在每次迭代时,将重建对象 ^ o的绝对值与样本布局中的参考对象o进行比较。误差归一化为像素的总数。所有NAS的对象误差如图2所示。3。在探针更新启动后,在第100次迭代开始时,对于所有照明NAS,错误正在迅速衰减至稳定的水平。在该水平周围的波动,最适合下NA曲线可见,是差图算法所固有的,该算法通常达到接近最佳解决方案的稳态。7要找到最佳的图像重建,可以平均使用最后几个迭代的解决方案,或使用另一种算法(例如,从PIE-FAMILY 9)进行更多迭代,该算法更有可能收敛到全球迷你妈妈。我们观察到两个最小的NAS的较大对象误差,以及最大的三个照明NAS的较小对象误差。最大的NA(naillum = 0:050)观察到最低误差。从图。3,我们观察到较低的物体误差的趋势,因此具有较大的照明Na的样品重建更准确。
脑血管分析对于开发神经退行性疾病的新型治疗靶标至关重要。这样的准确分析不能手动执行,而需要半自动或完全自动化的方法。深度学习方法最近已证明对医学图像的自动分割和分析必不可少。但是,优化深度学习网络体系结构是另一个挑战。手动选择深度学习网络体系结构并调整其超参数需要大量的专业知识和精力。为了解决这个问题,文献中提出了探索具有高分从细分性能的更高效网络体系结构的神经体系结构搜索(NAS)方法。这项研究介绍了基于差异进化的NAS方法,其中提出了新的搜索空间以用于脑血管分割。我们选择了经常用于医学图像分割的两个架构,即u-net和注意U-net,作为NAS优化的基准。传统的差异进化和基于反对的差异进化与新型搜索空间一起用作NAS中的搜索方法。此外,我们进行消融研究并评估特定损失函数,模型修剪,阈值选择和概括性能对所提出模型的影响。实验是在提供335个单渠道8位灰度图像的两个数据集上进行的。这些数据集是公共体积脑血管系统数据集(CONSEINN)和我们自己的名为Kuvesg的数据集。所提出的NAS方法,即UNAS-NET和COATION UNAS-NET体系结构,就不同的分割指标而言产生了更好的分割性能。更具体地说,具有差分进化的UNAS-NET揭示了高骰子得分/敏感性值分别为79.57/81.48。此外,它们的推理时间比基线方法短9.15。
小组成员: • Roger Beachy (NAS),华盛顿大学圣路易斯分校生物学名誉教授 • 康乐 (NAS/CAS),中国科学院北京生命科学研究院特聘教授 • 朱春武,中国科学院土壤研究所全球气候变化与粮食安全教授 • Heidi Gibson,史密森尼科学教育中心全球可持续发展系列经理 12:00 pm 问答和讨论 所有参与者 12:30 pm 午餐 1:30 pm 小组 II:食物系统、水和健康 主持人: • Judith Wasserheit (NAM),华盛顿大学 • 秦岳,北京大学 小组成员: • Daniel Raiten,美国国立卫生研究院营养研究办公室高级营养科学家 • Jessica Fanzo (NAS),哥伦比亚大学气候教授和人类粮食计划主任 • 闫晓媛,中国科学院土壤研究所教授 • 刘俊国,教授华北水利水电大学校长 下午 2:40 问答和讨论 所有参会者 下午 3:10 休息 下午 3:30 总结讨论:未来的需求和机遇 Karen Seto (NAS) 和 Yongguan Zhu (CAS) 与所有参会者 下午 4:00 休会 2024 年 11 月 22 日,星期五 上午 9:00 欢迎和前一天会议回顾 Karen Seto (NAS),耶鲁大学,美国 委员会主席 Yongguan Zhu (CAS),中国科学院,中国 委员会主席
国家航空航天标准委员会是航空航天工业协会 (AIA) 的一个运营实体。因此,其成员由著名的航空航天 OEM 和供应商公司组成。为了加强对其制定和维护的标准的技术投入,该委员会鼓励 AIA 成员以外的其他感兴趣和知识渊博的各方参与,通过启用招募“技术顾问”的流程。NASC 开发和维护四个不同的标准系列,即 NAS、NASM、NA 和 NAM。最主要的系列是 NAS 标准,反映了商用和军用飞机衍生和使用的英寸产品。NASM 系列是英寸产品,最初是军用标准,但随后转移到 NASC 监督以继续维护和开发。NA 标准是公制的 NAS 对应物,而 NAM 是 NASM 零件的公制对应物。
