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DNA-GPT
大型语言模型（LLMS）显着增强了机器生成的文本的流畅性和多样性。然而，这一进展在检测给定文本的起源方面也提出了重大挑战，并且有关检测方法的当前研究滞后于LLM的快速发展。传统的基于培训的方法在灵活性方面存在局限性，尤其是在适应新领域时，并且通常缺乏解释性的能力。为了解决这一差距，我们提出了一种新型的无训练检测策略，称为d ivergent n-gram a nalysis（DNA-gpt）。给定文本，我们首先将其截断在中间，然后仅将上述部分作为LLMS输入以重新生成新的剩余部分。通过在黑盒中分析原始部分和新的部分之间的差异，或者在白框中的概率差异，我们在机器生成的文本的分布与人类写入的文本的分布之间公布了显着差异。我们对Openai最先进的LLM进行了广泛的实验，包括Text-Davinci-003，GPT-3.5-Turbo和GPT-4，以及诸如GPT-Neox-20B和Llama-13b之类的开源模型。的结果表明，我们的零射击方法在区分四个英语和一个德国数据集的人类和GPT生成的文本方面表现出最先进的表现，表现优于Openai自己的分类器，该分类器对数百万文本进行了培训。另外，我们的方法提供了合理的解释和证据来支持我们的主张，这是可解释检测的独特特征。代码可从https://github.com/xianjun-yang/dna-gpt在修订后的文本攻击下，我们的方法也很强，可以另外解决模型采购。
2025异构集成路线图（HIR）第8版...
加州大学洛杉矶分校材料科学与工程系任职。直到最近，他被任命为美国商务部国家先进封装制造计划主任，在那里他为国家封装势在必行奠定了基础战略。他是异构集成和性能扩展中心 (UCLA CHIPS) 的创始主任。在此之前，他是 IBM 研究员。他的主要技术贡献是开发了世界上第一个 SiGe 基 HBT、Salicide、电子保险丝、嵌入式 DRAM 和 45nm 技术节点，用于制造第一代真正低功耗便携式设备以及第一个商用中介层和 3D 集成产品。自加入加州大学洛杉矶分校以来，他一直在探索新的封装范例和设备创新，这些范例和设备创新可能实现晶圆级架构、内存模拟计算和医学工程应用。他是 IEEE、APS、iMAPS 和 NAI 的研究员，也是 IEEE EDS 和 EPS 的杰出讲师。他是孟买印度理工学院的杰出校友，2012 年荣获 IEEE 丹尼尔·诺布尔新兴技术奖章，2020 年荣获 iMAPS 丹尼尔·C·休斯 Jr 纪念奖，2021 年荣获 iMAPS 杰出教育家奖。Iyer 教授还是班加罗尔印度理工学院 Ramakrishna Rao 教授客座教授。业余时间，Subu 会学习梵文。
学术、研究与开发以及其他有限范围许可指南
ALARA 尽可能低 ALI 年度摄入量限制 ANSI 美国国家标准协会 ARDL 学术、研究与开发和其他许可证 AU 授权用户 bkg 背景 Bq 贝克勒尔 CDE 承诺剂量当量 CEDE 承诺有效剂量当量 CFR 联邦法规 Ci 居里 cpm 每分钟计数 DAC 衍生空气浓度 DCF 剂量换算因子 DDE 深度剂量当量 DFP 退役资助计划 DHS 威斯康星州卫生服务部 DIS 存储衰变 DOE 美国能源部 DOT 美国运输部 dpm 每分钟衰变次数 dps 每秒衰变次数 EDE 有效剂量当量 EPA 美国环境保护署 F/A 财务保证 FR 联邦公报 GBq 吉贝克勒尔 GC 气相色谱仪 GM 盖革-米勒 Gy 格雷 IN 信息通知 LLW 低放射性废物 LSA 低比活度 LSC 液闪计数器 MBq兆贝克勒尔 mCi 毫居里 mGy 毫戈瑞 ml 毫升 mR 毫伦琴 mrem 毫雷姆 mSv 毫西弗 µCi 微居里 µR 微伦琴 NaI 碘化钠 NCRP 国家辐射防护与测量委员会 NIST 国家标准与技术研究所 NMSS 核材料安全与保障办公室 NRC 美国核管理委员会
多模式分析甲基甲基和片段学在无浆细胞DNA中用于多癌的早期检测和定位
van thien chi nguyen 1.2＃，在hieu nguyen 1.2＃，nhat tan doan 1,2，thi quynh pham 1,2，giang thi huong nguyen 1.2，thanh thanh dat dat ngat ngat nguyen 1.2 U Thinh Nguyen 3，Trieu Vu Nguyen 7，Hue Hanh Nguyen 1.2，Le Anh Khoa： 3，Minh Tran先生3，Viet Hai Nguyen 3，Vu Tuan anh nguyen 3，Le Minh Quoc Ho 3，Quang dat Tran 3，Thu thu thu thu thu thu thu th dat ho 4，bao toan nguyen 4，thanh vo nguyen 4，thanh vo nguyen 4， Thoang Nai 