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识别，缓解和预期算法决策的偏见
问题陈述ML用于跨各种领域的结果决策，例如减少累犯，雇用和信贷贷款。但是，可以通过使用历史人类数据的算法来学习和巩固社会偏见。不同类型的偏见，可以在ML管道的每个步骤中引入。公平性已成为算法决策的重要考虑因素，因为最近的案例强调了减轻对某些人口统计群体（Barocas，Hardt和Narayanan 2023）的不合理的缺点的重要性。在ML中的一项工作努力在不同的群体中为公平性而奋斗，这导致了许多所谓的群体公平标准。群体公平标准关注算法决策对个人生活的影响（Mehrabi等人。2021）。目标是避免在社会人口统计学群体之间进行系统的缺点。尽管ML取得了有希望的进展，但仍有一个警告：良好的预测模型不会自动导致公平。即使是一个完全准确的预测指标也不会为受影响的个体的公平结果。但是，量化决策系统的公平性并不简单，因为没有普遍接受的定义对算法决策系统的含义。任何在道德上适当的公平概念都在很大程度上取决于上下文，即使在给定的上下文中，人们可能会不同意“公平”。使Matters更加困难，先前的研究表明
灵感的单细胞多组件和免疫轮廓4 ...
Jangkeun Kim Loy 7，Begum Mathyk 8，Khiem Nguyen 6，Christ A. Ryon 1，Namita Damle 1， 9,10,11，Christopher R. Chin 2:16，Jonathan Foox 1.2，Candrima 17,18、13,18、13、13、13： 12，Saravanan Ganesan 4,22，Iwijn de Vlaminck 7，M。M. M. M. 4,22，Darko Parisic 4,22，Daniel A. Winer 6,23,25,26，Sarta R. Zwart 27，Brian E. Crucian 28，Scott M. Matthew 21，David Furman 6,29.30 **，克里斯托弗EJangkeun Kim Loy 7，Begum Mathyk 8，Khiem Nguyen 6，Christ A. Ryon 1，Namita Damle 1， 9,10,11，Christopher R. Chin 2:16，Jonathan Foox 1.2，Candrima 17,18、13,18、13、13、13： 12，Saravanan Ganesan 4,22，Iwijn de Vlaminck 7，M。M. M. M. 4,22，Darko Parisic 4,22，Daniel A. Winer 6,23,25,26，Sarta R. Zwart 27，Brian E. Crucian 28，Scott M. Matthew 21，David Furman 6,29.30 **，克里斯托弗E
第三部分（机械工程）学术界
制造工程，微加工，加工，精密工程36。奎师那·库马尔（Krishna Kumar），r 1956年的计算力学；轮胎力学37。克里希那村（Krishnamurthy），MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar，Pramod 1975热能系统；传热39。lal，GK 1938金属形成；金属研磨40。Majumdar，BC 1941机器设计，摩擦学41。Mallik，AK 1947振动工程，机制42。Mathur，HB 1936内燃机，燃料燃烧和污染43。Mishra，PK 1945年非惯例制造； EDM和激光处理44。Mohanty，AR，1965年的声学和工业噪声控制；机械状况监测；水下声学，汽车工程，机器设计45。Munjal，ML 1945技术声学；噪声和振动控制；消音器和消音器46。Muralidhar，K 1958流体力学，传热，光学测量，激光层析成像，界面现象，生物医学成像，气体水合，血液流变学，喷气机和唤醒47。Narasimhan，Arunn 1971在多孔媒体中运输； Bio-Thermofluids48。Narasimhan，R 1960骨折力学，计算固体力学49。Narayanan，S 1945振动，声学，非线性动力学，随机振动，智能结构50。Narayankhedkar，KG 1946年低温工程，制冷和空调51。natarajan，R 1941年燃烧，能源科学技术
RYAN O’DONNELL 简历
