................................................................................................... 37 1.9.1 无线电通信故障............................................................................................. 37 1.9.2 从尼科西亚 ACC 移交给阿蒂奈 ACC................................................................ 38 1.10 机场信息................................................................................................ 38 1.10.1 拉纳卡机场................................................................................................ 38 1.10.2 雅典国际机场“El.2 管制员.................................................... 66