XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNaik
Alexey Naikov*，**，Anatoly Oreshkin*，**，Alexey Shvet
人工神经网络（ANN）和大语言模型的进展看起来很有希望的方法来应对上述挑战。实现这一目标的适当体系结构是检索增强的一代（RAG）[1,2]。rag将大语言模型（LLM）的优势与有关本地系统的特定知识相结合。此类服务在Internet上可用；但是，并非每个发展当局都可以允许将所有技术详细信息发送到远程互联网门户。本地抹布在安全环境中也很方便，在该环境中，对本地系统日志的实时访问，管理员体验记录和详细的组件描述对于准确的分析和决策至关重要。同时，在本地组织以外的任何系统都不得为这些数据提供。RAG包括几个组件：外部知识来源（本地文档），将查询和本地文档转换为向量的模型；检索器，搜索与用户查询最相关的文档中的数据；语言模型（生成器），该模型会考虑到最终答案
如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。
摘要图书馆的运作方式和为客户提供服务的方式正在通过机器人技术和人工智能（AI）的结合进行革命。这些尖端技术在编目，信息检索，用户支持和维护中的利用是本研究所研究的图书馆服务领域。机器人系统提供交互式和自定义的用户支持，增强了整体用户体验，但AI驱动的系统通过自动化元数据生产和分类来提高编目过程的效率。此外，通过AI算法使高级信息检索更容易，从而使用户更快，更准确地访问相关信息。此外，该研究探讨了机器人技术如何帮助诸如书籍检索和货架组织等标准维护职责，从而释放了人工劳动，从而获得更多复杂而有价值的工作。结果表明，AI和机器人技术在库中的应用提高了服务质量和运营效率，同时也提高了可访问性和用户友好性。还探索了这些技术广泛使用的可能障碍，以及未来的研究目标。
传记素描名称：Shruti Naik时代...
A.个人陈述我是一名国际认可和免疫学家，在微生物组织刺激性，屏障免疫和免疫茎细胞相互作用方面工作了15年以上的经验。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。 我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。 通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。 我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。 i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。 我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我的发现的影响是由我收据的几个早期运营商奖学金（Pew，Packard，NIH DP2）和国际奖项（Leo Foundation Awards，Takeda Innovator in Receneneration in Recenneration的）强调了
矫形器中的微传感器：用于监测器具磨损情况 - 审查 Moode Kaladhar Naik 博士 正畸学系副教授
矫形器具中的微型传感器：用于监测器具磨损情况审查 Moode Kaladhar Naik 博士 副教授 正畸和牙颌面矫形外科系，政府牙科学院和医院，ESI 路，维杰亚瓦达，安得拉邦 通信电子邮箱：kaladhar1982@gmail.com Siddarth Goudar 博士 助理教授，口腔颌面外科系，Gadag 医学科学研究所，卡纳塔克邦 Gadag，印度 电子邮箱：siddarthgoudar1985@gmail.com Manish Pisarla 博士 MDS，助理教授，正畸和牙颌面矫形外科系，Meghana 牙科科学研究所，尼扎马巴德 电子邮箱：manishpisarla@gmail.com Damarasingu Rajesh OMFS 博士，博士学者，OMFS 系，Narsinhbhai Patel 牙科学院和医院，Sankalchand Patel 大学，古吉拉特邦维斯纳加尔 电子邮件：rajeshoralsurgeon@gmail.com Vaibhavee Kurrey 博士，印度恰蒂斯加尔邦比拉斯布尔 Triveni 牙科科学医院和研究中心 BDS 电子邮件：vai.kurrey01@gmail.com Eesha Pramod Pisal 博士，印度卡拉德克里希纳医学科学研究所牙科学院牙科外科学士 电子邮件：dr.eeshapisal@gmail.com
引用本文：Shah M, Naik N, Somani BK, Hameed BMZ。泌尿外科中的人工智能（AI）——当前应用和未来方向：一项 iTRUE 研究。Turk J Urol 2020；46（增刊 1）：S27-S39。
结果：本文回顾了 47 篇报道泌尿系统癌症中人工智能的特征和应用的文章。在所有良性病例中，人工智能都用于预测手术结果。在泌尿系统结石中，它用于预测结石成分，而在小儿泌尿科和 BPH 中，它用于预测病情的严重程度。在恶性病例中，它根据基因组和生物标志物研究用于预测治疗反应、生存、预后和复发。这些结果在统计上也优于常规方法。放射组学在肾肿块分类和核分级、膀胱癌膀胱镜诊断、预测格里森评分以及前列腺癌计算机辅助诊断的磁共振成像中的应用是人工智能的少数应用，这些应用已得到广泛研究。