Karl Wimmer：2009 年毕业（现就职于杜肯大学） 吴毅：2010 年毕业（现就职于工业界） Eric Blais：2012 年毕业（现就职于滑铁卢大学） 周远：2014 年毕业（与 V.Guruswami 合著，现就职于清华大学） Aaron Roth：2006 – 2008 年（与 A.Blum 合著，现就职于宾夕法尼亚大学） Ali Kemal Sinop：2008 – 2011 年（与 V.Guruswami 合著，现就职于谷歌） John Wright：2016 年毕业（现就职于加州大学伯克利分校） David Witmer：2017 年毕业（与 A.Gupta 合著，现就职于传教士） 赵宇：2021 年毕业 Srivatsan Narayanan：2013 年 Sarah Allen：2013 – 2017 年（获得硕士学位，现就职于谷歌） Pedro Paredes 2022 年毕业（现就职于普林斯顿大学） Kevin Pratt毕业于 2023 年（现就职于纽约大学） Costin Bădescu 2016 年至今 Xinyu Wu 2019 年至今 William He 2023 年至今 Noah Singer 2023 年至今 Corwin de Boor 2018–19 Xinyu Wu 2018–19 Amulya Musipatla 2020–21 Yongshan Ding：2016–17（现就职于耶鲁大学） Christopher Jones：2016–17（现就职于芝加哥大学博士项目） Calvin Beideman：2017–18（现就职于 UIUC 博士项目） Yeongwoo Hwang：2017–18（与 A. Ada 合作，现就职于奥斯汀博士项目） Sidhanth Mohanty：2017–18（现就职于伯克利博士项目） Ramgopal Venkateswaran 2020–21（现就职于 Facebook） PH .D. 论文委员会：
教学情境中的生成式人工智能 - 学术申诉专员
11 阿尔凯西和麦克法兰，2023；阿塔鲁里等人。 2023；基督教 2023；法郎 2023；胡赛尼、拉斯穆森和雷斯尼克 2023；吉等人。 2023；基德和比尔汉 2023； Lee、Bubeck 和 Petro 2023；莱特曼等人。 2023；刘、张、梁 2023；梅加赫德等人。 2023；梅策、莫兰丁-雷斯、罗兰-梅策和弗洛林多 2023 年； OpenAI 2023 年 3 月 27 日；波里茨 2023；韦斯和梅斯 2023 年；威瑟 2023；张，等人。 2023；赵，等人。 2023； Zhavoronkov 2023。12 Busch 2023；电子隐私信息中心 2023；Huang 2023；Hosseini 和 Horbach 2023；Lauer、Constant 和 Wernimont 2023；Meskó 和 Topol 2023；美国国立卫生研究院 2023；Schwartz 和 Rogers 2022。13 请参阅 registrar.uky.edu/ferpa 和 registrar.uky.edu/ferpa/ferpa-faculty-and-staff-faq。14 请参阅 www.research.uky.edu/office-research-integrity。15 Bender、Gebru、McMillan-Major 和 Shmitchell 2021；Brown 等人 2020；Caliskan、Bryson 和 Narayanan 2017；Hovy 和 Prabhumoye 2021； Liang, Wu, Morency 和 Salakhutdinov 2021；Najibi 2020；Nazer 等人 2023；Nicholas 和 Bhatia 2023；Schwartz 等人 2022；Small 2023 年 7 月 4 日；Whittaker 等人 2019；Zhuo, Huang, Chen 和 Xing 2023。16 Appel、Neelbauer 和 Schweidel 2023；Lucchi 2023；Saveri 和 Butterick 2023；Sobel 2018；Strowel 2023；Thorbecke 2023；Zirpoli 2023。17 Chen, Zaharia 和 Zou 2023。
等待Miolive❱1月19日