1 由美国联邦航空管理局授权创建,以履行美国法典第 49 篇第 40103 条。请参阅国家空域系统 (NAS),联邦航空管理局,2023 年 4 月 20 日(https://www.faa.gov/air_traffic/nas)(“NAS 是一个受控和不受控空域的网络,包括国内和海洋。它还包括空中导航设施、设备和服务;机场和着陆区;航空图、信息和服务;规则和规定;程序和技术信息;以及人力和物力。”)。 2 请参阅航空技术人员教育委员会,2024 年(https://www.atec-amt.org/pipeline-report);以及“古老的计算机、太少的飞行员和空中交通管制员短缺。美国航空旅行今年夏天可能会很艰难”,CNN,2023 年 6 月 13 日(https://www.cnn.com/travel/us-aerospace-meltdown-fixes-travel/index.html)。另请参阅“空中交通管制员短缺的原因是什么?”,《机场行业评论》,2024 年 5 月
(1) 鼓励、促进和推动私营部门(包括太空飞行参与者)进行商业太空发射和再入;(2) 采取行动促进私营部门参与商业太空运输活动,并促进美国政府、州政府和私营部门建立公私合作伙伴关系,以建设、扩建、现代化或运营太空发射和再入基础设施。3. 活动目标和范围。ATO SpCDM 为国家空域系统 (NAS) 的太空整合利益相关者提供了一个机会,让他们聚集在一起进行对话、教育、数据和信息交换。ATO SpCDM 将专注于整合太空和空中运营,以最大限度地提高利益相关者对 NAS 的访问。ATO SpCDM 促进利益相关者之间的对话,以支持持续改进发射和再入事件以及其他受限操作的系统性能。FAA 与各个利益相关者和行业团体之间更好的信息和数据交换可以改善 NAS 的管理,以下高级类别确定了利益相关者的主要关注点:
概述 美国海军工程司令部东南司令部已经建立了区域呼叫中心 (RCC),为美国海军工程司令部东南责任区 (AOR) 提供服务。RCC 位于杰克逊维尔海军航空站,由政府和合同工全职值班,24/7/365 不间断工作。RCC 通过电子邮件和电话接收紧急、加急、常规和 IMP 服务请求。所有服务请求均按照个人 PWD 标准操作程序 (SOP) 进行处理,并纳入 MAXIMO。首次启动于 2012 年 1 月 30 日。RCC 目前处理美国海军工程司令部东南、西北和夏威夷 AOR 的 22 个设施的所有紧急、加急、常规和 IMP 请求。如果发生可预见/不可预见的紧急情况,导致 103 号楼在 24-48 小时内无法使用,RCC 将把 24/7 全天候运营转移到 110 号楼 2014 室 2 楼备用紧急运营中心 (EOC)。如果发生可预见的持续超过 48 小时的紧急情况(例如飓风),救援协调中心将把业务转移到彭萨科拉海军航空站。联邦雇员需要出示个人政府信用卡才能出行。合同雇员的预授权将通过合同官员进行协调。救援协调中心计划在 COR 3 撤离,那里可能在 48 小时内出现破坏性强风(50 节)。救援协调中心将在 COR 2 撤离,那里预计在 24 小时内会出现破坏性强风。根据紧急情况的严重程度、持续时间和时间,救援协调中心将把全天候业务转移到杰克逊维尔海军航空站 110 号楼或彭萨科拉海军航空站 3561 号楼。彭萨科拉海军航空站被认为是救援协调中心的首选地点,因为那里有可用的设施、合理的驾驶距离,不需要乘飞机,而且单一天气事件同时导致彭萨科拉海军航空站和杰克逊维尔海军航空站无法运行的可能性很小。彭萨科拉海军航空站已将 3561 号楼指定为我们的临时呼叫中心。