XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNairobi
2024 年经济调查 - 内罗毕
保留部分权利。本作品根据署名-非商业性使用 4.0 国际 (CC BY-NC 4.0) 提供，网址为 https:/creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。此许可允许重复使用者以任何媒介或格式分发、重新混合、改编和基于此材料进行创作，但仅限于非商业用途，并且必须对作品进行适当引用并注明创作者。
禁运直到9:00（EAT）内罗毕，肯尼亚新闻稿
内罗毕。内罗毕，2024年5月13日 - 《生物多样性公约》（CBD）的科学，技术和技术建议（SBSTTA）的第26届会议（CBD）今天在肯尼亚内罗毕开放。为期六天的会议将寻求在与实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架或生物多样性计划有关的问题的196个政党代表之间达成一致，包括2050年的四个总体目标，以及23个行动目标，以及23个行动目标。土著人民，当地社区和观察家组织的代表也将参加会议。SBSTTA局主席Herzegovina的Senka Barudanovic SBSTTA局主席Herzegovina说：“ SBSTTA的第26届会议尤为重要，因为我们在关键的时刻处于关键时刻，以确保我们的行动由科学和技术知识，工具，工具和指南的强大基础。 好消息是，在我们共同行走这一旅程以进行有效的保护，可持续使用以及通过使用生物多样性所获得的公平和公平分享利益时，我们可以使用和建立丰富的知识和经验。” Kunming-Montreal全球生物多样性框架的监视框架是会议包装的议程中的重要项目之一 SBSTTA 26在监视框架上的审议将告知有关实施，监视，审查和报告机制的辅助机构的讨论，该机制将于5月21日至29日在内罗毕进行。SBSTTA局主席Herzegovina说：“ SBSTTA的第26届会议尤为重要，因为我们在关键的时刻处于关键时刻，以确保我们的行动由科学和技术知识，工具，工具和指南的强大基础。好消息是，在我们共同行走这一旅程以进行有效的保护，可持续使用以及通过使用生物多样性所获得的公平和公平分享利益时，我们可以使用和建立丰富的知识和经验。” Kunming-Montreal全球生物多样性框架的监视框架是会议包装的议程中的重要项目之一SBSTTA 26在监视框架上的审议将告知有关实施，监视，审查和报告机制的辅助机构的讨论，该机制将于5月21日至29日在内罗毕进行。另一个重大的议程项目涉及实施生物多样性计划的手段，特别是如何满足包括最不发达国家（最不发达国家）的各方的科学和技术需求，以及其他发展中国家。硬科学和多学科方法在SBSTTA 26议程上很高，其项目与合成生物学，生物安全风险评估和风险管理有关的项目，检测和鉴定，包括通过专业实验室的网络，以及生物多样性与人类健康之间的联系。在第26届会议上，子公司将有助于解决海洋和沿海生物多样性的保护和可持续使用，包括在生态或生物学上具有重要意义的海洋地区（EBSA）以及岛屿生物多样性方面的进一步工作。
文凭课程 - 内罗毕
4 1064714 KABETE NATIONAL POLYTECHNIC DIPLOMA IN ANALYTICAL CHEMISTRY 67189 5 1065714 KISII NATIONAL POLYTECHNIC DIPLOMA IN ANALYTICAL CHEMISTRY 67189 6 1067714 COAST INSTITUTE OF TECHNOLOGY DIPLOMA IN ANALYTICAL CHEMISTRY 67189 7 1074714 KISUMU POLYTECHNIC DIPLOMA IN ANALYTICAL CHEMISTRY 67189 8 1075714 Kiambu科学技术研究所
