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辐射测量 - UPCommons
加泰罗尼亚技术大学 (UPC)、德国国家计量研究所 (PTB) 和德国联邦辐射防护局 (BfS) 在西班牙莫勒鲁萨空中场地进行的比对活动中，分析了 50 mm × 50 mm（直径 × 高度）NaI 和 38 mm × 38 mm CeBr 3 闪烁体以及安装在无人机系统 (UAS) 上的 1500 mm 3 CZT 半导体机载光谱探测器的响应。根据在 10 m 至 60 m 高度范围内进行的背景飞行中的光谱低能区计数率、人造计数率和环境剂量当量率，计算了指示存在人工放射性的判定阈值。比较了不同机载系统在不同飞行高度探测和确定 345 MBq 137 Cs 点源活度的能力。最后，机载系统展示了通过在 10 m、20 m 和 40 m 高度平行飞行来定位 137 Cs 点源的能力。
2025异质整合路线图（HIR）8th ...
在洛杉矶。在2023 - 4年，他担任美国商务部的任务，担任国家高级包装制造计划的主任，在那里他为国家包装命令制定了基础战略。他是异质整合和性能缩放中心（UCLA芯片）的创始主任。在此之前，他是IBM研究员。他的主要技术贡献是开发了世界上第一个SIGE基础HBT，盐盐，电气保险丝，嵌入式DRAM和45NM Technology节点，用于使第一代真正的低功率便携式设备以及第一个商业插入器和第一个商业插入器和3D集成产品。自加入UCLA以来，他一直在探索新的包装范式和设备创新，这些范式可能会启用晶圆尺度架构，内存模拟计算和医学工程应用程序。他是IEEE，APS，IMAPS和NAI的院士，也是IEEE EDS和EPS的杰出讲师。他是IIT孟买的杰出校友，并于2012年获得了IEEE DANIEL NOBLE奖章，并获得了2020年IMAPS Daniel C. Hughes Jr Memorial Award和2021年IMAPS杰出教育家奖。艾耶教授也是班加罗尔IISC的Makrishna Rao访问主教教授。
人机协同创造生成模型研讨会
由于使用深度学习的生成建模取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成方面的工作 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近的 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子，这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还强调了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战，包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者，从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想，创建物理和数字工件的用户体验将成为人类和人工智能的合作伙伴关系：人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交，并遵循 IUI 论文和演示指南，但不限于以下主题：
聚合物 g-C3N4 基光催化剂对过硫酸盐的高级活化及其在环境修复中的应用：综述
a 印度 Shoolini 大学先进化学科学学院，索兰，喜马偕尔邦 173229 b 越南同奈洛宏大学先进能源与环境应用材料重点实验室 c 印度理工学院曼迪分校基础科学学院和先进材料研究中心，卡曼德，曼迪 175075，喜马偕尔邦，印度 d 沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学先进材料研究卓越中心，邮政信箱 80203，吉达 21589 e 沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学理学院化学系，邮政信箱 80203，吉达，沙特阿拉伯 f 艾克斯-马赛大学、CNRS、IRD、INRA、Coll France、CEREGE，艾克斯-普罗旺斯 13100，法国 g 西安交通大学国际可再生能源研究中心、动力工程多相流国家重点实验室中国陕西科技大学环境科学与工程学院，西安 710021，中国维新大学研究与发展研究所，岘港 550000，越南维新大学环境与化学工程学院，岘港 550000，越南
呼吸道合胞病毒的基因组表征：全基因组测序和全长 G 和 F 基因序列的新系统
1. 西班牙马哈达翁达卡洛斯三世卫生研究所国家微生物学中心呼吸道病毒参考和研究实验室 2. 西班牙马哈达翁达卡洛斯三世卫生研究所科学和技术中央单位生物信息学部门 3. 西班牙马德里拉巴斯大学医院、拉巴斯医院健康研究所（IdiPAZ 基金会）儿科传染病和热带病科 4. 传染病 CIBER （CIBERINFEC），ISCIII，马德里，西班牙 5. 流行病学和公共卫生 CIBER（CIBERESP），ISCIII，马德里，西班牙 6. 塞韦罗·奥乔亚大学医院儿科，莱加内斯，Puerta de Hierro- Majadahonda 大学医院生物医学科学研究所，马德里，西班牙 7. 圣玛丽亚奈医院，奥伦塞，西班牙 * 这些作者的贡献相同
