XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNary
ST 段抬高型心肌梗死住院死亡的危险因素
对于STEMI的诊断，我们采用的标准是至少连续2次心电图ST段抬高（胸部心电图≥2mm，肢体心电图≥1mm）或新发左束支传导阻滞、缺血性胸痛持续时间超过30分钟、血清肌钙蛋白水平升高。 10 确定患者的人口统计学特征、冠状动脉疾病危险因素（年龄、家族史、性别、吸烟、高脂血症、糖尿病 (DM)、高血压 (HT) 以及临床特征，包括血流动力学参数、心脏酶和肌钙蛋白水平、心肌梗死时间（ < 6 小时、≥ 6 小时）和梗死部位、血管重建血管、射血分数和多支疾病。除责任病变外，其他冠状动脉狭窄至少 50% 的患者也纳入其中。同时，确定院内并发症和死亡率方面的机械性和非机械性并发症；确定临床心力衰竭以及机械性和非机械性并发症。图 1 显示了按组划分的并发症数量。纳入研究的所有患者均根据指南进行治疗。10
使用多模式语音图像改善运动图像脑 - 计算机界面
摘要目的是基于运动图像（MI）的大脑 - 计算机界面（BCI），由于其具有潮流和便利性，引起了广泛的兴趣。但是，传统的MI范式受到诱发的脑电图信号的弱特征的限制，这通常会导致分类性能较低。方法中，提出了一种新颖的范式来改善BCI表现，通过语音虚构与无声阅读（SR）和写作图像（WI）相结合，而不是想象身体运动。根据提示，在这个多模式（想象中的声音和动作）范式中，受试者静静地读中文拼音（发音），并想象地写下了汉字。结果通过在不同的实验中执行传统的MI和拟议的Para-Digm，以进行二进制分类任务。77.03％的平均分类精度是通过新范式获得的，而传统范式获得了68.96％。结论实验的结果表明，所提出的范式唤起了更强的特征，从而有利于策略。这项工作为使用BCI的特定范式通过多模式活动/刺激唤起更强的脑电图特征打开了新的观点。
92 你有商店
一项长达 100 年的人工智能 (AI) 研究——被称为 AI100——目前正在编写第二份报告，以反思和预测人工智能技术的社会影响。该项目于 2014 年启动，一个跨学科专家小组聚集在一起，评估人工智能对其用户及其社区以及技术本身的影响。第一份报告名为“2030 年的人工智能与生活”，为政府和工业界以及普通民众提供了如何与人工智能互动的参考（Stone 等人2016 年）。它涵盖了八个领域，从交通、医疗保健到娱乐等主题。随着我们进入下一个十年，第二份报告即将面世。这份后续报告提供了一个机会来反思自第一份研究结果发布以来该行业的蓬勃发展及其对社会产生的影响。在保持一定连续性的同时，下一份报告预计将以更广泛的视角看待这些技术在全球范围内的影响。它还将更深入地探索以人为本的应用，涉及个人与人工智能技术之间的个人联系。
卡塔尔世界杯依然受欢迎：国际足联数据
事实证明，国际足联世界杯在世界各地都像以往一样受欢迎，2022 年世界杯揭幕战的初步数据显示，与四年前在俄罗斯举行的相应比赛相比，收视率有所增加。例如，11 月 20 日星期日，卡塔尔与厄瓜多尔之间的揭幕战平均有 330 万观众观看，厄瓜多尔的观众人数最高达到 360 万。与过去两届国际足联世界杯的最高收视率相比，该国揭幕战的收视率增长了 109%。此外，在巴西，TV Globo 的收视率（即当时观看比赛的人数百分比）为 50%。这场比赛的平均观众人数为 2436 万，比在同一频道播出的 2018 年 FIFA 世界杯开幕赛（东道主俄罗斯和沙特阿拉伯之间的比赛，观众人数为 2286 万）高出 6%。与此同时，在哥伦比亚，Caracol TV 的观众人数为 550 万，峰值为 630 万，比之前六届世界杯开幕赛中的任何一场都要好，观众份额为 62.7%。
弗兰德家庭寄养儿童的感受和应对策略
摘要 本文描述了 27 名 12 至 18 岁的寄养儿童在弗兰德长期接受家庭寄养，他们在寄养家庭中的生活体验以及他们如何应对自己的感受。通过儿童选择的不同情绪（表情符号）的视觉图像和半结构化访谈的结合，可以发现他们大多表达积极情绪，如快乐和自豪，但同时也会经历悲伤、愤怒和困惑等困难情绪。积极情绪主要与能够感觉自己是一个“普通”孩子有关，而消极情绪则与与亲生父母的紧张关系有关。对儿童如何应对这些情绪的调查区分了两类：一类人与朋友和其他支持者谈论自己的感受，另一类人则隐藏自己的感受。需要为后者提供策略，以更好地理解和表达他们的感受；建议的策略包括提供安宁、安慰或分散注意力的活动，以及拥有自己的私人空间。更多地关注寄养儿童的情感体验
伽马辐射引发的多功能聚合物纳米胶囊的微型乳化聚合，并具有热储存，抗菌和紫外线激活的涂层