Tax-Consultancy-Services.pdf - 内罗毕
肯尼亚国家考试委员会 (KNEC) 是一家根据 KNEC 法案 (肯尼亚法律第 225A 章) 成立的国有公司，并被 2012 年肯尼亚国家考试委员会法案第 29 号废除。KNEC 的任务和责任是提供可信的国家考试。在 2022/2023 财年，委员会聘请了一名税务顾问，以协助解决与肯尼亚税务局的未决税务问题。该任务成功完成，签约公司提出了以下意见和建议：增值税申报表：顾问发现，由于应税和免税销售分类错误，提交的增值税申报表存在不准确之处。税务顾问对应税和非应税收入来源的申报要求提供了指导，包括商业租金收入、废纸销售、短信收入、出版物销售、杂项收入、证书服务确认和数据销售（咨询服务）。然而，考虑到以前错误的程度，顾问建议委员会每月提供纳税申报支持服务、持续培训和监控，以确保增值税申报的正确实施。
肯尼亚内罗毕对糖尿病风险和预防的看法
影响两个社区糖尿病预防习惯的关键因素包括预防糖尿病的知识和技能，了解（联合国）健康生活方式的益处/后果，社会影响力（例如，成长，社会观念），社会感知），以及环境环境以及（例如，获得（例如，（例如，访问）健康的食物和体力系统）。预防糖尿病的拟议策略包括：越来越多的知识和对糖尿病风险和预防措施的了解，尤其是在低收入社区中；在两个社区中支持生活方式的修改（例如，高技能，目标设定，行动计划）；通过在两个社区进行筛查来确定患有糖尿病风险的人；以及为生活方式修改创造社会和身体环境（例如，对健康生活，获得健康食品和体育锻炼基础设施的社会影响），尤其是在低收入社区中。来自两个社区的居民都同意，这些策略对于预防糖尿病是广泛的，但提出了
内罗毕县注册中小型食品和饮料制造公司的成本领导策略和绩效
，中小型制造公司在肯尼亚经济的收入产生中起着不可或缺的作用，也是失业肯尼亚青年就业机会的途径。随着市场上全球化和当前的经济趋势，许多制造公司都面临激烈的竞争，从而阻碍了其增长潜力。这表明这些公司需要采用成本领导策略来帮助他们削减行业的利基市场。因此，这项研究旨在确定内罗毕县成本领导策略对中小型食品和饮料制造公司绩效的影响。这项研究基于竞争优势理论。这项研究使用了描述性设计，并针对内罗毕县的18家注册中小型食品和饮料制造公司。简单的随机抽样用于与目的抽样技术一起选择样品，以确保在研究中仅选择具有所需信息的受访者。结构化问卷用于收集主要数据。使用社会科学（SPSS）版本28的统计软件包分析了收集的数据，并在表，图表和图表中呈现。多个线性回归模型用于建立自变量与研究因变量之间的关系。调查结果表明，成本领导力，积极和显着影响内罗毕县的中小型食品和饮料制造公司的绩效，分别为0.524。关键词：成本领导，绩效结果，研究人员确定研究中研究的成本领导策略对内罗毕县中小企业的表现产生了重大影响。此外，研究人员建议中小企业管理层应采用成本领导策略，以实现其绩效目标。该研究还建议进行进一步的研究，以研究对肯尼亚制造中小企业采用成本领导策略的政策影响，因为当前的研究主要旨在采用成本领导力策略和随后对其绩效的影响。
2023 年预算政策声明 - 内罗毕 - 国家财政部