新教师 - 工程学院 - 北卡罗来纳州立大学
吉尔的研究通过在药物输送、疫苗、免疫疗法和纳米医学领域的基础研究和转化研究，解决了人类健康面临的一些紧迫的生物医学挑战。他的研究整合了微纳米技术、免疫学和重组工程等多个学科的知识和工具。他目前的项目重点是开发针对流感和冠状病毒的广谱疫苗，以及治疗过敏症。吉尔的工作对食物过敏领域，尤其是花生过敏领域产生了重大影响。他开创性地利用微针治疗花生过敏，并促成了一家初创公司的商业化，该公司正在将这项技术商业化。他的工作已发表超过72篇同行评审出版物、50次受邀报告和35项发明公开，其中6项已发布，5项待批，2项已授权给公司。 2023年，他当选为美国国家发明家学院（NAI）高级院士。其他享有盛誉的荣誉包括美国国立卫生研究院院长新锐创新者奖和美国国防高级研究计划局青年教师奖。
同位素情况说明书
• 最常用于“密封源”（即封装源）。如果将放射性封装到密封源中，并且放射性大于或等于 100 微居里，则必须每 6 个月对密封源进行一次“泄漏测试”。泄漏测试方法必须能够检测到 0.005 微居里的可移除污染物的存在，并且必须在离源最近的可访问位置进行。 • 处理未密封放射性物质时必须穿着实验室外套和手套。监测双手并经常更换手套。 • 处理 Cd-109（密封或未密封源）时必须佩戴全身和环形剂量计。 • 应使用铅屏蔽以尽量减少 Cd-109 的暴露。 • 应使用间接观察辅助设备以尽量减少 Cd-109 的暴露。 • 将 Cd-109 存放在铅屏蔽中。 • 处理 Cd-109 时应使用远程处理工具。 • 在执行 Cd-109 程序之前，先练习没有放射性的程序。练习将提高灵活性和速度，同时提供机会确定错误和不符合 ALARA 的做法。• 每次使用未密封的 Cd-109 后，使用配备 GM 或 NaI 探头的测量仪监测自身、工作区域和地板。
人机协同创造生成模型研讨会
由于深度学习在生成建模方面取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子，这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还凸显了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战，包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者，从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想，创建物理和数字产品的用户体验将成为人类和人工智能的合作：人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交符合 IUI 论文和演示指南的论文，但不限于以下主题：
17 周年
drr开放日 - 农村道路部在Khao Ang Rue Nai Wildlife Sanctuary周围建立了一条道路，支持皇后皇后千禧皇家皇家皇后市5个省的联合森林保护基金会项目。高管活动DRR新闻 - 使用橡胶进行的农村道路部作为建造Nakhon Phanom省Norphor 4026 Road建设的成分，以测试道路在洪水条件下的耐用性。- 农村道路部扩大了伯里公羊省的橡胶路，以促进运输和旅游业的潜力，并缩短通往苏林省的道路。- 农村道路部利用橡胶来建造洛普·布里省的4021号道路。连接Ayutthaya以促进路线用户。drr故事 - 农村道路部通过支持Chiang Saen港口的“泰国中国”，以鼓励物流，完成了TOR Road 1098 -tor Lor 1在Chiang Rai的交叉路口的建设。- H.M.国王的赞助举行了一次国际会议，以与东盟国家交换技术知识。- 农村道路部继续在奇姆芬南部建造一条沿海道路，以不断促进旅游经济。
原始研究隔离，选择和使用降解的微生物用于污染土壤的生物处理
大量使用石油产品是环境污染中最重要的问题之一。他们污染了水，土壤和空气。由于这些原因，寻找有效的石油生物降解方法对于解决环境问题非常重要。该研究旨在隔离和选择降解微生物，并调查其在油污染土壤“前situ”中的有效性。使用从受污染的土壤中分离出的微生物，由细菌，酵母和丝状真菌组成生物制备。使用MALDI-TOF质谱法（美国布鲁克）鉴定出微生物分离株。在GVT LT，Ltd的土壤处理地点（KiškėnaiVillage，Dovilai Enpripsion，Klaipėda区）在两个测试变体中测试了生物制备。在研究开始时，在两周和之后的每个月结束之前，通过培养基中的培养基中的媒介方法确定了土壤中微生物（CFU/G）的数量，直到清洁季节的结束。根据LST EN ISO 16703确定石油产品（G/kg）的含量（g/kg）。已经开发了有效的生物制作，以降解油烃的降解。在5个月内，它的石油产品量减少到了61,7％的变体1和58.7％的变体2。关键字：油，生物降解，细菌，酵母，丝状真菌