Viorica şÚU、Tatiana BORDINIUC COVID-19:对国际安全环境的影响 Andrei FORTUNA、Vlad Dimitriu 加密货币对地区和国家安全构成威胁 Mihai CERNENCU、Şabnam-Cristina PAKNEHAD 乌克兰的难民危机: ES与解决方案交流会摩尔多瓦共和国国家安全的科学参数 Alexandru ARMEANIC、Andrei NASTAS 具有国际影响的逃税立法。 Angela COLATCHI、Loredana PETREA、Nicolae MIHAILOV 乌克兰战争背景下摩尔多瓦共和国的安全 Tatiana BUSUNCIAN、Tatiana Nazarciuc 军事安全是摩尔多瓦共和国国家安全的一部分 Angela COLASCHI、Ecaterina DONOAGA、林利斯国民安全性从摩尔多瓦共和国与邻国Victor Juc,Irina Boța,Renata Cozonac Security工具的角度来看,难民危机Victor Saca的背景是vlad Nepoliuc vlad Nepoliuc解决了跨国冲突的解决方案。进化与转变
•就业地点:卢布尔雅那大学,生物技术学院,农艺学系,遗传学,生物技术,统计学,植物植物和植物,Jamnikarjeva ulica,1000 ljubljana•预计开始就业/培训/培训:1:110。2025•其他信息:可以从Mentor Jana.murovec@bf.uni-lj.si获得,否则对年轻研究人员的官方呼吁将出版17。3。2025•登录:17后之后3。2025通过卢布尔雅那大学的应用。此外,您也可以(甚至在官方呼叫之前)发送简历,动机信和任何建议,网址为jana.murovec@bf.uni-lj.si•选择程序:选定的候选人将邀请参加面试。
•与利默里克大学开发定制的“基于人权的警务”培训计划; •对AnGardaSíochána采用的监护记录风险评估过程进行了全面审查,以识别处于风险和弱势嫌疑人的风险。这项研究的结果将意味着以修订的风险评估形式增强了对受拘留的弱势人的保障措施; •与国家预防自杀式办公室一起完成了一项试点项目,以便为Garda人员提供预防自杀的守门培训计划; •人权伦理和文化管理委员会已授权建立Garda人员的“人权冠军”网络。•这些人权冠军将进行利默里克大学提供的培训计划,以及其他定制学习课程; •他们还将帮助建立组织的观点和意见,以了解AnGardaSíochána根据第42条的义务的义务。
重组蛋白对个性化治疗的影响StephanyGonçalvesDosSantos; Gabriel Nogueira Soares; Ana Beatriz Ribeiro Silva; Leticia Garcia Cardoso;伊万·卡洛斯·桑托斯(Ivan Carlos Dos Santos)抽象的个性化疗法彻底改变了医疗治疗,适应了患者的个体特征,并承诺具有更大的治疗功效。重组蛋白作为该领域的关键工具出现,为多种复杂的医疗状况提供了高度特异性和有效的治疗方法。这项工作旨在分析重组蛋白对个性化疗法的影响,讨论技术进步,临床应用和面临的挑战。审查旨在对这些蛋白质在医疗疗法定制及其对医学的未来影响中的作用进行全面看法。进行了文献综述,涵盖了有关重组蛋白在个性化疗法中使用的科学文章和相关案例研究。来源是根据其相关性和对主题理解的贡献选择的。结果表明,重组DNA技术已彻底改变了治疗蛋白的产生,从而提高了治疗的有效性和便利性。重组生物药物已成功地用于治疗区域,例如代谢性疾病,血液学疾病和肿瘤学,代表了很大一部分新药批准。关键字:生物技术;生物制药;精密医学;基因工程。在肿瘤学中,药物基因组学允许适应患者分子特征的治疗,从而提高了疾病控制率和生存率。可以得出结论,重组蛋白在个性化疗法中起着关键作用,为慢性和复杂疾病提供了更有效和安全的治疗方法。尽管有挑战,例如分子对应和蛋白质稳定性的准确性,技术仍在不断发展,有望进一步扩大其对医疗实践的积极影响并显着改善患者的生活质量。1引言重组蛋白在个性化疗法中的使用代表了现代医学的重大进步,提供了适合每个患者独特的遗传和分子特征的疗法。这些蛋白质是通过重组DNA技术产生的,该技术允许基因修饰的生物产生高精度特异性治疗蛋白。自1980年代引入以来,这些生物制药改变了医疗的范式,与常规治疗相比,提供了更有效的替代方法,并且具有更少的不良影响(Fares; Azzam,2019)。近年来,重组蛋白在个性化疗法的发展中发挥了越来越重要的作用,代表了现代医学的重大进步。在技术进步的推动下,用于治疗应用的重组蛋白数量已大大增加
电子邮件:thiago.ortiz@prof.unipar.br摘要可持续农业是一种农业生产系统,旨在平衡粮食生产与保护自然资源,最大程度地降低环境影响并促进土壤健康。 微生物在农业中起着至关重要的作用,直接影响土壤质量,植物营养,因此是农业生产力。 微生物与农业系统之间的这种复杂相互作用是一个恒定的扩展研究领域。 有益微生物的存在有助于土壤聚集体的形成,从而改善其结构和曝气。 这有利于植物的根源发育和有效的营养吸收。 简而言之,微生物在促进可持续农业,促进资源效率,降低对化学输入的依赖并保留农业生态系统的健康方面起着至关重要的作用。 因此,整合有利于土壤中微生物活动的实践对于发展更可持续和弹性的农业系统至关重要。 关键词:土壤,共生,细菌,接种,生产力,环境可持续性。电子邮件:thiago.ortiz@prof.unipar.br摘要可持续农业是一种农业生产系统,旨在平衡粮食生产与保护自然资源,最大程度地降低环境影响并促进土壤健康。微生物在农业中起着至关重要的作用,直接影响土壤质量,植物营养,因此是农业生产力。微生物与农业系统之间的这种复杂相互作用是一个恒定的扩展研究领域。有益微生物的存在有助于土壤聚集体的形成,从而改善其结构和曝气。这有利于植物的根源发育和有效的营养吸收。简而言之,微生物在促进可持续农业,促进资源效率,降低对化学输入的依赖并保留农业生态系统的健康方面起着至关重要的作用。因此,整合有利于土壤中微生物活动的实践对于发展更可持续和弹性的农业系统至关重要。关键词:土壤,共生,细菌,接种,生产力,环境可持续性。
