序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士 Q1-312 313 22510005 Dongre Isha Pramod 建筑学硕士 Q2-313 314 22510013 Kadali Volga 建筑学硕士 Q3-314 315 21510009 Karthik SS 建筑学硕士 Q4-315 316 22510012 Limbani Vinaykumar Pravinbhai 建筑学硕士 Q5-316 317 22510007 Miheer Pankaj Barve 建筑学硕士 Q6-317 318 22510008 Praveen D 建筑学硕士Q7-318 319 22510009 Purussottam Nanda 建筑学硕士 Q8-319 320 22510010 Reuben Cyril Shongwan 建筑学硕士 Q9-320 321 21510016 Rishi Barai 建筑学硕士 Q10-321 322 22510011 Saumya 建筑学硕士 Q11-322 323 22510006 Selva Priyadarshini M. 建筑学硕士 Q12-323 324 22511001 Abhishek Jangra 城市与乡村规划硕士 Q13-324 325 22511002 Deeksha Sharma 城市与乡村规划硕士 Q14-325 326 22511003 Harsh Srivastava 城市与乡村规划硕士Q15-326 327 22511004 Kanishk Sharma 城市与乡村规划硕士 Q16-327 328 22511006 Krati A Maheshwari 城市与乡村规划硕士 Q17-328 329 22511007 Muskan Bhakta 城市与乡村规划硕士 Q18-329 330 22511008 Nidhi Mehra 城市与乡村规划硕士 Q19-330 331 22511010 Sanjay VK 城市与乡村规划硕士 Q20-331 332 22511012 Wendy Lalnunpari Halliday 城市与乡村规划硕士 Q21-332 333 22511013 Yash Raj 城市与乡村规划硕士 Q22-333 334 22559001阿吉兰·R M.Tech。生物过程工程 Q23-334 335 22559002 Bhaviktisha Singla M.Tech.生物过程工程 Q24-335 336 22559003 Kolanuvada Nikhil Sai Varma M.Tech.生物过程工程 Q25-336 337 22559005 Mansi M.Tech.生物过程工程 R1-337 338 22610002 Abhishek Jha 硕士生物技术 R2-338 339 22610003 Adarsh Singh 硕士生物技术 R3-339 340 22610004 Bhavesh Swarnkar 硕士生物技术 R4-340 341 22610005 Disharee Mallick 硕士生物技术 R5-341 342 22610006 Gautam 硕士生物技术 R6-342 343 22610007 Gurpreet Kaur 硕士生物技术 R7-343 344 22610009 Jaishree 硕士生物技术 R8-344 345 22610010 Kritika Garg 硕士生物技术 R9-345 346 22610011 Medha Roy 硕士生物技术 R10-346 347 22610013 MohammadDanish Ansari 理学硕士生物技术 R11-347 348 22610014 Parth Kapil 硕士生物技术 R12-348 349 22610015 Richa Kumari 硕士生物技术 R13-349 350 22610016 Rishav Madhukalya 硕士生物技术 R14-350 351 22610017 Sabika Ali 硕士生物技术 R15-351 352 22610018 Saema Shams 硕士生物技术 R16-352 353 22610021 Shankhadeep Baksi 硕士生物技术 R17-353 354 22610022 Somsuvra Chatterjee 硕士生物技术 R18-354 355 22610023 Vanshika Madan 硕士生物技术 R19-355 356 22610024 Veerta 硕士生物技术 R20-356 357 22561004 Amit Kumar M.Tech。化学工程 R21-357 358 22561005 Ankush M.Tech。化学工程 R22-358 359 22561013 Dadhania Rushit Rajeshbhai M.Tech.化学工程 R23-359 360 22561007 Devki Nandan M.Tech.化学工程 R24-360 361 22561014 Muli Sai Kiran M.Tech.化学工程 R25-361 362 22561012 Pushpendra Kumar M.Tech.化学工程 R26-362 363 22561015 Shivam Kumar M.Tech.化学工程 S1-363 364 22561016 Sumit Sagar M.Tech.化学工程 S2-364 365 22561017 Sunil Kumar Meena M.Tech.化学工程 S3-365 366 22561018 Uttam Gupta M.Tech.化学工程 S4-366 367 22611002 Abhishek Kaushik 硕士化学 S5-367 368 22611003 Aditya Yadav 硕士化学 S6-368 369 22611005 Aman Kumar 硕士化学 S7-369 370 22611006 Anubhi Rawat M.Sc.化学 S8-370 371 22611007 Ayush Purohit M.Sc.化学 S9-371
利益冲突C. Gutierrez报告持有Genetex股票。C. de Angelis报告了Roche,Eli Lilly,Gsk,Novartis,Pfizer,Astrazeneca的个人费用(作为顾问和/或发言局);和从诺华给该机构的研究赠款。H. Nitta是Roche的雇员。M. Kapadia是Roche的雇员,并报告了Roche Stock。A. Forero-Torres是Seagen的雇员。I. E. Krop报告在Bristol Myers Squibb,Daiichi Sankyo,Macrogenics,Genentech/Roche,Seagen,Seagen,Astrazeneca的顾问委员会上报告;诺华和默克的数据监测委员会;从Genentech/Roche,Pfizer,Macrogenics研究机构的资助。R. Nanda报告在阿斯利康,超越,富士,吉利德,吉利德,无穷大,iteos Therapeutics,Merck,Obi Pharma,Obi Pharma,Oncosec,Oncosec,Seagen,Seagen;以及来自Arvinas,Astrazeneca,Celgene,Corcept Therapeutics,Genentech/Roche,Gilead/Immunomedics,Merck,Obi Pharma,Obi Pharma,Oncosec,Oncosec,pfizer,pfizer,seagen,seagen,seagen,suegen,sun pharma,taiho的研究资金。