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Alvar 2023-Intintin 203，2023和Valo 203和视频，// B // BVers？
Laura Lalondre，Zineb Farahat，Nabila Zrira，Kamal Marzouki，Azar Abdeljelil，Mohamed Hannat，Ikhlass Serraji，Wassim Jwalla，Wassim Jwalla，Imane Hilal，Imane Hilal，Ibtissam Benmilud，Nabil ngote and Ngote和Kawtar Megdichtar diveclight dickgdiche divecl divectar dickegtar
引用本文：Nabila, EA、Santoso, S.、Muhtadi, Y. 和 Tjahjono, B. (2021)。人工智能机器人在技术、创新、工作和权力方面革新社会。IAIC 可持续数字创新交易 (ITSDI)，3(1)，46–52。DOI：https://doi.org/10.34306/itsdi.v3i1.526
机器人技术和人工智能的最新进展在哪些方面预示着历史性的经济和社会转型？本研究对这一主题进行了批判性评估，批评了许多正在进行的技术决定论争论，并在政治经济和社会框架内重新构建了所涉及的问题。它侧重于技术创新的经济、政治和历史进程及其对就业和金融重组的影响，这些影响由主权和话语当局调解。指出了几个具有转型观点的认识论和经验问题，并提出了其他观点来强调当前和未来趋势的复杂性和模糊性。机器人技术进入工业革命之时，人类发生了许多重大变化。效率提高，生产各种生产性产品。本文采用文献研究作为方法。他关于从技术、创新、工作和机器人力量方面革命社会的讨论结果。关键词：人工智能、社会转型、技术创新 1. 简介
利用手绘草图进行创伤后应激障碍 (PTSD) 筛查
FARHANA SHAHID，美国康奈尔大学和孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 WASIFUR RAHMAN，美国罗切斯特大学 M. SAIFUR RAHMAN，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 SHARMIN AKTHER PURABI，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 AYESHA SEDDIQA，孟加拉国布拉克大学，孟加拉国 MOIN MOSTAKIM，孟加拉国布拉克大学 FARHAN FEROZ，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国 TANJIR RASHID SORON，孟加拉国远程精神病学研究与创新网络 FAHMIDA HOSSAIN，美国马里兰大学巴尔的摩分校 NABILA KHAN，美国中佛罗里达大学 ANIKA BINTE ISLAM，孟加拉国军事科学技术学院 NIPI PAUL，孟加拉国军事科学技术学院 EHSAN HOQUE，美国罗切斯特大学 ABM ALIM AL ISLAM，孟加拉国工程技术大学，孟加拉国
孟加拉国农业大学，Mymensingh
SL。 ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2 Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。 Fazla Rabbi H.S. 4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2 在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2SL。ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2 Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。 Fazla Rabbi H.S. 4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2 在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2ID Reg./Session Name Hall 1 241101 47496/2017-2Isha Hall 2 241102/2017-2018 MD。Fazla Rabbi H.S.4750/2018 Nazmul Haque Real Shahed 4 2411104/2 47429/2017 Abu Raihan Bangadhu Sheikh Hall 47440/2017-2在7 241107 45900/2017阴影Chandsmul阴影阴影Ahsan Hall应Ahsan Hall Ahlla Hall 47424/2 241105/2017-45905/2017-45905/2017-45905/2017-458-2