阿诺德（Arnold）的阿诺德（Pisa/it）Mustapha（Rabat/Ma）Sherrie Bhoori（Rabat/Ma）Sherrie Bhoori（米兰/IT） Laura Croetti（Pisa/It）Vladidir Dimov（Scopje/MK）Alexander托马斯·托马斯·赫什（Thomas Thomas Helsh）（罗马/GR） ThomasKrönche（Augsburg/Ed）Peter Litler（Newcastle/UK）Pierleone Lucacelli（Romen/It）Marco MacCauro。 （博洛尼亚/IT）Rich Muglia（Bergamo/IT）Irene Nieri（迈阿密/美国）Olivier Pagella（Paris/fr）Philippe Pereira彼得·雷默（Milan/de）Maxime Ronot（Paris/fr）Solbia（米兰/IT）Carlo Spreachco Matteo Stefanini（罗马/IT）Stefan（Pradua/It）Thomas Vogl（Frankfurt/Ed）
I}YDIA 航空学会
Easwaran，机载系统中心，DRDO，班加罗尔。DR. BIREN ROY 空间科学和/或设计奖 2014 Prakash Chand Jain 博士，科学家“F”，DRDL，海得拉巴。2015.Shri A. Muraleedharan，科学家/工程师“H”，VSSC，特里凡得琅。2016 Shri K. Alaguvelu，DD，推进综合体，ISRO Mahendragiri。2017 Shri M. Narayanan Namboodiripad，OS 和集团总监，CEAG，VSSC。2018 Dr. G. Ayyappan，OS 和项目总监，STC，VSSC。2019 Shri Umamaheswaran R，印度空间研究组织总部科学秘书。Dr. BIREN ROY TRUST 奖 2014 Shri S. Subrahmanyan，班加罗尔 HAL 主任（运营）。2015.Dr. K.M.Rajan，浦那 ARDE 主任。2016 Dr. RK Sharma，HSTDV 项目主任，DRDL 海得拉巴。2017 Dr. P V Venkitakrishnan，VSSC.Thiruvananthapuram 材料和机械实体副主任。2018 Dr. Sudha UPV，班加罗尔 ADA 科学家/工程师“E”。2019 Vemana Venkateswara Rao 博士，ARDE 主任。博士。 V.M.2013 年 GHATAGE 奖 Shri P. Rambabu，科学家“D”和 DD 及其来自海得拉巴 RCMA、CEMILAC 的团队。2014 S. Vasanthi 女士，DGM（设计）和 Shri DSD Prasada Rao，DGM（设计），RWRDC，HAL 班加罗尔。2015。Shri V. Sridharan，LCS、Tejas、HAL 总经理，班加罗尔。2016 Shri Shyam Mohan N，项目总监，RLV-TD、VSSC，特里凡得琅。2017 年联合授予 Ambalal Vinayak Patel 博士，科学家/工程师“F”，ADA 和 Gp。上尉KN Santosh，VSM，首席软件工程师（航空电子 SU 30），AF Yemlur，班加罗尔。2018 年联合授予 HAL 班加罗尔 DY GM（设计）Shri Abhishek Singh 及其团队
报告 - 2024 年全国科学日，于...进行
活动由 SCTIMST 基本军事训练部负责人 PR Harikrishna Varma 博士的欢迎致辞拉开帷幕。SCTIMST 主任 Sanjay Behari 教授致辞，探讨了幸福、音乐及其与大脑不同半球的联系。随后，主宾喀拉拉大学计算生物学和生物信息学系教授兼前系主任 Achuthsankar S. Nair 教授发表了讲话。他的演讲主题是“科学气质和审美光彩”。他强调了节奏在音乐和科学气质中的重要性，这两者最终都会带来快乐的精神状态。他赞赏我院在组织国家科学日庆祝活动方面所做的环保工作。随后，SCTIMST 心脏病学系教授 Narayanan Namboodiri KK 博士发表了题为“健康未来的基石”的演讲。小组讨论以“成为更好的学习者”为主题，由师生参与，Manju S. 博士和 Dinoop KP 博士主持。