M. P. Goetz是Erivan K. Haub家庭癌症研究教授,以纪念Richard F. Emslander,M.D。并报告了从研究到实践,临床教育联盟,Medscape的CME活动的个人费用;作为小组成员的个人费用,进行了全面健康会议的小组讨论;担任Curio Science的主持人的个人费用;从Arc Therapeutics,Astrazeneca,Biovica,Biotheranotics,Blueprint药物,Eagle Pharmaceuticals,Lilly,Novartis,Pfizer,Sanofi Genzyme,Sermonix向Mayo诊所咨询费用;以及从辉瑞(Pfizer),讲道者(Sermonix)向梅奥诊所(Mayo Clinic)进行研究资助。J.S.J.S.J. R. Nangia报告报告了Paxman Coolers Ltd. B. Weigelt报告在本研究范围之外重新培养治疗剂的研究资金。Reis-Filho报告收到高盛,贝恩资本,Repare Therapeutics,Paige.ai,Saga Diagnostics和个人的个人/咨询费;科学咨询委员会的成员:VolitionRX,Repare Therapeutics,Paige.ai和personis; Grupo Oncoclinicas董事会成员; Roche Tissue Diagnostics,Daiichi Sankyo,Merck和Astrazeneca的科学咨询委员会的临时成员; Paige.ai中的股票期权;以及在本研究范围之外重新培养治疗剂的库存。A. Prat报告从辉瑞,诺华,罗氏,MSD肿瘤学,莉莉,Daiichi Sankyo,Amgen,Amgen,Guardant Health获得酬金; Amgen,Roche,Novartis,Pfizer,Bristol-Myers Squibb,Boehringer,Puma Biotechnology,Oncolytics Biotech,Daiichi Sankyo,Abbvie,Astrazeneca,Astrazeneca,NanoString Technologies(对机构)咨询; Roche,Novartis,Incyte,Puma Biotechnology向机构进行研究;揭示基因组学的股票和其他所有权权益;在诺华(直系亲属)的工作;专利PCT/EP2016/080056(HER2作为缺乏细胞毒性疗法的双重HER2封锁的反应指标),WO/2018/096191(基于PAM50的化学内分泌评分(CES),基于PAM50的乳腺癌受体,具有阳性激素受体,具有即时的阳性激素受体,具有复发性及其复发剂的阳性风险)和HERS2DXDXDXDXDXDXDXDXDXDX。 Daiichi Sankyo的旅行和住宿费用;以及与Oncolyticts和Pseptomyc S.L.的其他关系C. K. Osborne报告了持有Genetex股票并参与阿斯利康咨询委员会的参与。R. Schiff收到/已从阿斯利康,葛兰素史克,PUMA Biotechnology Inc和Gilead Sciences(向机构)那里获得了研究资金; Eli Lilly的临时咨询委员会成员;过去的咨询/咨询委员会成员;沃尔特·克鲁沃(Wolters Kluwer)/uptodate(通过机构)的特许权使用费。M.辉瑞的研究资金。J. Veeraraghavan,C。Gutierrez,J。S。Reis-Filho,S。G。Hilsenbeck,A。Prat,A。Prat,C。K。Osborne,R。Schiff,R。Schiff,M。F。Rimawi在未决的专利申请中也是#PCT/US21/70543(由乳房癌症治疗的方法)和预测的方法,并在培训中进行了预测和预测。所有其余的作者都没有宣布利益冲突
为住宅和企业客户提供融资 国家,2024 年 8 月 23 日——印度领先的太阳能公司、塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 的全资子公司塔塔电力太阳能系统有限公司 (TPSSL) 宣布与印度领先的私营银行 ICICI 银行建立战略合作,为住宅和企业客户购买太阳能电池板/装置提供贷款。此次合作旨在提高可持续能源解决方案的可及性和可负担性,以更广泛地采用太阳能。根据此次合作,ICICI 银行将为从塔塔电力太阳能购买太阳能电池板的客户提供量身定制的金融解决方案*和诱人的利率。客户可以获得高达 900 万卢比的贷款,并提供无抵押选项,期限最长为 5 年。他们还可以获得更高金额的贷款,并有抵押品,期限最长为 20 年。客户将享受贷款金额 20-25% 的灵活首付选择,使他们更容易投资太阳能。 Tata Power Renewable Energy Limited 首席执行官兼董事总经理 Deepesh Nanda 先生就此次合作发表评论称:“与 ICICI 银行合作标志着我们在推广清洁能源应用方面取得了重大进展。通过推出灵活的融资解决方案,我们为所有客户群体提供支持。这一举措使个人和企业都能接受可持续能源,推动印度走向更加环保的未来。” ICICI 银行全球客户部负责人 Anuj Bhargava 先生补充道:“我们与 Tata Power Solar Systems 的合作反映了我们支持绿色能源计划的决心,并为住宅和企业客户提供投资太阳能解决方案所需的财务援助。我们相信,此次合作将极大地帮助客户采用可再生能源。” Tata Power Solar 是印度排名第一的太阳能屋顶公司,拥有超过 70,000 名满意的客户,并为住宅和商业应用提供全面的太阳能解决方案,在市场上处于领先地位。凭借在全印度的广泛业务,Tata Power 确保各个地区的客户都能从这一举措中受益。该公司的卓越和创新传统彰显了其推动印度向可持续能源转型的承诺。如需了解更多信息并申请太阳能贷款,请访问 [www.solaroof.tatapower.com]( http://www.solaroof.tatapower.com ) 或致电 1800 25 77777。 *条款和条件适用。关于 ICICI 银行:ICICI 银行有限公司 (BSE: ICICIBANK、NSE: ICICIBANK 和 NYSE:IBN) 是印度一家领先的私营银行。截至 2024 年 6 月 30 日,该银行的总资产为 18,92,697 千万卢比。关于 Tata Power Renewable Energy Limited:塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 是塔塔电力有限公司的子公司,也是印度最重要的可再生能源企业之一。TPREL 是可再生能源项目(包括太阳能、风能、混合能源、全天候 (RTC)、峰值、浮动太阳能和包括电池存储在内的存储系统)的开发商,并由其拥有、运营和维护这些项目。该公司还为农村和城市地区提供全面的绿色能源解决方案,例如为公用事业规模项目、太阳能屋顶和太阳能泵系统等各种业务部门提供交钥匙、EPC 和 O&M 解决方案。除了广泛的可再生能源解决方案组合外,该公司还在班加罗尔拥有一家先进的太阳能电池和模块制造厂,太阳能电池产能为 530 兆瓦,模块产能为 682 兆瓦。此外,该公司的 4.3 吉瓦电池和模块制造厂 TP Solar 已完成 4 吉瓦模块制造厂的建设,电池生产厂将于今年晚些时候投入使用。此外,TPREL 还为各个细分市场提供电动汽车 (EV) 充电解决方案,并为可再生能源领域提供其他咨询解决方案。