XiaoMi-AI文件搜索系统
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引用方式：Nalbant, KG & Aydin S. (2022)。人工智能与生物系统关系的文献综述
摘要。近年来，人工智能在各种娱乐游戏的各个领域都显示出其霸主地位，并在体育产业中的应用也不断增加。用于比赛的计算机视觉程序对已发生的比赛进行了完整的分析，收集和分类数据，以便教练或团队做出更好的战略规划决策，并显示研究结果。由于人工智能的应用，他们可以做出个人通常无法做到的评估。可以通过这种方式评估球员在球队中的表现，让教练为各自的球队设计最佳的比赛技巧。使用人工智能进行的分析也应用于体育领域，即赛车运动。通过人工智能跟踪犯规情况，并研究和寻求在战略方面超越对手的机会。新数字技术的出现带来了体育营销的革命，就像其他所有行业一样。它导致了数字体育营销的发展。本研究运用人工智能和数字技术进行了研究，重点研究数字体育管理和数字体育营销。研究调查了人工智能、人工神经网络、元宇宙、虚拟现实和增强现实等多种技术在竞技体育中的应用潜力。
纳洛酮自动售货机实施报告
区域司法阿片类药物计划简介 2016 年，法官和法院利益相关者召开了一次多州峰会，讨论法院系统可以采用的策略，以应对阿片类药物相关致命和非致命过量用药率上升的问题。这项初步工作被正式确定为区域司法阿片类药物计划 (RJOI)，资金来自综合阿片类药物、兴奋剂和药物滥用计划 (COSSAP)（原为综合阿片类药物滥用计划 (COAP)）通过司法援助局提供。国家法院中心 (NCSC) 的 Kristina Bryant 担任项目主管，Brad Ray 博士和他的实验室担任“行动研究员”，提供有关过量用药流行病发展方面的学术细节，监督数据集成和仪表板开发，并评估 RJOI 工作产生的试点项目。
Stephen Nalley 的声明
2021 年 11 月 16 日 曼钦主席、巴拉索排名成员和委员会成员们，我很高兴有机会就美国能源信息署对能源价格的评估以及它们如何反映当前的世界和国内能源状况作证。我上次在委员会上发言是在 2020 年 6 月，当时距离 COVID-19 疫情爆发只有几个月，当时美国面临的能源形势与今天截然不同。上个月，国际原油基准布伦特原油平均价格略高于每桶 83.50 美元，尽管 2020 年 6 月的平均价格还不到这个数字的一半。10 月份，美国汽油平均价格接近每加仑 3.30 美元，但 2020 年 6 月的平均价格还不到这个数字的三分之二。上个月，美国基准亨利中心的天然气批发价格平均略高于每百万英热单位 5.50 美元，但还不到 2020 年 6 月的三分之一。这些增长正在对能源消费者产生直接影响，我们预计还将继续产生直接影响。现在的汽油价格比消费者近年来支付的价格高得多。我们在 11 月更新的《冬季燃料展望》中预测，今年冬天美国家庭的取暖费用可能会增加 6% 至 46%，具体取决于家庭取暖所用的燃料。我们预测，如果冬天比预期的更冷，这些成本将增加得更多。从许多方面来看，这些能源价格上涨直接源于一个非常好的消息，即在经历了新冠疫情爆发的头几个月全球大多数国家经历的严重经济收缩后，全球经济已经开始复苏。但是，在实现能源行业全面复苏之前，仍然存在严峻挑战。我想回顾一下这些问题，重点是原油、石油和天然气，首先看看各自的国际背景，然后看看国内背景，最后看看对电力和煤炭的相关影响。世界石油消费的恢复速度快于生产速度，这导致全球石油库存稳步下降，价格面临上行压力。我们预计，今年剩余时间全球油价将保持在当前水平附近，但明年将下跌约 10 美元/桶，因为美国、石油输出国组织 (OPEC) 和其他国家产量增加。
纳曲酮/安非他酮 (Contrave®) 用于治疗肥胖症
简介肥胖是一种慢性、复发性、神经行为疾病，具有遗传 1-3 或表观遗传 4,5 基础。肥胖会增加患几种慢性疾病（包括 2 型糖尿病、高血压、血脂异常和心血管疾病）和过早死亡的风险。6 肥胖的遗传基础解释了为什么强大的生理机制会坚决保护体重。要了解身体如何保护体重，首先必须了解体重是如何调节的。体重由下丘脑控制。在下丘脑的弓状核中，有两种类型的神经元。一种类型表达神经肽 Y (NPY) 和刺鼠相关蛋白 (AgRP)，它们都会刺激饥饿感。另一种类型的神经元表达促阿片黑素皮质素 (POMC)（从中裂解出 α 黑素细胞刺激激素 [α MSH]）以及可卡因和苯丙胺调节转录本 (CART)。 α MSH 和 CART 均能抑制饥饿感。在一天中的任何特定时间，这些神经元的活动决定了我们是否想吃东西。那么问题是什么控制着这些弓状核神经元的活动呢？弓状核有许多输入，包括来自位于脑干的孤束核、愉悦通路和皮质。此外，十种循环激素也会影响这些特定神经元的活动，从而调节食物摄入量。这些激素来自肠道、胰腺和脂肪。令人惊讶的事实是，这些激素中只有一种（生长素释放肽）会刺激饥饿感，而九种（瘦素、胆囊收缩素、肽 YY、胰高血糖素样肽-1、胃泌酸调节素、尿鸟苷素、胰岛素、胰淀素和胰多肽）会抑制饥饿感！肥胖为何会复发？ 1994 年发现瘦素后不久，人们发现这种抑制饥饿的激素水平在节食减肥后会急剧下降。7 相反，刺激饥饿的激素生长素释放肽的水平在减肥后会增加。8 随后的研究显示，减肥后餐后胆囊收缩素的水平也会降低。9 这些变化会导致饥饿感增加。2011 年，研究证明其他调节饥饿的激素也会朝着增加饥饿感的方向变化，而且这些变化是长期的。10 这些反馈回路解释了为什么减肥效果很难长期保持，以及为什么生活方式的建议只能导致适度的减肥。正是由于这个原因，抑制饥饿的药物对于减肥来说是必要的，更重要的是，对于长期维持体重来说也是如此。肥胖症的药物治疗当作为生活方式干预的辅助手段时，减肥药物可以增加实现临床有意义的（≥5%）减肥的可能性，并降低体重反弹的可能性，包括减肥手术后。11 药物治疗比单纯改变生活方式更能达到减肥的效果，并且有利于防止体重反弹。12
