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HID 使用表
3 使用页面 17 3.1 HID 使用表约定 ............................................19 3.2 处理未知用法 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....................20 3.3 用法和单位 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 3.4 使用类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............22 3.4.1 使用类型（控件） ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......22 3.4.1.1 线性控制（LC） ...............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.4.1.2 开/关控制 (OOC) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............23 3.4.1.3 瞬时控制（MC） .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...23 3.4.1.4 单次控制 (OSC) ...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.4.1.5 重新触发控制（RTC） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.4.2 使用类型（数据） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.1 选择器（Sel） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.2 静态值（SV） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.3 静态标志（SF） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.4 动态标志（DF）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.5 动态值（DV） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 3.4.3 使用类型（集合） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.1 命名数组（NAry） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.2 收集申请（CA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........26 3.4.3.3 集合逻辑（CL） ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.4 实物收集 (CP) ....................................26 3.4.3.5 使用开关（美国） ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.6 用法修饰符 (UM)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.4 替代类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 3.5 系统控制.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.1 键盘.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.2 鼠标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.3 操纵杆.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.6 HID 语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 3.6.1 使用数据描述符（0x01）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.6.2 供应商定义的 HID LANGID（0x3C - 0x3F）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31
爱尔兰的分治、革命和另类未来
本文在跨学科和全岛框架内讨论了爱尔兰女性的分治小说。通过仔细阅读经历过爱尔兰分治的女性创作的小说，本文追溯了她们如何记录这一时期并展望替代的未来。将她们的作品置于更广泛的机构记忆关系中，本文旨在增进我们对持久创伤及其后记忆的理解。在百年纪念十年（2012-2023）之后，突出女性的分治叙事如何改变或取代关于爱尔兰革命的主导元叙事？2023 年是《贝尔法斯特/耶稣受难日协议》签署 25 周年。在英国脱欧和爱尔兰边界争议持续不断的背景下，这些重要纪念日的交汇引发了关于如何从爱尔兰的角度处理这段紧张历史的问题。
国际人文科学期刊。#1