截至目前,TPREL 的可再生能源总发电量为 10.1 GW(PPA 发电量为 8.2 GW),其中包括处于不同实施阶段的 5.3 GW 项目,其运营发电量为 4.8 GW,其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前,该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模、超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息:www.tatapowersolar.com3 GW 项目处于不同实施阶段,其运营容量为 4.8 GW,其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前,该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模,超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息:www.tatapowersolar.com3 GW 项目处于不同实施阶段,其运营容量为 4.8 GW,其中包括 3.8 GW 太阳能和 1 GW 风能。目前,该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 13.5 GWp 的地面安装公用事业规模,超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息:www.tatapowersolar.com
M. M. Zedouc 1,†,Caire Blin 2, *,†,Nico L.L.louwen 1,豪尔赫(Jorge)的名字,1,卢雷罗(Loureiro)1,Chantal D. Bader 3,Constance B。女人3、6,何塞D.D。节日7,猜测14,我不知道Hanif 15,Eric J.N.由55、70、75,Rile和S59、60,拉奎尔hag AS 67,力量Charri 25,77,77,Hyukjae Choi Chroy 83,Melinda S31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.JéromeCollemare 82,JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯(Luis Caleb Damas-Ramos 2),达米亚尼(Damiani)87的泰特斯(Titus of Damiani 87在1 95,Erin A. Garza 96,Athina Gavriilidou 23,Andrea Gentiles 97,98,Jennif,hans Gerstmans 100,101,102, Greco 52,Juan E. Green 46,Sebastian War 7,9,Shaday Flores 104, 107,Kristina Haslinger 108,Beibel He 109 109 109 87,Jethro L. Hemmann 110,Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2,当耶和华AB 1,114,115,Thanh-Hau Huynh 116和手2,Eunah Jeong 81,Jiayi Jing 1,Jung Jng 116,Yong Kang 116, 121,金122,罗伯特·A。
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Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。85-92。(在俄语)[5] V.R.Kuz'min,A.M。 Ishkov。 预测结构的冷阻力和设备的可操作性。 m。:Mashinostroenie,1996。 (在俄语)[6] I.S. Filatov,A.M。 ISHKOV,I.N。 Cherskii。 改善寒冷气候条件的材料和设备的质量和可靠性的问题。 Yakutsk:科学和技术信息中心,1987年。 (在俄语)[7] A.K. Andreev,B.S。 ermakov。 低温设备的材料。 s-petersburg:大学ITMO,2016年。 (在俄语)[8] Yu.P. Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Kuz'min,A.M。 Ishkov。预测结构的冷阻力和设备的可操作性。m。:Mashinostroenie,1996。(在俄语)[6] I.S.Filatov,A.M。 ISHKOV,I.N。 Cherskii。 改善寒冷气候条件的材料和设备的质量和可靠性的问题。 Yakutsk:科学和技术信息中心,1987年。 (在俄语)[7] A.K. Andreev,B.S。 ermakov。 低温设备的材料。 s-petersburg:大学ITMO,2016年。 (在俄语)[8] Yu.P. Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Filatov,A.M。 ISHKOV,I.N。Cherskii。 改善寒冷气候条件的材料和设备的质量和可靠性的问题。 Yakutsk:科学和技术信息中心,1987年。 (在俄语)[7] A.K. Andreev,B.S。 ermakov。 低温设备的材料。 s-petersburg:大学ITMO,2016年。 (在俄语)[8] Yu.P. Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Cherskii。改善寒冷气候条件的材料和设备的质量和可靠性的问题。Yakutsk:科学和技术信息中心,1987年。(在俄语)[7] A.K.Andreev,B.S。 ermakov。 低温设备的材料。 s-petersburg:大学ITMO,2016年。 (在俄语)[8] Yu.P. Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Andreev,B.S。ermakov。低温设备的材料。s-petersburg:大学ITMO,2016年。(在俄语)[8] Yu.P.Solntsev,B.S。 Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Solntsev,B.S。Ermakov,O.I。 睡觉。 ermakov。Ermakov,O.I。睡觉。ermakov。低温和低温温度的材料。S-Petersburg:Khimizdat,2008。(在俄语)[9] B.S.资源和维修低温和食品设备的钢结构。S-Petersburg:Spbgunipt,2011年。(在Russ。)[10] A.I.Rudskoi,S.G。Parshin。高强度冷和低温钢的冶金和可焊性的高级趋势。金属2021,11,1891。[11] J.-K。 Ren,Q.-Y.Chen,J。Chen,Z.-Y. 刘。 钒添加在热滚动的高MN奥氏体钢中的拉伸和低温 - 温度的夏比冲击特性中的作用。 材料科学与工程A 2021,811,141063 [12] 12 B. Kim,S.G。Lee,D.W。 Kim,Y.H。 Jo,J。Bae,S.S。Sohn,S。Lee。 添加Ni和Cu对奥氏体22mn-0.45c – 1al钢的低温 - 温度拉伸和夏比冲击特性的影响。 合金和化合物杂志2020,815,152407。 [13] C. Li,K。Li,J。Dong,J。Wang,Z。Shao。 FE-20/27MN-4AL-0.3C低磁性钢的机械行为和微观结构在房间和低温温度下。 材料科学与工程A 2021,809,140998。 [14] P.P. Poletskov,A.S。 Kuznetsova,D.YU。 Alekseev,对热卷高强度冷耐钢板产物的生产中世界一流发展的分析,其屈服强度为≥600n/mm2。 Nosov Magnitogorsk州立技术大学2020年的Vestnik。 卷。 18,第4页,pp。 32-38。 (在俄语)[15] L.M. 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妊娠期糖尿病 (GDM) 这种疾病在孕妇中经常被误诊。尽管关于这个主题的研究很多,但人们对其在印度不同地区的患病率仍然缺乏了解。本研究旨在为了解印度孕妇中 GDM 的全国和地区发生情况提供有价值的见解。我们最初搜索了 PubMed、Scopus、Google Scholar 和 ShodhGanga 等各种数据库,以确定相关研究。该综述纳入了估计印度不同邦 GDM 发病率的研究。在筛选了 2393 篇文章后,两位独立审阅者确定了 110 篇符合纳入标准的文章,总共提供了 117 个患病率估计值。使用汇总估计计算,估计大约 13% 的孕妇患有 GDM,95% 置信区间为 9% 至 16%。研究发现,农村人口的 GDM 患病率略低于城市人口。本综述强调了在筛查和诊断 GDM 时需要保持一致性,这可能导致印度不同邦的患病率不同。它强调了在实施州筛查计划时考虑人口特征、地理差异、诊断标准一致性、筛查时间、禁食与非禁食方法、成本效益和可行性等因素的重要性。该研究的结果为政策制定者提供了宝贵的建议,并可通过在全国范围内促进更健康的怀孕来改善孕产妇和新生儿的结果。孕妇妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率估计为 13%,置信区间为 9% 至 16%。在印度,通常使用 DIPSI 诊断标准,其次是 IADPSG 和 WHO 1999。对农村和城市人口的比较显示,农村地区的 GDM 患病率 (10.0%) 略低于城市地区 (12.0%)。本综述强调了对妊娠糖尿病的筛查和诊断缺乏共识,导致印度各邦的患病率各不相同。该研究考察了人口特征、地理差异、诊断标准一致性、筛查时间、禁食与非禁食方法、成本效益和可行性,并为政策制定者提供了建议。通过推广各州的筛查计划,本综述旨在改善孕产妇和新生儿的结果,并在全国范围内促进更健康的怀孕。印度妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率在不同地区存在很大差异,这使得诊断和治疗具有挑战性。2018 年制定了一项技术指南来解决不一致问题,但后续研究表明患病率存在很大差异。造成这种差异的因素包括遗传、人口和筛查实践的差异。最近的一项研究发现,近三分之一的孕妇在妊娠前三个月被诊断出患有 GDM,这凸显了有效筛查和管理计划的必要性。本系统评价旨在调查不同因素如何影响印度的 GDM 患病率,重点关注筛查标准、地理位置、采血技术和筛查时间。三位独立审阅者搜索相关研究,并通过协商一致解决任何分歧。第四位审阅者管理软件,帮助确保全面的搜索过程。团队在不知道作者姓名或机构的情况下筛选了标题和摘要。讨论分歧以达成共识。获取了选定研究的全文副本以收集更多信息。记录了排除研究的原因,并使用流程图介绍了研究纳入过程。两位审阅者独立从纳入的研究中提取相关数据。数据涵盖作者、出版年份、研究地点、样本量、诊断标准和 GDM 患病率。记录了每项研究中使用的 GDM 定义和筛查/诊断标准。使用 AXIS 工具评估研究质量,该工具可评估研究设计、报告质量和偏倚风险。使用同一工具确定偏倚。使用特定方法汇总不同研究中的 GDM 患病率以解释异质性。进行亚组分析和敏感性分析以分析高度异质性。使用 DoI 图和 LFK 指数评估出版偏倚。搜索了相关数据库,包括 PubMed(1883 个结果)、Scopus(345 个结果)、Google Scholar(92 个结果)和 ShodhGanga(未指定结果)。共确定了 2393 篇与妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的文章。审查摘要后,选择了 117 篇文章进行进一步分析。作者联系了 13 位未提供全文文章的作者,但最终收到了其中 11 位的回复。最终数据集包含 117 篇符合纳入标准的文章。然后,文中提供了一个表格,其中显示了系统评价和荟萃分析中包括的 17 项研究的详细信息。该表提供了每项研究的研究环境、持续时间、样本量、参与者特征和 GDM 患病率的信息。这些环境包括医院和社区,分布在印度各地的城市和州。**印度的 GDM 研究** 2016 年 4 月至 2018 年 9 月,班加罗尔的一项医院研究发现,17.6% 的孕周 < 36 周的孕妇患有 GDM。在阿萨姆邦,2019 年 7 月至 9 月的一项社区研究报告称,16.67% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在布巴内什瓦尔,2017 年 3 月至 2018 年 10 月的一项医院研究发现,25.1% 的孕周 < 34 周的孕妇患有 GDM。**城市地区的 GDM 研究** 在旁遮普邦,两项基于医院的研究(A 和 B)分别报告 GDM 患病率为 6.6% 和 13%。在拉杰果德,2016 年 1 月至 3 月的一项基于医院的研究发现,11.5% 的孕周 = 21-28 周的孕妇患有 GDM。在韦洛尔,2015 年 2 月至 7 月的一项基于医院的研究报告称,14% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。**城市地区的 GDM 研究(续)** 在勒克瑙,2019 年的一项基于医院的研究发现,19.6% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在德里坎特,一项从 2016 年 12 月至 2017 年 6 月进行的医院研究报告显示,18.7% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。**城市地区 GDM 研究(续)** 在新德里,两项基于医院的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率分别为 18.3% 和 7.87%。在本地治里,一项从 2013 年 4 月至 2014 年 3 月进行的医院研究发现,22.78% 的孕妇患有 GDM。**农村地区 GDM 研究** 在赖布尔,一项日期不详的医院研究报告显示,5.2% 的孕周 = 24-28 周的孕妇患有 GDM。在金奈(泰米尔纳德邦),两项基于医院的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率分别为 16.1% 和 14.4%。在喀拉拉邦,2014 年 1 月至 10 月期间的一项医院研究发现,15.9% 的孕周 > 24 周的孕妇患有 GDM。**农村地区 GDM 研究(续)** 在泰米尔纳德邦,两项基于健康中心的研究(A 和 B)报告 GDM 患病率为 8.0%。2009 年至 2014 年间,对印度早产率进行了研究。这些研究包括来自城市医院、农村社区和其他环境的数据。以下是一些主要发现:* 总体而言,不同研究的早产率约为 10-20%。* 城市地区的早产率高于农村地区(34.9% vs 5.04%)。