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约翰·比斯特林
斯坦福大学工程学院奖学金 2010-2011 斯坦福大学 William K. Bowes, Jr. 研究员 2008-2011 卡内基梅隆大学贝内特学术成就奖 2008 Tau Beta Pi 研究员 2008-2009 美国国家科学基金会研究奖学金荣誉奖 2009 卡内基梅隆大学 CIT 院长名单 2004-2008 卡内基梅隆大学本科教学研究员 2008 卡内基梅隆大学 Thomas H. Johnson 工程与公共政策研究员 2007 莫里斯 K. 尤达尔奖学金机构提名人 2007 英特尔第一年研究经验补助金 2005 约翰·纳吉 (John Nagy, Sr.) 纪念奖学金 2004 约翰·S. 莫里森奖学金 2004
原料浓度对 WO3 纳米结构晶相、形貌及光学性质的影响
[1] N. Li, T. Chang, H. Gao, X. Gao 和 L. Ge, 纳米技术, 2019, 30, 415601。[2] P. Hasse Palharim、B. Lara Diego dos Reis Fusari、B. Ramos、L. Otubo 和 AC Silva Phocheiram、J. Costa Teitoxeiram光生物学。织物。 ，2022，422，113550。[3] YM Shirke 和 SP Mukherjee，CrystEngComm，2017，19，2096-2105。 [4] D. Nagy、D. Nagy、IM Szilágyi 和 X. Fan，RSC Adv. ，2016，6，33743–33754。 [5] 王晓燕，张红，刘琳，李伟，曹鹏，Mater.莱特。 ，2014，130，248–251。 [6] 顾哲，翟天临，高斌，盛晓燕，王燕，傅华，马英，姚建军，J. Phys.织物。 B, 2006, 110, 23829–23836。 [7] T. Peng, D. Ke, J. Xiao, L. Wang, J. Hu 和 L. Zan, J. Solid State Chem. ，2012，194，250-256。 [8] FJ Sotomayor、KA Cychosz 和 M. Thommes，2018 年，18。[9] M. Gotić、M. Ivanda、S. Popović 和 S. Musić，Mater。滑雪。英语。 B，2000，77，193-201。 [10] H.-F.庞晓燕. 项哲杰.李Y.-Q.傅和 X.-T.祖，物理。 Status Solidi A，2012，209，537–544。 [11] B. Gerand 和 M. Fjglarz，J. Solid State Chem. ，1987，13。[12] C. Hai-Ning，智能窗应用的光学多层涂层的制备和表征，米尼奥大学，2005 年。[13] RF Garcia-Sanchez、T. Ahmido、D. Casimir、S. Baliga 和 P. Physra.，J.织物。 A，2013，117，13825–13831。
负责任地开发和部署人工智能的关键考虑因素
《致行政部门和机构负责人的备忘录：人工智能应用监管指南》，管理和预算办公室 (2019 年 1 月 1 日)，https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2020/01/Draft-OMB-Memo-on- Regulation-of-AI-1-7-19.pdf；Jessica Fjeld & Adam Nagy，《原则性人工智能：在基于伦理和权利的方法中达成人工智能原则共识》，伯克曼克莱因中心 (2020 年 1 月 15 日)，https://cyber.harvard.edu/publication/2020/principled-ai；《经合组织人工智能原则》，经合组织 (最后访问于 2020 年 6 月 17 日)，https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/；可信人工智能的道德准则，欧盟人工智能高级专家组第 26-31 届会议（2019 年 4 月 8 日），https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guidelines。
胚胎睾丸激素治疗对...
