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ML研究人员对OOD检测的虚假性
OOD代理中引入的大多数作品都使用“失败”或一些类似的词来描述Nalisnick等人报道的现象。[6]。他们根据背景统计，本地功能或数据复杂性提出了解决方案或补丁，以“解决问题”；所有人都有最终形式的可能性比率。根据Bishop [1]，正如我们在比较两个分布时所讨论的那样，基于密度的OOD检测是基于似然比率的OOD检测的一种特殊情况。因此，我们强调的是，似然比不是固定基于密度检测的黑客攻击，而是检测OOD的原则方法。
第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
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