* 大多数研究报告孕妇的平均年龄范围为 21-30 岁。* 一些研究发现早产率因孕周范围而存在显著差异(例如,24-28 周的早产率高于其他)。总体而言,研究表明早产是印度的一个重大问题,不同地区和环境下的早产率各不相同。**妊娠期糖尿病患病率** 1994 年至 2020 年期间进行的一系列研究调查了印度各地区妊娠期糖尿病的患病率。 * 新德里、金奈和其他城市的研究报告称,平均年龄范围为 22.5 至 31.2 岁。 * 孕周范围为 24 至 32 周,一些研究专门关注妊娠中期和晚期。 * 城市研究表明患病率高于农村,范围从 3.2% 到 17.9%。 * 在金奈(17.8%)和贝尔高姆(16%)进行的另一项研究报告的患病率最高。* 各项研究的平均年龄范围相对一致,大多数在 23-26 岁之间。 * 城市地区的平均年龄往往高于农村地区。**研究** 1. **Tripathi R 等人 (2011)**:基于新德里医院的研究 * 平均年龄:25.9 ± 4.4 岁 * 孕周:24-28 周 * 患病率:15.49% 2. **Balaji V 等人 (2012)**:基于钦奈医院的研究(治疗中心) * 平均年龄:23.8 ± 3.48 岁 * 孕周:妊娠晚期 * 患病率:10.5% ... 等等,直到研究 #76:**Dwarkanath 等人(2020)**:果阿医院研究 * 平均年龄:31.2 岁 * 孕周:24-28 周 * 患病率:5.49% 此列表总结了 1990 年至 2021 年期间在印度进行的 27 项关于妊娠期糖尿病 (GDM) 的研究。这些研究在各种环境中进行,包括城市和农村医院以及不同地区的社区。样本量从 5 到 569 名参与者不等,共招募了 2,141 名女性。参与者的平均年龄在 23.15 岁至 30.63 岁之间。这些研究采用了不同的诊断标准,包括 WHO 1999、WHO 2013、DIPSI、IADPSG、Carpantan 和 Coustan 标准以及 ADA 指南。GDM 的患病率为 3.07% 至 33.37%,中位患病率约为 10%。这些研究在印度各地进行,包括马哈拉施特拉邦、卡纳塔克邦、泰米尔纳德邦、德里、古吉拉特邦、北方邦、比哈尔邦、恰蒂斯加尔邦、查谟和克什米尔邦、哈里亚纳邦和西孟加拉邦。研究结果强调了及早发现和管理 GDM 的必要性,以防止不良的产妇和胎儿结局。孕龄 23-28 周:* 印度,城市:+ Das Mukhopadhyay 等人 (2020),基于加尔各答医院的研究 (14.1%,N=155)+ Punnose J 等人 (2018),基于德里医院的研究 (16.4%,N=5991)+ Garg P 等人 (2017),基于德里医院的研究 (20%,N=20)+ Shardha SO 等人(2016 年),金奈 (泰米尔纳德邦) 基于医院的研究 (22.6%,N=54) + Jeeyasalan L 等人 (2016 年),韦洛尔 (金奈) 基于医院的研究 (10.9%,N=3902) * 北方邦,城市: + Jain R 等人 (2016 年),坎普尔基于医院的研究 (13.37%,N=7641) * 本地治里,城市: + Mitra S 等人 (2014 年),本地治里基于医院的研究 (27.3%,N=83) * 海得拉巴,城市: + Pochiraju M 等人 (2014 年),海得拉巴基于医院的研究 (17.02%,N=1143) * 金奈,城市: + Nallaperumal S 等人(2013 年),钦奈医院研究(66.6%,N=599)+ Uma R 等人(2017 年),钦奈(泰米尔纳德邦)医院研究(21.9%,N=247)其他研究:* 喀拉拉邦,城市:+ Madhavan A 等人(2008 年),科塔亚姆医院研究(7.5%,N=8)* 马哈拉施特拉邦,城市:+ Swami SR 等人(2008 年),马哈拉施特拉邦(印度西部)医院研究(7.7%,N=94)注:由于舍入误差,百分比加起来可能不等于 100%。此处给出的文章文本 2018 年的出版物是在 2006 年 1 月至 2016 年 12 月期间针对与之前研究相同的人群进行的,并且也在其他地方发表过。因此,两项研究的数据被合并进行分析,其中纳入了时间较长的研究。还使用了一项针对南印度孕妇的单独研究(2011-2012 年),但只包括了最近的研究。“印度妇女的 GDM 策略”项目于 2013 年至 2015 年在泰米尔纳德邦开展,并报告了两次,但两个版本都合并进行分析。一些研究被排除在外,因为它们是使用较大研究的数据单独报告的。另外五项研究使用了不同的人口子集,并被添加到分析中。Taneja 等人 2020 年在旁遮普邦进行的研究分为两个独立的分析,标记为 Taneja (A) 和 Taneja (B)。Siddique 等人的另一项研究也分为三个分析,标记为 Siddique (A)、B 和 C。钦奈市的一项社区研究被视为三项研究之一。患病率估计通常依靠毛细血管血糖 (CBG) 或血糖仪测量,而不是静脉血浆葡萄糖 (VPG)。三项研究结合了毛细血管和静脉血糖估计来确定孕妇的妊娠期糖尿病 (GDM) 患病率。在 3 项研究中,进行了比较评估以评估两种方法在诊断 GDM 方面的有效性。共有 93 项研究采用一步法估计 GDM 患病率,而只有 19 项研究采用两步法诊断。此外,5 项研究缺乏对其研究标准的清晰描述。使用 AXIS 工具进行偏倚风险评估,分析中纳入了 117 项研究。结果显示,大多数研究组成部分表现出低偏倚风险,包括客观性、设计的适当性和统计方法的准确性。然而,48 项研究未能提供对响应率偏差的清晰描述,而 22 项研究缺乏有关伦理同意的信息。此外,9 项研究报告了资金来源,但 28 项研究的资金来源仍不清楚。由于样本量证明不充分,57 项研究观察到高偏倚风险,90 项研究表明对一般人群缺乏普遍性。此外,87 项研究未能提供有关无反应者的信息。印度孕妇 GDM 患病率的最终汇总估计值为 13%(95% CI:9-16%,n = 117 项研究),各研究之间异质性很高。**妊娠期糖尿病 (GDM) 患病率的地区差异** 印度的地理区域在 GDM 患病率方面存在显著差异。北部地区(包括哈里亚纳邦和旁遮普邦)的 GDM 患病率最高,为 16.1%。相比之下,西部、中部和东部/东北地区的患病率较低,分别为 7%、12% 和 11.5%。 **研究结果** 对在城市地区进行的 92 项研究的荟萃分析发现,GDM 的总体患病率为 12.0% (9-16%),而农村人口的患病率较低,为 10。0% (6-13%)。**诊断标准** 该研究还使用不同的诊断标准检查了 GDM 的患病率,包括 WHO 1999 和 DIPSI 标准。WHO 1999 标准得出的患病率略低,为 12.0%,而 DIPSI 标准得出的患病率为 13.0%。**方法** 该分析汇总了在印度不同地区进行的多项研究的数据,重点关注城市、半城市和农村地区。该研究使用荟萃分析技术来估计汇总的患病率。注意:我试图保留原文的结构和组织,同时对其进行改写以提高可读性。如果您需要任何进一步的帮助,请告诉我!此处给出的文本:2013 年 IADPSG/WHO 标准检测到妊娠期糖尿病 (GDM) 的患病率较高,为 17.0% [12.0–22.0%,I2 = 99%,n = 38 项研究]。相比之下,ADA 标准汇总患病率较低,为 7.0 [4.0–10.0%,I2 = 86%,n = 11 项研究]。C&C、NICE、NDDG 和 O′ Sullivan 等其他标准得出的患病率范围为 13.0% [3.0–24.0%,I2 = 99%,n = 9 项研究]。