摘要:当前努力的目标是确定和创建一种可以有效治疗糖尿病的贝格列净小乳剂。建议使用贝格列净来帮助 2 型糖尿病患者在结合良好的饮食和定期运动的情况下改善血糖水平的控制。此外,贝格列净通过口腔的吸收有限(在 50% 到 70% 的范围内)。这项工作的目的是创建包含贝格列净的纳米乳剂配方并评估其体外有效性。纳米乳剂由蒸馏水、吐温 80、助表面活性剂(聚乙二醇 400)、各种油(油酸)组成,含有 0.01% 的贝格列净。超声波加工技术用于创建各种油包水纳米乳剂。对纳米乳剂配方进行了体外药物释放研究、稳定性研究、热力学耐久性测试、FTIR、pH 和粘度。关键词:贝格列净,粘度,纳米乳剂,聚乙二醇。
众所周知,抽象的癌症治疗会引入心脏毒性,对结局产生负面影响和生存。识别患有心力衰竭风险(HF)的癌症患者对于改善癌症治疗结果和安全性至关重要。这项研究检查了机器学习(ML)模型,以使用电子健康记录(EHR)(包括传统的ML,时间感知的长期短期记忆(T-LSTM)(T-LSTM)和大型语言模型(LLMS),使用从结构性医疗代码中得出的新型叙事特征。我们确定了来自佛罗里达大学健康的12,806名患者,被诊断出患有肺部,乳腺癌和结直肠癌,其中1,602名患者在癌症后患有HF。LLM,GatorTron-3.9b,达到了最佳的F1分数,表现优于传统的支持向量机39%,T-LSTM深度学习模型乘以7%,并且广泛使用的变压器模型BERT,5.6%。分析表明,所提出的叙事特征显着提高了特征密度和提高的性能。引言癌症和心血管疾病是美国(美国)的前2个死亡原因,它们通常在多个层次上共存并相交。1-3癌症是全球重要的公共卫生问题,也是美国第二常见的死亡原因。在2023年,美国有1,958,310例新的癌症病例,导致609,820例死亡。4肺癌和支气管癌是最致命的癌症形式,估计导致127,070例死亡,其次是结直肠癌,估计有52,550例死亡。Yang等。 angraal等。 Yu等。Yang等。angraal等。Yu等。Yu等。乳腺癌是最常见的癌症诊断,估计有30万人。已知许多癌症治疗方式,例如化学疗法和放射疗法,都引入心脏毒性并可能导致心脏故障,这是癌症患者疾病和死亡的重要原因。5例癌症患者经常面临双重挑战,即不仅要管理其原发性癌症,而且还涉及癌症治疗的潜在心脏毒性作用。6即使不是直接心脏毒性,癌症治疗也会导致代谢,能量平衡,贫血和其他生理压力源的变化,这些胁迫可能会加速或发现先前存在的患者心脏病的倾向。为了解决这个问题,心脏肿瘤学是结合心脏病学和肿瘤学知识以识别,观察和治疗癌症患者心血管疾病的越来越感兴趣的领域。HF的发生率显着有限,对癌症的治疗方案显着影响,并对生活质量产生负面影响。使用电子健康记录(EHR)来识别有HF风险的癌症患者,以帮助决策并提高癌症治疗的安全性。通常将HF的预测作为二进制分类任务进行处理,该任务是使用机器学习模型来对其进行访问的,以将给定的个体分类为正(以HF风险)或负面(无HF风险)类别。先前的研究探索了使用EHR来使用传统的机器学习模型和基于神经网络的深度学习模型来预测HF的风险。混合神经网络11-13,包括混合动力7系统地探索了传统的机器学习模型,包括逻辑回归(LR),随机森林(RF),支持向量机(SVMS)和梯度增强(GB),具有单速和术语频率内文档频率(TF-IDF)特征编码策略。8开发了使用LR,RF,GB和SVM的HF患有HF的门诊病人的死亡率和住院模型。9探索了英国生物库的基因组学数据以进行心力衰竭预测。在这些先前的研究中,来自EHR的结构化医疗法规通常表示为具有零值和零值的向量,其中零表示患者没有相应的特征,而患者表示患者具有相应的特征,称为单次编码。然而,在单次编码期间,EHR的事实结构被简化为向量表示,而无需考虑时间关系。为了捕获事件时间结构,研究人员探索了深度学习方法,例如使用长期短期记忆(LSTM)10实施的复发性神经网络。
同理心是实现亲社会行为的基石,可以通过在故事中分享个人经历来唤起。虽然同理心受到叙事内容的影响,但直觉上,人们也会通过叙事风格对故事的讲述方式做出反应。然而,同理心和叙事风格之间的关系尚未完全了解。在这项工作中,我们使用 LLM 和大规模众包研究,对风格和同理心之间的关系进行了实证检验和量化。我们引入了一种基于理论的新颖分类法 H EART(人类同理心和叙事分类法),它描述了可以与故事叙述者产生同理心的叙事风格元素。我们确定了 LLM 在从 H EART 中提取叙事元素方面的表现,表明使用我们的分类法进行提示可以产生合理的、人类级别的注释,超出了以前基于词典的方法所能达到的范围。为了展示我们分类法的实证应用,我们通过一项大规模众包研究收集了故事共情判断数据集,参与者人数为 N = 2,624 人。1 我们表明,通过 LLM 提取的叙事元素(尤其是情感生动性和情节量)可以阐明叙事风格培养对个人故事的共情的途径。我们的工作表明,此类模型可用于叙事分析,从而获得以人为本的社会和行为洞察。
