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海军规划 NWP 5-01
2.4 过程 ................................................................................................................................................ 2-4 2.4.1 确定任务来源 .............................................................................................................................. 2-5 2.4.2 审查指挥官的初步规划指导 ...................................................................................................... 2-5 2.4.3 接收情报准备作战环境简报 ...................................................................................................... 2-5 2.4.4 确定指挥关系 ............................................................................................................................. 2-5 2.4.5 分析上级指挥官的任务和意图 ............................................................................................. 2-6 2.4.6 确定指定的、隐含的和必要的任务 ............................................................................................. 2-6 2.4.7 任务列表库对海军规划过程的影响 ............................................................................................. 2-8 2.4.8 陈述行动的目的 ............................................................................................................................. 2-9 2.4.9 识别外部强加的限制 ............................................................................................................. 2-9 2.4.10 查明事实，制定规划假设 ...................................................................................................... 2-10 2.4.11 分析可用兵力和资产 .............................................................................................................. 2-10 2.4.12 确定关键因素、友军重心和决定点 ...................................................................................... 2-11 2.4.13 进行初步风险评估 ............................................................................................................. 2-11 2.4.14 制定拟议任务说明 ............................................................................................................. 2-11 2.4.15 制定指挥官意图的拟议更新 ............................................................................................. 2-12 2.4.16 制定指挥官的关键信息需求 ............................................................................................. 2-13 2.4.17 进行任务分析简报 ............................................................................................................. 2-14 2.4.18 制定指挥官的规划指导 ................................................................................................ 2-16 2.4.19 制定评估指导 ...................................................................................................................... 2-17 2.4.20 制定警告令 ...................................................................................................................... 2-18
海军规划 NWP 5-01
2.4 过程 ................................................................................................................................................ 2-4 2.4.1 确定任务来源 .............................................................................................................................. 2-5 2.4.2 审查指挥官的初步规划指导 ...................................................................................................... 2-5 2.4.3 接收情报准备作战环境简报 ...................................................................................................... 2-5 2.4.4 确定指挥关系 ............................................................................................................................. 2-5 2.4.5 分析上级指挥官的任务和意图 ............................................................................................. 2-6 2.4.6 确定指定的、隐含的和必要的任务 ............................................................................................. 2-6 2.4.7 任务列表库对海军规划过程的影响 ............................................................................................. 2-8 2.4.8 陈述行动的目的 ............................................................................................................................. 2-9 2.4.9 识别外部施加的限制 ............................................................................................................. 2-9 2.4.10 查明事实，制定规划假设 ...................................................................................................... 2-10 2.4.11 分析可用兵力和资产 .............................................................................................................. 2-10 2.4.12 确定关键因素、友军重心和决定点 ........................................................................................ 2-11 2.4.13 进行初步风险评估 ............................................................................................................. 2-11 2.4.14 制定拟议任务说明 ............................................................................................................. 2-11 2.4.15 制定指挥官意图的拟议更新 ............................................................................................. 2-12 2.4.16 制定指挥官的关键信息需求 ............................................................................................. 2-13 2.4.17 进行任务分析简报 ............................................................................................................. 2-14 2.4.18 制定指挥官的规划指导 ............................................................................................................. 2-16 2.4.19 制定评估指导 ...................................................................................................................... 2-17 2.4.20 制定警告命令 ...................................................................................................................... 2-18
NWP相关活动，2023-2024 @SHMU 深入学习对流组织 chercheur（f/h）enModélisationocéaniquepour le climat
数值振荡。可以在雪，地面和屏幕水平变量以及表面通量中看到它们（图1）。发现振荡起源于渗透到更深雪的雪表面层最终地面层（图4）。开发了一个独立的仿真软件包，用于研究更具控制环境中的数值振荡。发现振荡是由于在表面热平衡方程中对非线性湍流传热术语H和LE的数值处理所致。线性稳定性分析（图。5,6）表明，只有H和LE组件才能变成数值溶液振荡，但只有LE组件才能导致不稳定的振荡溶液。数值振荡如果来自h期限，则往往会迅速减弱（图3）虽然它们来自LE术语，但它们可以在更长的时间段内持续（图2）。
使用ECMWF Microphysics方案探索NWP域的高级编程模型
摘要。我们探索用于实现ECMWF的集成预测系统（IFS）的相关切线线性和相关算法的域特异性Python库GT4PY（用于Python的Gridtools）。gt4py以抽象和硬件的方式编码stenciL运算符，从而实现了更简洁，可读和可维护的Sciminifififififuction应用程序。图书馆通过将应用程序转换为有针对性的低级编码实现来实现高性能。在这里，主要目标是研究Python的控制性和性能可移植性与GT4PY相对于参考fortran代码的重写，以及由ECMWF创建的自动和手动移植变体。目前的工作是为与GT4PY python提供港口天气和气候模型的更大跨机构努力的一部分。当前工作的重点是IFS预后云微物理学方案，这是一种由综合代码表示的核心物理参数化，该代码占据了总预测模型执行时间的显着份额。为了验证数值天气预测（NWP）系统的GT4PY，我们将进一步强调了数据同化中使用的切线线性和伴随模型版本的实现和验证。我们将所有原型代码基于三个欧洲超级计算机上的所有原型代码，这些代码为特征，这些代码具有不同的图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）硬件，节点设计，软件堆栈和编译器套件。一旦将应用程序移植到gt4py到python，我们才会发现极好的
NWP相关活动，2023-2024 @SHMU
“目标是用Harmonie-2.5公里的数值预测模型为丹麦地区创建70年的大气再分析一个近任期的目标是到2023年底进行1990 - 2020年的30年重新分析。”
一种新型红外大气探测干涉仪...