RCC 将在 EROC 工作,该 EROC 为 RCC 指定了 8 个 NMCI 工作站和 8 个可用的电话连接。RCC 人员将携带笔记本电脑,并利用彭萨科拉现有的显示器以双显示器配置进行操作。EROC 有一个应急发电机。一旦电话线和 NMCI 连接经过测试并且工作人员准备就绪,NAS Jacksonville 的电话将被转接到电话号码 (850) 452-5294。留在 NAS Jacksonville 的人员将按照命令准备撤离。一旦紧急情况平息并且 RCC 人员被召回,RCC 将在 NAS Jacksonville 103 号楼重新开放。一旦有足够的工作人员返回工作岗位,RCC 将取消电话转接。在彭萨科拉海军航空站工作的人员将尽快返回 NAS Jacksonville。 RCC 还拥有基于每个隔间内连接的 DSN 电话的主动循环电话电路。这将在我们的 Avaya 电话系统服务中断或故障时使用。循环电路将按顺序从一个方块响到下一个方块。
鉴于目前人工智能 (AI) 在医疗领域的热度,我们看到该领域的一系列参与者正在发挥未来愿景的既定作用和力量,这并不奇怪。一个例子是国家人工智能战略 (NAS) 的采用激增。NAS 具有结构功能,可以证明当前的政治决策以及(重新)构建人工智能在社会中的可能性条件。本文探讨了丹麦、芬兰、挪威和瑞典 NAS 在医疗领域人工智能的社会技术想象 (SI)。研究结果表明,可以确定一个共同的未来愿景,尽管各国在如何以及为什么实现这一愿景的论证上存在一些差异。这一共同的未来愿景是人工智能在医疗领域不可避免的、不断扩大的规模和范围。这是一个由私营部门推动和实施的过程,通过承诺提高效率和进步,这一未来被正常化和合法化。然而,各国作为共同愿景的实现者,既只是对其作出简单的反应,也是其重要推动者,两者之间存在着矛盾,这种矛盾源于技术承诺。
2018-2022 财年资本投资计划 1 资本投资计划概述 美国联邦航空管理局 (FAA) 国家空域系统 (NAS) 资本投资计划 (CIP) 确定并描述了维持和现代化基础设施、系统、服务和程序所需的资本投资,这些基础设施、系统、服务和程序是 NAS 安全高效运行所必需的。CIP 中包含和描述的资本计划的资金仅限于总统预算中要求的设施和设备 (F&E) 资金以及管理和预算办公室 (OMB) 每年发布和更新的接下来四年的设施和设备 (F&E) 目标。 2018-2022 财年 CIP 概述包括第 4 部分中对下一代航空运输系统 (NextGen) 运营改进 (OI) 的简要说明,以及第 5 部分中对 NAS 企业架构路线图 (EA) 中出现的所有系统和程序的简要说明。所有 CIP 程序的完整程序描述可在附录 B 中找到。CIP 概述、附录 A 和 B 以及 CIP 的先前出版物可在线获取,网址为 http://www.faa.gov/air_traffic/publications/cip。
2018-2022 财年资本投资计划 1 资本投资计划概述 美国联邦航空管理局 (FAA) 国家空域系统 (NAS) 资本投资计划 (CIP) 确定并描述了维持和现代化基础设施、系统、服务和程序所需的资本投资,这些基础设施、系统、服务和程序是 NAS 安全高效运行所必需的。CIP 中包含和描述的资本计划的资金仅限于总统预算中要求的设施和设备 (F&E) 资金以及管理和预算办公室 (OMB) 每年发布和更新的接下来四年的设施和设备 (F&E) 目标。 2018-2022 财年 CIP 概述包括第 4 部分中对下一代航空运输系统 (NextGen) 运营改进 (OI) 的简要说明,以及第 5 部分中对 NAS 企业架构路线图 (EA) 中出现的所有系统和程序的简要说明。所有 CIP 程序的完整程序描述可在附录 B 中找到。CIP 概述、附录 A 和 B 以及 CIP 的先前出版物可在线获取,网址为 http://www.faa.gov/air_traffic/publications/cip。