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印度场景的车辆检测：增强的Yolo- ...
1* Autdr-Hub，Andhra University，Visakhapatnam，AP，印度。2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。 *通讯作者。 电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。*通讯作者。电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度
锂离子和未来电池技术可持续循环经济的路线图能量和气候变化
与《巴黎协定的目标》保持一致，以及将全球变暖限制为 + 2℃的全球承诺，法国致力于到2050年实现碳中立性。为了朝着这一雄心勃勃的目标铺平道路，法国制定了一个名为“国家低碳战略”（NLCS）的路线图。本文旨在评估NLCS情景的宏观经济影响。我们使用可计算的一般均衡模型来评估到2050年到2050年的碳中立性的能源过渡方案的经济影响。我们的模仿表明，要达到碳中立性的气候变化政策，包括充满重新分配的碳税，可能导致经济股息。我们发现，在绿色行业的投资和就业创造量增加了，这些绿色行业比化石燃料密集型行业和能源部门的就业破坏要高得多。尽管价格更高，需求增加，而GDP则高于参考方案。最终，与2050年的基线SCE NARIO相比，能源转变诱导GDP增加3.4％，就业增加2.8％。
AsterX 2023 军事太空演习 - 武装部队部
它基于专门设计的技术平台，丰富了新功能和包含 23 个空间事件（包括网络领域事件）的场景。大约将模拟5000个太空物体，其中包括20个专用于太空支援行动的传感器，以应对10种不同类型的威胁。
利用无人机和车辆优化城市配送...
无人机送货的场景建议差异很大，无人机可以单独使用，也可以与卡车送货结合使用。在本论文中，我们研究了卡车无人机送货场景，其中一架或多架无人机与一辆或多辆传统送货卡车协作，将包裹从仓库分发给客户。卡车和无人机并行服务不同的客户群。卡车为一部分客户提供从仓库出发并返回仓库的单程服务，而无人机送货涉及单站，无人机在仓库和客户位置之间来回移动。目标是最大限度地缩短所有卡车和无人机返回仓库、所有客户均已得到服务的时间。当只有一辆卡车可以送货时，此问题称为并行无人机调度旅行商问题 (PDSTSP)。当有多辆卡车时，该问题称为并行无人机调度多个旅行商问题（PDSMTSP）。
孟加拉国碳氢化合物单位的能源情景
我衷心祝贺 Hydrocarbon Unit 发布“孟加拉国 2020-21 年能源情景”的倡议。毫无疑问，能源是国家社会经济发展、工业化和减贫的重要因素，需要非常谨慎地加以解决。孟加拉国现任政府自掌权以来一直将能源安全和能源来源多样化作为重中之重。为此，EMRD 的智库 Hydrocarbon Unit (HCU) 每年都会发布孟加拉国的能源情景。该出版物非常全面且信息丰富，反映了孟加拉国当前、历史和未来的能源趋势，可供所有利益相关者参考。我祝愿这项倡议一切顺利。快乐的孟加拉国，快乐的孟加拉国国父。孟加拉国万岁
柬埔寨的环境危害，气候和健康
气候变化可能会增加极端天气事件的频率和严重性，从而增加其对健康和人力资本的影响。政府间气候变化小组（IPCC）的最新报告强调，即使在2°C Sce-Nario下，所有地区的平均温度也将明确升高（IPCC，2022年）。这种变暖趋势伴随着预计温度和降水模式的变化，导致了干旱或强烈降水事件的放大风险（Arias等人，2021）。由于气候变化造成的这种不断升级的健康负担已成为全球卫生机构和政策制定者的增长。由于极端条件持续并加剧，对于研究人员和政策制定者而言，要产生天气对健康的影响并评估适应性行动的有效性至关重要。
俄罗斯-乌克兰武装冲突
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯军队入侵了乌克兰几个领土，这一侵略行为引发了乌克兰目前的武装冲突。一个月前，俄罗斯军事情报部门使用恶意软件 WhisperGate、HermeticWiper、HermeticWizard、IsaacWiper 和 CaddyWiper 破坏了乌克兰政府的系统和国家数字基础设施。1 从那时起，研究一直试图解释东欧先前存在的紧张局势以及它们如何演变为军事交战和网络攻击，研究莫斯科干预乌克兰的论据、乌克兰内政与该国融入西欧体系的相关性，以及通过北大西洋公约组织 (NATO) 等结构传播西方价值观。为了帮助理解这场冲突，本分析报告重点关注俄罗斯-乌克兰的案例，该案例基于有利于战争情景的系统条件，具有历史视角和
供应链分析：电子表格还是仿真？
在过去的几十年中，在优化内部效率方面已经花费了很多公司努力，旨在降低成本和竞争力。尤其是在过去的十年中，已经达成共识，不仅是公司的共识，而且适合其合适的整个供应链，都可以为任何企业的成功或失败而呼应。因此，供应链分析工具和方法论越来越重要。在所有工具中，播放纸是迄今为止使用最广泛使用的SceNario分析技术。其他技术，例如优化，仿真或两者（模拟优化）是深入分析的替代方法。虽然基于电子表格的分析主要是一种静态确定性方法，但仿真是一种动态 - 策略工具。本文的目的是比较基于电子表格的基于电子表格的工具，显示了使用这两种不同的APARACH对真实（但简化）供应链案例研究的影响的影响。