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当选研究员将于 2023 年 11 月 1 日起生效 工程科
当选院士将于 2023 年 11 月 1 日起生效 工程科 -I（土木工程） 1. TG Sitharam 教授，全印度技术教育委员会 (AICTE) 主席，新德里。 2. Indumathi M Nambi 教授，印度理工学院马德拉斯分校土木工程系环境工程教授，钦奈。 3. Deepankar Choudhury 教授，印度理工学院孟买分校土木工程系主任、T. Kant 教授讲座教授 (HAG)，工程科 -II（计算机工程和信息技术） 4. Balaraman Ravindran 教授，计算机科学与工程系教授兼罗伯特博世数据科学与人工智能中心主任；印度理工学院马德拉斯分校，钦奈。 5. Utpal Garain 教授，印度统计研究所教授，加尔各答。 6. Sudeshna Sarkar 教授，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系兼人工智能卓越中心教授。7. Madhava Krishna Krishnan 教授，海得拉巴国际信息技术学院机器人研究中心教授兼主任。8. Sreenivas Subramoney 先生，英特尔院士、英特尔公司处理器架构总监，班加罗尔。9. Ajai Chowdhry 先生，HCL 创始人、EPIC 基金会主席。10. Rajendra Singh Pawar 先生，NIIT 集团董事长兼联合创始人。11. Satya Narayana Nadella 先生，微软董事长兼首席执行官。工程部分 -III（机械工程） 12. Dilip Kumar Pratihar 教授，印度理工学院 Kharagpur 分校机械工程系学院院长教授 13. Kanakasabapathi Subramanian 博士，钦奈 Ashok Leyland Ltd. 产品开发高级副总裁。 14. Jaiteerth Raghavendra Joshi 博士，海得拉巴国防研究与发展实验室 (DRDL) 杰出科学家兼 LRSAM 项目主任 15. Nagahanumaiah 博士，班加罗尔中央制造技术学院主任。
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1个低音（2023）‘萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，山姆·阿尔特曼（Sam Altman）将领导微软的新室内AI团队”，《时代》杂志，https://time.com/6337503/6337503/sam-altman-altman-altman-aintman-coins-microsoft-ai/-2 deffenbaugh 2 deffenbaugh（2024）'Amazon oprifit in 2.75亿美元，$ 4亿美元的投资，商务日报，https://www.investors.com/news/technology/amazon- hanthropic-inthropic-investment-iai/3 IoT Analytics研究（2023）生成AI市场报告2023-2030，2023-2030，https：// iot-sance.com.com.com.com.com/lead-ranadics.com/leading-generation-rismerife no no no no no no no no no no no kak and kak and kak and kak and kak and kake Big Tech'，MIT技术评论，https://www.technologyreview.com/2023/12/05/1084393/make-no-mistake-ias-ai-is-is-is-is-is-by-big-tech/-big- tech/5 mccabe（2024）‘联邦贸易委员会启动调查A.I。由科技巨头交易，《纽约时报》，https：//www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html 6参见上文。7 Hern (2024) ‘Microsoft deal with AI startup to be investigated by UK competition watchdog', The Guardian, https://www.theguardian.com/business/article/2024/jul/16/microsoft-deal-with-ai- startup-to-be-investigated-by-uk-competition-watchdog 8 McCabe (2024) ‘Federal贸易委员会将调查询问由科技巨头交易，《纽约时报》，https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/technology/ftc-ai-microsoft-microsoft-amazon-google.html 9 elsaadi（2024）（2024）使用Instagram和Facebook porte nowsercence of Sav a abc abc abc of instagram和Facebook save nation n sab abc abc of instagram and abc abc abc of。 https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-no-australia/103958308 10 tan（2024）‘当服务条款变为A.I时的服务条款时，14见上文。培训'，《纽约时报》，https：//www.nytimes.com/2024/06/06/26/technology/terms-service-aibia-ai-training.html 11 Ingram（2024）（2024） https://www.nbcnews.com/tech/tech/tech-news/doj-antitrust-chief-say-say-ai-companies-must---赔偿 - 赔偿 - 赔偿 - 劳斯特-rcna154720 12 elsaadi（2024）（2024年）‘使用Instagram和Facebook 2007年培训人工智能工具的META使用Instagram和Facebook帖子https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-ut-australia/103958308 13见上文。15新闻/媒体联盟（2022）Google如何滥用其作为强大新闻发布者和伤害新闻业的市场主导平台的地位，https://www.newsmediaalliance.org/wp- content/oploads/2022/2022/2022/09/nma-white-paper_redpaper_revise_revise_revise_revise-revise-revise-sept-20222.17 Agarwal（2023）“有声读物叙述者担心苹果用他们的声音训练AI'，有线，https://www.wired.com/story/story/paptory/apple/apple-spotify-audiobook-narrators-narrators-narrators-narrators-aii-contract/？ 4F48-B976-E7DA7A982E4D.1724031522764 18 ROTH（2024）“ Adobe的新服务条款说，它不会使用您的工作来训练AI， https://www.theverge.com/2024/6/6/18/24181001/adobe-updated-terms-of-service-wont-train-train-ai-ai-on-on-work
截至 2023 年 9 月 20 日的最新简短演讲精选......
