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将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
09232024 墨西哥城人工智能之旅主题演讲 Satya Nadella
09232024 墨西哥城 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella 首席执行官 LATAM 之旅 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella - 微软首席执行官 Rafa Sanchez - 微软墨西哥总经理 Callie August（演示者）- 微软高级营销传播经理 Centro Citi Banamex - 墨西哥城 D 厅 墨西哥，墨西哥 2024 年 9 月 23 日，星期二 拉法·桑切斯：大家早上好。欢迎参加我们的墨西哥 AI 之旅。非常感谢大家的光临。我们准备了一个精彩的议程，向您展示最新和最伟大的技术，特别是在人工智能、安全、云、数据、应用程序和开发方面。在我们开始之前，请允许我感谢今天与我们在一起的所有客户，与您分享最佳实践，也感谢今天与我们在一起的所有合作伙伴，向您展示我们现在在墨西哥运行的用例。我很确定，我们所有人在这里都直接听取一个人、一个正在塑造全球商业和技术的领导者的发言。请和我一起以墨西哥式的热情欢迎微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚，现在请您发言。萨蒂亚·纳德拉：早上好。很高兴再次来到墨西哥，这是我们这个行业激动人心的时刻。我上次来这里时，我们正处于云转型的中期，当然，现在一切都与人工智能有关。这建立在云计算之前的一切基础之上，但当你处于下一个平台转变的起点时，科技行业总是令人兴奋的。所以我想分享我的观点，这意味着什么，以及它对所有在墨西哥利用这些新技术进行创新的人意味着什么。当你谈论人工智能时，我认为最好将我们自己立足于人工智能的基本驱动力，即缩放定律。这些缩放定律就像摩尔定律，是我们观察到的经验定律。想想摩尔定律，每 18 个月，性能就会翻一番，价格不变。我们实际上在这些缩放定律中看到了类似的情况。事实上，它始于 2010 年的深度学习革命，并在 2018 年和 2019 年再次受到影响，也许是在这些 Transformer 中。当你观察缩放定律的变化时，你会发现性能实际上每六个月就会翻一番。
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：人工智能带来的工作未来
萨蒂亚·纳德拉：人工智能助力工作的未来 2023 年 3 月 16 日，星期四 萨蒂亚·纳德拉 – 董事长兼首席执行官；贾里德·斯帕塔罗 – 现代工作与商务应用副总裁；苏米特·乔汉 – Office 副总裁；查尔斯·拉曼纳 – 商务应用与产品组合副总裁；Akosua Boadi-Agyemang – 营销经理；海梅·蒂万 – 首席科学家；乔恩·弗里德曼 – 设计与研究副总裁 萨蒂亚·纳德拉：欢迎您，感谢您加入我们的讨论。今天，我们在这里讨论对人类体验来说非常基本的东西：我们的工作方式。更具体地说，是我们与计算机协作的方式。事实上，几十年来，我们一直在不断探索人机共生之路。从万尼瓦尔·布什 (Vannevar Bush) 在其 1945 年的开创性论文《诚如所想》中概述的愿景开始，布什设想了一种名为“memex”的未来设备，它可以收集知识，使人类能够以“超快的速度和灵活性”轻松地检索这些知识。令人着迷的是，甚至在那时就有人如此生动地假设人类与计算之间的直观关系。从那时起，有几个时刻让我们更接近这一愿景。1968 年，道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart) 的“演示之母”展示了图形用户界面的巨大潜力，包括多窗口、用鼠标指向和点击、全屏文字处理、超文本、视频会议等等。后来，施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 的团队通过 Alto 使计算变得个性化和实用，从而开创了个人计算时代。当然，之后出现了网络、浏览器，然后是 iPhone。每一个开创性的时刻都让我们更接近人与计算之间的共生关系。今天，我们正处于计算新时代的开端，也是这一旅程的又一步。在过去的几个月里，强大的新基础模型和可访问的自然语言界面，开启了人工智能令人兴奋的新阶段。事实上，下一代人工智能与我们已经习惯的人工智能有着根本的不同。多年来，人工智能实际上已经为从搜索到社交媒体的在线体验提供了动力，它在幕后工作，为我们或关于我们提供建议：从我们观看的内容、我们访问的网站到我们购买的东西。这种版本的人工智能已经成为我们数字生活中的第二天性，我们常常甚至没有意识到或认出它。你可以说我们一直在自动驾驶仪上使用人工智能。而现在，这种下一代人工智能，我们正在从自动驾驶仪转向副驾驶。我们已经开始看到这些新的副驾驶可以解锁什么——对于软件开发人员而言；用于销售、营销和客户服务等业务流程；并且通过多轮对话搜索，以强大的新方式综合信息，帮助数百万人。