这两个MSA代表了近1800万居民,他们受到干旱,极端热量,一年四季的野火和洪水的影响,并且是加利福尼亚州利达克社区中三分之二以上的家园,这些社区受到环境和社会不平等影响不成比例的影响。第五次国家气候评估强调了气候变化加剧了利多克斯中现有的环境,空气质量,社会和经济不平等的事实。1此外,大多数MSA人口都生活在根据《清洁空气法》归类为臭氧的极端非处方和PM2.5的严重未达到的地区。2气候影响和空气污染显着降低了我们居民的生活质量,增加了死亡率,急性和慢性病的风险,工资和上学时代损失以及其他长期的环境和经济后果。此外,两个MSA的失业率为5.5%,排名全国最高。3
主要申请人和其他/私人当事方该项目由 ODOT 牵头。作为州交通机构,ODOT 负责规划、建造和维护俄克拉荷马州的公路系统,并管理其 CWP 内规划的大量联邦资助项目。每年,ODOT 都会根据 23 USC 收到并使用联邦援助公路计划资金此外,自《两党基础设施法》(BIL)颁布以来,ODOT 已获得多项自由裁量拨款,包括一笔 8500 万美元的巨额拨款,用于资助与 I-44 和 US-75 立交桥相关的项目,以及一笔 1.238 亿美元的大型 BIP 拨款,用于罗斯福纪念大桥投资项目。ODOT 的拨款管理团队在处理拨款义务、监控、合规性和拨款结算要求方面拥有丰富的经验。ODOT 的合同合规部门负责监督该部门的弱势企业 (DBE) 计划,并确保 ODOT 及其所有顾问和承包商遵守适用的民权要求。不会有其他方参与红麦大道大桥和海王星大道大桥的建设。
17 县级登记。https://www.health.ny.gov/health_care/medicaid/enrollment/docs/by_resident_co/2022/2022- 12-01.pdf 18 人口普查局。“2020 年纽约州人口突破 2000 万。”Census.gov,2021 年 8 月 25 日,https://www.census.gov/library/stories/state-by-state/new-york-population-change-between-census-decade.html 19 CMS 每月医疗保险登记数据,2024 年 4 月:https://data.cms.gov/summary-statistics-on-beneficiary- enrollment/medicare-and-medicaid-reports/medicare-monthly-enrollment 20 人口普查局。 “2020 年纽约州人口突破 2000 万。” Census.gov,2021 年 8 月 25 日,https://www.census.gov/library/stories/state-by-state/new-york-population-change-between-census-decade.html 21 联邦医疗保险和医疗补助服务中心。“NHE 情况说明书 | CMS。” Www.cms.gov,2023 年 9 月 6 日,www.cms.gov/data-research/statistics-trends-and-reports/national-health-expenditure-data/nhe-fact-sheet。;按付款人划分的县级人寿保险交叉研究,使用 NHE 表 21 计算按付款人划分的每位成员平均支出(医疗补助、医疗保险、商业)。 22 “纽约州健康保险计划 – 拥有双重家庭保险的帝国计划成员(后续)| 纽约州审计长办公室。” Www.osc.ny.gov,www.osc.ny.gov/state-agency/audits/2022/09/26/new-york-state-health-insurance-program-empire-plan-members-dual-family-coverage-关注。2024 年 7 月 18 日访问。
总理强调“一个国家的进步与其公民的健康密切相关”,并概述了政府通过五大支柱对医疗保健的承诺:预防性医疗保健、早期疾病检测、负担得起的治疗和药物、增加小城镇的医生数量以及医疗服务的技术进步。他表示,印度的医疗方法是全面的,并重点介绍了近期价值超过 13,000 亿卢比的项目,包括阿育吠陀健康计划下的四个卓越中心、无人机服务扩展、各全印度医学科学院的新基础设施以及医学院的建立。他对为劳工建造的医院表示满意,这些医院将作为专门的治疗中心。他还提到了旨在生产先进药物和优质支架和植入物的制药单位的落成典礼。
此服务允许提交批准的请求,以确定新机构的麻醉药品配额或修改已经在MOHAP注册的机构的麻醉药品配额,以便从当地代理商或Mohap的中央仓库中购买麻醉品。
医院/一日手术诊所或医疗仓库所有者的技术主管的信,列出了所需的药物,包括其类型,浓度和数量,指定的药物/医生的姓名,包括药物的拘留所以及药物需求的理由。
引言鸦片使用障碍(OUD)在当代医疗保健中构成了持续的挑战,需要对其性质和有效治疗策略有全面的了解。1,2本综述旨在对丁丙诺啡的OUD和药物治疗干预进行直接探索,重点介绍其机制和临床变化。oud不仅仅是滥用阿片类药物。这是一种复杂的医疗状况,其特征是尽管后果不利,但仍强迫使用阿片类药物的冲动。1 Oud跨越处方药和非法物质,反映了一种深厚的依赖性,其范围超出了常规药物滥用的领域。2在精神障碍的诊断和统计手册中概述了OUD的诊断标准,第五版(DSM-5),