PR01 实施实时 AI 引导的胰腺癌导航服务。Kristen M. John 1、Joseph Tenner 2、Yuddy Franco 2、Rolando Croocks 2、Melissa Perez 2、Tara McEvoy 2、Tiffany Zavadsky 2、Kristen Beyer 2、Rita Mercieca 2、Sandeep Nadella 2、Anthony Carvino 2、Matthew Barish 2、Daniel A. King 2。1 纽约州新海德公园扎克医学院，2 纽约州新海德公园 Northwell Health。患者导航旨在克服获取信息的障碍并优化医疗服务，但导航员无法使用传统方法识别预先诊断的患者，从而影响导航效果。我们观察到，2023 年 1 月期间，我们机构确诊的疑似胰腺癌患者存在护理差距：在 67 名新发胰腺癌患者中，只有 36% 的患者在放射学检查和活检之间间隔 22 天接受了活检；30% 的患者在放射学检查和就诊之间间隔 32 天接受了门诊肿瘤科医生的诊治。我们力求通过每日前瞻性 AI 引导识别和导航放射学检查发现疑似胰腺癌的患者，改善患者护理结果。2023 年 6 月，我们实施了 AI 引导的日常工作流程，步骤如下：1) 每隔 24 小时，NLP 模型审查腹部影像报告并标记包含疑似胰腺癌语言的报告；2) 经过培训的协调员和 GI 肿瘤科医生验证新肿块的报告并将这些报告发送给 GI 导航员，3) 导航员安排适当的随访预约，包括 GI 服务、多学科肿瘤委员会和临床试验协调员。 2023 年 6 月，该模型识别出 69 名疑似患有新发胰腺癌的患者。19% 的患者立即符合导航条件，并安排在我们机构内进行随访，报告和导航之间的平均间隔为 8 天 - 77% 的患者在门诊肿瘤科医生处就诊，报告和就诊之间的平均间隔为 17.5 天，69% 的患者接受了活检，报告和活检之间的平均间隔为 4.5 天，54% 的患者在多学科胰腺癌肿瘤委员会 (pcTB) 就诊，报告和 pcTB 之间的平均间隔为 16 天。此外，在这其中，我们能够在一个月内招募 4 名患者参加临床试验，并招募 5 名患者参加生物样本研究。其中 2 名患者参加了 P-1000 研究，该研究已在我们机构开展了 2 年，每月招募率为 0.5。在 81% 的不符合导航条件的患者中，23% 已在我们的系统中找到了肿瘤科医生，23% 在其他机构就诊，23% 不符合条件或不希望进一步检查，30% 仍在接受住院检查。我们表明，AI 引导的工作流程可以改变预先诊断的胰腺癌患者的转诊模式，为导航员创建新的访问流程，以便更早地干预患者的癌症护理，从而改善医疗保健服务，证据是，成像和活检之间平均间隔 4.5 天，成像和门诊肿瘤就诊之间平均间隔 17.5 天，而我们传统的癌症护理方法平均间隔 22 天和 32 天。此外，自实施该工作流程以来，我们机构的胰腺癌临床试验入组和生物样本收集速度迅速加快，仅一个月内就入组了 4 名患者，收集了 5 个生物样本。我们目前正在努力将这一创新框架扩展到其他癌症类型。