摘要:石墨烯纳米纤维(GNR)由于具有高度可定制的物理化学特性和纳米电子学的潜在效用而引起了浓厚的兴趣。除了控制宽度和边缘结构之外,在GNR中包含手性的还带来了另一个维度来微调其光电特性,但是由于缺乏可行的合成策略,相关研究仍然难以捉摸。在这里,我们演示了具有可调手性载体(N,M)的新型Cave-Edged手性GNR(CCGNR)。值得注意的是,(n,2)-CCGNR的带隙和有效质量与n的增加值呈明显正相关,如理论所示。在这个GNR家族中,成功合成了两个代表成员,即(4,2)-CCGNR和(6,2)-CCGNR。两个CCGNR均表现出由沿其外围的掺入[4]螺旋序引起的尤其弯曲的几何形状,也证明了两种相应模型化合物的单晶结构(1和2)也证明了这一点。通过IR,Raman,Raman,Solit-State NMR,UV-VIS和THZ光谱镜以及理论计算的组合,全面研究了(4,2) - 和(6,2) - CCNR的化学身份和光电特性。符合理论期望,获得的(6,2)-CCGNR具有1.37 eV的低光带隙,以及〜8 cm 2 v -1 s -1的电荷载流子迁移率,而(4,2)-CCGNR表现出1.26 EV的较窄频率为1.26 EV,其移动性为〜14 cm 2 v -1 s -1 s -1 s -1 s -1。这项工作为通过操纵手性载体而精确地设计了GNR的带盖和载体移动性的新途径。
摘要:石墨烯纳米纤维(GNR)由于具有高度可定制的物理化学特性和纳米电子学的潜在效用而引起了浓厚的兴趣。除了控制宽度和边缘结构之外,在GNR中包含手性的还带来了另一个维度来微调其光电特性,但是由于缺乏可行的合成策略,相关研究仍然难以捉摸。在这里,我们演示了具有可调手性载体(N,M)的新型Cave-Edged手性GNR(CCGNR)。值得注意的是,(n,2)-CCGNR的带隙和有效质量与n的增加值呈明显正相关,如理论所示。在这个GNR家族中,成功合成了两个代表成员,即(4,2)-CCGNR和(6,2)-CCGNR。两个CCGNR均表现出由沿其外围的掺入[4]螺旋序引起的尤其弯曲的几何形状,也证明了两种相应模型化合物的单晶结构(1和2)也证明了这一点。通过IR,Raman,Raman,Solit-State NMR,UV-VIS和THZ光谱镜以及理论计算的组合,全面研究了(4,2) - 和(6,2) - CCNR的化学身份和光电特性。符合理论期望,获得的(6,2)-CCGNR具有1.37 eV的低光带隙,以及〜8 cm 2 v -1 s -1的电荷载流子迁移率,而(4,2)-CCGNR表现出1.26 EV的较窄频率为1.26 EV,其移动性为〜14 cm 2 v -1 s -1 s -1 s -1 s -1。这项工作为通过操纵手性载体而精确地设计了GNR的带盖和载体移动性的新途径。
液体中的脉冲激光消融(PLAL)是一种合成具有控制尺寸和形态的高纯度,无配体纳米材料的技术。这项研究的重点是通过在193 nm处使用重点的脉冲精液激光和2-4 J/cm 2(5 Hz的150 MJ,持续30分钟150 MJ),侧重于MXENE纳米结构(TI₃C₂)的合成。在去离子水和十二烷基硫酸盐分散剂的溶剂混合物中,使用2 mm厚的直径和5 mm的ti₃c₂靶标,在瞬态条件下,在约2,000 k温度和10⁷10⁸10⁸PA压力的瞬态条件下产生纳米结构的mxenes。该方法可最大程度地减少前体和副产品的污染,从而确切地控制纳米颗粒的大小和分布,同时保留结构完整性和功能特性。使用扫描电子显微镜(SEM)和能量色散光谱(EDS)来表征合成的MXENE(EDS),并揭示了不同的形态,例如皱纹的板状结构,例如石墨烯氧化物,均匀的纳米结构,均匀的纳米结构一致的2D FLAKES一致,表明较薄,均匀的合成:均匀的分层:在EDS光谱中观察到氧化。这项研究证明了对产生高质量MXENE纳米颗粒的皮质方法的生存能力,并为纳米材料合成的未来创新提供了基础,用于其他多种2D技术应用。
摘要:基于金属的纳米颗粒(MNP)具有在伤口愈合和组织工程中应用的巨大潜力,并且由于其独特的结构,高生物活性和出色的可设计性特征,越来越多的研究已致力于修改这些物种,以生成具有理想的光学,电气,电气和磁性的新颖化合物。但是,对于MNP及其所得复合材料可用的修改方法,很少进行系统和详细的评论。在这篇综述中,有关MNP在伤口敷料中的优化修饰公式进行了全面摘要,并讨论了用于准备复合伤口敷料的技术。此外,还评估了新型纳米复合材料制剂的安全性和报告系统的局限性。更重要的是,提出了许多解决方案策略来解决这些局限性。总的来说,这篇综述为MNP的设计提供了新的想法,以促进其在皮肤组织修复领域的应用,并研究生物医学领域中MNP的未来方向。关键字:基于金属的纳米颗粒,纳米复合材料,伤口敷料,多功能,评论
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说:“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了,因为RERAM能够更好地支持物联网,汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合,我们为下一代解决方案奠定了基础,该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能,并确保可扩展性和可持续性,为更智能,更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用,我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步,在物联网,医疗保健,汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说:“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了,因为RERAM能够更好地支持物联网,汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合,我们为下一代解决方案奠定了基础,该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能,并确保可扩展性和可持续性,为更智能,更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用,我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步,在物联网,医疗保健,汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”