人类大脑发育所需的转座酶衍生基因
卢兹·朱比尔·萨帕特 1,2 , 萨拉·A·刘易斯 3 , 罗德里戈·洛佩兹·古铁雷斯 4 , 山田真希子 1,2 , 2 埃利亚斯·罗德里格斯-福斯 5 , 默斯·普拉纳斯-菲利克斯 5 , 丹尼尔·卡梅伦 1,2 , 菲利普·德马雷斯特 1 , 阿尼卡 3 纳比拉 6 , 海伦·穆勒 1,2 , 俊飞赵 7、Paul Bergin 6、Casie Reed 1、Tzippora Chwat-4 Edelstein 8,9、Alex Pagnozzi 10、Caroline Nava 11、Emilie Bourel-Ponchel 12,13、Patricia Cornejo 14、5 Ali Dursun 15、R. Köksal Özgül 15、Halil礼萨金枪鱼阿卡尔 15 号Maroofian 16 , Henry Houlden 16 , Huma 6 Arshad Cheema 17 , Muhammad Nadeem Anjum 17 , Giovanni Zifarelli 18 , Miriam Essid 19 , Meriem 7 Ben Hafsa 19 , Hanene Benrhouma 19 , Carolina Isabel Galaz Montoya 20 , Alex Proekt 21 ,小兰 8 赵 8，尼古拉斯·D·索奇 1，马修·海耶斯 22，伊夫·比戈特 23，劳尔·拉巴丹 7，大卫·托伦茨 5,24，9 克劳迪娅·L·克莱曼 4,25，迈克尔·C·克鲁尔 3，米克洛斯·托特 6，亚历克斯·肯特西斯 1,2,5,26 * 10
心瓣疾病
Madalina Garbi校长•皇家帕普沃斯医院顾问心脏病专家Mamta h Buch教育秘书•顾问顾问，曼彻斯特大学NHS NHS FT Dominik Schlosshan荣誉秘书•Leeds顾问心脏病专家，LEEDS顾问心脏病专家，Leeds顾问，顾问，顾问顾问Andrew Marshall Cornerer顾问顾问顾问，顾问顾问，顾问，顾问，顾问，顾问，顾问，顾问，顾问，顾问。 Manchester University NHS FT Benoy Shah Past President • Consultant Cardiologist, University Hospital Southampton NHS FT Vassilios Vassiliou Communications Secretary • Clinical Professor University of East Anglia, Honorary Consultant Cardiologist Norfolk and Norwich University Hospital Harriett Hurrell Communications Secretary and Trainees Committee Co-Chair • Interventional Cardiology Registrar Nabila Laskar Trainees Committee Co-Chair •成像心脏病学注册官Sally Chapman培训人员委员会成员•成像心脏病学注册师POOJA RATHATHA受训者委员会成员•临床科学家，超声心动图术Max Sawyer训练者委员会成员•介入心脏病学注册师Patricia Khan Khan患者患者代表教师代表
Kommas：社区服务杂志...
Nabila Wijaya 1 1 Pamulang University *电子邮件：lecturer02696@unpam.ac.id摘要PKM活动或社区服务是每位讲师负责执行Pamulang University的Tridarma之一的义务之一。在每个学期进行此PKM活动。社区服务活动已在位于KEC的Situ Gede Village的Bina Qurani伊斯兰寄宿学校进行。西爪哇邦布戈市的West Bogor。在学校环境中的人工智能技术随着技术的发展以及当今的计算机和互联网的使用，包括在教育领域中之一。有些是在学校中使用人工智能技术（生成人工智能）意识的重要性的背景，即，生产可以提高学生和学校个人品牌的内容的速度，学生参与数字技术可以提高教育质量。