图2。Fabricius的Bursa的结构。A: Schematic drawing of the bursa of Fabricius, highlighting the bursal folds, filled with lymphoid follicles and its main cellular components: M- medulla, C- cortex, FAE – follicle associated epithelium, FAE-SC- follicle associated epithelium supporting cell, IFE – interfollicular epithelium, MRC- mesenchymal reticular cell, ERC-上皮网状细胞，Bsdc-分泌树突状细胞，Mφ-巨噬细胞，ly淋巴细胞，cmafc- cmafc- cmafc- cortico-Muspullary拱形形成细胞，bl-基底层：Bl-基底层：BURSAL FOLLSAL FOLLSAL FOLLSAL FOLLSAL FILLECTIC细胞种群：B-裂解症（B-裂解）（b- lymphocyty thempphopphocyty（b- lymphocphocy）（c） Bursal分泌的树突状细胞（D），巨噬细胞（E）。（Nagy等，2022，禽淋巴系统的结构。在鸟类免疫学中，编辑。Kaspers B，Schat K，GöbelT，Vervelde L，学术出版社）
评估沿海洪水的经济成本
* DESMET：南方卫理公会大学经济学和考克斯商学院，德克萨斯州达拉斯3300套房3300套房75205（电子邮件：kdesmet@smu.edu）; KOPP：地球与行星科学系，赖特实验室，泰勒路610号，罗格斯大学，皮斯卡塔维，新泽西州08854（电子邮件：robert.kopp@rutgers.edu）；库尔普：气候中央，一个帕尔默广场，套房402，普林斯顿，新泽西州08542（电子邮件：skulp@climatecentral.org）;纳吉（Nagy）：克里（Crei），拉蒙·特里亚斯·法尔加斯（Ramon Trias Fargas），25-27，08005西班牙巴塞罗那（电子邮件：dnagy@crei.cat）; Oppenheimer：普林斯顿大学地球科学系与公立与国际事务学院，新泽西州普林斯顿州罗伯逊厅313号（电子邮件：omichael@princeton.edu）；罗西·汉斯伯格（Rossi-Hansberg）：普林斯顿大学经济系，289朱利斯·罗莫·拉比诺维茨大楼，普林斯顿，新泽西州08544（电子邮件：erossi@princeton.edu）；施特劳斯：气候中央，一个帕尔默广场，套房402，普林斯顿，新泽西州08542（电子邮件：bstrauss@climatecentral.org）。Virgiliu Midrigan是本文的男女编辑。Desmet和Rossi-Hansberg在进行这项研究的一部分时，承认PERC的支持和款待。KOPP，KULP和Strauss得到了美国国家科学基金会的部分资助ICER-1663807，以及国家航空航天管理局授予80NSSC17K0698。nagy通过SEVERO OCHOA计划的R＆D卓越中心（SEV-2015-0563）和Juan de la Cierva Grant（FJCI-2017-34728）来感谢西班牙经济和竞争力的财政支持；来自加泰罗尼亚政府，通过CERCA和SGR计划（2017-SGR-1393）。Oppenheimer感谢美国国家科学基金会奖的支持编号1520683。Adrien Bilal，Mathilde Le Moigne，Charley Porcher和Maximilian Vogler提供了出色的研究帮助。†访问https://doi.org/10.1257/mac.20180366访问文章页面以获取其他材料和作者披露声明或在在线讨论论坛中发表评论。
能源效率 2024 - NET
主要作者为（按字母顺序）：Sophie Attali（家电）、Clara Camarasa（家电）、Juliette Denis-Senez（就业、负担能力）、Conor Gask（中国）、Natalie Kauf（东南亚）、Simrat Kaur（印度）、Silvia Laera（工业）、Ana Lepure（拉丁美洲）、Hadrien Loyant（非洲）、Sungjin Oh（政策发展）、Ksenia Petrichenko（建筑）、Alison Pridmore（交通）和 Brendan Reidenbach（灵活性）。Giulia D'Angiolini、Mehmet Can、Caroline Fedrine、Manuel Galvão、Orestis Karampinis、Chris Matthew、Shana Mitsui、Nicola Modonesi、Viktoria Nagy 和 Lisa Marie Grenier 也提供了进一步的支持。Ian Hamilton 也提供了非常有价值的分析支持。能源效率中心的同事也提供了指导和分析支持，特别是 Jonathan Sinton 和 Kristina Klimovich。
优化基于转录组的合成致死性预测以改善早期乳腺癌的精度肿瘤学：BC-SELECT