Comorbidities Diabetes 504 33 6,55% 25 5 20,00% 0.027 Liver disease 504 2 0,40% 25 0 0,00% 1 high blood pressure 504 64 12,70% 25 5 20,00% 0.354 Peptic disease 496 2 0,40% 25 0 0,00% 1 Auto immune disease 504 3 0,60% 25 0 0,00% 1 Kidney disease 504 0 0,00%25 1 4,00%0.047
与范围 1 和 2 之外的与业务运营相关的所有其他间接排放有关。这些包括不属于爱尔兰警察部队所有或控制的商务旅行(例如使用公共交通工具)、通勤、使用“灰色车队”(即使用员工自己的汽车,燃料成本通过费用报销)以及公司购买商品或服务所释放的碳。
能源存储可能允许使用各种可再生能源来进行电力生产,并且更接近消费者,在某些情况下仍然存在或在与电网相关的地区居住或工作。虽然某些存储技术已经在电力领域的各种应用中使用,例如可逆的液压工厂,一些大型电池技术,但其他存储技术仍处于早期阶段的发展,并且成本和缺乏竞争力(Serra; Orlando; Orlando;Mossé,2016年)。
1 毕业于北里奥格兰德州纳塔尔省波蒂瓜尔大学医学专业。 ORCID:0009-0008-6979-1732。电子邮件:gabicalbuquerque@gmail.com; 2 毕业于伯南布哥州累西腓市伯南布哥大学医学专业。 ORCID:0009-0006-0149-2010。电子邮件:emmanuela.vasconcelos@upe.br; 3 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0003-2847-8340。电子邮件:filipe.marques74@hotmail.com; 4 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9991-478X。电子邮件:amandamoreiralima22017@gmail.com; 5 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9948-0555。电子邮件:gabrielarodrigues2112@gmail.com; 6 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0003-4487-4407。电子邮件:anabeatrizsjp14@gmail.com 7 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0002-3735-5687。电子邮件:paloma9731@outlook.com; 8 毕业于里约热内卢瓦加斯总统城 Estácio de Sá 大学医学专业。 ORCID:0009-0008-1848-584X。电子邮件:drfilippocarletti@gmail.com。摘要 - 人工智能 (AI) 由约翰·麦卡锡于 1956 年提出,代表了第四次工业革命,改变了日常生活的方方面面。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支,由 Arthur Samuel 于 1959 年创建,它使用算法和神经网络来识别数据中的模式。深度学习 (DL) 是 ML 的一种专业化,它使用卷积神经网络模拟大脑处理,尤其是在图像和视频分析方面。在医疗保健领域,人工智能有助于分析医疗数据和诊断神经系统疾病,其中机器学习技术在识别阿尔茨海默病、精神分裂症等疾病方面取得了进展。该研究旨在调查人工智能技术如何影响神经系统疾病的诊断和监测。重点关注智能手表等可穿戴设备在检测震颤和神经系统异常以及个性化治疗方面的有效性。它还探讨了移动应用程序在药物依从性和疾病筛查中的作用,旨在提高诊断效率和临床结果。本研究是一项定性、探索性和描述性的书目评论,旨在探讨人工智能在神经病学临床实践中的应用。该研究是在 SciELO 和 PubMed 数据库中进行的,搜索词为“人工智能 (AI)”和“神经病学”。其中包括过去十年内以葡萄牙语发表的原创免费文章。该研究排除了不完整、重复的作品以及不符合拟议标准的作品。分析于2024年8月完成。可穿戴技术和人工智能的进步彻底改变了神经系统疾病的诊断和监测,随着智能手表和平板电脑的使用而脱颖而出。苹果的 SDS 等设备和机器学习算法能够高精度地检测和分析震颤,有利于帕金森病和癫痫等疾病的诊断。移动应用程序和电子问卷对这些设备进行了补充,为患者提供了更全面的评估。人工智能与神经影像学的结合以及利用传感器进行持续监测也显著提高了诊断的准确性和治疗的个性化。然而,需要解决算法复杂性和数据保护等挑战,以优化这些技术的有效性。关键词:连续监测;卫生技术;临床疗效;心脏参数;成本效益。
1顾问教授:里约热内卢联邦大学的生物科学-RJ,paula.campos@ufra.edu.br; 2亚马逊联邦乡村大学水产养殖和热带水生资源课程 - 宾夕法尼亚州,jessica.ufra28@gmail.com; 3顾问教授:PA的联邦大学遗传学和分子生物学博士 - PA,Ighamoy@Gmail; 4亚马逊大学联邦大学的渔业工程课程毕业,lucasdcc071@gmail.com 5医生在pernambuco-pe,xiofra@gmail.com的海洋学课程中; 6海洋学课程的医生在penambuco联邦大学-PE,nunomeloufra@gmail.com。