从314个Eumetsat通道重新选择了一组新的红外大气发声干涉仪（IASI）通道。在选择通道时，我们使用通道评分指数（CSI）作为元素来计算单独添加的通道对统一模型（UM）数据同化系统的一维变异分析（1D-VAR）的影响，使用通道评分指数（CSI）作为优点。然后，通过计算每个单独的通道CSI贡献来选择200个通道。与大都会官员的UM的操作使用183个通道相比，新套装共享149个频道，而其他51个通道是新的。还检查了使用相同1D-VAR方法从熵还原方法中的选择。结果表明，可以使用拟议的CSI方法以更客观的方式进行通道选择。这是因为可以在整个IASI观察光谱中选择最重要的通道。在使用UM全球同化系统进行实验试验中，与操作渠道的结果相比，新渠道在改善预测方面具有总体中性影响。然而，在对照频道运行中显示的上流层潮湿偏见在实验试验中与新选择的通道大大减少了。潮湿偏见的降低主要是由于其他水蒸气通道，这些通道对对流层水蒸气敏感。
postrainbench：综合基准
准确的降水预测是社会重要性的重要挑战。尽管数据驱动的方法已成为一种广泛使用的解决方案，但仅依靠数据驱动的方法在建模基础物理学方面存在局限性，从而使准确的预测变得困难。我们专注于基于数值的天气预测（NWP）基于后加工的降水预测任务，将机器学习技术与传统NWP息息。由于降水数据不平衡和多个气象变量之间的复杂关系，此任务仍然具有挑战性。为了解决这些局限性，我们会引入Poststrainbench，这是一种全面的多变量NWP后处理基准和CAMT，CAMT是一种简单而有效的渠道注意力，增强了具有特殊设计的加权损失功能的多任务学习框架。对拟议的基准的广泛实验结果表明，我们的方法在雨水CSI中的最先进方法胜过6.3％，4.7％和26.8％，改善了15.6％，17.4％，17.4％和31.8％的NWP预测，而NWP高于NWP，而NWP则在各个数据集中的CSI中的NWP预测高于NWP。最值得注意的是，我们的模型是在大雨条件下胜过NWP方法的第一种深度学习方法。这些结果突出了我们模型在减少极端降雨事件的严重后果方面的潜在影响。我们的数据集和代码可在https://github.com/yyyujintang/postrainbench上找到。
Harry Vreuls先生
改编委员会（AC）于2024年3月12日至15日举行了第25届会议，并考虑了SBSTA在其第48届会议上要求的对NWP的进一步建议，其次是17/CP.19。2 AC就NWP合作伙伴的贡献中受益的一系列活动和工作领域达成了共识。请友好地参考附件以获取更多详细信息。AC计划与AC的当前和未来的工作计划一致，与秘书处联系秘书处，讨论NWP合作伙伴的特定预期贡献，并设想NWP合作伙伴的产出。AC还同意继续讨论将来与NWP合作伙伴进行交流和互动的可能性和方式。这可能包括AC成员，应邀请，加入NWP进行的活动。AC赞赏NWP合作伙伴为AC提供的知识支持，这与AC先前的建议一致，并期待增强未来的协作。
数据驱动的天气预报的兴起-AMS期刊
摘要：基于机器学习（ML）的数据驱动建模显示出巨大的天气预测潜力。在某些应用中取得了令人印象深刻的结果。ML方法的摄取可能是改变游戏规则的游戏规则，即传统的数值天气预测（NWP）被称为“安静革命”天气预报的“安静革命”。使用标准NWP系统运行预测的计算成本极大地阻碍了通过增加模型分辨率和合奏大小来进行的改进。使用高质量的重新分析数据集（如ERA5进行培训）开发的新一代新一代ML模型允许进行预测，这些预测需要较低的计算成本，并且在准确性方面具有高度竞争力。在这里，我们首次将ML生成的预测与基于标准NWP的预测在类似于操作的上下文中进行比较，该预测是从相同的初始条件初始化的。着眼于确定性预测，我们应用了共同的预测验证工具来评估与最近开发的ML模型之一（Panguweather）一起产生的数据驱动预测的程度，可匹配从领先的全球NWP系统（ECMWF）中的一个领先的全球NWP系统（eCMWF）的预测质量和属性。与操作IFS分析和概要观察结果一起验证时，结果非常有前途，对于全球指标和极端事件而言，具有可比的精度。过于平滑的预测，随着预测提前时间的增加偏差，预测热带气旋强度的性能差，被确定为基于ML的预测的当前缺点。新的NWP范式正在依靠ML模型以及最新分析和重新分析数据集进行预测初始化和模型培训的推论。
inpe/cptec -esmo
- 2024年NWP的大气层组件（最初来自我们的GFS）； - 在2024 - 2025年之间，NWP具有数据同化的大气层成分； - 在2025 - 2026年之间，季节性时间尺度的大气 - 海洋成分（在新的超级计算机上待定）； - 2027年至季节性时间尺度的大气 - 土地 - 晶层成分（在新的超级计算机上待定）。