副院长（负责博士事务）Umashankar PR 博士致辞并宣布了学院国家科学日庆祝活动中各项竞赛的获奖者。Gijo Raj 博士荣获“技术相关创意”类别的优异奖状，计算机部门技术助理 Manoj M. 先生荣获“短文”类别的优异奖状，Remya NS 博士荣获“摄影”类别的优异奖状。 Jayasree RS 博士宣布了 2024 年 2 月 23 日 SCTIMST 开放日期间举行的“最佳创意大赛”的获胜者。在 333 名参赛者中，来自喀拉拉大学动物学系的 Rehana Raveendran 女士、来自特里凡得琅国立学院的 Shreya Rajeesh 女士和来自特里凡得琅工程学院的 Shanoj P. 先生获得了成就证书。
人工智能将成为银行业最具决定性的技术
人工智能将成为银行业最具决定性的技术：HDFC 银行 Ravi Narayanan 在接受 ETCIO.COM 采访时，HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。随着大量数字技术的出现，银行业正面临一系列 Uber 时刻。在接受 ETCIO.COM 采访时，HDFC 银行分行银行和零售贸易外汇业务国家主管解释了技术如何彻底改变银行业。问：您如何在银行内部营造积极的数字创新文化？HDFC 银行拥有 80,000 名员工。这就像是这个国家的缩影。我们的员工是我们推出的所有数字计划的试验台。我们已经在员工身上测试了很多这些数字解决方案 - 有些非常成功，有些则不太成功。Chillr、PayZapp、未接来电充值是我们测试平台上反应良好的部分产品。事实上，迄今为止推出的所有数字计划都是测试平台上的超级成功。问：“聊天”是新的流行趋势。标签发明者 Chris Messina 将 2016 年称为“对话式商务年”。HDFC 银行计划如何转向“对话式银行” - 即访问银行分行并与银行家交谈的数字等价物？聊天机器人是一个不断发展的潮流。关于人工智能的讨论很多，但我们仍然需要更清楚地了解如何使用它来造福消费者。我可以创建一个花哨的基于聊天的界面，但如果它没有得到消费者的认可，那么它就毫无用处。对于任何组织来说，建立对客户产品信心是非常重要的。我可以在系统中创建基于人工智能的聊天机器人，但如果你问机器人 X 分支的储物柜时间是多少，它无法给出令人信服的答案，或者它对客户查询给出了一个通用的答案，那么实验就会失败。我们确实认识到基于对话的参与/平台非常
模拟研究的系统综述和荟萃分析
来自AV服务的开发。这些研究表明，此类服务的引入将产生相对不同的影响（Narayanan等，2020）。首先，通过不再需要驾驶行为，用户将能够在坐在自动驾驶汽车上时从事其他活动，例如Leience或工作。这预计会导致较低的流行时间储蓄价值削弱（Correia等，2019; Kolarova等，2019; Berrada等，2020），随后降低了一般的旅行成本。关于公共交通（包括出租车和乘车），随着技术的成熟，驾驶员的缺失也可能导致运营成本较低（Anderson等，2016；Bösch等，2018）。AV服务还有望改善具有lim运动的人，例如老年人，儿童或没有驾驶执照的成年人（Meyer等，2017）。由于自主技术也应导致车辆之间的驾驶和合作（例如，排成），因此在emisions（Bauer等人，2018年），事故（Clements and Kockelman，2017年）和一sims pains simnonomos wish simoni and and and noporweape simnip and and and and and and（baockelman，2017年）也可以提高（Simnii and），也可以增加（simnii and and）。这些预期的收益仍然存在争议。较低的旅行时间节省值也可能通过减轻峰值传播现象来加剧拥塞（van den berg and verhoef，2016年）。AV服务还可能导致由于旅行成本较低而导致的流量增加 - 通过私人运输的时间，货币运输的成本，通过较低的票价进行公共交通的货币 - 2019年； Childress等人，2015年）或由于陷入困境（Fagnant和Kockelman，2014年）。4结合以下事实：从生命周期的角度来看，由于它们所涉及的附加设备和数据处理，AVS可能比传统电动汽车发电更多，这些点使AV服务的环境影响极高地不确定（Golbabaei等，2020; Wadud et; Wadud等，2016）。同样，关于AV服务的财务成本，尤其是基础结构成本，在文献中吸引了较少的关注。