4，Thuy Trang Tran 4，我的Hoang Truong 4，Thanh Huong 4 Phuong Thi Bach 5.6，Van Vu Kim 5,6，Anh Pham 5.6，Duc Huy Tran 3，Trinh Ngoc An Le 3，Truong Vinh Ngoc Pham 3，Minh Triet Le 3，Dac Ho vo 1,2 I Trang Tran 1.2，Vu Uyen Tran 1,2，Minh Phong Le 1,2，Thi Van Phan Nguyen，Luang 1.2，1.2 1,2，van Thinh高9，Thanh Thuy Thi Do 2，Dinh Kiet Truong 2，挂在Tang 1,2，Hoa Giang 1,2，Hoai-Jghia Nguyen 1.2，Minh Duy Phan 1,2，*，*，Le Son Tran 1,2，*，*
流感联合治疗的临床前和临床进展
AU：请确认所有标题级别均正确显示：抗病毒药物是控制人群流感的重要措施，特别是对于重症或住院患者。神经氨酸酶抑制剂 (NAI) 类药物，包括奥司他韦，多年来一直是严重流感疾病的标准治疗 (SOC)。具有新作用机制的药物（如巴洛昔韦 - 阿韦马波西酯）的批准非常重要，它拓宽了联合疗法的潜在治疗选择。联合使用抗病毒药物治疗流感很有意思；这种治疗策略的一个潜在好处是，不同作用机制的药物组合可能会降低治疗引起的耐药性选择。此外，联合疗法可能成为改善流感重症患者或免疫功能低下患者预后的重要治疗选择。临床试验越来越多地评估一系列患者群体中的药物组合。在这里，我们参考免疫功能低下的动物模型和住院患者群体的临床数据，总结了流感联合治疗的临床前和临床进展。正在开发的药物种类繁多，也已进行过联合测试。因此，在这篇综述中，我们纳入了聚合酶抑制剂、单克隆抗体 (mAb)、宿主靶向疗法和辅助疗法。应仔细评估联合治疗方案，以确定它们是否比单一疗法的有效性具有额外的益处，以及在各种患者群体中是否具有额外的益处，特别是当出现不良结果的可能性更大时。安全有效地治疗流感不仅对季节性流感感染很重要，而且在出现大流行性流感病毒株时也很重要。
关于好奇心驱动的观点
Bio Raj N. Singh博士是摄政教授兼国家工程学院（NAE）的成员。他曾担任材料科学与工程学院的创始局长，威廉姆斯公司杰出主席教授，俄克拉荷马州立大学（OSU）的能源技术主任。他收到了SC.D.马萨诸塞州材料科学与工程技术学院的学位。他在2012年加入OSU之前曾在Argonne国家实验室，GE-R＆D中心和辛辛那提大学工作。Dr. Singh has been recognized for his engineering leadership through his scholarly activities (260 journal articles, 95 referred proceeding/reports, and 282 oral/invited presentations), pioneering inventions of MI composite processing technology leading to commercialization (28 granted patents), for graduating 36 students with MS and PhD degrees and through numerous professional awards in recognition of his engineering leadership such as Member of National Academy of Engineering (NAE), National美国陶瓷学会的Rishi Raj创新与商业化奖章，ASM国际Albert Sauveur成就奖，ASM International，Regents教授（OSU），AAAS AAAS，ASM International院士，美国陶瓷学会会员，美国陶瓷学院会员，惠特尼（UC）研究员（UC），惠特尼·盖里（Whitney Gee-cr），ASM国际院士，惠特尼·加里（Geie-Ge-Cr）;专利奖GE-CR＆D：青铜，银和金申请奖章。他还担任5个国际期刊的编辑委员会成员。
气候变化的影响会引起热压力对印度沿海城市工作的人们