人工智能驱动的有效镜片位置预测提高了现有镜片公式的准确性 Tingyang Li，BS 1；Joshua D. Stein，MD，MS 2,3,4； Nambi Nallasamy，医学博士 1,2 1 密歇根大学计算医学和生物信息学系 2 密歇根大学凯洛格眼科中心眼科和视觉科学系 3 密歇根大学眼科政策与创新中心，密歇根州安娜堡 4 密歇根大学公共卫生学院卫生管理与政策系，密歇根州安娜堡 通讯作者：Nambi Nallasamy，医学博士 密歇根大学凯洛格眼科中心 1000 Wall St Ann Arbor, MI 48105 电话：(734) 763-5506 传真：(734) 936-2340 字数：2589
摘要 目的：评估结合机器学习 (ML) 方法准确预测术后前房深度 (ACD) 是否能提高现有人工晶状体 (IOL) 计算公式的屈光预测性能。方法：密歇根大学凯洛格眼科中心收集了 4806 名白内障患者的数据集，并将其分为训练集（80% 的患者，5761 只眼睛）和测试集（20% 的患者，961 只眼睛）。使用先前开发的基于 ML 的方法根据术前生物测量预测术后 ACD。使用回归模型将这种基于 ML 的术后 ACD 集成到新的有效晶状体位置 (ELP) 预测中，以重新调整四个现有公式（Haigis、Hoffer Q、Holladay 和 SRK/T）中的每一个的 ML 输出。使用测试数据集比较了具有 ML 修改的 ELP 的公式的性能。通过屈光预测中的平均绝对误差 (MAE) 来衡量性能。结果：当用原始 ELP 和 ML 预测的 ELP 的线性组合替换 ELP 时，测试集中的 MAE ± SD（以屈光度为单位）为：Haigis 为 0.356 ± 0.329，Hoffer Q 为 0.352 ± 0.319，Holladay 为 0.371 ± 0.336，SRK/T 为 0.361 ± 0.331，明显低于原始公式的 MAE ± 0.328：Haigis 为 0.408 ± 0.337，Holladay 为 0.384 ± 0.341，SRK/T 为 0.394 ± 0.351。结论：使用更准确的预测术后 ACD 可显著提高现有四种 IOL 度数公式的预测准确性。
PANalytical Empyrean：粉末 XRD 程序手册
6) 增加电压和电流：a) 要增加电压和电流，请转到“仪器设置”选项卡，然后双击任意蓝色文本。b) 单击“X 射线”选项卡。空闲状态为 45 kV 和 20 mA，而测量状态为 45 kV 和 40 mA。如果电压不是 45 kV，请将其更改为 45 kV 并单击“应用”。如果电流已经是 40 mA，则无需执行任何操作。7) 安装样品台：a) 要将样品放入 Empyrean，请转到“仪器设置”选项卡，然后双击任意蓝色文本。b) 在“样品台”选项卡下，取消选中“抬起”旁边的框，然后单击“应用”（您可能需要单击“抬起”框一次，单击“应用”，然后重复这两个步骤。有时计算机会对样品台的当前状态感到困惑）。c) 将样品安装在仪器中。注意不要对样品支架区域施加力，否则会关闭整个仪器 d) 在“样品台”选项卡下，选中“提升”旁边的框，然后单击“应用”。必须关闭门才能提升。 8) 注意：将固体样品的样品支架放入 Empyrean 后，检查样品支架是否
针对性使用纳曲酮，无需事先排毒……
多项研究表明，阿片类拮抗剂纳曲酮与心理社会疗法相结合，在固定药物和时间（12 周）的情况下，可有效治疗酒精依赖患者。在这项研究中，121 名患有酒精依赖（DSM-IV）的非戒断门诊患者接受了认知应对技能（N 67）或支持疗法（N 54）的治疗，并在前 12 周每天服用纳曲酮 50 mg/天（N 63）或安慰剂（N 58），之后 20 周仅在患者渴望饮酒时服用（即有针对性的药物治疗），这是一项前瞻性的单中心、双盲、随机临床试验。前 12 周期间所有受试者的退出率为 16.5%，到研究结束时大约是该水平的两倍。在研究完成率和治疗参与率方面，两组之间没有显著差异。持续用药（12 周）后，应对/纳曲酮组的结果最好，而应对/安慰剂组的结果最差。这种差异在针对性用药期间（接下来的 20 周）仍然存在。纳曲酮在支持组中并不比安慰剂好，但在应对组中有显著效果：27% 的应对/纳曲酮患者在 32 周内没有复发酗酒，而应对/安慰剂患者只有 3%。作者的数据证实了纳曲酮与应对技能疗法结合使用的有效性的原始发现。此外，他们的数据表明，不需要排毒，只有在渴望时服用针对性药物才能有效地维持酗酒的减少