推测在大约 11 世纪或 12 世纪初，在拉巴德周围修建了一道防御墙。修缮和保护工作为研究可能建于 14 世纪的沙赫里斯坦城墙提供了机会。这堵墙被多次重新粉刷，但可能是该市最后一次大规模的防御工事。在沙赫里斯坦的发掘揭示了在 14 世纪重新占领之前，该城曾有一段非建筑占领或部分废弃的时期，这可能与沙赫里斯坦城墙的修缮大致相吻合。本文描述的初步工作通过针对整个遗址的数据并利用先前的大量发掘，暗示了 11 世纪至 15 世纪期间该市投资和占领方面发生的有趣变化。这是我们量化和描述奥特拉城市占领变化的努力的一部分，形成
第 3 部分化学物理与防爆
对于计量机构使用的每个热量计，都开发了自己的校准策略。虽然 LNE 的参考热量计可以通过电能进行校准，但商用热量计使用由甲烷、二氧化碳和硫化氢组成的二元和三元校准气体混合物。INM-BRML 的热量计根据 DIN 51899 进行校准，使用一种校准气体和一种质量控制气体。PTB 的热量计根据 ISO 6143 进行校准，使用四种校准气体。为了进行验证，使用了六种二元或三元类似沼气的混合物以及一种类似于煤层气的 10 组分气体。图 2 显示了测量的热值与根据 DIN EN ISO 6976 计算的热值的相对偏差及其不确定性。
yastn：另一个对称张量网络
我们提出了一个用于量子多体模拟的开源张量网络python库。的核心是一种Abelian对称张量，以稀疏的块结构实现，该结构由密集的多维阵列后端的逻辑层管理。这是在矩阵prod-uct状态下运行的高级张量网络算法和预测的纠缠对状态的基础。诸如Pytorch之类的适当后端，可以直接访问自动分化（AD），以实现GPU和其他支持的加速器的成本功能梯度计算和执行。我们在具有无限投影纠缠状态的模拟中显示了库的表现，例如通过Image nime time Evolution通过AD找到基态，并模拟Hubbard模型的热状态。对于这些具有挑战性的示例，我们识别并量化了由对称调整器实现利用的数值优势来源。
纵向脑 MRI 与 MS 病变活动变化算法筛查患者统计检测评估
变化蒙版。2、8-15 最近，基于监督深度学习的卷积神经网络模型已成为主要方法。16-20 尽管研究进展迅速，但在体素或病变水平上的检测灵敏度和特异性仍然中等（灵敏度和特异性；，0.8）。4、7 我们之前引入了统计变化检测（SDC）算法作为自动病变变化检测工具，以视觉上协助人类读者。该算法将最佳二元变化检测器应用于 2 个纵向配准的 FLAIR 图像的减法，以描绘出可能存在新病变的大脑区域。14 本研究的目的是评估在 SDC 的协助下，人类读者在受试者级别检测方面的表现是否有所改善，并与临床工作流程中操作的人类读者的基准进行比较。
亲爱的朋友和同事，第64联合总理事会
与SaschaEichstädt主席，Hugo Gasca副主席和Zoltan Zelenka科学秘书的新TC有关数字化的新TC，已经举行了开球会议，并与20名成员有核算。这是范围和目标的简要介绍。“ TC6的目的是开发，组织和传播与科学，工业和社会中数字和数字交易有关的测量科学的基本概念。TC促进了各种形式的知识的积累和策划，与测量方法和测量结果的数字化有关。其目的是提供强大的知识体系，以在涉及测量时支持数字转换。数字化的多学科性质有望与其他Imeko群体的利益重叠。TC6将鼓励与其他TCS进行联合活动和联合活动。”
气球肺部血管成形术患有无法手术或复发/残留/残留的慢性血栓栓塞性肺动脉高压：单中心初始经验
慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）是一种疾病，是由有组织的纤维状凝块持续阻塞肺动脉动脉引起的，导致流量再分配和肺微血管微血管血管的继发重塑。cteph是肺高血压（pH）的显着原因，如果没有治疗而导致右心力衰竭和死亡[1]。肺部内膜（PEA）是已建立的治疗性干预措施，具有最多的证据，是针对CTEPH患者的指南建议治疗。，大约三分之一的患者不符合PEA的资格，因为在手术过程中技术上是不可能的，或者存在禁止手术的严重合并症。另一方面，大约一半接受PEA的患者具有持续的pH值，通常是轻度，但有时是中度或重度，需要额外的治疗[2-4]。此外，CTEPH患者可能由于无效的抗凝或血栓形成而出现肺栓塞，即使在那些以前接受过治疗手术的患者中，也会导致复发性pH值。患有无法手术的CTEPH和豌豆后残留或复发性pH的患者均用肺动脉高压（PAH）患者治疗。然而，尽管用PAH特异性药物进行治疗，但这些患者中的绝大多数仍然有明显的症状。气球肺血管成形术（BPA）是一种新兴的治疗干预措施，是Feinstein等人首先描述的。CTEPH患者[5]。然而，尽管血流动力学的改善，但由于重新灌注肺损伤和肺部出血的显着并发症的频率很高，因此被放弃了。日本研究人员通过重复上演的过程对BPA进行了限制，以减少再灌注肺损伤和肺出血[6，7]。越来越多的研究最近显示出血流动力学，症状和功能能力的改善，并通过重新固定的BPA技术降低了重大并发症的率显着降低[8-11]。因此，2017年10月，目前的中心开始了一个BPA计划，该计划被认为是无法使用或持续性或经常性pH的患者。本研究旨在报告当前中心BPA的初始经验，该中心是第三级转诊中心。
人工智能在食谱开发中的应用：
人工智能 (AI) 正在通过创建新食谱、改进现有食谱以及根据个人口味提供个性化推荐来迅速重塑食谱开发。人工智能的主要优势在于它能够快速生成和评估大量食谱变体，从而实现更高效的实验并发现新颖的风味组合。此外，人工智能的数据分析能力使其能够识别成分组合和烹饪时间的模式，以改进食谱。人工智能的影响力延伸到个性化食谱推荐，其中算法分析烹饪偏好、饮食限制和烹饪技巧以提供量身定制的食谱，促进烹饪探索。然而，挑战在于确保人工智能生成的食谱的实用性和创造性。总之，人工智能在食谱开发中的整合有可能彻底改变烹饪和饮食习惯，随着技术的进步，我们可以期待该领域取得更多令人兴奋的进步。