我们对出版偏倚的评估表明,全国汇总估计值没有不对称,但发现北部地区和西部地区存在问题。Katherine T Li 等人进行的一项系统评价基于截至 2016 年的 64 项研究,调查了印度各地的 GDM 患病率,范围为 0 至 41.9%。我们对 110 项研究进行了荟萃分析,发现孕妇总体 GDM 的汇总估计值为 13% [95% CI,9–16%],异质性很高(I2 = 99%)。这种异质性背后的原因包括不同的研究人群、地理位置、持续时间和诊断方法。不同的筛查标准、孕龄、血液估计方法以及一步式与两步式程序也造成了患病率估计值的差异。我们的分析表明,与 IADPSG 和 DIPSI 相比,WHO 1999 标准检测到的 GDM 患病率更高,后者几乎与 12-13% 的汇总患病率相匹配。我们还发现使用不同标准的研究之间存在差异。据报道,DIPSI 的敏感性相当低,这引发了人们对其作为筛查和诊断工具的用途的质疑。这凸显了在我国需要一种更敏感的 GDM 诊断方法,以避免出现可能加重卫生系统的负担的假阴性病例。给定文本已改写如下:当前的妊娠期糖尿病 (GDM) 诊断标准被认为已经过时且缺乏准确性,尤其是在印度。 IADPSG(印度糖尿病、肥胖和代谢综合征协会)指南要求在口服 75 克葡萄糖负荷后对三份血液样本进行血糖评估,这对孕妇来说可能是一种侵入性且令人不快的检查。相比之下,DIPSI(糖尿病胰岛素抵抗葡萄糖不耐受综合征)标准使用 2 小时后抽取的一份血液样本来评估血糖。然而,研究表明,IADPSG 和 WHO 1999 标准都比当前的 DIPSI 指南更敏感。Mohan V 等人在 2014 年进行的一项比较研究发现,与 WHO 1999 标准和 IADPSG 标准相比,非空腹 OGTT 的敏感性较差。Tripathi R 等人在 2017 年进行的另一项研究也发现 75g 非空腹测试的敏感性较低,这可能导致大量患有 GDM 的女性被漏诊。关于 GDM 筛查时机的争论仍在继续,一些研究表明在妊娠前三个月进行早期筛查是有益的,而另一些研究则建议等到妊娠后期。2019 年的弗兰德共识建议在妊娠早期普遍筛查糖尿病,这可以改善围产期结果。然而,这种策略可能并不适用于所有患者,特别是在中低收入国家 (LMIC)。因此,审查结果表明,风险分层筛查和个性化方法可能是满足不同人群需求所必需的。与一小时测试相比,一小时 75 克 OGTT 的结果显示,在区分患有和未患有妊娠期糖尿病 (GDM) 的孕妇方面没有显著差异。使用国际糖尿病和妊娠研究组协会的空腹和一小时 75 克 OGTT 截止值显示出良好的诊断特性,可能将进一步检测减少五分之一。然而,在农村地区,空腹状态下获得产前护理是一项挑战。DIPSI 指南建议在怀孕期间的任何时间进行 GDM 测试,但由于灵敏度低和诊断不足而面临困难。使用静脉血浆葡萄糖 (VPG) 和毛细血管血糖 (CBG) 方法诊断 GDM 的血糖估计准确性存在矛盾的证据。一些研究发现 CBG 测量提供的结果与实验室 VPG 测量相似,而其他研究报告称 VPG 和 CBG 值在特定时间点略有不同。差异可能归因于人口特征、测量方法或设备性能。一项研究表明,使用 CBG 具有出色的诊断准确性,但需要进一步研究以制定统一的 GDM 管理计划,以减轻印度的糖尿病负担。毛细血管血糖 (CBG) 估计是资源有限环境中筛查妊娠糖尿病 (GDM) 的一种实用方法。该研究表明,CBG 估计可以成为一种可靠的 GDM 诊断方法,只需要极少的技术专业知识和设备 [71]。这项研究得出的结论是,毛细血管血液检测可以作为资源有限地区筛查 GDM 的一种有效且经济实惠的方法。然而,尽管有更准确的诊断方法,如 IADPSG 标准,由于采用三步程序,这些方法已被证明是有效的,但成本较高 [87],因此仍需要进一步研究如何制定 GDM 诊断和管理的标准化指南。印度各邦的 GDM 患病率各不相同,凸显了该国的多样性,并强调了制定标准化协议的重要性。Mounika E 等人在南印度进行的研究表明,DIPSI 作为一种一步式筛查和诊断程序,耗时更少、经济实惠且可行 [47]。然而,与 DIPSI 相关的大量假阴性不容忽视。Swaroop N 等人的研究还发现,IADPSG 标准在诊断 GDM 方面是有效的,但需要通过更大规模的研究进一步验证 [90]。本综述主张使用 IADPSG 标准进行一步式 75 克 OGTT 是一种理想方法,尤其是在可行和实用的情况下。然而,在资源有限的国家,DIPSI 标准可以作为备用选项,在既经济有效又不损害临床平衡的情况下使用。我们的评论提出了关于在印度实施 GDM 普遍筛查计划所面临的挑战的有效观点。我们整合了 ShodhGanga 未发表的文献,并努力联系作者获取全文文章或必要信息,确保全面纳入数据。该评论强调,政策制定者需要就诊断孕妇 GDM 的普遍筛查测试达成共识,考虑诸如诊断标准差异(空腹与非空腹、一步法与两步法)以及使用毛细血管或静脉血估计等因素。鉴于本文文本,我们进行了妊娠期糖尿病 (GDM) 筛查方法的成本效益和可行性以及出版偏见评估。因为我们包括患病率研究,所以我们的结果可以推广到人群,而不管偏见如何。我们分析了印度的不同地理区域,发现了 GDM 的汇总患病率。作者认为,在全国范围内采取统一的方法可能并不切实际,并提出了一种针对特定地区的策略,以最大限度地利用资源并有效发现病例。我们的审查旨在为政策制定者提供循证指南,以制定印度 GDM 筛查的共识建议。通过分析各种因素,我们旨在为 GDM 的诊断和管理制定有效的策略。本研究的作者对有关高血糖和不良妊娠结局 (HAPO) 的现有文献进行了广泛的审查。审查的研究选自各种数据库,包括来自妊娠期糖尿病是一个重要问题的中低收入国家 (LMIC) 的数据。文本似乎是与妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的参考文献或引文列表。参考文献包括期刊文章、会议论文集和各个组织的指南。有些文章讨论了印度的 GDM 患病率,而其他文章则提出了该病的诊断标准。从文中可以获得以下一些具体要点:* 已经有多项研究调查了印度的 GDM 患病率。* 国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 制定了 GDM 的诊断标准。* 一些研究评估了 GDM 筛查计划的有效性。* 诊断和管理 GDM 的方法多种多样,包括使用空腹血糖水平和 HAPO 研究的诊断标准。总体而言,该文似乎是与 GDM 相关的参考文献的集合,而不是一篇单独的文章或论文。1. 发表在 Pract(2013;19:653–657)上的一项研究调查了亚洲印度孕妇的双峰血糖分布及其与妊娠期糖尿病诊断的相关性。2. Punnose 等人的研究(2018) 在印度北部德里的一项医院研究中发现,尽管传统危险因素有所增加,但 2006 年至 2015 年间“妊娠期高血糖”的患病率保持稳定。3. 发表在《Can J diabetes》(2018;42:500–504)上的一项研究调查了使用空腹血糖水平简化国际糖尿病和妊娠研究组针对南亚成年人口的妊娠期糖尿病诊断算法。4. Nayak 等人 (2013) 根据 IADPSG 诊断标准研究了患有和未患有妊娠期糖尿病的女性的胎儿-母亲结局。5. Mitra 等人 (2014) 的一项研究预测了妊娠期糖尿病患者的产前胰岛素需求量。6. Taneja 等人 (2020) 的研究探讨了维生素 D 补充对母亲结局的影响。 7. Seshiah 等人 (2009) 研究了妊娠各个阶段的妊娠期糖尿病。8. Saxena 等人 (2022) 评估了印度妊娠期糖尿病研究组标准对妊娠期糖尿病的诊断准确性及其与胎儿-母亲结局的相关性。