McNary 温度 - 7 天 0.5 米(1 小时) 1.5 米(1 小时) 3 米(1 小时) 5 米(1 小时) 10 米(1 小时) 15 米(1 小时) 20 米(1 小时) 21 米(1 小时) 流出量(瞬时) MCNA(1 小时)
米兰大学提供的2个博士职位是博士网络内部的博士网络是一项博士网络计划(H2020-MSCA-DN-2023 - GRANT 101119941),对于没有或最少的经验的高度积极进取的年轻科学家,其中最先进的研究与全面的培训计划相结合。该网络是由欧洲人通过地平线欧洲的行动资助的。Inside Heart汇集了来自意大利,芬兰,法国,以色列,荷兰,西班牙和瑞典的大学,公司和医院,以建立一个多学科网络,以应对针对旨在诊断潜在的诊断潜在的数字生物标志物的数字生物标志物的设计和早期验证验证。内部心脏网络的综合性质确保了针对特定目标的高素质培训和研究基础架构,该目标旨在通过具有多部门的差距来生成新的研究人员概况,以填补现有空白,即缺乏SVA的数字生物标志物,以通过临床研究和人为构成人工的临床研究来估计SVA,并将其用于人工界的临界设备,以实现信号的临床研究和人为的构建。该计划将聘请10名博士生(博士候选人或DCS),其2个职位可在米兰大学提供。研究项目1(DC10):意大利米兰计算机科学系该项目着重于合并症和可疑SVA患者的基于AI的SVA预测因素。也有望在Inside Heart财团的一部分机构进行借调。目的是:i)使用对ECG数据的深度学习(长期抛光)来研究使用可用研究的数据的合并症患者SVA发展背后的机制,以识别在心律失常进展中起着核心作用的数字生物标志物; iii)提出基于ECG的生物标志物来表征进展,并将其与非ECG临床生物标志物进行比较。候选人将参加米兰大学计算机科学博士学位课程,在那里他/她将进行大部分活动。项目2(DC6):西班牙马德里的Smart Solutions Technologies SL(Nuubo),该项目重点是评估AF期间的心室重极化,并从临床和可穿戴的ECG记录中进行风险预测。目标是:i)通过计算模型研究AF期间心室复极化的变化; ii)提出一种与复极化和AF相关的数字生物标志物的高级信号处理算法; iii)使用先前研究的数据提出与复极化和AF相关的基于AI的数字生物标志物。选定的候选人将被Smart Solutions Technologies SL(Nuubo,Madrid,Spain; www.nuubo.com/)聘用三年,在那里他/她将在其中进行大部分研究活动。也有望在