肯尼亚战略规划的制定背景是全球经济放缓，俄乌冲突持续、全球通胀加剧、新冠疫情持续影响、供应链持续中断和干旱影响等因素导致粮食安全和气候变化问题变得紧迫。这种紧迫性使我们能够将投资重点重新放在缓解、适应和企业复原力上。随着新冠疫情的影响开始消退，肯尼亚经济反弹，2021 年 GDP 增长率达到 7.5%，这得益于对公共基础设施的大量公共投资。然而，俄乌冲突导致燃料、化肥和食品价格上涨，扰乱了全球贸易，这再次减缓了肯尼亚经济的增长势头。五年来，肯尼亚的通货膨胀率首次超过政府目标范围，这主要是由于外部冲击和干旱影响造成的供应方限制。此外，干旱对经济的影响使人们更加关注粮食安全和气候变化。这些影响将成为经济管理的主导，并关注其质量和结构。我们目睹了它如何逆转了减贫和不平等的努力，但最重要的是加剧了社会冲突。这些影响因制造业生产力下降、企业和发展融资渠道不平衡、企业监管框架僵化、治理薄弱以及财政风险（包括养老金负债、公共项目停滞、付款拖欠）和高额债务偿还而加剧，这些都阻碍了经济充分发挥潜力。
内罗毕大学 (UoN) 纳米卫星之旅
“这是内罗毕大学 (UoN) 继续进行纳米卫星能力建设的绝佳机会，这对肯尼亚新兴的太空领域来说是一个巨大的利好。作为一个联盟，我们非常感谢联合国外空事务办公室和 Avio SpA 给予我们免费发射 3U 立方体卫星的机会。这将大大提高 UoN 乃至整个肯尼亚的航天器工程和卫星运行能力。NaSPUoN-0GPM2030 纳米卫星将预示肯尼亚的太空利用达到一个新的水平，并将包括一项地球观测任务，以展示和满足当地多样化的地球图像需求。这次机会巩固了 UoN 与肯尼亚航天局、亚利桑那大学和太空信托基金合作的巨大影响，我们将共同努力实现 NaSPUoN-0GPM2030 任务”
2023 年预算政策声明草案 - 内罗毕
肯尼亚基础政策计划的制定背景是全球经济放缓，俄乌冲突持续、全球通胀率上升以及新冠疫情和气候变化相关供应链中断的持续影响。随着新冠疫情的影响开始消退，肯尼亚经济出现反弹，2021 年 GDP 增长率达到 7.5%。然而，俄乌冲突再次打乱了这一势头，导致燃料、化肥和食品价格上涨，扰乱了全球贸易。五年来，肯尼亚的通胀率首次超过政府目标区间，这主要是由于外部冲击和气候相关的食品和能源价格造成的供给侧限制。除了这些挑战之外，肯尼亚经济还继续面临各种制约因素，例如：反复干旱影响农业生产力；制造业生产力下降；商业和发展融资渠道不均等；商业监管框架僵化；治理薄弱；以及财政风险，包括养老金负债、公共项目停滞、付款拖欠；以及高额债务偿还，这些都阻碍了经济充分发挥潜力。
人工智能聊天机器人：提高内罗毕大学计算机与信息学系处理学生查询的效率
摘要 人工智能聊天机器人正日益取代人类聊天服务代理，因为机器人能够通过自然语言和人工智能 (AI) 技术与人类交流。研究发现，大学需要提供由人工智能驱动的有效、高效的数字平台，以支持整体虚拟学习 (Alharthi、Spichkova 和 Hamilton，2019)。COVID-19 大流行扰乱了面对面的学习，大多数机构现在已经采用了混合或纯在线学习。在新生以虚拟方式入学的情况下，学生的问询有所增加，传统的人工支持渠道变得无效。这项研究旨在开发一种对话式人工智能聊天机器人，以提高内罗毕大学计算与信息学系 (DCI) 处理学生问询的效率。这项开发研究采用了瀑布式软件开发方法。数据来源是内罗毕大学网站上的内容和 DCI 学生。使用内容分析和结构化访谈来获取数据。自然语言处理 (NLP) 和 LSTM 模型用于构建 AI 聊天机器人 (称为 UniBot)。BLUE 评估方法用于评估 UniBot 在提供准确响应方面的有效性。研究确定聊天机器人的响应与 BLUE 得分为 0.75 几乎完美匹配。还采用了定量方法来评估模型的效率，方法是让 20 名目标学生使用聊天机器人 3 周，并通过问卷给出反馈。从学生的回答中获得的平均分数为 4.10，标准差为 0.59，这意味着 UniBot 实现了提高处理学生查询效率的目标。特别是，与 UniBot 互动的学生表示，该机器人易于使用，可以非常快速地检索所需信息。但是，聊天机器人无法回答它未接触过的主题的问题，并且会留下未回答的问题。在这种情况下，建议聊天机器人提供相关链接或人脉。