9. Todi 等人 (2020) 将国际糖尿病和妊娠研究组协会标准与国家健康与护理卓越研究所的妊娠期糖尿病诊断指南进行了比较。10. Saxena 等人 (2017) 的一项研究比较了非空腹 DIPSI 和 HbA1c 与空腹 WHO 标准对妊娠期糖尿病的诊断准确性。11. Tripathi 等人(评估了非空腹状态下75克葡萄糖负荷对妊娠糖尿病的诊断效果)。研究了印度妊娠期糖尿病研究组(DIPSI)标准作为妊娠期糖尿病诊断测试的有效性。研究发现,DIPSI标准可以准确诊断妊娠期糖尿病。其他研究也证实了DIPSI标准的有效性,其中一些将其与其他诊断标准(如国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 指南)进行了比较。一些研究人员使用不同的诊断标准(包括 DIPSI 标准)探讨了妊娠期糖尿病的患病率。总体而言,结果表明 DIPSI 标准是诊断印度妊娠期糖尿病的可靠工具。**建议和指南** 一些组织已经制定了诊断和管理妊娠期高血糖的指南。 * 国际糖尿病和妊娠研究组协会 (2010) 就妊娠期高血糖的诊断和分类提出了建议。 * 世界卫生组织 (1999) 对糖尿病及其并发症(包括妊娠期糖尿病)进行了定义、诊断和分类。 * 美国糖尿病协会 (2007) 制定了糖尿病医疗保健标准,包括诊断和管理妊娠期糖尿病的指南。 **筛查测试标准** 研究人员已提出各种筛查测试标准来检测妊娠糖尿病。这些包括: * Carpenter 和 Coustan (1982) 的筛查测试标准,建议使用 50 克葡萄糖激发试验,然后进行口服葡萄糖耐量试验。 * O'Sullivan 和 Mahan (1964) 的标准,建议使用口服葡萄糖耐量试验来诊断妊娠糖尿病。 **妊娠糖尿病研究** 许多研究调查了不同人群中妊娠糖尿病的患病率和风险因素。一些值得注意的发现包括: * 来自印度的一项研究发现,患有妊娠糖尿病的女性的产妇和新生儿结局较差(Ghosh 和 Ghosh,2013)。 * 另一项印度研究发现,患有妊娠糖尿病的孕妇早产和低出生体重儿更为常见(Tellapragada 等人,2016)。 **妊娠期糖尿病筛查** 研究还调查了不同筛查测试对检测妊娠期糖尿病的有效性。一些值得注意的发现包括: * 印度的一项研究发现,血浆果糖胺可用作妊娠期糖尿病的筛查测试(Menon 等人,2008 年)。 * 另一项印度研究发现,75 克血糖后两小时测试可有效诊断妊娠期糖尿病,但与所需的干预类型无关(Kumar 等人,2018 年)。 **结论** 这些研究和指南强调了诊断和管理妊娠期高血糖对预防母婴并发症的重要性。需要进一步研究以制定有效的妊娠期糖尿病筛查测试和管理策略。在古吉拉特邦拉杰果德的一家三级医疗中心进行了一项研究,以检查妊娠期糖尿病 (GDM) 的严重程度及其影响因素。研究发现,GDM 患病率因多种因素而异。还回顾了其他研究,比较了血糖仪毛细血管血糖估算与静脉血浆葡萄糖估算在 GDM 筛查和诊断中的作用。结果表明,两种方法之间没有显著差异。此外,一项社区研究比较了疑似 GDM 女性的静脉血浆葡萄糖和毛细血管全血糖水平。研究结果表明,这两种方法都能有效检测 GDM。还回顾了其他几项研究,其中一项研究了印度果阿产前母亲的 GDM 发病率和风险因素。另一项研究调查了管理 GDM 病例的血糖水平是否可以预测产妇和胎儿的结果。还研究了布巴内斯瓦尔市区一家医院的孕妇中 GDM 的患病率、风险因素和发病率。一项系统综述和荟萃分析研究了印度的 GDM 筛查和诊断。印度妊娠期糖尿病研究组制定了妊娠期糖尿病 (GDM) 指南。还研究了非空腹血糖测试在诊断 GDM 中的敏感性。研究了印度北部农村地区的血糖水平分布,以及妊娠期高血糖女性的后代可能出现的先天性畸形。最后,一项研究检查了妊娠早期筛查 GDM 的证据,另一项研究回顾了 2019 年关于妊娠早期筛查显性糖尿病的弗兰德共识。以下研究讨论了与孕妇妊娠期糖尿病 (GDM) 相关的各个方面。研究表明,肥胖是印度围产期护理面临的重大挑战,一项研究发现,简单的筛查程序可以准确诊断 GDM。另一项研究强调了在妊娠期筛查 GDM 时考虑昼夜节律的重要性。还研究了血糖测试对不同葡萄糖负荷的反应,研究结果表明需要通用标准来标准化 GDM 诊断。此外,研究人员调查了血液中静脉和毛细血管葡萄糖测量的可比性。在印度城市和农村地区进行了患病率研究,采用了国际妊娠期糖尿病研究组协会 (IADPSG) 和世界卫生组织 (WHO 1999) 的 GDM 诊断标准。研究结果表明,GDM 患病率因地区而异,一些研究表明,某些母亲特征与较高的患病风险有关。此外,还回顾了关于 GDM 对妊娠结局影响的研究,强调了早期诊断和有效管理以预防并发症的重要性。对当前证据的全面回顾还涵盖了筛查方法、诊断标准、以及妊娠期糖尿病的治疗方法。总体而言,这些研究为孕妇妊娠期糖尿病的复杂性提供了宝贵的见解,强调需要标准化的诊断标准、有效的筛查程序和及时的干预措施,以确保最佳结果。东亚和东南亚妊娠期糖尿病的患病率:系统评价和荟萃分析,CL、Pham NM、Binns CW、Duong D Van、Lee AH(2018)强调了该地区对这种疾病日益增长的关注。随后,Muche AA、Olayemi OO、Gete YK(2019)在 Archiv Pub Health 上发表的一项研究根据更新的国际诊断标准研究了非洲妊娠期糖尿病的患病率和决定因素。国际糖尿病联合会的《IDF 糖尿病图谱》第 8 版(2017)全面概述了全球糖尿病状况。印度的研究,如 Kalra P、Kachhwaha C、Singh H 对拉贾斯坦邦西部妊娠期糖尿病患病率和结果的研究(2013 年)以及 Arora GP、Thaman RG、Prasad RB、Almgren P、Brøns C、Groop LC 等人对印度北部旁遮普邦风险因素和患病率的分析(2015 年),为了解该地区的情况提供了宝贵的见解。其他值得注意的研究包括 Ambrish M、Beena B、Sanjay K 对印度妊娠期糖尿病的探索:科学与社会(2015 年)、Rajput R、Yadav Y、Nanda S、Rajput M 对哈里亚纳邦一家三级医院的患病率和风险因素的研究(2013 年),以及 Seshiah V 对印度妊娠期糖尿病的回顾(2004 年)。 Coustan DR、Lowe LP、Metzger BE、Dyer AR (2010) 的 HAPO 研究为制定新的 GDM 诊断标准做出了重大贡献。Reddi Rani P、Begum J 关于妊娠期糖尿病筛查和诊断的文章全面概述了该领域的当前知识状态。Koning SH、van Zanden JJ、Hoogenberg K、Lutgers HL、Klomp AW、Korteweg FJ 等人对 GDM 新诊断标准的研究揭示了这些标准对诊断率和妊娠结局的影响。Venkatesh SRKD (2018) 制定的病毒性肝炎诊断和管理国家指南为医疗保健提供者管理妊娠期糖尿病患者提供了一个框架。 Vanlalhruaii RS、Prasad L、Singh N、Singh T 对曼尼普尔妇女血压与妊娠期糖尿病相关性的研究(2013 年)以及 Gopalakrishnan V、Singh R、Pradeep Y、Kapoor D、Rani AK、Pradhan S 等人使用 IADPSG 标准对患病率的评估(2015 年)等患病率研究为了解区域背景提供了宝贵的见解。印度妊娠期糖尿病研究小组的妊娠期糖尿病诊断和管理指南(2021 年)为医疗保健提供者管理患有这种疾病的患者提供了全面的框架。许多研究调查了南亚人群中妊娠期糖尿病的发展和诊断。研究人员已经开发出评估该主题横断面研究质量的工具,包括一个名为 AXIS (2016) 的批判性评估工具。