首次使用可聚合表面活性剂的伽马辐射引起的微乳液聚合剂制备了含有抗菌和紫外线激活涂层的相变材料的多功能纳米胶囊。首先，可聚合的表面活性剂，聚（2-甲基丙烯酰氧基十二烷基二甲基二甲基氯化铵-4-甲基丙烯酰氧基苯甲酮） - 甲基丙烯酸二甲基丙烯酸甲酯 - 二甲基二二酯 - 二氧化物 - 二（QAC 12 -BP） - be-bp-bpmma-iium ang bimma and Qualthary Ammon Ammon Ammon andon Ammon Nary Ammon，溶液碘转移聚合（溶液ITP）。之后，使用p（qac 12 -bp）-b-pmma-i As Polymeriz surfactants surfactantants制备了γ辐射引入的甲基甲基丙烯酸甲酯（MMA）（MMA）（MMA）和二氨基苯（DVB）（DVB）（DVB）的微型乳化聚合。加入从格拉姆辐射引发的连续水相中的羟基自由基，并用单体添加并逐渐成长为表面活性或z-商，它进入了由p（qac 12 -bp）-b -pmma-i链稳定的单体液体。在表面上获得了最终的P（MMA-DVB）/OD纳米胶囊，锚定P（QAC 12 -BP）-B -PMMA-I链在表面上获得。仅在1.5小时内，聚合顺利进行，并达到高转化率（≥90％）。获得的乳液具有高胶体稳定性而无需凝结。聚合物纳米胶囊是球形的，大小约为180 nm，高电荷（> +70 mV）。由于含有QAC 12和BP段的粒子表面，可以将基于BP组的UV激活的共价键覆盖在织物上，而它们由于呈现QAC 12而具有很高的抗细菌活性潜力。获得的聚合物乳液可用作具有抗菌特性的基于喷雾的热储存涂层。
现实是集体直觉
穿过车站（这是获得出租车执照的必要条件）导致每个成功学员的海马体后部灰质增加，海马体是大脑中控制空间认知和记忆的部分。这并不是因为有抱负的出租车司机已经有更大的海马体（马奎尔同时跟踪了学员和退休的出租车司机，并绘制了前者增加而后者减少的图表），也不是因为他们必须驾驶复杂的驾驶路线（有固定路线的公交车司机没有表现出同样的效果）。马奎尔还观察了未通过课程的学员，发现他们并没有表现出成功同事所特有的海马体变化。这种改变大脑的专业知识似乎是有代价的；成功的出租车司机在其他空间记忆测试中表现得更差。然而，退休的出租车司机虽然显示海马体灰质体积恢复到“正常”（并且他们之前在伦敦特定的导航技能有所下降），但在普通空间记忆方面表现出提高的表现水平。因此，这组研究表明大脑可塑性有起有落，在获得、使用和丧失某项技能的过程中，大脑资源的分配会发生变化。
微型卫星
32. van den Worm, SHE；Valegård, K；Fridborg, K；Liljas, L；Stonehouse, NJ；Murray, JB；Walton, C；Stockley, PG。（1998 年）。MS2 外壳蛋白突变体与野生型 RNA 操纵子片段复合的晶体结构。核酸研究 26：1345-1351。33. Weinbauer, MG。（2004 年）。原核病毒的生态学。FEMS 微生物学评论 28：127-181。34. Wright, A；Hawkins, CH；Anggard, EE；Harper, DR。（2009 年）。治疗性噬菌体制剂在抗生素耐药性铜绿假单胞菌引起的慢性中耳炎中的对照临床试验；初步疗效报告。 Clin Otolaryngol 34: 349-57。35. Yin, S; Kiong Ho, C; Miller, ES; Shuman, S. (2004)。噬菌体 KVP40 和 T4 RNA 连接酶 2 的表征。Virology 319: 141-151。36. Zhang, J; McCabe, KA; Bell, CE. (2011)。与 DNA 复合的λ核酸外切酶晶体结构表明静电棘轮机制可用于加工性。美国国家科学院院刊 108: 11872-11877。
一种快速且可扩展的神经形态计算模拟器
在许多神经形态工作流程中，模拟器在重要任务中发挥着至关重要的作用，例如训练脉冲神经网络、运行神经科学模拟以及设计、实施和测试神经形态算法。当前可用的模拟器适用于神经科学工作流程（例如 NEST 和 Brian2）或深度学习工作流程（例如 BindsNET）。问题是，基于神经科学的模拟器速度慢且可扩展性不强，而基于深度学习的模拟器不支持神经形态工作负载的某些典型功能（例如突触延迟）。在本文中，我们解决了文献中的这一空白，并提出了 SuperNeuro，这是一种快速且可扩展的神经形态计算模拟器，能够进行同质和异构模拟以及 GPU 加速。我们还提供了初步结果，将 SuperNeuro 与广泛使用的神经形态模拟器（如 NEST、Brian2 和 BindsNET）在计算时间方面进行了比较。我们证明，对于小型稀疏网络，SuperNeuro 比其他一些模拟器快约 10 × –300 倍。对于大型稀疏网络和大型密集网络，SuperNeuro 比其他模拟器分别快约 2.2 × –3.4 倍。
经济和社会数字化的计量
数字化是一个持续的过程，它以不同的方式深刻影响并持久改变着社会的各个领域。在德国各联邦州，数字化已成为一项部级任务，并获得了数十亿欧元的财政支持。这里的重点主要放在宽带扩展、学校和大学的数字化以及数字化管理计划上。另一方面，在制造企业中，数字化被视为工业4.0的背景，即完全数字化的网络化生产。此外，企业正在开发数字化支持的产品，并借助这些产品开拓新的业务领域。在研究领域，数字化体现在新的研究分支、跨学科合作项目，以及研究数据管理等许多新挑战中。这些问题中的许多都包含在未来将完全数字化的质量基础设施中。在这个系统中，流程完全以数字化方式处理，对象广泛联网，智能算法得到广泛使用。这种数字化转型已经全面展开，并将因当前的技术发展而进一步加速。作为德国国家计量研究所，德国联邦物理技术研究院 (PTB) 在上述许多问题、挑战和发展中发挥着积极作用，因为它承担着各种各样的任务： • 在法制计量领域，PTB 积极