Optimizing transcriptome-based synthetic lethality predictions to improve precision oncology in early-stage breast cancer: BC-SELECT Yewon Kim 1 , Matthew Nagy 2 , Rebecca Pollard 1 , *Padma Sheila Rajagopal 1,3 1 Cancer and Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 2 Boston Children's Hospital, Boston, MD 3 Women's恶性分支，癌症研究中心，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士摘要单词计数：246个单词单词计数：3,649个单词参考文献：75参考图 /表计数：图：4表：2表：2补充图：2补充表：2补充表：3个补充表：3个通信作者：PADMA SHEILA RAJAGOPAL，MD MSC MSSC MSSC PORDICAIN 4B PRODENATIAN：10贝塞斯达，医学博士20892电子邮件：sheila.rajagopal@nih.gov电话：240-858-3169跑步标题：BC-SELECT：早期乳腺癌的治疗反应预测
l a k e m a l a w i/n ya s a/n ia s s a c atc h m e n t
红色列表评估者和审稿人，我们要感谢物种专家，包括IUCN物种生存委员会（SSC）的成员，他们通过在红色列表评估过程中充当评估者和/或审稿人来分享他们的知识。直接参与该项目的个人是：Neil Cumberlidge（Decapods）； Eugidio Gobo，Geoffrey Kanyerere，Ad Konings，BélaNagy，Titus Phiri，Asilatu Shechonge，Jos Snoeks，Denis Tweddle，Brian Watters（Fishes）；克里斯蒂安·阿尔布雷希特（Christian Albrecht），马丁·格纳（Martin Genner），德克·范·达姆（Dirk van Damme）（软体动物）；查尔斯·克拉克（Charles Clarke），理查德·兰斯（Richard Lansdown），伊莎贝尔·拉里登（Isabel Larridon），扎卡里亚·马格博（Zacharia Magombo），格拉迪斯·姆瓦帕蒂拉（Gladys Mkwapatira），伊丽莎白·姆瓦富戈（Elizabeth Mwafongo），蒙特福德·姆万尼姆博（Montford Mwanyambo），马林·里弗斯（Malin Rivers）和彼得·威尔基（Peter Wilkie）（工厂）。特别要感谢上面列出的专家，他们还共同撰写了本报告的分类摘要章节。
供应链中断和重组
* We thank Daron Acemoglu, Francesco Amodio, Costas Arkolakis, David Atkin, Kerem Cosar, Banu Demir, Xiang Ding, Dave Donaldson, Jonas Hjort, Amit Khandelwal, Sam Kortum, Rocco Macchiavello, Thierry Mayer, Ameet Morjaria, David Nagy, Ezra Oberfield, Andrii Parkhomenko，Michael Peters，Giacomo Romanini，Daniel Sturm，Alireza Tahbaz-Salehi，Mathias Thoenig，Daniel Xu，Ekaterina ekaterina Zhuravskaya以及各种研讨会和会议的参与者以及会议。我们感谢Serhii Abramenko，Artyom Lipin，Ella Sargsyan，Martin Strobl，尤其是Aruzhan Nurlankul的精湛研究帮助。该项目已从玛丽·斯库洛多夫斯卡·弗兰斯（Marie Sklodowska-Curie）赠款协议号870245。†巴塞罗那经济学学校和CEPR大学庞贝·法布拉大学（E-Mail：vasily.korovkin@upf.edu）。‡MIT Sloan管理学院和CEPR（电子邮件：makarin@mit.edu）。 §波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。‡MIT Sloan管理学院和CEPR（电子邮件：makarin@mit.edu）。§波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。
单词学习成功的心理和电生理相关性
虽然已经研究了eN的单词形式学习，但单词含义的获取仍然在很大程度上得到了研究。在实验环境中，可以使用图片来确定新单词形式及其含义之间的联系（Apfel-Baum＆McMurray，2017;Bermúdez-Margaretto，Beltrán，Cuetos和Domínguez，2019年）;定义（Bakker，Takashima，Van Hell，Janzen和McQueen，2015年； Liu＆Van Hell，2020）；或有意义的句子上下文（Elgort，Brysbaert，Stevens和Van Assche，2018年； Lauro，Schwartz和Francis，2020； Mestres-Missé，Rodriguez-Fornells和Münte，＆Münte，2007年）。在自然情况下，新含义是通过探索指导或从其上下文中推断出来的（Jenkins＆Dixon，1983）； L1学习（Nagy，Herman和Anderson，1985年）普遍存在后者（上下文获取）。teRE至少是两种互联学习的认知机制：联想学习和假设检验（Yu＆Smith，2012年）。tes ose机制允许从模棱两可的学习环境中检索正确的单词参考配对。