一些研究探讨了印度孕妇中 GDM 的患病率和预测因素,发现尽管传统风险因素有所增加,但患病率仍然保持稳定。其他研究调查了各种 GDM 诊断标准的诊断准确性,包括国际糖尿病和妊娠研究组协会 (IADPSG) 标准和国家健康和护理卓越研究所 (NICE) 指南。这些研究还检查了与 GDM 相关的胎儿母亲结果,包括产前胰岛素治疗的必要性。此外,研究人员还探讨了维生素 D 补充剂对母亲结果的作用,并比较了不同的诊断工具,例如空腹血糖水平和糖化血红蛋白 (HbA1c) 测试。总体而言,这些研究有助于更好地了解南亚人群,特别是印度女性的 GDM,并强调了准确诊断和管理这种疾病的重要性。期待明天的会议讨论我们的策略。明天和大家开会讨论我们的策略。明天的会议我们将见到大家并详细讨论我们的策略。给出文章文本这里各种研究已经研究了用于估计孕妇血糖水平的不同方法的准确性和可靠性。印度妊娠期糖尿病研究组 (DIPSIG) 开发的一步式 DIPSI 测试作为妊娠期糖尿病 (GDM) 的筛查工具而广受欢迎。研究人员将使用血糖仪进行的毛细血管血糖估计结果与使用一步式 DIPSI 测试进行的静脉血浆葡萄糖估计结果进行了比较。一些研究表明这些方法在准确性方面具有可比性,而其他研究表明每种方法的局限性和潜在偏差。还在印度各地人群中研究了 GDM 的发病率和风险因素。一项系统性回顾和荟萃分析发现,使用不同的方法筛查和诊断 GDM 会影响产妇和胎儿的结果。其他研究调查了印度城市地区医院孕妇中 GDM 的患病率、风险因素和发病率。此外,关于非空腹血糖测试在诊断 GDM 方面的有效性仍存在争议。一些研究人员认为这些测试可能不够灵敏,无法准确诊断 GDM,而另一些人则认为它们可以成为一种有用的筛查工具。总体而言,这些研究强调了印度 GDM 诊断和管理方面需要更多的研究和标准化。本文讨论了妊娠期对葡萄糖耐量试验 (GCT) 的反应及其对妊娠期糖尿病 (GDM) 筛查的意义。GCT 用于诊断 GDM,全球有 2-10% 的妊娠患有该病。本文强调了标准化标准对诊断 GDM 的重要性,因为不同的测试和临界值可能导致不同的诊断。本文还回顾了使用不同诊断标准对印度各地区 GDM 患病率的研究。研究表明,GDM 的患病率因地区、城市与农村环境以及所用的诊断标准而异。一些主要发现包括:* 城市地区的 GDM 患病率高于农村地区。* 印度通常使用 WHO 1999 标准来诊断 GDM。* 一些研究也使用了 IADPSG 标准。* GDM 的患病率为 3% 至 13.9%,具体取决于地区和诊断标准。总体而言,本文强调了标准化诊断标准和检测方案的必要性,以确保准确诊断和管理 GDM。研究调查了不同地区和人群(包括城市和农村地区)中孕妇糖尿病酮症酸中毒 (DKIP) 的患病率。研究共涉及 32 家医院和社区机构,共有 4,113 名参与者。研究发现,DKIP 的年龄范围为妊娠 24 至 32 周,28 周的女性患病率最高。总体患病率估计约为 10-20%。城市和农村的结果各不相同,但总体而言,城市地区的患病率高于农村地区。研究还强调了不同地区在人口统计和社会经济因素方面的差异。例如,一些地区 21-30 岁女性的比例较高,而其他地区的女性年龄范围则较大(18-45 岁)。就具体发现而言,某些人群的患病率最高,例如患有妊娠糖尿病或已有疾病的人群。这些研究还强调了及时诊断和治疗 DKIP 对预防母亲和胎儿并发症的重要性。以下研究于 2008 年至 2019 年在印度进行,重点关注妊娠期间的妊娠期糖尿病 (GDM)。这些研究以农村和城市地区的医院和卫生中心为基础。 * 在泰米尔纳德邦,三项研究发现约 8-13% 的女性患有 GDM。 * 在旁遮普邦,一项研究发现城市地区约有 9% 的女性患有 GDM,而另一项研究发现农村地区的患病率更高 (34.9%)。 * 浦那的一项社区研究发现,妊娠周龄少于 24 周的农村女性的患病率为 9.5%。 * 在北方邦,一项研究发现城市地区 41.9% 的女性患有 GDM。 * 在古吉拉特邦进行的其他研究,泰米尔纳德邦、罗塔克、蒂鲁吉拉利、因帕尔、海得拉巴、查谟、焦特布尔、加尔各答和哈里亚纳邦报告的患病率从 1.7% 到 41.9% 不等。这些研究强调了在怀孕期间监测 GDM 的重要性,特别是在医疗保健机会有限的农村地区。**印度妊娠期糖尿病研究** 1994 年至 2020 年间,共进行了 25 项研究,以调查印度不同地区的妊娠期糖尿病。**主要发现:** * 不同研究中,妊娠期糖尿病的患病率从 3.2% 到 18.9% 不等。* 患有妊娠期糖尿病的女性平均年龄从 23.4 岁到 31.2 岁不等。* 大多数研究都是以医院为基础的,也报告了一些以社区为基础和半城市/农村的研究。* 在大多数研究中,孕周通常在 24 至 28 周之间。 **值得注意的研究:** * 在钦奈(2005-2007 年)进行的一项研究发现,城市女性的妊娠期糖尿病患病率很高(17.8%)。 * 在迈索尔(1997-1998 年)进行的一项研究报告称,城市女性的患病率较低(6.65%)。 * 在西姆拉(2014-2015 年)进行的一项研究发现,城市女性的患病率相对较高(6%)。**趋势:** * 妊娠期糖尿病的患病率似乎随着时间的推移而增加,一些研究报告的患病率高于之前进行的研究。请注意,我试图保留原文中的基本信息,同时以更简洁明了的方式呈现。如果您需要进一步说明,请告诉我!**印度妊娠期糖尿病的患病率** 印度妊娠期糖尿病 (GD) 的患病率因研究和地区而异。共确定了 100 项研究,包括城市和农村地区。 **城市研究** 大多数研究是在城市地区进行的,某些城市的 GD 患病率较高。例如:* 新德里的一项研究发现,16.06% 的女性患有 GD。* 孟买的一项研究发现,7.5% 的女性患有 GD。* 德里的一项研究发现,37.3% 的女性患有 GD。**农村研究** 相比之下,农村地区的 GD 患病率较低。例如:* 马哈拉施特拉邦农村的一项研究发现,4.8% 的女性患有 GD。* 西孟加拉邦的一项研究发现,11% 的女性患有 GD。* 哈里亚纳邦的一项研究发现,13.6% 的女性患有 GD。**使用不同标准的研究** 一些研究使用不同的标准来诊断 GD,这可能影响报告的患病率。例如:* 一项使用 IADPSGN 标准的研究发现,与使用 DIPSIN 标准的研究(7.5%)相比,GD 的患病率更高(30.6%)。**局限性和未来研究方向** 这些研究强调需要对印度不同地区(包括农村地区)的 GD 患病率进行更多研究。此外,还需要制定更准确的 GD 诊断标准,以提高报告的患病率的准确性。注意:我在保留其原意和结构的同时对文本进行了改写。我还删除了一些细节,以使其简洁易读。如果您希望我添加任何具体信息或澄清某些观点,请告诉我!这项研究分析了印度各医院的研究数据,重点关注 2014 年 1 月至 2015 年 6 月期间出生的早产儿。结果显示:* 在泰米尔纳德邦金奈,母亲的平均年龄约为 26 岁,孕龄范围为 24-28 周。* 在金奈的 Vellore,研究的城市人口平均年龄为 25.2 岁,孕龄范围为 28-42 周。* 在马尼帕尔(南印度)、坎普尔(北方邦)、本地治里、海得拉巴和金奈进行的其他研究显示了不同的结果,但总体而言,早产儿的平均出生年龄约为 20-30 岁。研究还报告了不同地区 IADPSGN(宫内新生儿诊断和严重程度预测的氨基酸评分)值的差异,评分越高表示早产越严重。研究还报告了患有 DIPSIN(早产新生儿多巴胺输注综合征)的母亲比例,范围从 5.2% 到 17.02%。这些研究的持续时间不一,包括 15 年,参与者人数也各不相同,但总体上为印度城市地区早产婴儿的健康和结局提供了宝贵的见解。