摘要印度沿海城市在气候变化的背景下更容易受到热应激，与工作环境中的生理压力相关。在本研究中报道了从Steadman热应激指数（SHSI）获得的热应激指数（SHSI）及其相关的工作绩效下降（DWP）的下降。 （b）1981 - 2014年期间（历史）（历史）和2015 - 200年期间，印度热带元学研究所（IITM） - 元素元学研究所（IITM） - 元素元素（IITM）实行系统模型（ESM）（来源：NEX GDDP）的高分辨率，偏差的模拟（历史）和2015 - 2050年（共享社会经济途径2.4.5＆5.8.5）的高分辨率。使用模型数据集估算了所有研究位置的湿鳞球温度（WBGT）等效的SHSI值（WBGT）。结果表明，热应力的上升主要取决于西海岸城市相对湿度的变化，而它取决于东海岸城市的温度变化。Chennai，Nellore，Puducherry和Koochi的城市在SSP2.4.5场景中表现出更高的工作性能下降，而在2041 - 2050年的十年中，SSP5.8.5场景中添加了Mangalore和Thiruvananthapuram。在钦奈，内洛尔，普杜切里和高知的人工作中，在2021 - 2050年的未来气候场景中，在光线，中等，沉重和非常沉重的工作条件下，建议在光线，中等，沉重且非常沉重的工作条件下增加25％的休息时间。
![arxiv：2502.11110V1 [CS.CR] 2025年2月16日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c8ed3f17197796789e20c76f9924d994671e5f1e.webp)
arxiv：2502.11110V1 [CS.CR] 2025年2月16日
同态加密（HE）是隐私机器学习（PPML）中的核心建筑块，但他也被广泛称为其效率瓶颈。因此，已经提出了许多GPU加速的加密方案来提高HE的性能。但是，这些方法通常需要针对特定算法量身定制的复合修改，并与特定的GPU和操作系统紧密耦合。询问如何通常提供更实用的GPU加速算法的信息很有趣。鉴于大语言模型（LLMS）的强大代码通用功能，我们旨在探索它们的潜力，即使用CPU友好型代码自动生成实用的GPU友好算法代码。在本文中，我们关注数字理论转移（NTT） - HE的核心机制。我们首先开发并优化了对GPU友好的NTT（GNTT）家族，该家族利用了Pytorch的快速计算和预录，并实现了大约62倍的加速，这是一个大约62倍的加速，这是一个明显的增长。然后，我们使用各种LLM，包括DeepSeek-R1，Ope-Nai O1和O3-Mini探索GPU友好的代码生成。在整个过程中，我们发现了许多涉及的发现。例如，有些令人惊讶的是，我们的经验表明，DeepSeek-R1的表现明显优于OpenAi O3-Mini和O1，但仍然无法击败我们优化的协议。这些发现为ppml的PPML提供了宝贵的见解，并增强了LLMS的代码生成能力。代码可在以下网址提供：https：//github.com/lmpc-lab/ gengpucrypto。
从大型语言模型到多模式AI
生成的人工智能（AI）模型，例如扩散模型和Openai的Chatgpt，正在通过增强诊断准确性和自动化临床工作流程来改变医学。该领域已经迅速发展，从文本 - 仅用于临床文档和决策支持的大型语言模型向多模式AI系统提供，能够在单个模型中整合各种数据模式，包括成像，文本和结构化数据。这些技术的各种景观以及不断上升的兴趣强调了对其应用和潜力进行全面审查的必要性。此范围审查探讨了多模式AI的演变，突出了其在临床环境中的方法，应用程序，数据集和评估。遵守Prisma-SCR指南，我们系统地查询PubMed，IEEE Xplore和Web of Science，优先于2024年底发表的最新研究。严格筛选后，包括144篇论文，揭示了这个动态领域的关键趋势和挑战。我们的发现强调了从单峰方式转变为多模式方法的转变，在诊断支持，医疗报告生成，药物发现和对话性AI方面引起了创新。然而，仍然存在关键挑战，包括整合异质数据类型，改善模型的解释性，解决道德问题以及在现实世界中验证现实世界临床环境中验证AI系统。本评论总结了当前的艺术状态，确定了关键差距，并提供了见解，以指导医疗保健中可扩展，可信赖和临床影响力的多模式AI解决方案的发展。
项目
欢迎！本科研究为学生提供了一个独特的机会，让他们学习必要和重要的技能，以研究和创新，从而在社会中发挥领导作用。作为以学生为中心的研究机构，NJIT 致力于为本科生提供研究、创新和体验式学习机会，以提高他们的教育和成功率。2024 年 NJIT 本科生暑期研究与创新研讨会与国家发明家学院 (NAI) - NJIT 创新日相结合，将于 2024 年 7 月 24 日至 25 日举行，西门子公司混合数字孪生和人工智能首席科学家 Amit Chakraborty 博士将发表杰出主题演讲。教务长 John Pelesko 将于 7 月 24 日致欢迎辞，校长 Teik Lim 将于 7 月 25 日致欢迎辞。180 多名本科生将在 2024 年夏季研究研讨会上展示他们的暑期研究和创新项目。这些学生来自 NJIT，通过 NJIT URI 项目学习，包括教务长暑期研究奖学金、荣誉暑期研究所、NJIT 和其他 NSF REU 站点资助以及印度遗产技术学院。最佳创新项目将获得詹姆斯史蒂文森博士创新奖：一等奖、二等奖和三等奖分别为 1,000 美元、750 美元和 500 美元，以及 5 个荣誉提名，每个奖项 100 美元。祝贺大家成功完成为期 10 周的严谨研究和创新项目。我们为你们的成就和研究投入感到非常自豪。我祝愿你们未来一切顺利，并希望你们能担任领导角色，帮助我们的社会前进。