实施方法是将计划变成现实的重要关键。这是一个过程，详细介绍了现场所需的步骤和技术，以有效，高效地实现目标。在Bina Qurani伊斯兰寄宿学校实施社区服务活动的方法分为几个阶段，即实施阶段，包括准备活动（需要调查，设备准备）和对实施的评估。 该活动结果的输出将发布在《社区服务杂志》中。在Bina Qurani伊斯兰寄宿学校实施社区服务活动的方法分为几个阶段，即实施阶段，包括准备活动（需要调查，设备准备）和对实施的评估。该活动结果的输出将发布在《社区服务杂志》中。这项活动的预期结果是技能和学生创建高质量图像，视频内容和质量文本著作的能力的提高，学生在探索人工智能技术方面的活动可能是实现更辉煌的未来的一项规定。关键字：gen ai;生成人工智能；人工智能
预测加密货币市场：使用统计
3美国加利福尼亚州圣何塞州立大学摘要：加密货币市场的迅速发展的景观提出了独特的挑战和机遇。 加密货币汇率的每日重大变化导致与加密资产的投资相关的重大风险。 本研究旨在使用高级机器学习模型来预测加密货币的价格。 在经过测试的预测和验证效率测试的七个模型中，中性网络的表现最佳，最小误差。 因此，使用长期记忆（LSTM）神经网络用于预测未来趋势。 LSTM模型非常适合分析财务数据中的复杂依赖性。 从历史数据收集，数据预处理，功能工程，归一化和综合套筒开始，对50个加密货币进行了全面的探索数据分析（EDA）。 基于诸如交易量，市值和价格趋势等标准确定了最佳性能者。 使用Python实施了LSTM模型，以预测90天的价格移动数据，以检查复杂的模式和关系。 模型性能通过MAE和RMSE等性能指标验证。 的发现与自适应市场假设（AMH）保持一致，该假设表明，加密货币市场表现出受不断发展的市场状况和投资者行为影响的动态效率。 该研究显示了机器学习模型在金融经济学中的潜力及其在增强风险管理策略和投资决策过程中的作用。3美国加利福尼亚州圣何塞州立大学摘要：加密货币市场的迅速发展的景观提出了独特的挑战和机遇。加密货币汇率的每日重大变化导致与加密资产的投资相关的重大风险。本研究旨在使用高级机器学习模型来预测加密货币的价格。在经过测试的预测和验证效率测试的七个模型中，中性网络的表现最佳，最小误差。因此，使用长期记忆（LSTM）神经网络用于预测未来趋势。LSTM模型非常适合分析财务数据中的复杂依赖性。从历史数据收集，数据预处理，功能工程，归一化和综合套筒开始，对50个加密货币进行了全面的探索数据分析（EDA）。基于诸如交易量，市值和价格趋势等标准确定了最佳性能者。使用Python实施了LSTM模型，以预测90天的价格移动数据，以检查复杂的模式和关系。模型性能通过MAE和RMSE等性能指标验证。的发现与自适应市场假设（AMH）保持一致，该假设表明，加密货币市场表现出受不断发展的市场状况和投资者行为影响的动态效率。该研究显示了机器学习模型在金融经济学中的潜力及其在增强风险管理策略和投资决策过程中的作用。关键字：货币预测，金融经济学，LSTM神经网络，机器学习，模型预测。引言加密货币作为一个名为Satoshi Nakamoto的匿名实体（2020年1月）成为了革命性的金融创新。比特币于2009年推出，并标志着新的数字货币时代的开始（Malik，2016年）。中村的白皮书将比特币描述为一种分散的电子现金系统，可促进安全的直接交易而不依赖中间人（Nakamoto＆Bitcoin，2008）。在比特币的成功之后，开发了许多替代的加密货币，例如以太坊，波纹和莱特币。今天，加密货币景观包括成千上万的数字资产，其中包含金融，游戏，供应链和其他地区的应用（Chlioumi，2022年）。加密货币市场的快速发展给贸易商和投资者带来了机会和挑战。与传统金融市场不同，加密货币在分散的环境中运作，其特征是流动性高和价格频繁波动。这些独特的市场动态需要先进的预测建模技术才能准确预测未来的价格变动（Lubogo，2022）。预测加密货币的行为可以增强交易策略并支持风险管理决策。预测可以为监管框架提供信息，并增强市场信心。但是，这些线性模型在捕获财务时间序列中非线性和复杂依赖性方面的局限性导致了机器学习技术的探索。随着加密货币市场的不断发展，预期价格变动和市场行为的能力对于预测可持续增长并融入更广泛的金融景观至关重要（Nabila等，2021）。机器学习模型由于从历史数据中学习复杂模式的能力而获得了时间序列预测（Elsayed等，2021）。LSTM模型，一种复发性神经网络（RNN），被广泛用于预测长期变化和顺序关系。LSTM模型特别适合建模加密货币价格的非线性和时间性质（Liu等，2020）。研究表明，LSTM模型在预测股票价格，汇率和现在的加密货币价格方面的功效。例如，Ghosh和Neufeld（2022）将LSTMS应用于标准普尔500指数，发现LSTMS胜过